Dans la vague de fusion de l'IA et de la blockchain, OpenLedger se distingue par son mécanisme unique d'attribution de valeur. Contrairement à de nombreux projets qui ne combinent que de manière simple des modèles d'IA ou de puissance de calcul avec la blockchain, OpenLedger propose le concept innovant de Proof of Attribution (PoA), visant à réaliser une logique quantifiable de "contribution égale à bénéfice".

Ce mécanisme garantit que chaque participant, des fournisseurs de données aux développeurs de modèles, en passant par les utilisateurs d'applications, peut recevoir des récompenses en $OPEN tokens en fonction de son niveau de contribution. Cela incite non seulement toutes les parties à participer à l'écosystème, mais offre également un mécanisme de répartition des valeurs plus équitable et transparent pour le développement de l'IA.

Depuis son lancement le 8 septembre, le jeton $OPEN a connu une forte performance sur le marché. Actuellement, sa capitalisation boursière en circulation est d'environ 200 millions de dollars, avec une valorisation entièrement diluée proche de 1 milliard de dollars. Il est à noter que le volume quotidien des échanges de $OPEN reste à plusieurs centaines de millions de dollars, avec un taux de rotation nettement supérieur à celui des autres nouvelles cryptomonnaies lancées au même moment. Ce phénomène indique que les investisseurs portent une attention particulière à OpenLedger et attendent un développement fondamental supplémentaire du projet.

特别引人注目的是,$OPEN的24小时deal额与市值比长期维持在3-4倍的范围内,这一数据凸显了市场对该项目的浓厚兴趣和活跃参与度。

在应用生态方面,OpenLedger已经推出四个核心模块,分别是Datanets、Model Factory、AI Studio和Agents。 其中,Datanets 致力于将社区数据资产化,有效解决AI发展中面临的数据稀缺和质量问题。 Model Factory则为用户提供模型训练和注册服务,进一步perfect了OpenLedger的生态系统。

L'innovation d'OpenLedger ne réside pas seulement dans le domaine technologique, mais également dans la création d'un écosystème capable d'inciter toutes les parties à participer et à co-créer de la valeur. Cette approche qui combine de manière organique l'IA, la blockchain et les mécanismes d'incitation pourrait ouvrir une nouvelle voie pour le développement et l'application future des technologies d'IA.