IA × Web3 : Qui construit l'infrastructure de cette époque ?
Lorsqu'un véritable changement de paradigme technologique se produit, nous voyons souvent d'abord une vague d'enthousiasme, plutôt qu'un système. La vague d'IA que nous connaissons actuellement est également de ce type.
En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que parier sur les forces de transformation les plus profondes de l'industrie a bien plus de valeur que de poursuivre des récits superficiels.
Au cours de l'année écoulée, j'ai été en contact avec de nombreux projets dans des domaines tels que les RWA, la consommation, et la finance de l'information. Ils explorent sans aucun doute les points de convergence entre le monde réel et les systèmes basés sur la chaîne. Mais la tendance de plus en plus évidente est la suivante : peu importe la direction que prend le projet, il devra finalement intégrer la logique de coopération de l'IA, en utilisant l'IA pour améliorer la compétitivité et l'efficacité.
Par exemple, pour les RWA, réfléchir à comment utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, la validation des données hors chaîne et la tarification dynamique est une direction d'avenir ; les consommateurs ou projets DeFi qui ont un besoin urgent d'une excellente expérience utilisateur ont également besoin de l'IA pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations, etc. D'autres domaines ont également des besoins similaires.
Ainsi, que ce soit pour la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants finiront par converger vers une même logique technique : si l'infrastructure ne dispose pas de la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité de la collaboration des applications de nouvelle génération.
À mon avis, l'avenir de l'IA n'est pas aussi simple que "devenir de plus en plus puissant" et "être utilisé de plus en plus", le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration.
Tout comme la transformation précoce d'Internet, ce n'est pas parce que nous avons inventé le DNS ou le navigateur, mais parce que cela a permis à tout le monde de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à un écosystème ouvert entier.
L'IA emprunte également ce chemin : les agents deviendront un corps de co-création intelligent pour chacun, vous aidant à transformer vos connaissances professionnelles, votre créativité et vos tâches en outils de productivité automatisés, voire à les monétiser.
C'est une question à laquelle le monde Web2 a du mal à répondre actuellement, et c'est aussi une partie de la logique sous-jacente que je considère pour le secteur AI + Web3 : rendre l'IA collaborative, circulante et génératrice de revenus est le véritable système qu'il vaut la peine de construire.
Aujourd'hui, je veux parler du seul projet qui tente jusqu'à présent de construire systématiquement la base de fonctionnement de l'IA à partir de la structure de la chaîne : Sahara.
L'essence de l'investissement est la vision du monde, reconnaissant la valeur du système de choix.
Ma logique d'investissement n'est pas de prendre le récit des chaînes publiques et d'y ajouter de l'IA, puis de voir quelle équipe a le meilleur profil, avant de parier.
L'investissement, en essence, est un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par davantage de personnes ?
Peut-il, grâce à la blockchain, reconstruire la logique de valorisation et de distribution de l'IA, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires, aux développeurs et à d'autres rôles de participer, de contribuer et de continuer à en bénéficier ? C'est simple, seulement avec l'émergence de cette logique, je pense que ce type de projet a le potentiel de devenir un perturbateur, et non pas "blockchain abandonnée +1".
Pour trouver une réponse, j'ai essentiellement parcouru tous les projets d'IA auxquels j'avais accès, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse de Tyler, le co-fondateur de Sahara, a été : construire un écosystème ouvert, participatif, auquel tout le monde peut appartenir et en bénéficier.
Cette phrase est simple, mais elle touche exactement le point faible des chaînes de blocs traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, la conception économique des tokens se limite souvent aux frais de Gas ou à la gouvernance, et il est rare qu'elles puissent véritablement soutenir un cycle positif de l'écosystème, rendant encore plus difficile le soutien au développement durable d'un nouveau secteur.
Je sais pertinemment que ce chemin est semé d'embûches, mais c'est justement pour cela qu'il s'agit d'une révolution à laquelle on ne peut pas dire non.
