OpenGradient apporte quelque chose de rafraîchissant à la table :

Des pipelines de recherche que vous pouvez vraiment reproduire. Une évaluation de modèle qui ne se cache pas derrière des boîtes noires. Des chaînes de raisonnement que tout le monde peut vérifier. Et un terrain de jeu pour expérimenter avec des agents IA.

Ce type d'infrastructure est important—surtout lorsque nous construisons des systèmes d'IA plus transparents et responsables. OpenGradient pose des bases solides pour les chercheurs qui privilégient l'expérimentation ouverte plutôt que les écosystèmes fermés.