Fusion de l'IA et de la Blockchain : L'émergence d'un nouveau paradigme financier
Dans le monde futur, les agents intelligents d'IA pourraient établir une relation symbiotique numérique avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de clarifier les intentions dans les dialogues en fonction des besoins en langage naturel des utilisateurs, de décomposer automatiquement les tâches et d'atteindre les résultats escomptés.
Un projet Blockchain a établi un réseau parallèle asynchrone basé sur des acteurs, en atteignant un consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats, permettant ainsi une scalabilité massive de la capacité de calcul. Cette conception permet à ce réseau de prendre en charge des tâches de calcul plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA.
L'unité de calcul de ce projet a désormais accès à 16 Go de mémoire après la récente mise à jour de la machine virtuelle WASM, suffisante pour exécuter de grands modèles de langage tels que la série Falcon de Llama 3 non quantifiée. De plus, ce projet permet aux utilisateurs d'accéder aux données sur le réseau comme s'ils accédaient à un disque dur local, et prend en charge l'interaction entre différents types de machines virtuelles dans un environnement partagé, offrant ainsi plus de possibilités pour le développement d'applications futures.
Ce design de système rend possible l'implémentation de contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant dans ce réseau, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant s'opposer les uns aux autres ou représenter des humains contre d'autres humains. À l'avenir, le processus de conception et de sélection de modèles d'apprentissage automatique et d'exécution de transactions automatisées pourrait être plus facilement automatisé par l'IA.
Ces dernières années, le développement de la finance décentralisée (DeFi) a permis d'exécuter diverses opérations financières sur la chaîne sans faire confiance à des entités centralisées. Cependant, les facteurs clés qui déterminent la vitalité du marché restent le flux de capitaux et les personnes qui prennent des décisions financières. Avec le développement des applications de ce réseau, nous pourrions être en mesure d'élargir la partie de prise de décision intelligente du marché, en filtrant les informations, en traitant des données, en combinant des stratégies dans le réseau, intégrant la sagesse de la prise de décision en temps réel des agents AI, et en créant un riche système financier d'agents autonomes décentralisés.
Actuellement, certains projets ont commencé à réaliser cette vision, y compris Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome.
Finance Autonome
AF se concentre sur la recherche et le développement d'applications financières combinant l'IA sur une certaine Blockchain, en essayant de mettre en chaîne la couche de décision intelligente grâce à la construction de modèles d'IA et de décisions financières pilotées par les données. Ses principales activités comprennent les infrastructures de base, la finance des agents (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles tels que les échanges décentralisés, le prêt, les dérivés et les actifs synthétiques.
AgentFi exécute des stratégies de trading principalement à l'aide d'agents semi-autonomes et entièrement autonomes combinables. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour s'auto-apprendre et exécutent des stratégies d'investissement sur les différents pools de liquidité et infrastructures financières de l'écosystème, sans nécessiter de signaux off-chain ou d'intervention humaine.
Les agents autonomes typiques comprennent :
Méthode d'averaging des coûts en dollars (DCA) pour la gestion d'actifs
Fonds indiciel autonome auto-équilibré
Fonds de couverture autonome avec des stratégies de risque personnalisées
Agrégateur de rendement
Agent de prévision sur Blockchain
Agent de trading à haute fréquence
Dans ce cadre, l'agent DCA, en tant qu'agent de base, propose divers paramètres personnalisables, tels que le déclenchement des transactions dans une plage de prix spécifique, l'ajustement des intervalles de temps de transaction et les transactions pondérées en fonction des prix des actifs.
La finance de contenu est un cadre permettant d'attribuer et de monétiser des données stockées sur un réseau permanent en actifs combinables. AF construit des applications permettant aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer des données au réseau permanent, ces contenus servant de signaux on-chain pour les agents autonomes et l'apprentissage automatique.
AF a lancé deux produits principaux : AO Link et Data OS. AO Link est un navigateur de messages pour le réseau, offrant des fonctionnalités telles que le calcul de messages, la visualisation et le flux de messages en temps réel. Data OS est un protocole ContentFI, utilisant des agents IA autonomes pour obtenir des contenus et générer des produits dérivés de contenu.
Dexi
Dexi est l'interface d'interaction importante pour les utilisateurs participant à Agent Fi via un proxy sur le réseau. C'est une application réalisée par un proxy qui peut identifier, collecter et résumer de manière autonome diverses données financières sur le réseau. Ces données couvrent les prix des actifs, les échanges de jetons, les fluctuations de liquidité ainsi que les caractéristiques des actifs de jetons. Dexi sert principalement les utilisateurs finaux et les applications réseau, offrant des services d'abonnement de données.
Résultat
Outcome est une plateforme de marché prédictif qui offre aux utilisateurs la possibilité de parier sur divers événements. Les sujets de prédiction sur le marché actuel couvrent des domaines tels que la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, et la DeFi. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de construire des agents autonomes basés sur des données réelles et de grands modèles de langage pour effectuer des paris automatiques sur le marché prédictif.
Ces innovations nous offrent une nouvelle perspective pour explorer la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'utiliser divers agents d'IA pour exécuter des transactions automatisées. Nous sommes impatients de voir davantage de cas d'application combinant des agents d'IA pour réaliser des stratégies financières, propulsant le développement d'une nouvelle génération de paradigmes financiers.
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FortuneTeller42
· 07-26 08:59
C'est un peu intéressant~
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ProxyCollector
· 07-25 15:39
Demain, je pourrai battre GPT, n'est-ce pas ?
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MysteryBoxBuster
· 07-25 15:38
Qu'est-ce que c'est que de flirter avec l'IA ?
