L'intersection de l'IA et de la puissance de calcul décentralisée : l'essor et les défis de io.net
Avec le lancement par OpenAI de modèles de langage de grande taille tels que GPT-4 et le développement rapide de diverses technologies de génération d'images par IA, la demande de ressources de calcul haute performance telles que les GPU a fortement augmenté. Cette demande provient non seulement des géants de la technologie, mais aussi de nombreuses startups et institutions de recherche en IA.
Les données montrent que la taille du marché de l'IA est passée de 134,8 milliards de dollars en 2022 à 241,8 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 738,7 milliards de dollars d'ici 2030. Dans le même temps, la capitalisation du marché des services cloud a également augmenté d'environ 14%, en partie en raison de la forte demande d'IA en matière de Puissance de calcul.
Dans ce contexte, la puissance de calcul distribuée et la technologie blockchain offrent de nouvelles perspectives pour résoudre le problème de la pénurie de puissance de calcul pour l'IA. En utilisant des ressources GPU inoccupées pour construire un réseau de puissance de calcul décentralisé, il est possible de réduire les coûts des start-ups en IA et d'améliorer l'efficacité de l'utilisation des ressources.
io.net est une plateforme de puissance de calcul décentralisée intégrant la technologie blockchain Solana. Cette plateforme regroupe des ressources GPU inutilisées provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, affirmant disposer de plus d'un million de GPU. io.net est construit sur le cadre de calcul distribué Ray, fournissant un support complet de puissance de calcul pour les applications d'IA, allant de l'entraînement de modèles à l'inférence.
La plateforme adopte un modèle d'accès ouvert, permettant à quiconque de rejoindre le réseau en tant que fournisseur de puissance de calcul ou développeur. Le système ajuste dynamiquement les prix en fonction de la complexité des tâches de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources. Le backend prend également en compte des facteurs tels que le type de GPU, la disponibilité, la position de l'utilisateur et sa réputation, afin de réaliser un appariement optimal des ressources.
$IO est le jeton natif d'io.net, utilisé pour les paiements et les incitations sur la plateforme. Détenir du $IO permet de bénéficier de réductions sur les frais de transaction, et le staking de $IO peut également générer des revenus supplémentaires. Actuellement, la capitalisation boursière de $IO est d'environ 360 millions de dollars, avec une FDV d'environ 3 milliards de dollars.
En ce qui concerne l'économie des tokens, l'offre maximale de $IO est de 800 millions de pièces, dont 500 millions ont été allouées lors de la TGE, et les 300 millions restants seront progressivement libérés sur une période de 20 ans. L'offre actuelle en circulation est de 95 millions de pièces, principalement provenant du fonds de développement écologique et des récompenses de minage de Binance Launchpool.
io.net dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction de tokens, les fonds de rachat proviennent des frais de transaction de la plateforme. La quantité de rachat dépend du prix actuel de $IO.
Parmi les projets similaires à io.net, on trouve Akash, Nosana, OctaSpace et Clore.AI. Ces projets s'engagent à construire un marché de puissance de calcul AI décentralisé, mais ils diffèrent dans leur mise en œuvre concrète et leur marché cible. En comparaison, l'avantage d'io.net réside dans des barrières à l'entrée plus faibles et une plus grande variété de types de ressources.
Cependant, io.net fait également face à certains défis. Les incidents de piratage survenus pendant la période de test du réseau et les controverses sur les règles de points, ainsi que le fait que certains utilisateurs "se retournent" en raison du coût élevé de la location de GPU, ont tous eu un impact négatif sur le projet.
Dans le futur, io.net pourra-t-il réellement atteindre l'objectif de fournir un soutien complet en puissance de calcul pour les applications d'IA, et pourra-t-il retenir une demande réelle suffisante ? Cela reste à prouver avec le temps. Mais il ne fait aucun doute qu'une plateforme de puissance de calcul décentralisée, en tant que complément important à l'infrastructure de l'IA, jouera un rôle de plus en plus important dans le développement futur de l'IA.
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MintMaster
· Il y a 13h
C'est juste un projet de collecte de fonds.
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ValidatorVibes
· Il y a 13h
mdr enfin quelqu'un parle de l'informatique décentralisée... le stockage de GPU par les géants de la technologie doit cesser vraiment vraiment
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RugpullTherapist
· Il y a 13h
Trading des cryptomonnaies depuis dix ans, Mining a épuisé l'électricité pendant quelques années.
io.net : la plateforme de décentralisation de la puissance de calcul peut-elle résoudre le problème de la pénurie de puissance de calcul pour l'IA ?
