OpenLedger, une entreprise d'infrastructure blockchain développant des systèmes d'IA pour une attribution de données transparente, étend son écosystème avec l'ajout de SenseMap, un nouveau réseau de cartographie décentralisé.
La plateforme permet aux utilisateurs de contribuer des informations en temps réel telles que la sécurité, le niveau de foule et le bruit, toutes vérifiées sur la chaîne et utilisées pour construire une carte ouverte et détenue par la communauté.
"Dans des endroits que les cartes traditionnelles négligent, les contributeurs locaux peuvent combler les lacunes en partageant un contexte en temps réel---routes, densité de population, sécurité ou détails d'accessibilité," a déclaré Ram Kumar, contributeur principal chez OpenLedger.
Chaque soumission est liée à une identité vérifiée sur la chaîne et examinée par des validateurs de la communauté qui gagnent de la réputation au fil du temps. Les contributeurs fiables gagnent plus d'influence dans le système, tandis que les entrées inexactes ou de spam sont signalées et pénalisées pour maintenir la fiabilité des données.
Interrogé sur le risque que le modèle ouvert entraîne des données de faible qualité, Kumar a déclaré que la précision est maintenue grâce à la réputation sur la chaîne, au staking et à l'examen des validateurs. "Le spam n'est pas seulement découragé, il est économiquement insoutenable," a-t-il dit.
Alphabet, la société mère de Google, a déclaré un chiffre d’affaires de 82,5 milliards de dollars pour les services Google au deuxième trimestre 2025, contre 73,9 milliards de dollars un an plus tôt, selon sa dernière publication de résultats. Le segment des revenus des services comprend Maps, Search et Google Play.
Bien que la société ne détaille pas les revenus de Maps, les analystes ont noté son potentiel commercial dès 2019, lorsque Brian Nowak de Morgan Stanley a prévu que Google Maps pourrait générer environ 4,8 milliards de dollars par an. Des rapports ultérieurs ont indiqué que les revenus publicitaires de la plateforme étaient en passe d’atteindre $11 billion d’ici 2023.
OpenLedger affirme qu'à mesure que SenseMap s'étend, son exactitude s'améliore plutôt que de décliner, grâce à un système de validation basé sur la réputation qui récompense les contributeurs constants et vérifie chaque point de données par le biais de son protocole de Preuve d'Attribution sur chaîne.
Le protocole fonctionne en liant chaque contribution de données à un enregistrement vérifiable sur la chaîne montrant qui l'a créée, quand et comment elle est utilisée dans les modèles d'IA en aval, garantissant que "chaque nouveau point de données renforce la précision du réseau au lieu de la diluer", a déclaré Kumar.
"À mesure que le réseau se développe, la confiance est maintenue grâce à un système de validation basé sur la réputation," a expliqué Kumar. "Plus les données d'un contributeur sont cohérentes et fiables, plus leur poids de validation est élevé."
D'autres observateurs notent que maintenir l'exactitude dans la cartographie décentralisée dépend moins de la coordination centrale et plus des données vérifiables entre des nœuds indépendants.
« La confiance vient de la reproductibilité », a déclaré Arie Trouw, cofondateur et PDG du réseau d’infrastructure physique décentralisée XYO. Lorsque plusieurs nœuds atteignent le même résultat grâce à des preuves cryptographiques, la précision est établie par consensus plutôt que par contrôle, a expliqué Trouw.
Il a ajouté que la cartographie décentralisée fonctionne mieux là où la collecte de données centralisée est insuffisante, comme dans « les régions en développement, les zones sinistrées ou les zones urbaines en évolution rapide », où des mises à jour vérifiables en temps réel sont les plus nécessaires.
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La carte décentralisée payant pour les données que Google utilise gratuitement
OpenLedger, une entreprise d'infrastructure blockchain développant des systèmes d'IA pour une attribution de données transparente, étend son écosystème avec l'ajout de SenseMap, un nouveau réseau de cartographie décentralisé.
La plateforme permet aux utilisateurs de contribuer des informations en temps réel telles que la sécurité, le niveau de foule et le bruit, toutes vérifiées sur la chaîne et utilisées pour construire une carte ouverte et détenue par la communauté.
"Dans des endroits que les cartes traditionnelles négligent, les contributeurs locaux peuvent combler les lacunes en partageant un contexte en temps réel---routes, densité de population, sécurité ou détails d'accessibilité," a déclaré Ram Kumar, contributeur principal chez OpenLedger.
Chaque soumission est liée à une identité vérifiée sur la chaîne et examinée par des validateurs de la communauté qui gagnent de la réputation au fil du temps. Les contributeurs fiables gagnent plus d'influence dans le système, tandis que les entrées inexactes ou de spam sont signalées et pénalisées pour maintenir la fiabilité des données.
Interrogé sur le risque que le modèle ouvert entraîne des données de faible qualité, Kumar a déclaré que la précision est maintenue grâce à la réputation sur la chaîne, au staking et à l'examen des validateurs. "Le spam n'est pas seulement découragé, il est économiquement insoutenable," a-t-il dit.
Alphabet, la société mère de Google, a déclaré un chiffre d’affaires de 82,5 milliards de dollars pour les services Google au deuxième trimestre 2025, contre 73,9 milliards de dollars un an plus tôt, selon sa dernière publication de résultats. Le segment des revenus des services comprend Maps, Search et Google Play.
Bien que la société ne détaille pas les revenus de Maps, les analystes ont noté son potentiel commercial dès 2019, lorsque Brian Nowak de Morgan Stanley a prévu que Google Maps pourrait générer environ 4,8 milliards de dollars par an. Des rapports ultérieurs ont indiqué que les revenus publicitaires de la plateforme étaient en passe d’atteindre $11 billion d’ici 2023.
OpenLedger affirme qu'à mesure que SenseMap s'étend, son exactitude s'améliore plutôt que de décliner, grâce à un système de validation basé sur la réputation qui récompense les contributeurs constants et vérifie chaque point de données par le biais de son protocole de Preuve d'Attribution sur chaîne.
Le protocole fonctionne en liant chaque contribution de données à un enregistrement vérifiable sur la chaîne montrant qui l'a créée, quand et comment elle est utilisée dans les modèles d'IA en aval, garantissant que "chaque nouveau point de données renforce la précision du réseau au lieu de la diluer", a déclaré Kumar.
"À mesure que le réseau se développe, la confiance est maintenue grâce à un système de validation basé sur la réputation," a expliqué Kumar. "Plus les données d'un contributeur sont cohérentes et fiables, plus leur poids de validation est élevé."
D'autres observateurs notent que maintenir l'exactitude dans la cartographie décentralisée dépend moins de la coordination centrale et plus des données vérifiables entre des nœuds indépendants.
« La confiance vient de la reproductibilité », a déclaré Arie Trouw, cofondateur et PDG du réseau d’infrastructure physique décentralisée XYO. Lorsque plusieurs nœuds atteignent le même résultat grâce à des preuves cryptographiques, la précision est établie par consensus plutôt que par contrôle, a expliqué Trouw.
Il a ajouté que la cartographie décentralisée fonctionne mieux là où la collecte de données centralisée est insuffisante, comme dans « les régions en développement, les zones sinistrées ou les zones urbaines en évolution rapide », où des mises à jour vérifiables en temps réel sont les plus nécessaires.