Fusion de l'IA et du Web3 : opportunités et défis coexistent
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies Web3 a suscité une large attention à l'échelle mondiale. L'IA a réalisé des percées majeures dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, apportant d'énormes transformations dans divers secteurs. Le Web3, en tant que nouveau modèle Internet émergent, modifie notre perception et notre utilisation du réseau. La combinaison des deux est devenue un point chaud d'intérêt dans l'industrie.
Cet article explorera l'état actuel du développement de l'IA et du Web3, analysera leurs relations mutuelles, ainsi que les défis et les limites auxquels les projets actuels sont confrontés.
Interaction entre l'IA et le Web3
Le développement de l'IA et de Web3 est comme les deux côtés d'une balance : l'IA améliore la productivité, tandis que Web3 transforme les relations de production. La combinaison des deux se manifeste principalement dans les aspects suivants :
Web3 soutient l'IA
Réseau de calcul décentralisé
Grâce à un mécanisme d'incitation par des jetons, attirer des utilisateurs du monde entier à fournir de la puissance de calcul GPU inutilisée, formant un réseau de calcul décentralisé pour fournir un soutien à l'IA. Les projets représentatifs incluent Akash, Render, Gensyn, etc.
Modèle d'algorithme décentralisé
Créer un marché de services d'algorithmes d'IA décentralisés, connectant différents modèles d'IA, pour fournir aux utilisateurs les services de modèles les plus adaptés. Des projets représentatifs incluent Bittensor, etc.
Collecte de données décentralisée
Inciter les utilisateurs à contribuer des données par le biais de tokens, afin de réaliser une collecte de données décentralisée. Comme les projets tels que PublicAI.
Les preuves à zéro connaissance protègent la vie privée de l'IA
Utiliser la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance pour réaliser l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA tout en protégeant la vie privée. Comme les projets tels que BasedAI.
L'IA au service du Web3
Analyse et prévision des données
Les algorithmes d'IA fournissent des stratégies d'investissement, des analyses on-chain, des prévisions de prix et d'autres services pour les projets Web3, tels que Pond, BullBear AI, etc.
Services personnalisés
La technologie de l'IA offre aux utilisateurs de Web3 des recommandations personnalisées, des résumés de contenu et d'autres services. Comme l'outil Wand de Dune, Followin, etc.
Audit des contrats intelligents
Utiliser la technologie AI pour auditer le code des contrats intelligents et identifier les vulnérabilités potentielles. Des projets comme 0x0.ai.
Défis auxquels sont confrontés les projets AI+Web3
Les limites de la puissance de calcul décentralisée
Les nœuds distribués entraînent de mauvaises performances et une faible stabilité, ce qui rend difficile la satisfaction des exigences d'entraînement des grands modèles.
Combiner de manière plus superficielle
La plupart des projets n'utilisent que des technologies d'IA simples, sans réaliser une réelle intégration et innovation.
Le modèle économique des tokens doit être optimisé.
Certain projets dépendent excessivement du récit des tokens et ne répondent pas réellement aux besoins pratiques.
Résumé et Perspectives
La fusion de l'IA et du Web3 offre des possibilités infinies pour l'innovation technologique et le développement économique. L'IA apporte une mise à niveau intelligente au Web3, tandis que le Web3 fournit une infrastructure décentralisée à l'IA. Bien que nous soyons encore à un stade précoce et confrontés à de nombreux défis, l'avenir semble prometteur grâce à l'innovation technologique et à l'optimisation des modèles commerciaux, permettant de construire un système économique et social plus intelligent, ouvert et équitable.
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PrivacyMaximalist
· Il y a 22h
C'est juste pour s'amuser, ne le prends pas au sérieux.
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DaoGovernanceOfficer
· Il y a 22h
*soupir* un autre article théorique manquant de validation empirique. où sont les données de gouvernance ?
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SchrodingerWallet
· Il y a 22h
On a l'impression de dessiner à nouveau des promesses. pigeons vigilants.jpg
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PretendingSerious
· Il y a 22h
J'ai bossé sur l'IA et le web3 pendant deux mois... je ferais mieux d'entrer dans une position directement.
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SilentAlpha
· Il y a 22h
Un coup d'œil sur la spéculation et vouloir prendre les pigeons pour des cons
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fork_in_the_road
· Il y a 22h
L'argent est vraiment facile à gagner, on trade des deux côtés.
L'intégration de l'IA et du Web3 déclenche une nouvelle vague d'innovation technologique
Fusion de l'IA et du Web3 : opportunités et défis coexistent
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies Web3 a suscité une large attention à l'échelle mondiale. L'IA a réalisé des percées majeures dans des domaines tels que la reconnaissance faciale, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, apportant d'énormes transformations dans divers secteurs. Le Web3, en tant que nouveau modèle Internet émergent, modifie notre perception et notre utilisation du réseau. La combinaison des deux est devenue un point chaud d'intérêt dans l'industrie.
Cet article explorera l'état actuel du développement de l'IA et du Web3, analysera leurs relations mutuelles, ainsi que les défis et les limites auxquels les projets actuels sont confrontés.
Interaction entre l'IA et le Web3
Le développement de l'IA et de Web3 est comme les deux côtés d'une balance : l'IA améliore la productivité, tandis que Web3 transforme les relations de production. La combinaison des deux se manifeste principalement dans les aspects suivants :
Web3 soutient l'IA
Grâce à un mécanisme d'incitation par des jetons, attirer des utilisateurs du monde entier à fournir de la puissance de calcul GPU inutilisée, formant un réseau de calcul décentralisé pour fournir un soutien à l'IA. Les projets représentatifs incluent Akash, Render, Gensyn, etc.
Créer un marché de services d'algorithmes d'IA décentralisés, connectant différents modèles d'IA, pour fournir aux utilisateurs les services de modèles les plus adaptés. Des projets représentatifs incluent Bittensor, etc.
Inciter les utilisateurs à contribuer des données par le biais de tokens, afin de réaliser une collecte de données décentralisée. Comme les projets tels que PublicAI.
Utiliser la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance pour réaliser l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA tout en protégeant la vie privée. Comme les projets tels que BasedAI.
L'IA au service du Web3
Les algorithmes d'IA fournissent des stratégies d'investissement, des analyses on-chain, des prévisions de prix et d'autres services pour les projets Web3, tels que Pond, BullBear AI, etc.
La technologie de l'IA offre aux utilisateurs de Web3 des recommandations personnalisées, des résumés de contenu et d'autres services. Comme l'outil Wand de Dune, Followin, etc.
Utiliser la technologie AI pour auditer le code des contrats intelligents et identifier les vulnérabilités potentielles. Des projets comme 0x0.ai.
Défis auxquels sont confrontés les projets AI+Web3
Les nœuds distribués entraînent de mauvaises performances et une faible stabilité, ce qui rend difficile la satisfaction des exigences d'entraînement des grands modèles.
La plupart des projets n'utilisent que des technologies d'IA simples, sans réaliser une réelle intégration et innovation.
Certain projets dépendent excessivement du récit des tokens et ne répondent pas réellement aux besoins pratiques.
Résumé et Perspectives
La fusion de l'IA et du Web3 offre des possibilités infinies pour l'innovation technologique et le développement économique. L'IA apporte une mise à niveau intelligente au Web3, tandis que le Web3 fournit une infrastructure décentralisée à l'IA. Bien que nous soyons encore à un stade précoce et confrontés à de nombreux défis, l'avenir semble prometteur grâce à l'innovation technologique et à l'optimisation des modèles commerciaux, permettant de construire un système économique et social plus intelligent, ouvert et équitable.