Le modèle DeepSeek-V3.2-Exp est officiellement publié et Open Source

【DeepSeek-V3.2-Exp modèle officiellement publié et Open Source】DeepSeek-V3.2-Exp modèle officiellement publié et Open Source. Le modèle introduit une architecture d'Attention sparse, cette architecture peut efficacement Goutte la consommation des ressources de calcul et améliorer l'efficacité de l'inférence du modèle. Actuellement, ce modèle est officiellement listé sur la plateforme de service de modèle de Huawei Cloud MaaS. Pour le modèle DeepSeek-V3.2-Exp, Huawei Cloud continue d'utiliser le déploiement du plan de parallélisme EP, basé sur la structure d'Attention sparse superposée pour réaliser des stratégies de parallélisme contextuel affines pour les longues séquences, tout en tenant compte de la latence et des performances de débit du modèle.