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ImpermanentPhobia
· 07-25 15:35
Encore en train de souffler l'autonomisation de la mise en œuvre décentralisée
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GasFeeLady
· 07-25 15:19
l'optimisation du gaz n'a jamais été aussi séduisante... IA + blockchain = un véritable débit de tx fr fr
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MevTears
· 07-25 15:16
C'est vraiment se faire prendre pour des cons dans le Metaverse.
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Émergence d'un nouveau système financier autonome décentralisé de nouvelle génération
Fusion de l'IA et de la Blockchain : L'émergence d'un nouveau paradigme financier
Dans le monde futur, les agents intelligents d'IA pourraient établir une relation symbiotique numérique avec les humains. Ces agents autonomes sont capables de clarifier les intentions dans les dialogues en fonction des besoins en langage naturel des utilisateurs, de décomposer automatiquement les tâches et d'atteindre les résultats escomptés.
Un projet Blockchain a établi un réseau parallèle asynchrone basé sur des acteurs, en atteignant un consensus uniquement sur l'ordre des transactions, plutôt que sur l'ensemble du processus de calcul des contrats, permettant ainsi une scalabilité massive de la capacité de calcul. Cette conception permet à ce réseau de prendre en charge des tâches de calcul plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA.
L'unité de calcul de ce projet a désormais accès à 16 Go de mémoire après la récente mise à jour de la machine virtuelle WASM, suffisante pour exécuter de grands modèles de langage tels que la série Falcon de Llama 3 non quantifiée. De plus, ce projet permet aux utilisateurs d'accéder aux données sur le réseau comme s'ils accédaient à un disque dur local, et prend en charge l'interaction entre différents types de machines virtuelles dans un environnement partagé, offrant ainsi plus de possibilités pour le développement d'applications futures.
Ce design de système rend possible l'implémentation de contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant dans ce réseau, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant s'opposer les uns aux autres ou représenter des humains contre d'autres humains. À l'avenir, le processus de conception et de sélection de modèles d'apprentissage automatique et d'exécution de transactions automatisées pourrait être plus facilement automatisé par l'IA.
Ces dernières années, le développement de la finance décentralisée (DeFi) a permis d'exécuter diverses opérations financières sur la chaîne sans faire confiance à des entités centralisées. Cependant, les facteurs clés qui déterminent la vitalité du marché restent le flux de capitaux et les personnes qui prennent des décisions financières. Avec le développement des applications de ce réseau, nous pourrions être en mesure d'élargir la partie de prise de décision intelligente du marché, en filtrant les informations, en traitant des données, en combinant des stratégies dans le réseau, intégrant la sagesse de la prise de décision en temps réel des agents AI, et en créant un riche système financier d'agents autonomes décentralisés.
Actuellement, certains projets ont commencé à réaliser cette vision, y compris Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome.
Finance Autonome
AF se concentre sur la recherche et le développement d'applications financières combinant l'IA sur une certaine Blockchain, en essayant de mettre en chaîne la couche de décision intelligente grâce à la construction de modèles d'IA et de décisions financières pilotées par les données. Ses principales activités comprennent les infrastructures de base, la finance des agents (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).
Les infrastructures clés comprennent des protocoles tels que les échanges décentralisés, le prêt, les dérivés et les actifs synthétiques.
AgentFi exécute des stratégies de trading principalement à l'aide d'agents semi-autonomes et entièrement autonomes combinables. Ces agents utilisent des flux de données on-chain pour s'auto-apprendre et exécutent des stratégies d'investissement sur les différents pools de liquidité et infrastructures financières de l'écosystème, sans nécessiter de signaux off-chain ou d'intervention humaine.
Les agents autonomes typiques comprennent :
Dans ce cadre, l'agent DCA, en tant qu'agent de base, propose divers paramètres personnalisables, tels que le déclenchement des transactions dans une plage de prix spécifique, l'ajustement des intervalles de temps de transaction et les transactions pondérées en fonction des prix des actifs.
La finance de contenu est un cadre permettant d'attribuer et de monétiser des données stockées sur un réseau permanent en actifs combinables. AF construit des applications permettant aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer des données au réseau permanent, ces contenus servant de signaux on-chain pour les agents autonomes et l'apprentissage automatique.
AF a lancé deux produits principaux : AO Link et Data OS. AO Link est un navigateur de messages pour le réseau, offrant des fonctionnalités telles que le calcul de messages, la visualisation et le flux de messages en temps réel. Data OS est un protocole ContentFI, utilisant des agents IA autonomes pour obtenir des contenus et générer des produits dérivés de contenu.
Dexi
Dexi est l'interface d'interaction importante pour les utilisateurs participant à Agent Fi via un proxy sur le réseau. C'est une application réalisée par un proxy qui peut identifier, collecter et résumer de manière autonome diverses données financières sur le réseau. Ces données couvrent les prix des actifs, les échanges de jetons, les fluctuations de liquidité ainsi que les caractéristiques des actifs de jetons. Dexi sert principalement les utilisateurs finaux et les applications réseau, offrant des services d'abonnement de données.
Résultat
Outcome est une plateforme de marché prédictif qui offre aux utilisateurs la possibilité de parier sur divers événements. Les sujets de prédiction sur le marché actuel couvrent des domaines tels que la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, et la DeFi. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de construire des agents autonomes basés sur des données réelles et de grands modèles de langage pour effectuer des paris automatiques sur le marché prédictif.
Ces innovations nous offrent une nouvelle perspective pour explorer la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'utiliser divers agents d'IA pour exécuter des transactions automatisées. Nous sommes impatients de voir davantage de cas d'application combinant des agents d'IA pour réaliser des stratégies financières, propulsant le développement d'une nouvelle génération de paradigmes financiers.