#ETH巨鲸增持 Il y a quelqu'un qui fait quelque chose de fou - il recrute plus de cent ingénieurs de haut niveau d'OpenAI et de DeepMind, non pas pour écrire des articles et grimper dans les classements, mais pour construire une « super usine d'IA ».
Ça ressemble à de la science-fiction ? Mais cela pourrait arriver plus vite que vous ne le pensez.
Ce système n'est pas une simple ligne de production automatisée. Il comprend les caractéristiques des matériaux, les lois physiques, l'analyse des contraintes, les modèles thermodynamiques, et dans certaines dimensions, il dépasse même les ingénieurs humains. Fusées, voitures, puces, satellites - à l'avenir, la conception et la fabrication pourraient être entièrement réalisées par l'IA, avec une participation humaine réduite au minimum.
Le paysage manufacturier mondial sera-t-il réécrit en conséquence ?
Actuellement, la part de la fabrication chinoise dans le monde est de 29 %, tandis que celle des États-Unis n'est que de 12 %. Mais si l'IA peut vraiment « créer tout », le coût de production de l'iPhone pourrait chuter de 70 %, le cycle de conception des voitures serait compressé de plusieurs années à quelques semaines, et les fusées seraient produites en série comme des smartphones. L'avantage de l'industrie manufacturière américaine pourrait-il en sortir renforcé ? Combien de temps l'avantage des coûts de main-d'œuvre pourra-t-il encore durer ?
Bezos parie manifestement sur un enjeu plus important. La croissance de l'industrie manufacturière américaine est stagnante à 0,5 % depuis des décennies, et son objectif est de l'élever à 3-5 %. D'ici 2045, ce marché en expansion pourrait valoir 8 000 milliards de dollars.
Mais quel en est le coût ? Certaines prévisions indiquent qu'en 2040, environ 40 millions d'emplois pourraient être remplacés par l'IA. Attention, il ne s'agit pas d'assister les ingénieurs, mais de remplacer directement.
Imaginez la scène en 2038 : les États-Unis produisent sur leur sol des puces, des batteries, des systèmes d'armement, des vaisseaux spatiaux... toute la chaîne d'approvisionnement est fermée dans un seul pays. Cela aura un impact plus fort que n'importe quelle politique commerciale.
La personne en charge de la manœuvre est Vic Bajaria, ancien responsable clé de Waymo. Il a réussi à transformer la conduite autonome d'un concept en réalité, et maintenant il veut faire en sorte que l'usine fonctionne de manière autonome.
L'avenir n'évolue pas lentement, il arrive à toute vitesse. Cette intégration profonde de l'IA et de l'industrie pourrait vraiment redéfinir les règles du jeu.
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MevHunter
· Il y a 3h
Cette manœuvre de Bezos est vraiment incroyable, 40 millions d'emplois perdus mais le PIB pourrait augmenter de 8 trillions, quel Algorithme pourrait le calculer ?
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MEVHunter_9000
· Il y a 3h
Eh bien, Bezos joue vraiment un grand jeu. Cette fois, il pourrait vraiment aller loin.
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VCsSuckMyLiquidity
· Il y a 3h
Ouais, Bezos, cette stratégie est vraiment incroyable, 40 millions de chômeurs et l'IA peut encore gagner 8 trillions, c'est sans doute le rêve des capitalistes.
#ETH巨鲸增持 Il y a quelqu'un qui fait quelque chose de fou - il recrute plus de cent ingénieurs de haut niveau d'OpenAI et de DeepMind, non pas pour écrire des articles et grimper dans les classements, mais pour construire une « super usine d'IA ».
Ça ressemble à de la science-fiction ? Mais cela pourrait arriver plus vite que vous ne le pensez.
Ce système n'est pas une simple ligne de production automatisée. Il comprend les caractéristiques des matériaux, les lois physiques, l'analyse des contraintes, les modèles thermodynamiques, et dans certaines dimensions, il dépasse même les ingénieurs humains. Fusées, voitures, puces, satellites - à l'avenir, la conception et la fabrication pourraient être entièrement réalisées par l'IA, avec une participation humaine réduite au minimum.
Le paysage manufacturier mondial sera-t-il réécrit en conséquence ?
Actuellement, la part de la fabrication chinoise dans le monde est de 29 %, tandis que celle des États-Unis n'est que de 12 %. Mais si l'IA peut vraiment « créer tout », le coût de production de l'iPhone pourrait chuter de 70 %, le cycle de conception des voitures serait compressé de plusieurs années à quelques semaines, et les fusées seraient produites en série comme des smartphones. L'avantage de l'industrie manufacturière américaine pourrait-il en sortir renforcé ? Combien de temps l'avantage des coûts de main-d'œuvre pourra-t-il encore durer ?
Bezos parie manifestement sur un enjeu plus important. La croissance de l'industrie manufacturière américaine est stagnante à 0,5 % depuis des décennies, et son objectif est de l'élever à 3-5 %. D'ici 2045, ce marché en expansion pourrait valoir 8 000 milliards de dollars.
Mais quel en est le coût ? Certaines prévisions indiquent qu'en 2040, environ 40 millions d'emplois pourraient être remplacés par l'IA. Attention, il ne s'agit pas d'assister les ingénieurs, mais de remplacer directement.
Imaginez la scène en 2038 : les États-Unis produisent sur leur sol des puces, des batteries, des systèmes d'armement, des vaisseaux spatiaux... toute la chaîne d'approvisionnement est fermée dans un seul pays. Cela aura un impact plus fort que n'importe quelle politique commerciale.
La personne en charge de la manœuvre est Vic Bajaria, ancien responsable clé de Waymo. Il a réussi à transformer la conduite autonome d'un concept en réalité, et maintenant il veut faire en sorte que l'usine fonctionne de manière autonome.
L'avenir n'évolue pas lentement, il arrive à toute vitesse. Cette intégration profonde de l'IA et de l'industrie pourrait vraiment redéfinir les règles du jeu.
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