MetaArena a terminé une nouvelle ronde de financement stratégique pour accélérer le développement de son moteur d'IA fiable.

Source : Cointime Titre original : MetaArena obtient un nouveau financement stratégique pour accélérer le développement de son moteur IA de confiance Lien original : MetaArena est une infrastructure d'exécution fiable conçue pour les agents AI et les systèmes d'interaction complexes. Ce projet vise à accélérer l'application de l'IA dans des domaines tels que les jeux et la finance, en garantissant que les comportements intelligents sont vérifiables, audités et évolutifs grâce à la vérification à zéro connaissance, offrant ainsi une véritable expérience AI fiable pour les jeux blockchain.

MetaArena est l'un des rares projets d'infrastructure axés sur l'exécution d'IA fiable dans les jeux blockchain, qui a récemment attiré une attention considérable sur le marché et a réussi à finaliser un nouveau tour de financement stratégique. Ce tour de financement implique plusieurs institutions réputées, notamment IBC Group, Central Research, SEI Foundation, Sky Ventures et Stratified Capital.

Ce tour de financement reflète non seulement la forte reconnaissance du marché des capitaux pour la vision de MetaArena, mais valide également davantage sa valeur potentielle et sa position stratégique dans la vague de mise à niveau des interactions intelligentes sur la chaîne.

MetaArena : Créer un agent AI de confiance

MetaArena est une infrastructure d'exécution de confiance centrée sur le mécanisme de preuve à divulgation nulle de connaissance (ZKP), offrant des services de calcul vérifiables pour les jeux AI et les scénarios d'interaction intelligente nécessitant une exécution de confiance.

MetaArena est composé d'un réseau de calcul hors chaîne constitué de nœuds distribués et d'un moteur de validation en chaîne déployé sur plusieurs chaînes. Lorsqu'une tâche d'exécution fiable est générée, MetaArena distribue les demandes de comportement AI aux nœuds hors chaîne pour exécution, générant une preuve à divulgation nulle de connaissance (ZKP), qui est ensuite validée en chaîne. Ce mécanisme garantit que les données d'entrée, le processus de raisonnement et les résultats d'exécution sont réels, fiables et inviolables. MetaArena a été validé dans le domaine des jeux Web3, permettant aux jeux blockchain pilotés par des agents AI de fonctionner de manière efficace, sécurisée et vérifiable, sans dépendre de serveurs centralisés.

Lors de la récente mise à niveau, MetaArena a lancé une nouvelle pile d'exécution de confiance. Grâce à deux capacités clés, zkTrace et zkAction, elle vérifie la cohérence des entrées de prompts (Proof of Prompt) et la fiabilité des comportements d'inférence (Proof of Inference), garantissant de manière démontrable l'authenticité et la confidentialité des prompts et des chemins d'inférence de l'Agent AI.

Il est à noter que, bien que de nombreuses solutions existantes tentent de fournir un environnement de confiance pour les agents AI, MetaArena est l'un des rares projets à réaliser une exécution fiable entièrement par le biais de la cryptographie à connaissance nulle sans nécessiter de matériel spécialisé.

zkTrace : Preuve de fiabilité de l'entrée de mot-clé

Dans les modèles d'agents IA traditionnels, il existe un problème central non résolu depuis longtemps : comment garantir la fiabilité des mots-clés ?

Cela inclut, mais sans s'y limiter :

• Les mots de prompt ont-ils été altérés avant ou pendant l'exécution ?
• Le modèle infère-t-il vraiment selon les mots-clés attendus ?
• Existe-t-il un risque de fuite de contenu sensible dans les mots d'invite ?

MetaArena fournit, grâce au module zkTrace, des capacités d'exécution vérifiables et fiables pour les prompts au niveau de la couche de calcul, garantissant que les prompts restent corrects, cohérents et privés tout au long de leur cycle de vie, sans avoir besoin d'exposer le contenu original à l'extérieur. C'est un composant de base essentiel pour construire des agents IA sans confiance et la logique des applications décentralisées.

zkTrace est proposé sous la forme d'un SDK convivial pour les développeurs. Sa conception sous-jacente repose sur de puissants mécanismes cryptographiques et des primitives ZK, y compris l'engagement de Pedersen, Poseidon et les zkSNARKs (Plonk), et s'intègre étroitement au processus d'initialisation des mots-clés du système.

Pendant l'initialisation du système, les mots-clés sont saisis dans un réseau de calcul hors chaîne pour générer des engagements cryptographiques et construire les ZKP correspondants. Ces ZKP peuvent être référencés par tout utilisateur ou vérificateur tiers; en les comparant à l'engagement des mots-clés sur la chaîne, on peut confirmer l'authenticité et l'état non altéré des mots-clés. Si les mots-clés utilisés dans l'exécution ne correspondent pas à l'engagement audité, la vérification échoue immédiatement, garantissant la transparence et l'exécution fiable, sans exposer le texte en clair.

