L'apprentissage automatique à connaissance nulle semble incroyable sur le papier. Vérification de la réalité ? La plupart des développeurs ne peuvent pas y toucher. La surcharge computationnelle est folle, et les coûts s'envolent rapidement.

Pourquoi ZKML n'a-t-il pas décollé ? Mathématiques simples. Lorsque la génération de preuves prend des heures et épuise les budgets, l'adoption meurt avant de commencer.

C'est là que la Preuve Statistique d'Exécution change la donne. Au lieu de forcer des preuves cryptographiques, cette approche vérifie l'exécution des modèles d'IA par le biais d'un échantillonnage statistique. L'implémentation du Warden Protocol revendique des améliorations allant jusqu'à 1 000 fois en termes de vitesse et de coût par rapport aux environnements d'exécution de confiance ou ZKML traditionnels.

Les implications sont incroyables—soudain, l'IA vérifiable devient économiquement viable pour des applications réelles.