Comme je l'ai souligné dans mon précédent article sur "l'évolution de Web2 à Web3" : le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction d'un système de soutien.
Et Sahara est l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque.
De l'investissement à un réinvestissement massif à une valorisation multipliée par 8
Si je dis que j'ai initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il accomplit exactement la mission phare de l'IA que je vois dans mon esprit : construire un système économique et d'infrastructure basé sur l'IA. Alors, ce qui m'a poussé à investir à nouveau avec une valorisation huit fois supérieure en seulement six mois, c'est que j'ai ressenti une force extrêmement rare au sein de cette équipe.
Deux cofondateurs, l'un étant le plus jeune professeur titulaire de l'Université du Sud de la Californie, spécialisé en IA. Je pense que la valeur d'un professeur titulaire d'une université américaine né dans les années 90 réside non seulement dans le domaine académique, mais aussi dans le fait qu'à cet âge, on a encore des rêves, de l'énergie et le courage de réaliser ces rêves. Avoir connu le professeur Ren pendant plus d'un an m'a permis de voir ce que signifie travailler plusieurs heures par jour, avec une stabilité émotionnelle et une humilité qui font de lui un génie.
Tyler, ancien directeur des investissements d'une certaine plateforme, responsable des investissements en Amérique du Nord et des incubateurs, sa connaissance du web3 n'est plus à prouver. Il est d'une discipline incroyable : il ne dort que des multiples de 1,5 heures, et peu importe à quel point il est occupé, il s'engage à faire de l'exercice pour maintenir sa condition. Pour garder un esprit clair, il ne touche à aucun bonbon et travaille plus de 13 heures par jour. J'ai plaisanté en disant qu'il était un robot, il a simplement répondu avec un léger sourire : "J'ai de la chance d'avoir une telle activité aujourd'hui." Sa source de dopamine provient des progrès quotidiens des projets, réaliser des rêves est sa passion, il n'a pas besoin d'autre carburant.
Je suis très heureux de les avoir rencontrés, cela a changé ma vie. J'ai enfin commencé à dormir régulièrement autant que possible, mes émotions se stabilisent petit à petit, je fais de l'exercice...
Donc, quand quelqu'un dit que Sahara a obtenu l'attention des capitaux grâce à la chance, je n'hésite pas à ajouter : "L'engouement des capitaux est le résultat inévitable". Je me souviens profondément que ce tour de financement de marché primaire était difficile, mais que Sahara était poursuivi par des investissements du marché primaire.
Tout le monde se souvient qu'une certaine société d'investissement a investi dans Sahara. Sahara a ouvert une ère d'investissement pour un certain géant technologique dans le domaine de l'IA Web3, et le fait qu'elle ait remporté le prix AI de cette société est l'une des raisons importantes qui ont facilité l'investissement. En outre, certains fonds fortement investis dans l'IA, des banques nationales, etc., sont tous des invités de marque de Sahara. Ce que vous pouvez voir, c'est un groupe d'institutions plus axées sur la technologie traditionnelle et les ressources industrielles, qui commencent à parier discrètement sur l'IA × Web3 grâce à Sahara.
Le capital ne paiera que pour des directions et une exécution certaines - c'est le retour positif sur la profondeur technologique de Sahara, le background de l'équipe, la conception du système et les capacités d'exécution.
C'est aussi pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :
Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, plus de 200 000 annotateurs de données (plusieurs millions en attente), et leurs clients incluent de nombreuses grandes entreprises, avec des revenus atteignant des niveaux de plusieurs millions de dollars.
Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui va le faire" jusqu'à "est-ce possible", Sahara a déjà fait un pas plus profond et plus stable que 99 % des "projets narratifs IA".
Le dernier enjeu des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier continuellement et de stimuler un cycle économique positif
Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme permettant à chaque contributeur d'être vu, enregistré, et de recevoir des récompenses de manière continue ?
