L'IA générative progresse rapidement, avec d'énormes avantages économiques
Le dernier rapport de McKinsey sur l'IA arrive à une conclusion clé : l'IA atteindra le niveau humain plus rapidement que prévu, avec une prévision médiane avant 2030. Comparé aux prévisions de 2017, le nouveau rapport semble plus optimiste.
Le rapport indique que l'IA s'est profondément infiltrée dans tous les aspects de notre vie. Contrairement à 2016, lorsque AlphaGo a battu Lee Sedol et que l'IA était limitée au jeu de go, aujourd'hui des produits d'IA générative tels que ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion ont envahi notre vie quotidienne. Ces outils d'IA sont accessibles à tous, que ce soit pour la création, la conception ou la réalisation de PPT.
En l'espace de quelques mois, les capacités de l'IA ont progressé à pas de géant. ChatGPT, équipé de GPT-4, a considérablement amélioré ses performances, certains assistants IA pouvant traiter environ 100 000 mots en une minute, soit dix fois plus qu'il y a quelques mois. Le rapport met en avant la vitesse incroyable du développement de l'IA.
Le rapport définit l'IA générative comme une application construite sur un modèle de base. Les modèles de base ont acquis de nombreuses nouvelles fonctionnalités dans les domaines de l'image, de la vidéo, de l'audio, du code, etc., et les performances des fonctionnalités existantes ont également été considérablement améliorées. Actuellement, notre compréhension des capacités de l'IA générative en est encore à ses débuts.
Impact sur l'économie et la société
Le rapport analyse la valeur de l'IA générative sous deux angles :
Scanner les entreprises pouvant utiliser l'IA générative a permis d'identifier 63 cas d'utilisation de l'IA générative, couvrant 16 fonctions commerciales. S'ils sont appliqués à tous les secteurs, ils pourraient générer des bénéfices économiques allant de 26 000 milliards à 44 000 milliards de dollars par an. Cela représente une augmentation de 15 % à 40 % par rapport à la prévision de 11 à 17,7 trillions de dollars faite en 2017.
Analyse de l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions, simulation de la manière dont l'IA pourrait exécuter plus de 2100 tâches de travail qui composent l'économie mondiale.
Le rapport estime qu'en excluant les doubles comptages, le bénéfice économique total de l'IA générative pourrait atteindre entre 6,1 billions et 7,9 billions de dollars par an.
Potentiel futur
L'IA générative a un impact sur la plupart des fonctions commerciales, mais en mesurant l'impact technologique par rapport à la part des coûts des fonctions, la valeur annuelle des quatre fonctions que sont l'exploitation client, le marketing et les ventes, l'ingénierie logicielle et la recherche et développement représente environ 75 % de la valeur totale.
L'IA générative peut également apporter de la valeur à l'ensemble de l'entreprise en modifiant les systèmes de gestion des connaissances internes. Sa capacité de traitement du langage naturel peut aider les employés à rechercher et à récupérer plus facilement les connaissances internes, améliorant ainsi l'efficacité de la prise de décision et de l'élaboration de stratégies.
Dans les 63 cas d'utilisation analysés dans le rapport, l'IA générative pourrait créer une valeur de 26 000 à 44 000 milliards de dollars pour divers secteurs. L'impact spécifique dépend de plusieurs facteurs, tels que la combinaison de différentes fonctionnalités, leur importance respective et la taille des secteurs.
Par exemple, l'IA générative pourrait apporter environ 310 milliards de dollars de valeur ajoutée au secteur de la vente au détail, principalement en améliorant l'efficacité du marketing et des opérations clients. La valeur potentielle dans le domaine des hautes technologies provient principalement de l'accélération de la vitesse et de l'efficacité du développement de logiciels.
