Comment les nouvelles technologies luttent contre les arnaques Crypto sophistiquées

Source : Coindoo Titre original : Comment les nouvelles technologies combattent les escroqueries crypto sophistiquées Lien original :

Depuis l'invention des cryptomonnaies, les détenteurs de cryptomonnaies ont été victimes d'escroqueries et de fausses publicités. À mesure que la technologie s'est améliorée et que la base d'utilisateurs s'est élargie, les escroqueries liées aux cryptomonnaies sont devenues plus sophistiquées et plus difficiles à combattre.

Récemment, les arnaques à l'IA sont devenues les plus courantes, car l'IA a considérablement progressé en seulement quelques années. Fait curieux, l'intelligence artificielle est également déployée pour lutter contre les arnaques et les prévenir. Les entreprises de sécurité blockchain utilisent des modèles d'IA pour repérer des comportements suspects et alerter les clients dès qu'elles le font.

Le paysage des menaces : Escroqueries plus intelligentes, pertes plus importantes

Selon les experts, les pertes liées aux escroqueries en crypto-monnaies ont totalisé environ $4 milliards en 2024. Celles-ci ont commencé par des escroqueries par hameçonnage et ont évolué au fil du temps, poussées par l'invention des deepfakes et de l'automatisation.

Les escrocs utilisent des voix clonées — souvent celles de PDG ou de célébrités — pour tromper les utilisateurs inexpérimentés afin qu'ils transfèrent des fonds. Des institutions allant des plateformes de crypto-monnaie aux échanges de crypto-monnaie travaillent à éduquer leurs utilisateurs sur les escroqueries, mais elles continuent d'avoir lieu.

La technologie à la rescousse

La sensibilisation des utilisateurs reste le meilleur moyen de lutter contre les arnaques, mais les avancées technologiques ont également conduit à des mesures qui pourraient aider à prévenir des pertes potentielles.

IA et apprentissage automatique en temps réel

Les systèmes de détection de fraude s'appuient sur l'IA pour détecter les anomalies dès qu'elles se produisent. Ces systèmes reposent sur des réseaux de neurones graphiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour cartographier la relation entre un utilisateur et son portefeuille. De cette façon, le système peut détecter si un utilisateur effectue des transactions hors du commun.

L'IA peut signaler ce comportement et arrêter les transactions. Elle peut donc alerter l'utilisateur et attendre une confirmation supplémentaire avant de permettre le transfert. Même avec ces mesures en place, il appartient toujours à l'utilisateur de remarquer une arnaque et de prendre la bonne décision après que son comportement a été signalé.

Analyse de la blockchain et détection des risques comportementaux

Les entreprises de blockchain ont introduit un concept appelé scoring de risque basé sur le comportement. Ces systèmes sont utilisés pour identifier les portefeuilles liés à des acteurs malveillants et pour suivre la vitesse des transactions, les schémas de structuration et les mouvements inhabituels sur la chaîne. De cette façon, une transaction à risque est signalée, peu importe à quel point l'escroquerie par IA est convaincante.

Cette méthode aide également les autorités à tracer les cryptomonnaies volées. Les forces de l'ordre peuvent relier les fonds de la fraude initiale aux retraits effectués ailleurs. Les escroqueries sont souvent d'envergure mondiale, et les fonds volés sont retirés dans un échange à l'étranger.

Intégration technologique réglementaire et institutionnelle

Maintenant que les cryptomonnaies sont largement utilisées, les gouvernements et les agences de régulation rattrapent leur retard face à la fraude. Les autorités de régulation ont récemment formé des unités pour lutter contre ce type de crimes en particulier.

L'augmentation constante des efforts réglementaires suscite des réactions mitigées de la part des utilisateurs de crypto. Certains estiment que l'industrie est désormais plus sûre et qu'il existe des autorités vers lesquelles se tourner en cas d'escroquerie. D'autres croient que le but initial des cryptomonnaies était d'échapper à la régulation gouvernementale.

Détection de Deepfake & Analyse de Smart-Contract

Les deepfakes sont la méthode la plus courante pour les escroqueries liées aux cryptomonnaies, du moins récemment. Cela est en partie dû au fait que la technologie permettant de telles escroqueries s'est récemment améliorée et est devenue largement disponible. Les outils utilisés pour prévenir les escroqueries par deepfake s'appuient également sur les dernières technologies, telles que les métadonnées, les mouvements faciaux et la modulation de la voix. Combinés avec des outils d'analyse de contrats intelligents tels que ceux qui détectent les systèmes de Ponzi, les honeypots et les fonctions de porte dérobée, ils offrent une défense bien équilibrée.

Défis et Limites

Même avec toutes les innovations technologiques, il existe encore des limites à la prévention des escroqueries. Il y a aussi des faux positifs qui bloquent les transactions des utilisateurs même lorsqu'il n'y a aucune raison de le faire. Les escrocs ont tendance à évoluer dès qu'une nouvelle méthode de protection émerge, et c'est un jeu du chat et de la souris entre eux et les développeurs de sécurité.

En fin de compte, le maillon faible est toujours les utilisateurs eux-mêmes, car ce sont eux qui se laissent berner par les escroqueries. Il n'existe aucune technologie capable de prévenir complètement de tels problèmes, et il revient aux utilisateurs de crypto de faire preuve de bon sens.

En résumé

Les arnaques liées aux cryptomonnaies augmentent en ampleur et en complexité, tout comme la technologie utilisée pour les combattre. Ces dernières années, des vidéos deepfake générées par l'intelligence artificielle ont été utilisées pour escroquer les utilisateurs et les tromper afin qu'ils effectuent des transactions. L'IA est également utilisée pour prévenir de telles tentatives en détectant les comptes qui effectuent des transferts suspects.

Certain efforts réglementaires aident les agences de la loi à retracer des fonds provenant de transactions frauduleuses. Certains utilisateurs estiment qu'il s'agit d'une intrusion excessive du gouvernement dans le monde de la crypto, qui était censé être indépendant. La vigilance des utilisateurs reste le meilleur moyen de prévenir la fraude, même avec les améliorations technologiques.