L'entraînement des modèles et l'optimisation des données nécessitent un soutien important en termes d'annotations et d'interactions ; inversement, si les contributions des utilisateurs font défaut, le projet doit investir davantage de fonds pour acquérir des données et externaliser l'annotation, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur de la co-construction au sein de la communauté.
Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Cela ne sert pas seulement à améliorer le système, mais constitue également un investissement dans l'avenir avec des données.
Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, formant ainsi un véritable cercle vertueux.
Un exemple typique est le projet Myshell sur une certaine blockchain, qui, grâce à la collecte décentralisée de données de Sahara et à l'annotation collaborative homme-machine, a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents, augmentant considérablement l'efficacité de l'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également permis à ses projets open source VoiceClone et MeloTTS d'obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements.
En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en jetons distribuées par Myshell, formant ainsi un cercle d'incitation bidirectionnel entre les développeurs et les contributeurs de données.
Le mécanisme de "copyright sans autorisation" de Sahara, qui protège les droits de tous les participants tout en garantissant la circulation ouverte et la réutilisation des actifs d'IA, est précisément la logique sous-jacente qui propulse la croissance explosive de l'ensemble de l'écosystème.
Pourquoi dit-on que c'est un scénario soutenu par une valeur à long terme ?
Imaginez que si vous souhaitez construire une application d'IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que celui des autres.
Les principaux avantages de Sahara sont les suivants : il vous connecte à un vaste et actif réseau de données - des centaines de milliers, et bientôt des millions de marqueurs. Ils peuvent continuellement vous fournir des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.
Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.
Cette connexion n'est pas non plus un achat ponctuel, grâce au système de contrats intelligents de Sahara et au mécanisme de certification, un système d'incitation à long terme, traçable et durable peut être mis en place.
Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs bénéficieront d'une répartition continue des profits, les gains étant dynamiquement liés aux comportements d'utilisation.
Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour la phase d'annotation des données et d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, avec un mécanisme de partage des profits intégré à chaque étape, y compris lors de l'appel, de la combinaison et de la réutilisation inter-chaînes des modèles après leur mise en ligne, permettant ainsi que la valeur puisse être capturée sur une période plus longue.
Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs, les nœuds de contribution de puissance de calcul, etc. pourront désormais continuer à bénéficier à différentes étapes, et ne dépendront plus seulement d'une transaction unique ou d'un achat.
Un tel système apporte un effet de levier à la combinaison de modèles et à la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, comme des blocs de construction, peut être appelé et combiné de manière répétée par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.
Pour cette raison, j'adhère à la croyance fondamentale de Sahara : un véritable système économique AI sain ne peut pas se limiter à la prédation des données et à l'acquisition de modèles, ni à permettre à quelques-uns de profiter pleinement des bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et bénéfique pour tous - chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à être récompensée à l'avenir.
Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.
Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne cacherai pas les défis que le projet va devoir affronter en raison de ma position d'investissement.
Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique.
Son système a été conçu dès le départ comme ouvert, multicouche et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en fournissant une interface API standard, permettant aux systèmes Web2 - que ce soit un backend de commerce électronique, une entreprise SaaS ou une application mobile - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et de réaliser des règlements sur la chaîne.
Cependant, malgré la rareté de cette conception d'architecture, elle présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi sur cette base".
Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les parties prenantes de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà mis en place, il reste à savoir s'il pourra réellement attirer de nombreux projets à se baser sur ses normes.
Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : elle sert plusieurs grandes entreprises, leur fournissant des services de données connexes et traitant certains des problèmes de demande de données les plus difficiles de l'industrie, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.
Mais ce qu'il faut voir, c'est que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2, et ce qui déterminera véritablement le développement à long terme de Sahara demeure l'ensemble du Web3.
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Fusion de l'IA et du Web3 : Sahara crée un écosystème d'infrastructure de nouvelle génération
IA × Web3 : Qui construit l'infrastructure de cette époque ?
