Le développement continu des grands modèles d'IA et des applications innovantes, l'enthousiasme pour le financement dans l'industrie ne diminue pas.
Les revenus annuels d'OpenAI ont atteint 1,3 milliard de dollars, en forte augmentation par rapport aux 28 millions de dollars de l'année dernière. Plusieurs startups en IA ont bouclé des financements, y compris Lambda Labs, Cleanlab, FluidAI Medical, etc.
En ce qui concerne les grands modèles, Moonshot AI a lancé Kimi Chat, qui prend en charge 200 000 caractères chinois en entrée, Zhiyu AI a publié CogVLM-17B, un grand modèle multimodal open source, et l'Institut Zhiyuan a mis à niveau la série Aquila en ajoutant une version de 34 milliards de paramètres. SenseTime et Meitu ont également respectivement mis à niveau le grand modèle de santé médicale "Grand Médecin" et le grand modèle visuel MiracleVision 3.0.
Dans le domaine des applications, Adobe a lancé plusieurs innovations en matière d'IA générative, NetEase Youdao a introduit un tuteur de conversation virtuelle basé sur un grand modèle éducatif, et Chinese Online a lancé le modèle "Xiaoyao" capable de générer un roman de dix mille mots en un clic. Baidu va lancer la première carte natale alimentée par l'IA, et vivo prévoit de publier une matrice de grands modèles d'IA auto-développés.
Dans le domaine des grandes entreprises, Google a amélioré sa fonction de recherche AI, Apple développe un grand modèle multimodal appelé Ferret, et Microsoft intégrera Copilot dans ses applications de productivité. AMD a acquis l'entreprise de logiciels d'IA Nod.ai, et les commandes liées à l'IA de TSMC devraient augmenter l'année prochaine.
Les experts estiment que l'IA accélère la transformation industrielle, mais qu'il existe également un risque de surenchère. L'industrie de l'IA pourrait faire face à des défis tels que la hausse des coûts et un renforcement de la réglementation à l'avenir. Actuellement, GPT-4 reste le modèle linguistique le plus puissant, mais l'évaluation des systèmes d'IA de pointe deviendra de plus en plus difficile.
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Les revenus de l'IA explosent, l'innovation dans les grands modèles se poursuit, et l'enthousiasme pour le financement dans l'industrie demeure élevé.
Le développement continu des grands modèles d'IA et des applications innovantes, l'enthousiasme pour le financement dans l'industrie ne diminue pas.
Les revenus annuels d'OpenAI ont atteint 1,3 milliard de dollars, en forte augmentation par rapport aux 28 millions de dollars de l'année dernière. Plusieurs startups en IA ont bouclé des financements, y compris Lambda Labs, Cleanlab, FluidAI Medical, etc.
En ce qui concerne les grands modèles, Moonshot AI a lancé Kimi Chat, qui prend en charge 200 000 caractères chinois en entrée, Zhiyu AI a publié CogVLM-17B, un grand modèle multimodal open source, et l'Institut Zhiyuan a mis à niveau la série Aquila en ajoutant une version de 34 milliards de paramètres. SenseTime et Meitu ont également respectivement mis à niveau le grand modèle de santé médicale "Grand Médecin" et le grand modèle visuel MiracleVision 3.0.
Dans le domaine des applications, Adobe a lancé plusieurs innovations en matière d'IA générative, NetEase Youdao a introduit un tuteur de conversation virtuelle basé sur un grand modèle éducatif, et Chinese Online a lancé le modèle "Xiaoyao" capable de générer un roman de dix mille mots en un clic. Baidu va lancer la première carte natale alimentée par l'IA, et vivo prévoit de publier une matrice de grands modèles d'IA auto-développés.
Dans le domaine des grandes entreprises, Google a amélioré sa fonction de recherche AI, Apple développe un grand modèle multimodal appelé Ferret, et Microsoft intégrera Copilot dans ses applications de productivité. AMD a acquis l'entreprise de logiciels d'IA Nod.ai, et les commandes liées à l'IA de TSMC devraient augmenter l'année prochaine.
Les experts estiment que l'IA accélère la transformation industrielle, mais qu'il existe également un risque de surenchère. L'industrie de l'IA pourrait faire face à des défis tels que la hausse des coûts et un renforcement de la réglementation à l'avenir. Actuellement, GPT-4 reste le modèle linguistique le plus puissant, mais l'évaluation des systèmes d'IA de pointe deviendra de plus en plus difficile.