Fusion de l'IA et du Web3 : Observations de la Conférence Consensus de Hong Kong 2025

L'IA et le Web3, en tant que deux grands domaines technologiques actuellement les plus en vue, poussent continuellement la société humaine vers de nouveaux sommets technologiques. Avec l'expérience révolutionnaire de l'IA apportée par ChatGPT, l'IA sur la chaîne passe progressivement du concept à la pratique, devenant l'une des nouvelles voies émergentes les plus prometteuses dans le domaine du Web3.

Lors de la récente conférence de consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet populaire, les discussions connexes ayant traversé toute la conférence. Revoyons ensemble les points de vue passionnants et les projets de pointe sur l'IA x Web3 présentés lors de cette conférence.

I. Infrastructure de l'IA

1. Plateforme et cadre d'Agent IA

Au cours des six derniers mois, les plateformes de lancement et les infrastructures de type cadre pour les agents AI ont connu un développement très actif. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible seuil d'utilisation des agents AI, ce qui en fait l'un des axes prioritaires des projets AI actuels.

• 0G Labs: Le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), en construisant un Layer 1 dédié à l'IA, connecte les ressources de calcul, les données et les modèles pour créer un écosystème de développement d'IA distribué.

• DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents d'IA décentralisés, dédiée à promouvoir le développement de la technologie multi-agent. Les utilisateurs peuvent créer, gérer et coordonner un réseau d'agents d'IA, appliqué à des scénarios tels que l'automatisation des affaires et l'analyse de données.

• Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée, permettant une collaboration homme-machine sécurisée et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents IA exclusifs pour exécuter des tâches telles que la réservation de services et la gestion des fonds.

• Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, prenant en charge le développement et l'exécution distribués des agents et applications AI, intégrant le stockage distribué, le calcul et la validation des données via la blockchain.

• Questflow : Réseau décentralisé d'agents AI multiples, après que l'utilisateur a décrit ses besoins, le réseau d'agents AI peut accomplir des tâches de manière autonome, exploitant les avantages de l'intelligence collective.

2. IA décentralisée

L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, plusieurs projets travaillent dans les domaines de la puissance de calcul, des données et des modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, et aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.

• Vana : plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers grâce aux Data Liquidity Pools.

• Hyperbolic : plateforme cloud IA à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant des ressources GPU et des services IA économiques.

• OpenLedger : se concentre sur le réseau de prochaine génération AI et blockchain, soutenant les développeurs pour obtenir des données de haute qualité, affiner des modèles de langage dédiés et les déployer en tant que service payant.

• IO.NET : Plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux services de clusters GPU et CPU, sans que l'utilisateur ait à acheter du matériel coûteux.

• Aethir : plateforme d'infrastructure de cloud computing distribué, comprenant Aethir Earth dédié au calcul AI et Aethir Atmosphere optimisé pour les jeux.

• MinionLab : réseau d'agents intelligents décentralisés et autonomes, utilisé pour l'extraction en temps réel de données Internet, les propriétaires d'appareils peuvent obtenir des récompenses en tokens.

• GAIB: AI et solutions économiques dans le domaine du calcul haute performance, considérant les GPU comme des actifs et la puissance de calcul comme de la monnaie.

• Kite AI : une plateforme blockchain décentralisée de Layer 1 conçue pour l'économie de l'IA, réalisant un accès et des récompenses équitables grâce au mécanisme Proof of AI.

• Automata : fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et des fonctionnalités de calcul sans suivi pour les applications décentralisées.

• Public AI : plateforme de données AI ouverte et transparente, supportant la collecte et l'annotation de données multimodales, utilisant le mécanisme de consensus Proof of AI.

3. AI vérifiable

Un des défis importants auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats. Certains projets tentent d'atteindre la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA à travers des technologies telles que ZKP et TEE, assurant ainsi la fiabilité des résultats.

• Phala Network: plateforme de cloud computing décentralisée, fournissant des services de calcul privé et de raisonnement AI fiables pour les applications sur la chaîne.

• Brevis : moteur de calcul décentralisé, offrant une IA et un calcul blockchain vérifiables hors chaîne, combinant des preuves à divulgation nulle de connaissance pour améliorer la confidentialité et l'efficacité.

• Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA fiable, aidant à vérifier l'origine des données et le processus de décision de l'IA.

II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes

Actuellement, il y a relativement peu de cas d'utilisation d'IA remarquables, mais certains projets émergents offrent plus de possibilités pour l'application des agents IA :

• Narra: Une plateforme d'Agent Gamefi AI sur Berachain, générant du contenu narratif dynamique en temps réel, supportant la génération et l'interaction des AI-NFT.

• AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, capable de personnaliser automatiquement les plans de voyage, de réserver des hôtels et d'offrir des services de comparaison.

• HeyTracyAI : Agent AI dans le domaine du basket-ball impliquant le champion NBA Tristan Thompson, fournissant des analyses en temps réel et des insights prédictifs.

• AskJimmy : une plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et de trading, visant à créer un fonds de couverture décentralisé à multiples stratégies fonctionnant de manière autonome grâce à des agents AI.

Trois, transformation des projets traditionnels vers l'IA

De nombreux projets Web3 traditionnels commencent également à adopter l'IA, annonçant leurs plans de transition vers l'IA :

• Les blockchains publiques telles que Sui, Near, Flow et Aptos participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant qu'elles soutiendront le développement de l'IA de manière globale à travers l'architecture sous-jacente, l'innovation des comptes, etc.

• Eigenlayer s'efforce de construire une couche de confiance décentralisée et des services cloud vérifiables, fournissant des preuves on-chain pour les calculs hors chaîne tels que l'entraînement, l'inférence et les prévisions en IA.

Quatre, défis et avenir

Bien que les perspectives soient prometteuses, le développement de l'IA sur blockchain fait encore face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis sont à la fois des problèmes techniques et portent en eux d'énormes opportunités d'innovation. À long terme, l'industrie est pleine d'espoir quant au développement de l'IA sur blockchain, espérant que l'amélioration des infrastructures, l'innovation des cas d'utilisation et la collaboration communautaire favoriseront la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3.