Le Bitcoin atteint un nouveau sommet historique, l'Éther et une multitude d'altcoins se lancent à pleine vitesse. Pourtant, je ne ressens aucun intérêt. Alors que nous approchons du sommet de ce cycle, je réfléchis à ce que sera la voie à 100 fois du prochain décennie.
Et ma réponse est : IA et stablecoin
Je ressens de plus en plus récemment que le paradigme de la productivité représenté par l'agent change profondément notre information, notre travail et notre vie.
Ensuite, à une valorisation de 120 millions de dollars, ils ont obtenu un investissement de 15 millions de dollars de a16z.
Loin des mérites ou des défauts des produits, je pense que ce changement de tendance est très évident, les exigences en matière de recrutement et les paradigmes de travail des géants technologiques représentés par Google sont clairement obsolètes.
Google a été fondée en 1998 et a rapidement mis l'accent sur les "ingénieurs intelligents" et les bases de l'informatique, en particulier les algorithmes et les structures de données. Les premiers entretiens de Google posaient des questions comme "écrivez un algorithme de recherche en O(log n)", et avec le succès de Google, ce modèle de recrutement a été imité par de nombreuses startups.
Cependant, avec l'amélioration des capacités de programmation de l'IA, des agents tels que cursor, claude code et GPT comblent rapidement cet écart technologique.
En fait, avons-nous vraiment besoin de ces connaissances algorithmiques ? En réalité, ce n'est pas le cas.
Lors de sa récente conférence YC, Andrew Ng a mentionné que dans le passé, le ratio entre les chefs de produit et les ingénieurs dans leur équipe était d'environ 1:6 ou 1:7. Mais récemment, quelqu'un dans leur équipe a proposé de changer ce ratio à 1:0,5.
C'est parce que, grâce à l'IA, nous avons maintenant la capacité d'ingénierie et de commercialisation rapide, tandis que la découverte et la validation des besoins sont devenues une denrée rare.
Cela signifie également que, que ce soit au travail ou dans l'entrepreneuriat, l'IA nous a donné une capacité magique à prototyper rapidement et à se développer. La différence entre les gens est devenue une question de goût et de sensation.
Une entreprise que j'apprécie beaucoup et que j'apprends à connaître récemment, loveable, est un tel exemple.
Cette entreprise est une société qui soutient le codage vibe, fondée à la fin de 2023. Elle ne sera officiellement lancée qu'en novembre 2024, et seulement 8 mois plus tard (en juillet 2025), elle a réalisé un financement de série A de 200 millions de dollars, avec une valorisation atteignant 1,8 milliard de dollars, devenant l'une des startups AI à la croissance la plus rapide en Europe.
Leur croissance des revenus est exceptionnellement impressionnante :
1⃣ A atteint 4 millions de dollars ARR (revenu récurrent annualisé) en 4 semaines après son lancement ;
2⃣ En ligne depuis 3 mois, a dépassé 17 millions de dollars ARR, avec 30 000 utilisateurs payants ;
3⃣ Lancé depuis 7 mois, atteignant 75 millions de dollars de revenu annuel récurrent (ARR), avec un total de 2,3 millions d'utilisateurs inscrits, dont 180 000 utilisateurs payants.
Derrière, en plus de profiter du vent favorable, une raison très importante est qu'ils sont une "entreprise native d'agents".
Lovable est une architecture « agent-native » depuis le jour 1 :
Tous les flux de travail prennent en charge par défaut l'appel et la collaboration de l'agent AI ;
Les chaînes d'outils internes (CI/CD, systèmes de déploiement, gestion de bases de données) disposent également d'une API d'agent;
L'équipe de développement travaille en se concentrant sur "Ce que l'IA peut accomplir, et les humains ne font que les vérifications clés".
Chaque agent dispose de "droits de travail", de "mémoire contextuelle" et d'une "interface de communication", pouvant communiquer directement via Slack ou en ligne de commande.
Il y a également une "évaluation de performance des agents" en interne (similaire à une évaluation), ceux qui ne répondent pas aux attentes peuvent être remplacés ou ajustés.
Je pense que cela représente la nouvelle structure des entreprises à l'avenir, en particulier la meilleure opportunité pour les petites et moyennes entreprises (voire les entreprises individuelles).
C'est aussi l'un de mes axes de travail dans l'entreprise, faisons en sorte d'atteindre la plus grande agenticité possible le plus tôt possible.
Imaginez si le flux d'informations que vous recevez chaque jour était organisé par une IA, qui résume les tendances du secteur, puis génère des propositions de collaboration (tob) pour les nouvelles opportunités à l'aide de modèles ajustés en fonction des cas passés, ou qui traite automatiquement les tâches en attente et les demandes des clients (toc), tout en vous permettant de faire votre propre évaluation de performance. Ne serait-ce pas un miracle ?
En plus du travail, dans tous les aspects de la vie, du tourisme et du trading, nous pouvons avoir une équipe d'IA pour nous servir. L'efficacité ainsi générée est multipliée par cent.
À l'avenir, nous ne serons plus ingénieurs, analystes ou commerciaux, mais plutôt des chefs de projet gérant des équipes d'ingénierie AI, des équipes d'analyse et des équipes commerciales.
Maintenant, en nous investissant pleinement, nous pouvons obtenir un décalage de compréhension d'un niveau d'avance sur notre époque.
