Pyth Network ouvre un nouveau chapitre pour l'industrie financière off-chain. Il se concentre sur la fourniture de données de prix du monde réel en temps réel et à haute fréquence, avec une latence très faible, pour servir l'écosystème financier off-chain. La feuille de route technologique de Pyth met l'accent sur "approvisionnement direct à la source, vérifiable sur la chaîne, distribution à la demande", cette approche innovante pourrait révolutionner la transmission et l'utilisation des données financières.
Cependant, bien que Pyth ait déjà établi un cadre institutionnel relativement complet en matière de gouvernance tokenisée, d'incitations au staking et de distribution inter-chaînes, il fait encore face à une série de défis majeurs. Ces défis comprennent des problèmes de dépendance économique des sources de données, l'incomplétude du cycle de valeur des tokens, la disponibilité et les risques de cohérence en cas de conditions de marché extrêmes, ainsi que les vulnérabilités potentielles dans l'exécution de la gouvernance et la répartition des votes.
Pour comprendre en profondeur ces défis et proposer des solutions viables, cet article adopte un cadre d'analyse en trois dimensions : technique, économique et de gouvernance. Au niveau technique, nous examinons en détail la production de données de Pyth, l'agrégation, le transport off-chain et la mise en œuvre d'un canal à latence faible, tout en analysant également les surfaces d'attaque potentielles. L'analyse économique se concentre sur la manière dont les incitations par tokens, le staking et les mécanismes de déblocage influencent l'offre, le règlement et la stabilité des nœuds. Au niveau de la gouvernance, nous évaluons l'efficacité des mécanismes de vote, la rationalité de l'attribution des droits et la capacité de réponse en cas d'urgence.
Sur la base de ces analyses, nous avons proposé un modèle de menace systémique et conçu un cadre de surveillance quantitatif correspondant. Plus important encore, nous avons également proposé une série de recommandations d'amélioration opérationnelles. Ces recommandations visent à fournir aux chercheurs, aux participants à la gouvernance et aux utilisateurs institutionnels une feuille de route de gestion des risques réalisable.
Il est important de noter que cette étude est uniquement basée sur des informations publiquement disponibles, y compris des documents officiels, des livres blancs techniques et des descriptions de produits. Nous avons utilisé des outils de sécurité et de théorie des jeux généraux pour effectuer notre analyse, afin d'assurer l'objectivité et l'universalité de l'étude. Grâce à cette méthode, nous espérons fournir des aperçus et des recommandations précieux pour le développement futur de Pyth Network, tout en contribuant au développement de l'ensemble de l'industrie des données financières off-chain.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
15 J'aime
Récompense
15
6
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
DegenWhisperer
· Il y a 22h
Assez fiable, j'aurai l'occasion de le faire plus tard.
Voir l'originalRépondre0
SnapshotBot
· Il y a 22h
La réponse standard est bien écrite, j'ai copié.
Voir l'originalRépondre0
MetaMaximalist
· Il y a 22h
franchement, leur modèle d'incitation par les tokens a besoin d'un sérieux travail... mentalité typique du web2, je secoue la tête
Voir l'originalRépondre0
NonFungibleDegen
· Il y a 22h
sérieusement, c'est de l'alpha pur... je me lance lourdement sur pyth rn
Voir l'originalRépondre0
MissedTheBoat
· Il y a 22h
Avancez jusqu'à ce que je sois insolvable.
Voir l'originalRépondre0
GasFeeLover
· Il y a 23h
Cette source d'approvisionnement directe est un bull
Pyth Network ouvre un nouveau chapitre pour l'industrie financière off-chain. Il se concentre sur la fourniture de données de prix du monde réel en temps réel et à haute fréquence, avec une latence très faible, pour servir l'écosystème financier off-chain. La feuille de route technologique de Pyth met l'accent sur "approvisionnement direct à la source, vérifiable sur la chaîne, distribution à la demande", cette approche innovante pourrait révolutionner la transmission et l'utilisation des données financières.
Cependant, bien que Pyth ait déjà établi un cadre institutionnel relativement complet en matière de gouvernance tokenisée, d'incitations au staking et de distribution inter-chaînes, il fait encore face à une série de défis majeurs. Ces défis comprennent des problèmes de dépendance économique des sources de données, l'incomplétude du cycle de valeur des tokens, la disponibilité et les risques de cohérence en cas de conditions de marché extrêmes, ainsi que les vulnérabilités potentielles dans l'exécution de la gouvernance et la répartition des votes.
Pour comprendre en profondeur ces défis et proposer des solutions viables, cet article adopte un cadre d'analyse en trois dimensions : technique, économique et de gouvernance. Au niveau technique, nous examinons en détail la production de données de Pyth, l'agrégation, le transport off-chain et la mise en œuvre d'un canal à latence faible, tout en analysant également les surfaces d'attaque potentielles. L'analyse économique se concentre sur la manière dont les incitations par tokens, le staking et les mécanismes de déblocage influencent l'offre, le règlement et la stabilité des nœuds. Au niveau de la gouvernance, nous évaluons l'efficacité des mécanismes de vote, la rationalité de l'attribution des droits et la capacité de réponse en cas d'urgence.
Sur la base de ces analyses, nous avons proposé un modèle de menace systémique et conçu un cadre de surveillance quantitatif correspondant. Plus important encore, nous avons également proposé une série de recommandations d'amélioration opérationnelles. Ces recommandations visent à fournir aux chercheurs, aux participants à la gouvernance et aux utilisateurs institutionnels une feuille de route de gestion des risques réalisable.
Il est important de noter que cette étude est uniquement basée sur des informations publiquement disponibles, y compris des documents officiels, des livres blancs techniques et des descriptions de produits. Nous avons utilisé des outils de sécurité et de théorie des jeux généraux pour effectuer notre analyse, afin d'assurer l'objectivité et l'universalité de l'étude. Grâce à cette méthode, nous espérons fournir des aperçus et des recommandations précieux pour le développement futur de Pyth Network, tout en contribuant au développement de l'ensemble de l'industrie des données financières off-chain.