Ancienne méthode vs nouvelle méthode pour les données on-chain

- Ancien : chaque application lance des subgraphs, oracles personnalisés, ETL, bridges, puis lutte contre la latence et la confiance
- Nouveau : @AbstractChain devient la couche d’exécution de données modulaire — des flux propres, vérifiables et prêts à l’emploi pour les applications, que les autres chaînes consomment

Pourquoi c’est important :
- Les agents IA récupèrent → calculent → publient les résultats on-chain en un seul pipeline, sans plomberie cross-chain fragile
- Les L2 s’abonnent à la donnée en tant que service comme à des APIs, au lieu d’indexeurs sur mesure
- Les builders livrent plus vite, les utilisateurs bénéficient d’une UX synchrone entre les rollups

J’ai testé les sorties d’agents injectées dans un contrat et la différence est flagrante : moins d’infrastructure, plus de déterminisme

Si les rollups sont la couche de calcul, Abstract est la couche de données qui les unifie. D’accord ou pas d’accord ?

#AI #DataLayer #L2 #Ethereum