Lorsqu'un véritable changement de paradigme technologique se produit, nous voyons souvent d'abord une vague d'enthousiasme, plutôt qu'un système. La vague d'IA que nous connaissons actuellement est également de ce type.
En tant qu'investisseur de premier niveau, je crois fermement que parier sur les forces de transformation les plus profondes de l'industrie a bien plus de valeur que de poursuivre des récits superficiels.
Au cours de l'année écoulée, j'ai été en contact avec de nombreux projets dans des domaines tels que les RWA, la consommation, et la finance de l'information. Ils explorent sans aucun doute les points de convergence entre le monde réel et les systèmes basés sur la chaîne. Mais la tendance de plus en plus évidente est la suivante : peu importe la direction que prend le projet, il devra finalement intégrer la logique de coopération de l'IA, en utilisant l'IA pour améliorer la compétitivité et l'efficacité.
Par exemple, pour les RWA, réfléchir à comment utiliser l'IA pour optimiser la gestion des risques, la validation des données hors chaîne et la tarification dynamique est une direction d'avenir ; les consommateurs ou projets DeFi qui ont un besoin urgent d'une excellente expérience utilisateur ont également besoin de l'IA pour réaliser des prévisions de comportement des utilisateurs, générer des stratégies et distribuer des incitations, etc. D'autres domaines ont également des besoins similaires.
Ainsi, que ce soit pour la numérisation des actifs ou l'optimisation de l'expérience, ces récits apparemment indépendants finiront par converger vers une même logique technique : si l'infrastructure ne dispose pas de la capacité d'intégration et de support de l'IA, elle ne pourra pas soutenir la complexité de la collaboration des applications de nouvelle génération.
À mon avis, l'avenir de l'IA n'est pas aussi simple que "devenir de plus en plus puissant" et "être utilisé de plus en plus", le véritable changement de paradigme réside dans la reconstruction de la logique de collaboration.
Tout comme la transformation précoce d'Internet, ce n'est pas parce que nous avons inventé le DNS ou le navigateur, mais parce que cela a permis à tout le monde de participer à la création de contenu, de transformer des idées en produits, donnant ainsi naissance à un écosystème ouvert entier.
L'IA emprunte également ce chemin : les agents deviendront un corps de co-création intelligent pour chacun, vous aidant à transformer vos connaissances professionnelles, votre créativité et vos tâches en outils de productivité automatisés, voire à les monétiser.
C'est une question à laquelle le monde Web2 a du mal à répondre actuellement, et c'est aussi une partie de la logique sous-jacente que je considère pour le secteur AI + Web3 : rendre l'IA collaborative, circulante et génératrice de revenus est le véritable système qu'il vaut la peine de construire.
Aujourd'hui, je veux parler du seul projet qui tente jusqu'à présent de construire systématiquement la base de fonctionnement de l'IA à partir de la structure de la chaîne : Sahara.
L'essence de l'investissement est la vision du monde, reconnaissant la valeur du système de choix.
Ma logique d'investissement n'est pas de prendre le récit des chaînes publiques et d'y ajouter de l'IA, puis de voir quelle équipe a le meilleur profil, avant de parier.
L'investissement, en essence, est un choix de vision du monde, et je me pose toujours une question centrale : l'avenir de l'IA peut-il être possédé par davantage de personnes ?
Peut-il, grâce à la blockchain, reconstruire la logique de valorisation et de distribution de l'IA, permettant ainsi aux utilisateurs ordinaires, aux développeurs et à d'autres rôles de participer, de contribuer et de continuer à en bénéficier ? C'est simple, seulement avec l'émergence de cette logique, je pense que ce type de projet a le potentiel de devenir un perturbateur, et non pas "blockchain abandonnée +1".