Le rapport prévoit qu'avec l'avancement fulgurant des capacités de l'IA, ces chiffres deviendront de plus en plus spectaculaires. Par rapport aux prévisions de 2017, les dernières prévisions montrent que l'IA atteindra plus rapidement des niveaux humains dans divers domaines. Par exemple, le moment où l'IA atteindra la capacité de compréhension du langage naturel humain a été avancé de 2027 à 2023.
Actuellement, le potentiel total de l'automatisation technologique est passé d'environ 50 % à 60-70 %. L'IA générative pourrait avoir le plus grand impact sur le travail intellectuel, en particulier dans les activités impliquant la prise de décision et la collaboration. Le potentiel d'automatisation des compétences spécialisées a augmenté de 34 points de pourcentage, et le potentiel d'automatisation de la gestion et du développement des talents est passé de 16 % à 49 %.
Perspectives d'avenir
Le rapport prévoit qu'au cours des dix prochaines années, au moins 25 % à 33 % des emplois vont changer. À cet égard, différents rôles devront adopter des réponses différentes :
Les dirigeants d'entreprise doivent envisager comment tirer parti de la valeur potentielle de l'IA générative et gérer les risques, ainsi que comment ajuster les stratégies de ressources humaines, etc.
Les décideurs gouvernementaux doivent réfléchir à l'impact sur la planification de la main-d'œuvre future, comment fournir un soutien politique aux travailleurs, comment élaborer de nouvelles politiques pour faire valoir la valeur sociale de l'IA, etc.
Chacun doit prêter attention au développement des nouvelles technologies, trouver un équilibre entre les commodités et les impacts apportés par l'IA, et exprimer ses besoins dans les décisions.
En résumé, ce rapport analyse en profondeur l'impact significatif de l'explosion de l'IA générative sur l'économie sociale, fournissant une référence importante pour faire face aux transformations futures.
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SmartContractWorker
· Il y a 9h
Inversé layoff va commencer.
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RunWithRugs
· Il y a 9h
Je suis devenu fou à cause de l'IA, les gars.
Voir l'originalRépondre0
SchrodingerGas
· Il y a 9h
Qui peut calculer le coût d'opportunité de la voie de mise à niveau de l'IA ? C'est vraiment trop rapide avant 2030.
Rapport McKinsey : les bénéfices économiques annuels de l'IA générative pourraient atteindre 7,9 billions de dollars.
L'IA générative progresse rapidement, avec d'énormes avantages économiques
Le dernier rapport de McKinsey sur l'IA arrive à une conclusion clé : l'IA atteindra le niveau humain plus rapidement que prévu, avec une prévision médiane avant 2030. Comparé aux prévisions de 2017, le nouveau rapport semble plus optimiste.
Le rapport indique que l'IA s'est profondément infiltrée dans tous les aspects de notre vie. Contrairement à 2016, lorsque AlphaGo a battu Lee Sedol et que l'IA était limitée au jeu de go, aujourd'hui des produits d'IA générative tels que ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion ont envahi notre vie quotidienne. Ces outils d'IA sont accessibles à tous, que ce soit pour la création, la conception ou la réalisation de PPT.
En l'espace de quelques mois, les capacités de l'IA ont progressé à pas de géant. ChatGPT, équipé de GPT-4, a considérablement amélioré ses performances, certains assistants IA pouvant traiter environ 100 000 mots en une minute, soit dix fois plus qu'il y a quelques mois. Le rapport met en avant la vitesse incroyable du développement de l'IA.
Le rapport définit l'IA générative comme une application construite sur un modèle de base. Les modèles de base ont acquis de nombreuses nouvelles fonctionnalités dans les domaines de l'image, de la vidéo, de l'audio, du code, etc., et les performances des fonctionnalités existantes ont également été considérablement améliorées. Actuellement, notre compréhension des capacités de l'IA générative en est encore à ses débuts.
