FHE : la technologie et les défis futurs du calcul de la confidentialité sur la Blockchain

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FHE : L'avenir du calcul privé

Le chiffrement entièrement homomorphe ( FHE ) est une technologie cryptographique avancée qui permet de réaliser des calculs directement sur des données chiffrées. Cela rend possible le traitement de données sensibles tout en protégeant la vie privée, avec de vastes perspectives d'application dans des domaines tels que la finance, la santé et le cloud computing.

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Le principe de base de FHE est d'encrypter le texte en clair à l'aide de polynômes et d'effectuer des opérations homomorphes sur le texte chiffré. Pour surmonter le problème de l'accumulation du bruit, FHE utilise des techniques telles que le changement de clé, le changement de module et l'auto-bootstrapping. Les principales solutions FHE actuellement en vogue incluent BGV, BFV, CKKS, etc.

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Bien que la FHE puisse théoriquement supporter n'importe quel calcul, son énorme coût computationnel constitue le principal obstacle à sa mise en pratique. Par rapport au calcul ordinaire, l'efficacité de la FHE est environ 500 millions de fois inférieure. Pour cela, des institutions comme la DARPA mènent des recherches spécifiques pour améliorer les performances de la FHE par le biais d'accélérateurs matériels sur mesure.

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Dans le domaine de la blockchain, le FHE peut être utilisé pour protéger la confidentialité des transactions, réaliser des votes privés et d'autres scénarios. Certains projets comme Zama, Fhenix, etc. explorent la combinaison du FHE avec la blockchain. Cependant, la technologie FHE est encore à ses débuts et il reste encore un certain chemin à parcourir avant une utilisation commerciale à grande échelle.

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L'émergence des puces FHE dans le futur constituera un jalon important. Avec les progrès technologiques et l'approfondissement de l'exploration des applications, les FHE devraient jouer un rôle clé dans des domaines où la protection de la vie privée est cruciale, tels que la défense, la finance et la santé, libérant ainsi le potentiel des données privées.

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OldLeekNewSicklevip
· Il y a 8h
Ce n'est rien d'autre que d'emballer le mode de prise des gens pour des idiots de manière un peu plus sophistiquée.
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StealthDeployervip
· Il y a 8h
Rêve d'une différence de 500 millions.
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NervousFingersvip
· Il y a 8h
Eh bien, pourquoi les frais de calcul sont-ils si élevés ?
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AltcoinAnalystvip
· Il y a 8h
D'après les données, la performance a chuté de 500 millions de fois, cet accélérateur HW a un long chemin à parcourir...
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RetailTherapistvip
· Il y a 8h
Trop cher et lent, mais ça doit être utile pour les filières d'ingénierie.
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