Pour trouver une réponse, j'ai essentiellement parcouru tous les projets d'IA auxquels j'avais accès, jusqu'à ce que je rencontre Sahara. La réponse de Tyler, le co-fondateur de Sahara, a été : construire un écosystème ouvert, participatif, auquel tout le monde peut appartenir et en bénéficier.
Cette phrase est simple, mais elle touche exactement le point faible des chaînes de blocs traditionnelles : elles servent souvent unidirectionnellement les développeurs, la conception économique des tokens se limite souvent aux frais de Gas ou à la gouvernance, et il est rare qu'elles puissent véritablement soutenir un cycle positif de l'écosystème, rendant encore plus difficile le soutien au développement durable d'un nouveau secteur.
Je sais pertinemment que ce chemin est semé d'embûches, mais c'est justement pour cela qu'il s'agit d'une révolution à laquelle on ne peut pas dire non.
Comme je l'ai souligné dans mon précédent article sur "l'évolution de Web2 à Web3" : le véritable changement de paradigme ne réside pas dans la création d'un produit unique, mais dans la construction d'un système de soutien.
Et Sahara est l'un des cas que j'attendais le plus à l'époque.
De l'investissement à un réinvestissement massif à une valorisation multipliée par 8
Si je dis que j'ai initialement investi dans Sahara, c'est parce qu'il accomplit exactement la mission phare de l'IA que je vois dans mon esprit : construire un système économique et d'infrastructure basé sur l'IA. Alors, ce qui m'a poussé à investir à nouveau avec une valorisation huit fois supérieure en seulement six mois, c'est que j'ai ressenti une force extrêmement rare au sein de cette équipe.
Deux cofondateurs, l'un étant le plus jeune professeur titulaire de l'Université du Sud de la Californie, spécialisé en IA. Je pense que la valeur d'un professeur titulaire d'une université américaine né dans les années 90 réside non seulement dans le domaine académique, mais aussi dans le fait qu'à cet âge, on a encore des rêves, de l'énergie et le courage de réaliser ces rêves. Avoir connu le professeur Ren pendant plus d'un an m'a permis de voir ce que signifie travailler plusieurs heures par jour, avec une stabilité émotionnelle et une humilité qui font de lui un génie.
Tyler, ancien directeur des investissements d'une certaine plateforme, responsable des investissements en Amérique du Nord et des incubateurs, sa connaissance du web3 n'est plus à prouver. Il est d'une discipline incroyable : il ne dort que des multiples de 1,5 heures, et peu importe à quel point il est occupé, il s'engage à faire de l'exercice pour maintenir sa condition. Pour garder un esprit clair, il ne touche à aucun bonbon et travaille plus de 13 heures par jour. J'ai plaisanté en disant qu'il était un robot, il a simplement répondu avec un léger sourire : "J'ai de la chance d'avoir une telle activité aujourd'hui." Sa source de dopamine provient des progrès quotidiens des projets, réaliser des rêves est sa passion, il n'a pas besoin d'autre carburant.
Je suis très heureux de les avoir rencontrés, cela a changé ma vie. J'ai enfin commencé à dormir régulièrement autant que possible, mes émotions se stabilisent petit à petit, je fais de l'exercice...
Donc, quand quelqu'un dit que Sahara a obtenu l'attention des capitaux grâce à la chance, je n'hésite pas à ajouter : "L'engouement des capitaux est le résultat inévitable". Je me souviens profondément que ce tour de financement de marché primaire était difficile, mais que Sahara était poursuivi par des investissements du marché primaire.
Tout le monde se souvient qu'une certaine société d'investissement a investi dans Sahara. Sahara a ouvert une ère d'investissement pour un certain géant technologique dans le domaine de l'IA Web3, et le fait qu'elle ait remporté le prix AI de cette société est l'une des raisons importantes qui ont facilité l'investissement. En outre, certains fonds fortement investis dans l'IA, des banques nationales, etc., sont tous des invités de marque de Sahara. Ce que vous pouvez voir, c'est un groupe d'institutions plus axées sur la technologie traditionnelle et les ressources industrielles, qui commencent à parier discrètement sur l'IA × Web3 grâce à Sahara.
