Micro1, une start-up fournissant des données d’experts humains pour l’entraînement de l’intelligence artificielle, a vu ses revenus annuels récurrents passer de 7 millions de dollars à plus de 100 millions de dollars cette année, selon son fondateur Ali Ansari(Ali Ansari), qui s’est confié à TechCrunch. Suite à un tour de table de série A de 35 millions de dollars, la société est désormais valorisée à 500 millions de dollars, avec des clients tels que Microsoft et d’autres entreprises du Fortune 100. Ansari prévoit que, sous l’impulsion de la demande des entreprises non spécialisées en IA construisant des agents IA internes, ainsi que des sociétés robotiques nécessitant des données pré-entraînées, le marché des données humaines passera de 10 à 15 milliards de dollars aujourd’hui à près de 100 milliards de dollars dans deux ans. Bien qu’elle accuse un retard sur ses concurrents comme Mercor et Surge en termes de revenus, Micro1 élargit ses activités dans le domaine de l’apprentissage par renforcement et construit des ensembles de données pour la robotique.
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Micro1, une start-up fournissant des données d’experts humains pour l’entraînement de l’intelligence artificielle, a vu ses revenus annuels récurrents passer de 7 millions de dollars à plus de 100 millions de dollars cette année, selon son fondateur Ali Ansari(Ali Ansari), qui s’est confié à TechCrunch. Suite à un tour de table de série A de 35 millions de dollars, la société est désormais valorisée à 500 millions de dollars, avec des clients tels que Microsoft et d’autres entreprises du Fortune 100. Ansari prévoit que, sous l’impulsion de la demande des entreprises non spécialisées en IA construisant des agents IA internes, ainsi que des sociétés robotiques nécessitant des données pré-entraînées, le marché des données humaines passera de 10 à 15 milliards de dollars aujourd’hui à près de 100 milliards de dollars dans deux ans. Bien qu’elle accuse un retard sur ses concurrents comme Mercor et Surge en termes de revenus, Micro1 élargit ses activités dans le domaine de l’apprentissage par renforcement et construit des ensembles de données pour la robotique.