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Le Bitcoin atteint un nouveau sommet historique, l'Éther et une multitude d'altcoins se lancent à pleine vitesse. Pourtant, je ne ressens aucun intérêt. Alors que nous approchons du sommet de ce cycle, je réfléchis à ce que sera la voie à 100 fois du prochain décennie.
Et ma réponse est : IA et stablecoin
Je ressens de plus en plus récemment que le paradigme de la productivité représenté par l'agent change profondément notre information, notre travail et notre vie.
Ensuite, à une valorisation de 120 millions de dollars, ils ont obtenu un investissement de 15 millions de dollars de a16z.
Loin des mérites ou des défauts des produits, je pense que ce changement de tendance est très évident, les exigences en matière de recrutement et les paradigmes de travail des géants technologiques représentés par Google sont clairement obsolètes.
Google a été fondée en 1998 et a rapidement mis l'accent sur les "ingénieurs intelligents" et les bases de l'informatique, en particulier les algorithmes et les structures de données. Les premiers entretiens de Google posaient des questions comme "écrivez un algorithme de recherche en O(log n)", et avec le succès de Google, ce modèle de recrutement a été imité par de nombreuses startups.
Cependant, avec l'amélioration des capacités de programmation de l'IA, des agents tels que cursor, claude code et GPT comblent rapidement cet écart technologique.
En fait, avons-nous vraiment besoin de ces connaissances algorithmiques ? En réalité, ce n'est pas le cas.
Lors de sa récente conférence YC, Andrew Ng a mentionné que dans le passé, le ratio entre les chefs de produit et les ingénieurs dans leur équipe était d'environ 1:6 ou 1:7. Mais récemment, quelqu'un dans leur équipe a proposé de changer ce ratio à 1:0,5.
C'est parce que, grâce à l'IA, nous avons maintenant la capacité d'ingénierie et de commercialisation rapide, tandis que la découverte et la validation des besoins sont devenues une denrée rare.
Cela signifie également que, que ce soit au travail ou dans l'entrepreneuriat, l'IA nous a donné une capacité magique à prototyper rapidement et à se développer. La différence entre les gens est devenue une question de goût et de sensation.
Une entreprise que j'apprécie beaucoup et que j'apprends à connaître récemment, loveable, est un tel exemple.
Cette entreprise est une société qui soutient le codage vibe, fondée à la fin de 2023. Elle ne sera officiellement lancée qu'en novembre 2024, et seulement 8 mois plus tard (en juillet 2025), elle a réalisé un financement de série A de 200 millions de dollars, avec une valorisation atteignant 1,8 milliard de dollars, devenant l'une des startups AI à la croissance la plus rapide en Europe.
Leur croissance des revenus est exceptionnellement impressionnante :
1⃣ A atteint 4 millions de dollars ARR (revenu récurrent annualisé) en 4 semaines après son lancement ;
2⃣ En ligne depuis 3 mois, a dépassé 17 millions de dollars ARR, avec 30 000 utilisateurs payants ;
3⃣ Lancé depuis 7 mois, atteignant 75 millions de dollars de revenu annuel récurrent (ARR), avec un total de 2,3 millions d'utilisateurs inscrits, dont 180 000 utilisateurs payants.
Derrière, en plus de profiter du vent favorable, une raison très importante est qu'ils sont une "entreprise native d'agents".
Lovable est une architecture « agent-native » depuis le jour 1 :
Tous les flux de travail prennent en charge par défaut l'appel et la collaboration de l'agent AI ;
Les chaînes d'outils internes (CI/CD, systèmes de déploiement, gestion de bases de données) disposent également d'une API d'agent;
L'équipe de développement travaille en se concentrant sur "Ce que l'IA peut accomplir, et les humains ne font que les vérifications clés".
Chaque agent dispose de "droits de travail", de "mémoire contextuelle" et d'une "interface de communication", pouvant communiquer directement via Slack ou en ligne de commande.
Il y a également une "évaluation de performance des agents" en interne (similaire à une évaluation), ceux qui ne répondent pas aux attentes peuvent être remplacés ou ajustés.
Je pense que cela représente la nouvelle structure des entreprises à l'avenir, en particulier la meilleure opportunité pour les petites et moyennes entreprises (voire les entreprises individuelles).
C'est aussi l'un de mes axes de travail dans l'entreprise, faisons en sorte d'atteindre la plus grande agenticité possible le plus tôt possible.
Imaginez si le flux d'informations que vous recevez chaque jour était organisé par une IA, qui résume les tendances du secteur, puis génère des propositions de collaboration (tob) pour les nouvelles opportunités à l'aide de modèles ajustés en fonction des cas passés, ou qui traite automatiquement les tâches en attente et les demandes des clients (toc), tout en vous permettant de faire votre propre évaluation de performance. Ne serait-ce pas un miracle ?
En plus du travail, dans tous les aspects de la vie, du tourisme et du trading, nous pouvons avoir une équipe d'IA pour nous servir. L'efficacité ainsi générée est multipliée par cent.
À l'avenir, nous ne serons plus ingénieurs, analystes ou commerciaux, mais plutôt des chefs de projet gérant des équipes d'ingénierie AI, des équipes d'analyse et des équipes commerciales.
Maintenant, en nous investissant pleinement, nous pouvons obtenir un décalage de compréhension d'un niveau d'avance sur notre époque.
Le prochain article portera sur les stablecoins.