En parcourant de nouveaux projets récemment, je suis tombé sur GemiGPT. À première vue, je pensais que c'était juste une version contrefaite de ChatGPT, mais après un examen plus attentif, j'ai réalisé que ce projet avait en fait du contenu.
Ce n'est pas un outil de chat AI, mais vise plutôt à construire une couche d'"infrastructure GPT" au sein de Web3.
Dans le domaine de l'IA, la plupart des projets se concentrent sur les expériences d'interaction frontend. GemiGPT est l'un des rares projets "d'infrastructure" travaillant sur la planification des ressources informatiques et la confidentialité des données, et il se distingue par des éléments de différenciation clairs (puissance de calcul verte, normes d'assetisation AI, et gouvernance DAO intelligente).
Des projets comme celui-ci rappellent quelque peu les débuts d'Arweave ou de Celestia—pas les premiers à être surmédiatisés, mais vraiment concentrés sur la construction d'un écosystème.
Que fait exactement GemiGPT ?
En résumé : GemiGPT = une plateforme d'infrastructure GPT décentralisée. Son objectif est de permettre à chaque développeur et utilisateur d'accéder à des ressources de calcul AI à un faible seuil, de protéger la sécurité des données et de posséder ses propres actifs de calcul.
Voici une explication en termes non techniques :
GPT-NEXUS : Réseau de calcul, indépendant des services cloud des grandes technologies
Considérez-le comme le "réseau électrique" + "système de répartition" du monde de l'IA.
GemiGPT ne gère pas ses propres serveurs. Au lieu de cela, via GPT-NEXUS, il agrège des nœuds à l'échelle mondiale de manière répartie : toute personne disposant de GPU surplus peut fournir de la puissance de calcul, et toute personne ayant besoin d'entraîner/inférer des modèles d'IA peut accéder aux ressources selon ses besoins. Ce modèle aide à réduire le coût de l'utilisation de l'IA.
GPT-SAFE : Chiffrement des données, les utilisateurs possèdent leurs modèles
Beaucoup de gens s'inquiètent que, une fois leurs données utilisées pour entraîner l'IA, elles deviennent un actif générateur de profits pour quelqu'un d'autre.
GemiGPT aborde directement cela en développant la NFT-isation du modèle et le stockage crypté. Les modèles que vous entraînez et les données que vous générez sont stockés sur la chaîne - elles vous appartiennent, sont transférables et éligibles au partage des revenus. Cela est crucial pour les fournisseurs de données de grande valeur tels que les créateurs de contenu et les chercheurs financiers.
Flow-Vault : Alimenté par l'énergie verte
C'est plutôt cool : le projet a déployé son premier lot de nœuds AI alimentés par énergie solaire dans le désert du Sahara, conduisant véritablement l'entraînement du modèle GPT avec de l'énergie propre.
AI-DAO
La logique de gouvernance de GemiGPT est intéressante : elle utilise GPT lui-même comme assistant de gouvernance.
Au lieu de simples "propositions communautaires + vote", GPT aide à générer du contenu de proposition, évaluer automatiquement les risques et allouer des incitations. Cela semble futuriste, mais c'est une tentative de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité dans la gouvernance.
Quelques raisons de garder un œil sur ce projet :
Le fondateur a un solide parcours : ex-OpenAI, avec une expérience dans la mise en œuvre commerciale.
Le CTO est un ancien VP de Microsoft Azure, avec une expérience dans l'infrastructure cloud.
Avantages et inconvénients:
À court terme, ce projet pourrait ne pas exploser en popularité immédiatement, mais à long terme, c'est définitivement le type qui, une fois qu'il décolle, est difficile à ignorer. Tout comme Render ou Arweave il y a deux ans, il pose tranquillement les bases au niveau de l'infrastructure.
Si l'écosystème se regroupe, il pourrait devenir le "réseau électrique de l'IA" du monde AI+Web3—un rôle avec une valeur potentielle immense.
Je suggère de prendre un peu de temps pour en apprendre davantage maintenant et de garder un œil sur ses progrès.