Dans la pratique, les développeurs d'AI Agent ou les développeurs d'applications de prompts AI peuvent utiliser zkTrace pour créer et définir des prompts système, garantissant que le modèle exécute des tâches strictement conformément aux politiques et contraintes établies. Une fois que le prompt système est initialisé et chargé dans le modèle, zkTrace génère automatiquement des documents d'engagement et de preuve, les soumettant au moteur de vérification sur la chaîne. Ce processus enregistre le cycle de vie complet du prompt, de l'entrée à l'utilisation, garantissant que la preuve est traçable et à l'abri des falsifications.

Pour les utilisateurs finaux interagissant avec l'Agent IA, ils peuvent toujours accéder aux promesses et aux preuves des mots-clés correspondants au modèle en cours d'exécution, et vérifier la véracité de l'utilisation des mots-clés :

• Correspond-il toujours aux paramètres attendus par les développeurs ?
• A-t-il été remplacé ou injecté avec du contenu malveillant pendant l'exécution ?

zkTrace garantit que la confiance dans les mots-clés ne repose plus sur l'hébergement centralisé ou l'approbation d'un unique fournisseur de services, mais est établie par des preuves cryptographiques, créant ainsi une base de confiance vérifiable, auditée et indéniable pour l'entrée du système.

Exemple d'interaction zkTrace

zkTrace établit un mécanisme d'interaction fiable entre l'Agent AI, le réseau de calcul hors chaîne, les DApps et les contrats intelligents, garantissant l'intégrité et la cohérence des mots-clés, tout en fournissant une garantie de confiance vérifiable pour le comportement des modèles AI.

Lorsque les développeurs d'AI Agent définissent et soumettent des mots-clés système via zkTrace, les mots-clés sont cryptés hors chaîne, générant un engagement, tandis que l'Agent est initialisé et lié au circuit de validation correspondant, conférant aux mots-clés des propriétés immuables dans l'ensemble du système. L'AI Agent enregistre également les clés de validation nécessaires auprès du réseau de calcul hors chaîne de MetaArena pour les appels de validation ultérieurs.

Lorsque le DApp initie un message ou une demande d'interaction, l'Agent AI lit la demande et délègue l'exécution de la tâche à un nœud de calcul hors chaîne. Pendant l'exécution, l'utilisation des mots-clés et la logique sont vérifiées par une preuve à zéro connaissance, et le chemin d'exécution est enregistré pour générer un document de preuve vérifiable. Le résultat de la preuve est ensuite renvoyé au contrat intelligent ou au DApp, confirmant au niveau du contrat que l'opération provient strictement des mots-clés promis.

Le moteur de vérification on-chain de MetaArena est responsable de l'association des ZKP avec les engagements, garantissant la cohérence entre le contenu d'entrée et le comportement d'exécution. Si les mots-clés sont remplacés ou si la stratégie d'exécution diverge, la vérification échoue immédiatement, empêchant ainsi efficacement les chaînes d'opérations anormales potentielles. Ce mécanisme garantit que l'exécution de l'Agent AI est entièrement conforme aux paramètres initiaux et fournit une base transparente, auditable et fiable pour divers cas d'utilisation Web3.

Grâce à la collaboration avec des contrats intelligents et d'autres objets en chaîne, MetaArena permet à l'Agent IA d'exécuter des actions avec une vérifiabilité publique, offrant ainsi une haute sécurité et une confiance structurée pour divers cas d'utilisation Web3.

D'un point de vue des capacités, zkTrace dote l'Agent AI de :

• Confidentialité des données : Le contenu des mots-clés peut être vérifié sans divulgation, évitant ainsi la fuite d'informations sensibles.
• Fiabilité et transparence : les preuves à divulgation nulle de connaissance garantissent que le comportement du modèle n'est pas altéré de manière malveillante
• Capacité de validation distribuée : tout utilisateur ou tiers peut vérifier la cohérence de l'exécution, évitant ainsi de dépendre d'entités centralisées.

Grâce aux avantages des entrées fiables basées sur zkTrace, la capacité peut naturellement s'étendre à la preuve d'inférence (réalisée par zkAction), afin de vérifier la crédibilité du chemin et des résultats d'inférence de l'agent IA, garantissant que les sorties proviennent strictement d'entrées d'inférence légitimes.

Dans l'ensemble, zkTrace est particulièrement adapté aux scénarios critiques, tels que les tâches de décision sensibles au financement, les contraintes strictes ou les exigences de conformité élevées, offrant une base opérationnelle hautement sécurisée et transparente pour la prochaine génération d'agents IA sans confiance.

Cadre de confiance pour le moteur de jeu AI Agent

MetaArena a réalisé une première dans le domaine des jeux blockchain en lançant un composant de moteur de jeu AI, qui contraint et audite les opérations des agents de jeu par le biais d'un mécanisme de preuve à divulgation nulle de connaissance. Les agents de jeu peuvent participer à des combats en chaîne via des contrats intelligents, leurs actions étant vérifiées par zkTrace/zkAction, garantissant équité, authenticité et traçabilité.