Impact sur l'économie et la société
Le rapport analyse la valeur de l'IA générative sous deux angles :
Scanner les entreprises pouvant utiliser l'IA générative a permis d'identifier 63 cas d'utilisation de l'IA générative, couvrant 16 fonctions commerciales. S'ils sont appliqués à tous les secteurs, ils pourraient générer des bénéfices économiques allant de 26 000 milliards à 44 000 milliards de dollars par an. Cela représente une augmentation de 15 % à 40 % par rapport à la prévision de 11 à 17,7 trillions de dollars faite en 2017.
Analyse de l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions, simulation de la manière dont l'IA pourrait exécuter plus de 2100 tâches de travail qui composent l'économie mondiale.
Le rapport estime qu'en excluant les doubles comptages, le bénéfice économique total de l'IA générative pourrait atteindre entre 6,1 billions et 7,9 billions de dollars par an.
Potentiel futur
L'IA générative a un impact sur la plupart des fonctions commerciales, mais en mesurant l'impact technologique par rapport à la part des coûts des fonctions, la valeur annuelle des quatre fonctions que sont l'exploitation client, le marketing et les ventes, l'ingénierie logicielle et la recherche et développement représente environ 75 % de la valeur totale.
L'IA générative peut également apporter de la valeur à l'ensemble de l'entreprise en modifiant les systèmes de gestion des connaissances internes. Sa capacité de traitement du langage naturel peut aider les employés à rechercher et à récupérer plus facilement les connaissances internes, améliorant ainsi l'efficacité de la prise de décision et de l'élaboration de stratégies.
Dans les 63 cas d'utilisation analysés dans le rapport, l'IA générative pourrait créer une valeur de 26 000 à 44 000 milliards de dollars pour divers secteurs. L'impact spécifique dépend de plusieurs facteurs, tels que la combinaison de différentes fonctionnalités, leur importance respective et la taille des secteurs.
Par exemple, l'IA générative pourrait apporter environ 310 milliards de dollars de valeur ajoutée au secteur de la vente au détail, principalement en améliorant l'efficacité du marketing et des opérations clients. La valeur potentielle dans le domaine des hautes technologies provient principalement de l'accélération de la vitesse et de l'efficacité du développement de logiciels.
Le rapport prévoit qu'avec l'avancement fulgurant des capacités de l'IA, ces chiffres deviendront de plus en plus spectaculaires. Par rapport aux prévisions de 2017, les dernières prévisions montrent que l'IA atteindra plus rapidement des niveaux humains dans divers domaines. Par exemple, le moment où l'IA atteindra la capacité de compréhension du langage naturel humain a été avancé de 2027 à 2023.
Actuellement, le potentiel total de l'automatisation technologique est passé d'environ 50 % à 60-70 %. L'IA générative pourrait avoir le plus grand impact sur le travail intellectuel, en particulier dans les activités impliquant la prise de décision et la collaboration. Le potentiel d'automatisation des compétences spécialisées a augmenté de 34 points de pourcentage, et le potentiel d'automatisation de la gestion et du développement des talents est passé de 16 % à 49 %.
Perspectives d'avenir
Le rapport prévoit qu'au cours des dix prochaines années, au moins 25 % à 33 % des emplois vont changer. À cet égard, différents rôles devront adopter des réponses différentes :
Les dirigeants d'entreprise doivent envisager comment tirer parti de la valeur potentielle de l'IA générative et gérer les risques, ainsi que comment ajuster les stratégies de ressources humaines, etc.
Les décideurs gouvernementaux doivent réfléchir à l'impact sur la planification de la main-d'œuvre future, comment fournir un soutien politique aux travailleurs, comment élaborer de nouvelles politiques pour faire valoir la valeur sociale de l'IA, etc.
Chacun doit prêter attention au développement des nouvelles technologies, trouver un équilibre entre les commodités et les impacts apportés par l'IA, et exprimer ses besoins dans les décisions.
En résumé, ce rapport analyse en profondeur l'impact significatif de l'explosion de l'IA générative sur l'économie sociale, fournissant une référence importante pour faire face aux transformations futures.