Récemment, des rapports ont indiqué qu'une startup en intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale a procédé à des licenciements. Environ 20 % des employés de l'entreprise, soit environ 20 personnes, ont été licenciés. Il semblerait que ce soit déjà la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise a déclaré que la principale raison des licenciements est que l'environnement de taux d'intérêt élevé rend le financement des startups difficile.
Cette entreprise, fondée en 2015, a bénéficié du soutien de plusieurs investisseurs renommés. Cependant, elle fait actuellement face à la pression concurrentielle des logiciels de reconnaissance vocale open source et des géants de la technologie.
Dans un courriel récent envoyé aux employés concernant les licenciements, la direction de l'entreprise a mentionné les difficultés du climat de financement pour les startups, les défis macroéconomiques ainsi que la performance de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que ces licenciements n'aient pas suscité une attention généralisée, ils reflètent la pression énorme à laquelle sont confrontées les startups d'IA dans cette époque de changements rapides.
Le PDG de l'entreprise a déclaré dans un communiqué : "Étant donné le signal émis par la Réserve fédérale selon lequel 'les taux d'intérêt vont rester élevés plus longtemps', nous ne pouvons pas prendre le risque d'attendre que le marché fournisse des fonds supplémentaires dans environ un an. Nous devons adopter une stratégie conservatrice, contrôler la croissance des coûts autant que possible et nous concentrer sur les performances de l'entreprise."
Bien que l'entreprise ait récemment connu "le meilleur trimestre" depuis sa création, le PDG a refusé de divulguer des données de revenus spécifiques. L'automne dernier, la société a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, ce qui, ajouté au financement de 2021, porte le total à 86 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses startups de logiciels privées aient procédé à des licenciements, l'IA est restée le point fort du financement des startups, car la tendance des chatbots génératifs et des générateurs d'images a attiré l'intérêt d'un grand nombre de fondateurs et d'investisseurs. Cependant, avec l'arrivée de plus en plus d'entreprises sur le marché, certaines startups d'IA qui avaient auparavant bien performé commencent à faire face à des défis.
Le dilemme de cette entreprise met également en évidence l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire, qui est l'un des sujets les plus en vogue dans l'industrie. Bien que les modèles de langage open source soient actuellement moins puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et ont été promus par divers assistants vocaux. Cette entreprise propose des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels et affirme que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux activités des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec les grandes entreprises technologiques qui améliorent leurs services de génération de texte vocal et d'autres start-ups qui lancent des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels commerciaux, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.
Malgré les défis, le PDG de l'entreprise reste convaincu qu'ils peuvent faire face à la concurrence, car la qualité de leurs produits est supérieure et plus précise. Il estime également que le lancement de logiciels de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble du secteur à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale IA.
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La startup de voix IA procède à un deuxième licenciement en raison de difficultés de financement dans un environnement de taux d'intérêt élevé.
Récemment, des rapports ont indiqué qu'une startup en intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale a procédé à des licenciements. Environ 20 % des employés de l'entreprise, soit environ 20 personnes, ont été licenciés. Il semblerait que ce soit déjà la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise a déclaré que la principale raison des licenciements est que l'environnement de taux d'intérêt élevé rend le financement des startups difficile.
Cette entreprise, fondée en 2015, a bénéficié du soutien de plusieurs investisseurs renommés. Cependant, elle fait actuellement face à la pression concurrentielle des logiciels de reconnaissance vocale open source et des géants de la technologie.
Dans un courriel récent envoyé aux employés concernant les licenciements, la direction de l'entreprise a mentionné les difficultés du climat de financement pour les startups, les défis macroéconomiques ainsi que la performance de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que ces licenciements n'aient pas suscité une attention généralisée, ils reflètent la pression énorme à laquelle sont confrontées les startups d'IA dans cette époque de changements rapides.
Le PDG de l'entreprise a déclaré dans un communiqué : "Étant donné le signal émis par la Réserve fédérale selon lequel 'les taux d'intérêt vont rester élevés plus longtemps', nous ne pouvons pas prendre le risque d'attendre que le marché fournisse des fonds supplémentaires dans environ un an. Nous devons adopter une stratégie conservatrice, contrôler la croissance des coûts autant que possible et nous concentrer sur les performances de l'entreprise."
Bien que l'entreprise ait récemment connu "le meilleur trimestre" depuis sa création, le PDG a refusé de divulguer des données de revenus spécifiques. L'automne dernier, la société a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, ce qui, ajouté au financement de 2021, porte le total à 86 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses startups de logiciels privées aient procédé à des licenciements, l'IA est restée le point fort du financement des startups, car la tendance des chatbots génératifs et des générateurs d'images a attiré l'intérêt d'un grand nombre de fondateurs et d'investisseurs. Cependant, avec l'arrivée de plus en plus d'entreprises sur le marché, certaines startups d'IA qui avaient auparavant bien performé commencent à faire face à des défis.
Le dilemme de cette entreprise met également en évidence l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire, qui est l'un des sujets les plus en vogue dans l'industrie. Bien que les modèles de langage open source soient actuellement moins puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et ont été promus par divers assistants vocaux. Cette entreprise propose des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels et affirme que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux activités des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec les grandes entreprises technologiques qui améliorent leurs services de génération de texte vocal et d'autres start-ups qui lancent des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels commerciaux, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.
Malgré les défis, le PDG de l'entreprise reste convaincu qu'ils peuvent faire face à la concurrence, car la qualité de leurs produits est supérieure et plus précise. Il estime également que le lancement de logiciels de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble du secteur à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale IA.