Le capital ne paiera que pour des directions et une exécution certaines - c'est le retour positif sur la profondeur technologique de Sahara, le background de l'équipe, la conception du système et les capacités d'exécution.
C'est aussi pourquoi il peut produire certains indicateurs structurels réels et solides :
Plus de 3,2 millions de comptes ont été activés sur le réseau de test, plus de 200 000 annotateurs de données (plusieurs millions en attente), et leurs clients incluent de nombreuses grandes entreprises, avec des revenus atteignant des niveaux de plusieurs millions de dollars.
Sur cette chaîne d'infrastructure, au moins depuis "qui va le faire" jusqu'à "est-ce possible", Sahara a déjà fait un pas plus profond et plus stable que 99 % des "projets narratifs IA".
Le dernier enjeu des blockchains publiques : permettre à tous les contributeurs de bénéficier continuellement et de stimuler un cycle économique positif
Revenons à notre logique de jugement initiale : dans un système combinant l'IA et la blockchain, existe-t-il vraiment un mécanisme permettant à chaque contributeur d'être vu, enregistré, et de recevoir des récompenses de manière continue ?
L'entraînement des modèles et l'optimisation des données nécessitent un soutien important en termes d'annotations et d'interactions ; inversement, si les contributions des utilisateurs font défaut, le projet doit investir davantage de fonds pour acquérir des données et externaliser l'annotation, ce qui augmente non seulement les coûts, mais affaiblit également la valeur de la co-construction au sein de la communauté.
Sahara est l'un des rares projets Web3 AI qui permet aux utilisateurs ordinaires de "participer à la construction de données dès le premier jour". Son système de tâches d'annotation de données fonctionne chaque jour, avec de nombreux utilisateurs de la communauté participant activement à l'annotation et à la création de prompts. Cela ne sert pas seulement à améliorer le système, mais constitue également un investissement dans l'avenir avec des données.
Grâce au mécanisme de Sahara, non seulement la qualité du modèle est améliorée, mais cela permet également à un plus grand nombre de personnes de comprendre et de participer à cet écosystème d'IA décentralisé, liant la contribution des données aux bénéfices, formant ainsi un véritable cercle vertueux.
Un exemple typique est le projet Myshell sur une certaine blockchain, qui, grâce à la collecte décentralisée de données de Sahara et à l'annotation collaborative homme-machine, a rapidement construit un ensemble de données de haute qualité couvrant plusieurs langues et accents, augmentant considérablement l'efficacité de l'entraînement de ses modèles TTS et de clonage vocal. Cela a également permis à ses projets open source VoiceClone et MeloTTS d'obtenir des milliers d'étoiles sur GitHub et plus de 2 millions de téléchargements.
En même temps, les utilisateurs participant à l'annotation des données ont également reçu des récompenses en jetons distribuées par Myshell, formant ainsi un cercle d'incitation bidirectionnel entre les développeurs et les contributeurs de données.
Le mécanisme de "copyright sans autorisation" de Sahara, qui protège les droits de tous les participants tout en garantissant la circulation ouverte et la réutilisation des actifs d'IA, est précisément la logique sous-jacente qui propulse la croissance explosive de l'ensemble de l'écosystème.
Pourquoi dit-on que c'est un scénario soutenu par une valeur à long terme ?
Imaginez que si vous souhaitez construire une application d'IA, vous espérez naturellement que votre modèle soit plus précis et plus proche des utilisateurs réels que celui des autres.
Les principaux avantages de Sahara sont les suivants : il vous connecte à un vaste et actif réseau de données - des centaines de milliers, et bientôt des millions de marqueurs. Ils peuvent continuellement vous fournir des services de données personnalisés et de haute qualité, permettant à votre modèle d'itérer plus rapidement.