L'intersection de l'IA et de la puissance de calcul décentralisée : l'essor et les défis de io.net
Avec le lancement par OpenAI de modèles de langage de grande taille tels que GPT-4 et le développement rapide de diverses technologies de génération d'images par IA, la demande de ressources de calcul haute performance telles que les GPU a fortement augmenté. Cette demande provient non seulement des géants de la technologie, mais aussi de nombreuses startups et institutions de recherche en IA.
Les données montrent que la taille du marché de l'IA est passée de 134,8 milliards de dollars en 2022 à 241,8 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 738,7 milliards de dollars d'ici 2030. Dans le même temps, la capitalisation du marché des services cloud a également augmenté d'environ 14%, en partie en raison de la forte demande d'IA en matière de Puissance de calcul.
Dans ce contexte, la puissance de calcul distribuée et la technologie blockchain offrent de nouvelles perspectives pour résoudre le problème de la pénurie de puissance de calcul pour l'IA. En utilisant des ressources GPU inoccupées pour construire un réseau de puissance de calcul décentralisé, il est possible de réduire les coûts des start-ups en IA et d'améliorer l'efficacité de l'utilisation des ressources.
io.net est une plateforme de puissance de calcul décentralisée intégrant la technologie blockchain Solana. Cette plateforme regroupe des ressources GPU inutilisées provenant de centres de données indépendants et de mineurs de cryptomonnaies, affirmant disposer de plus d'un million de GPU. io.net est construit sur le cadre de calcul distribué Ray, fournissant un support complet de puissance de calcul pour les applications d'IA, allant de l'entraînement de modèles à l'inférence.
La plateforme adopte un modèle d'accès ouvert, permettant à quiconque de rejoindre le réseau en tant que fournisseur de puissance de calcul ou développeur. Le système ajuste dynamiquement les prix en fonction de la complexité des tâches de calcul, de l'urgence et de la disponibilité des ressources. Le backend prend également en compte des facteurs tels que le type de GPU, la disponibilité, la position de l'utilisateur et sa réputation, afin de réaliser un appariement optimal des ressources.
$IO est le jeton natif d'io.net, utilisé pour les paiements et les incitations sur la plateforme. Détenir du $IO permet de bénéficier de réductions sur les frais de transaction, et le staking de $IO peut également générer des revenus supplémentaires. Actuellement, la capitalisation boursière de $IO est d'environ 360 millions de dollars, avec une FDV d'environ 3 milliards de dollars.
En ce qui concerne l'économie des tokens, l'offre maximale de $IO est de 800 millions de pièces, dont 500 millions ont été allouées lors de la TGE, et les 300 millions restants seront progressivement libérés sur une période de 20 ans. L'offre actuelle en circulation est de 95 millions de pièces, principalement provenant du fonds de développement écologique et des récompenses de minage de Binance Launchpool.
io.net dispose également d'un mécanisme de rachat et de destruction de tokens, les fonds de rachat proviennent des frais de transaction de la plateforme. La quantité de rachat dépend du prix actuel de $IO.
Parmi les projets similaires à io.net, on trouve Akash, Nosana, OctaSpace et Clore.AI. Ces projets s'engagent à construire un marché de puissance de calcul AI décentralisé, mais ils diffèrent dans leur mise en œuvre concrète et leur marché cible. En comparaison, l'avantage d'io.net réside dans des barrières à l'entrée plus faibles et une plus grande variété de types de ressources.
Cependant, io.net fait également face à certains défis. Les incidents de piratage survenus pendant la période de test du réseau et les controverses sur les règles de points, ainsi que le fait que certains utilisateurs "se retournent" en raison du coût élevé de la location de GPU, ont tous eu un impact négatif sur le projet.
Dans le futur, io.net pourra-t-il réellement atteindre l'objectif de fournir un soutien complet en puissance de calcul pour les applications d'IA, et pourra-t-il retenir une demande réelle suffisante ? Cela reste à prouver avec le temps. Mais il ne fait aucun doute qu'une plateforme de puissance de calcul décentralisée, en tant que complément important à l'infrastructure de l'IA, jouera un rôle de plus en plus important dans le développement futur de l'IA.