【Shift Before You Learn: Enabling Low-Rank Representations in Reinforcement Learning】
Cet article présente une méthode pour modifier la mesure de successeur par le biais du "décalage temporel", révélant ainsi sa structure de faible rang et abordant le défi de son estimation efficace dans
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【Shift Before You Learn: Enabling Low-Rank Representations in Reinforcement Learning】
Cet article présente une méthode pour modifier la mesure de successeur par le biais du "décalage temporel", révélant ainsi sa structure de faible rang et abordant le défi de son estimation efficace dans