Plus important encore, ce n'est pas une transaction unique. Grâce à Sahara, vous accédez à une communauté potentielle d'utilisateurs précoces ; et ces contributeurs pourraient très bien devenir les véritables utilisateurs de votre produit à l'avenir.
Cette connexion n'est pas non plus un achat ponctuel, grâce au système de contrats intelligents de Sahara et au mécanisme de certification, un système d'incitation à long terme, traçable et durable peut être mis en place.
Peu importe combien de fois les données sont appelées, les contributeurs bénéficieront d'une répartition continue des profits, les gains étant dynamiquement liés aux comportements d'utilisation.
Mais ce n'est pas seulement un modèle de revenus pour la phase d'annotation des données et d'entraînement des modèles. Sahara construit un système économique qui couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA, avec un mécanisme de partage des profits intégré à chaque étape, y compris lors de l'appel, de la combinaison et de la réutilisation inter-chaînes des modèles après leur mise en ligne, permettant ainsi que la valeur puisse être capturée sur une période plus longue.
Les développeurs de modèles, les optimiseurs, les validateurs, les nœuds de contribution de puissance de calcul, etc. pourront désormais continuer à bénéficier à différentes étapes, et ne dépendront plus seulement d'une transaction unique ou d'un achat.
Un tel système apporte un effet de levier à la combinaison de modèles et à la réutilisation inter-chaînes. Un modèle bien entraîné, comme des blocs de construction, peut être appelé et combiné de manière répétée par différentes applications, chaque appel créant de nouveaux revenus pour le contributeur d'origine.
Pour cette raison, j'adhère à la croyance fondamentale de Sahara : un véritable système économique AI sain ne peut pas se limiter à la prédation des données et à l'acquisition de modèles, ni à permettre à quelques-uns de profiter pleinement des bénéfices. Il doit être ouvert, collaboratif et bénéfique pour tous - chacun doit pouvoir y participer, chaque contribution précieuse doit être enregistrée et continuer à être récompensée à l'avenir.
Mais plus on se rapproche de la structure réelle, plus les défis sont nombreux.
Bien que je sois optimiste quant à Sahara, je ne cacherai pas les défis que le projet va devoir affronter en raison de ma position d'investissement.
Un des grands avantages de l'architecture Sahara est qu'elle n'est pas limitée à une seule chaîne ou un écosystème unique.
Son système a été conçu dès le départ comme ouvert, multicouche et standardisé : il prend en charge le déploiement sur n'importe quelle chaîne compatible EVM, tout en fournissant une interface API standard, permettant aux systèmes Web2 - que ce soit un backend de commerce électronique, une entreprise SaaS ou une application mobile - d'appeler directement les services de modèle de Sahara et de réaliser des règlements sur la chaîne.
Cependant, malgré la rareté de cette conception d'architecture, elle présente également un risque central : la valeur de l'infrastructure ne réside pas dans "ce qu'elle peut faire", mais dans "qui est prêt à faire quoi sur cette base".
Pour devenir une couche de protocole AI digne de confiance, adoptée et intégrée, la clé de Sahara réside dans la manière dont les parties prenantes de l'écosystème évaluent sa maturité technologique, sa stabilité et sa prévisibilité future. Bien que le système soit déjà mis en place, il reste à savoir s'il pourra réellement attirer de nombreux projets à se baser sur ses normes.
Il est indéniable que Sahara a obtenu une validation clé : elle sert plusieurs grandes entreprises, leur fournissant des services de données connexes et traitant certains des problèmes de demande de données les plus difficiles de l'industrie, devenant ainsi un signal précoce de la faisabilité de ce système.
Mais ce qu'il faut voir, c'est que ces collaborations proviennent principalement du monde Web2, et ce qui déterminera véritablement le développement à long terme de Sahara demeure l'ensemble du Web3.