Si vous souhaitez suivre à long terme, ajoutez ces liens à vos favoris et surveillez le lancement du mainnet et les mises à jour des tokens.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
GemiGPT : L'infrastructure ChatGPT pour le monde Web3
En parcourant de nouveaux projets récemment, je suis tombé sur GemiGPT. À première vue, je pensais que c'était juste une version contrefaite de ChatGPT, mais après un examen plus attentif, j'ai réalisé que ce projet avait en fait du contenu.
Ce n'est pas un outil de chat AI, mais vise plutôt à construire une couche d'"infrastructure GPT" au sein de Web3.
Dans le domaine de l'IA, la plupart des projets se concentrent sur les expériences d'interaction frontend. GemiGPT est l'un des rares projets "d'infrastructure" travaillant sur la planification des ressources informatiques et la confidentialité des données, et il se distingue par des éléments de différenciation clairs (puissance de calcul verte, normes d'assetisation AI, et gouvernance DAO intelligente).
Des projets comme celui-ci rappellent quelque peu les débuts d'Arweave ou de Celestia—pas les premiers à être surmédiatisés, mais vraiment concentrés sur la construction d'un écosystème.
Que fait exactement GemiGPT ?
En résumé : GemiGPT = une plateforme d'infrastructure GPT décentralisée. Son objectif est de permettre à chaque développeur et utilisateur d'accéder à des ressources de calcul AI à un faible seuil, de protéger la sécurité des données et de posséder ses propres actifs de calcul.
Voici une explication en termes non techniques :
Considérez-le comme le "réseau électrique" + "système de répartition" du monde de l'IA.
GemiGPT ne gère pas ses propres serveurs. Au lieu de cela, via GPT-NEXUS, il agrège des nœuds à l'échelle mondiale de manière répartie : toute personne disposant de GPU surplus peut fournir de la puissance de calcul, et toute personne ayant besoin d'entraîner/inférer des modèles d'IA peut accéder aux ressources selon ses besoins. Ce modèle aide à réduire le coût de l'utilisation de l'IA.
Beaucoup de gens s'inquiètent que, une fois leurs données utilisées pour entraîner l'IA, elles deviennent un actif générateur de profits pour quelqu'un d'autre.
GemiGPT aborde directement cela en développant la NFT-isation du modèle et le stockage crypté. Les modèles que vous entraînez et les données que vous générez sont stockés sur la chaîne - elles vous appartiennent, sont transférables et éligibles au partage des revenus. Cela est crucial pour les fournisseurs de données de grande valeur tels que les créateurs de contenu et les chercheurs financiers.
C'est plutôt cool : le projet a déployé son premier lot de nœuds AI alimentés par énergie solaire dans le désert du Sahara, conduisant véritablement l'entraînement du modèle GPT avec de l'énergie propre.
La logique de gouvernance de GemiGPT est intéressante : elle utilise GPT lui-même comme assistant de gouvernance.
Au lieu de simples "propositions communautaires + vote", GPT aide à générer du contenu de proposition, évaluer automatiquement les risques et allouer des incitations. Cela semble futuriste, mais c'est une tentative de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité dans la gouvernance.
Quelques raisons de garder un œil sur ce projet :
Avantages et inconvénients:
À court terme, ce projet pourrait ne pas exploser en popularité immédiatement, mais à long terme, c'est définitivement le type qui, une fois qu'il décolle, est difficile à ignorer. Tout comme Render ou Arweave il y a deux ans, il pose tranquillement les bases au niveau de l'infrastructure.
Si l'écosystème se regroupe, il pourrait devenir le "réseau électrique de l'IA" du monde AI+Web3—un rôle avec une valeur potentielle immense.
Je suggère de prendre un peu de temps pour en apprendre davantage maintenant et de garder un œil sur ses progrès.
Si vous souhaitez suivre à long terme, ajoutez ces liens à vos favoris et surveillez le lancement du mainnet et les mises à jour des tokens.