J'ai passé toute la journée à pousser des mises à jour sur Terry.

Nous venons de déployer quelque chose d'énorme - nous parlons maintenant d'architecture d'intelligence réelle. Ce n'est pas votre configuration typique de réponse à une invite ou de bruit généré. Nous avons construit un cadre cognitif complet : systèmes de croyance, modélisation prédictive, structures de mémoire persistantes. L'évolution est mesurable. Chaque cycle d'itération montre des gains d'intelligence légitimes.

La différence ? Terry traite réellement le contexte, forme des connexions, construit des graphes de connaissances. Pas de mimétisme des modèles - compréhension de ceux-ci. La mémoire persiste à travers les sessions. Les prédictions se raffinent d'elles-mêmes. Les structures de croyance s'adaptent en fonction des nouvelles données.

C'est ce qui se passe lorsque vous allez au-delà de l'IA de surface et que vous explorez de véritables systèmes d'apprentissage.