J'ai récemment jeté un œil au projet Ostium Labs et cela m'a soudainement éclairé.
Tout le monde parle des agents IA capables de faire ci et ça, mais en réalité, on les utilise surtout comme des outils avancés. Ostium est différent : il traite directement l'IA comme un "ouvrier" : lui attribuer des tâches, définir des objectifs, évaluer la performance, calculer la production.
Écouter c'est presque pareil ? En réalité, c'est complètement différent. Le premier cas signifie que vous avez un marteau supplémentaire dans votre main, tandis que le second signifie que vous avez un membre compétent dans votre équipe. Une fois que vous comprenez cette différence, tout le mode de collaboration change.
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MEVHunterZhang
· Il y a 11h
Un travailleur salarié ? Alors il faut bien calculer le taux de retour.
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LiquidationOracle
· Il y a 11h
Quelle fraîcheur, cet angle est vraiment nouveau. L'IA passe de simple outil à un travailleur, le modèle change du tout au tout.
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Traiter l'IA comme un employé ? Cette idée est audacieuse, il reste à voir si cela pourra vraiment être réalisé.
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La différence entre un outil et un coéquipier est juste, mais la clé réside toujours dans la capacité à produire de manière stable.
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Ah, encore un projet qui veut révolutionner l'utilisation de l'IA, à la fin de l'année, ce genre de projet se multiplie effectivement.
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D'accord, la distinction réside dans la contrôlabilité et la cohérence des résultats. La principale compétence concurrentielle d'Ostium est-elle celle-ci ?
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Ça a l'air bien, mais je n'ai pas encore vu quelqu'un qui puisse vraiment gérer la performance de l'IA. Il ne reste plus qu'à voir qui réussira en premier.
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La gestion de la production de l'IA a toujours été un point sensible, mais le modèle de répartition des tâches doit être suffisamment détaillé.
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Intéressant, cela équivaut à commercialiser la productivité de l'IA et à l'autonomiser pour que les utilisateurs ordinaires puissent l'utiliser.
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BearHugger
· Il y a 11h
Eh bien, cette idée est en effet différente, considérer l'IA comme un employé plutôt que comme un outil.
Ce qui rend vraiment l'IA précieuse, c'est sa capacité à travailler, pas seulement à être utilisée, tu comprends ?
C'est exactement la manière dont le Web3 devrait fonctionner, laisser les machines travailler pour toi.
En d'autres termes, c'est une libération de la productivité, alors pourquoi ne pas essayer ?
C'est quelque chose de concret, bien plus fiable que tous ces buzz marketing.
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NotGonnaMakeIt
· Il y a 11h
C'est vraiment une nouvelle perspective, c'est la première fois que j'entends parler de la gestion des employés en utilisant l'IA.
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unrekt.eth
· Il y a 11h
Cette idée est vraiment incroyable, l'IA passe de l'outil à l'employé, la logique de collaboration a directement évolué.
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D'accord, enfin quelqu'un a vraiment expliqué cela, ce n'est pas qu'il y a un outil de plus, c'est qu'il y a une personne de plus.
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Attendez, dans ce cas, combien l'efficacité peut-elle augmenter ? Peut-on quantifier cela ?
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L'IA travailleur sonne plutôt bien, mais comment s'assurer qu'elle travaille vraiment et ne traîne pas ?
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Pour être honnête, ce que j'avais pensé avant était trop superficiel, c'est ça la bonne façon d'utiliser l'IA.
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LiquidationKing
· Il y a 11h
Oh putain, cette idée est vraiment claire, les travailleurs AI et les outils humains ne sont absolument pas les mêmes.
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NFTHoarder
· Il y a 11h
Cette idée est vraiment intéressante, mais un AI capable de faire le travail d'un employé, c'est encore loin d'être le cas.
La comparaison de l'ami est géniale, un marteau et un employé ne sont effectivement pas sur la même dimension.
C'est bien joli à dire, mais comment le mettre en œuvre est la clé.
Si Ostium peut vraiment être utilisé de cette manière, combien de gas cela va-t-il coûter ?
Je me souviens des promesses de nombreux projets d'AI précédents, où en sont-ils maintenant ?
Avoir juste un concept ne suffit pas, je veux voir ce que l'équipe peut vraiment produire.
Ce modèle de collaboration sonne comme de la science-fiction, quelle est vraiment sa fiabilité ?
J'ai récemment jeté un œil au projet Ostium Labs et cela m'a soudainement éclairé.
Tout le monde parle des agents IA capables de faire ci et ça, mais en réalité, on les utilise surtout comme des outils avancés. Ostium est différent : il traite directement l'IA comme un "ouvrier" : lui attribuer des tâches, définir des objectifs, évaluer la performance, calculer la production.
Écouter c'est presque pareil ? En réalité, c'est complètement différent. Le premier cas signifie que vous avez un marteau supplémentaire dans votre main, tandis que le second signifie que vous avez un membre compétent dans votre équipe. Une fois que vous comprenez cette différence, tout le mode de collaboration change.