Dans ce système de moteur de jeu, les développeurs peuvent continuer à utiliser des moteurs natifs tels que Unity, Cocos Creator et Unreal, sans avoir à modifier leurs workflows existants pour migrer leurs jeux vers un environnement de chaîne de confiance. Grâce à l'interface SDK, les développeurs peuvent accéder à la couche d'état décentralisée de MetaArena, gérer des états clés de la chaîne, y compris les entrées des joueurs, les changements d'état et les changements de tour, et les valider en temps réel grâce à des preuves à divulgation nulle de connaissance.

Tout le contenu généré et les retours de tâches peuvent être traités par plusieurs agents IA (comme l'agent de génération de contenu, l'agent de combat, l'agent de test), permettant une validation automatisée et une optimisation dynamique de l'expérience de jeu.

Toutes les données générées pendant le jeu - y compris les entrées de commande, les transitions d'état, les journaux d'activité et les résultats de génération de contenu - sont transférées vers le réseau de calcul hors chaîne de MetaArena pour traitement, et intégrées dans une structure de preuve vérifiable via le SDK de jeu ZK. En utilisant des circuits ZK (comme ZK Shuffle, circuits de validité des opérations), la randomité, l'équité et la cohérence des règles sont garanties. Le moteur de vérification sur chaîne confirme publiquement l'authenticité de chaque action par vérification à connaissance nulle, garantissant que le processus d'exécution du jeu est à l'abri des falsifications et complètement transparent.

Dans la couche de calcul et de stockage, MetaArena combine des composants d'optimisation des ressources pour fournir un support haute performance aux scénarios multi-agents (AIGC, agents de test QA, agents d'insights de données, etc.), garantissant l'efficacité d'exécution et la stabilité de réponse sous des interactions à haut débit.

En fin de compte, cette infrastructure offre non seulement aux développeurs des ressources de calcul efficaces, mais garantit également, grâce à la vérification décentralisée + l'audit des comportements intelligents, que chaque opération de jeu est vérifiable, auditable et responsable, établissant ainsi un écosystème de jeux AI en ligne équitable et fiable, empêchant efficacement la tricherie, la falsification et l'exécution opaque.

Sécurité exceptionnelle

Lors de la construction d'agents IA fiables, les solutions TEE (environnements d'exécution de confiance) sont largement adoptées en raison de leur environnement matériel isolé, offrant un certain degré de protection de la vie privée des données et d'exécution vérifiable. Bien que le TEE soit la solution de confidentialité principale pour la validation interdomaines, il présente des limitations dans la construction d'agents IA fiables.

En réalité, les solutions TEE dépendent souvent des environnements de confiance et des services de gestion des clés fournis par des fournisseurs matériels tels qu'Intel SGX et ARM TrustZone. Ce mécanisme de confiance centralisé rend la sécurité du système hautement dépendante d'un fournisseur spécifique, introduisant des risques de centralisation. Intel SGX a été exposé à plusieurs vulnérabilités, menaçant directement la base de confiance. De plus, bien que le TEE offre un environnement d'exécution isolé, sa protection de la vie privée des données reste limitée. Par exemple, les données peuvent être interceptées lors de leur transmission vers l'environnement TEE, et des attaquants externes peuvent accéder à des informations sensibles via des interfaces d'interaction. La conception du TEE est principalement axée sur des tâches de calcul prédéfinies, manquant d'adaptabilité dynamique, tandis que l'agent AI traite généralement diverses tâches et contextes complexes, ce qui est difficile à soutenir pour une architecture rigide.

En comparaison, la solution d'exécution fiable à connaissance nulle de MetaArena est décentralisée et ne dépend d'aucune entité centralisée. Sa sécurité provient d'un réseau de calcul distribué à grande échelle hors chaîne. Cela offre un avantage léger par rapport aux TEE, avec une évolutivité et une flexibilité exceptionnelles, capable de s'adapter efficacement à une variété d'applications d'agents IA. MetaArena prend en charge de manière transparente des modèles populaires tels que ChatGPT et DeepSeek. Il convient de noter que la solution de MetaArena est entièrement basée sur la cryptographie ZK, se distinguant dans le domaine des agents IA fiables.

Dans l'ensemble, bien que la technologie AI évolue rapidement, l'adoption à grande échelle d'agents AI entièrement autonomes fait encore face à des défis en matière de sécurité, d'éthique et de praticité. L'équilibre entre l'automatisation et la supervision humaine des agents AI semi-autonomes reste la norme. Cela signifie qu'avant une adoption à grande échelle, les agents AI doivent progresser en matière de confiance et de confidentialité. MetaArena, grâce à sa solution cryptographique entièrement basée sur ZK, accélère ce processus, établissant des bases solides pour la prochaine étape du développement des agents AI. Ce nouveau tour de financement renforce davantage sa position en tant qu'infrastructure de moteur AI fiable et leader.