Analyse approfondie des projets AI Layer 1 : la fusion à la pointe de la Blockchain et de l'intelligence artificielle

Avec le développement rapide de la technologie AI, l'architecture de blockchain traditionnelle a du mal à répondre aux exigences des applications AI en matière de calcul haute performance et de traitement de données complexes. Cela a poussé à l'émergence de plateformes de blockchain Layer 1 optimisées pour l'AI, qui présentent des caractéristiques diversifiées en termes d'architecture technique, de cas d'utilisation et de modèles commerciaux.

Cet article analyse en profondeur cinq projets leaders de l'IA Layer1 : Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion et Sahara.

1. Bittensor : Infrastructure réseau AI décentralisée

Bittensor, en tant que pionnier dans le domaine de l'Intelligence Artificielle sur la Blockchain, s'engage à construire un réseau de collaboration en intelligence artificielle décentralisé et ouvert. Son objectif est de briser les barrières de centralisation dans le développement traditionnel de l'IA, permettant à un plus grand nombre de participants de contribuer et de bénéficier ensemble.

L'architecture technique de Bittensor adopte une conception à double couche :

• Réseau racine (mainnet) : responsable de la coordination, de la validation et de la gestion de l'émission des tokens TAO pour l'ensemble du système, c'est le cœur de la répartition des ressources du réseau.
• Écosystème de sous-réseau : chaque sous-réseau est comme un laboratoire d'IA indépendant, développant des solutions professionnelles pour des scénarios d'application d'IA spécifiques et prouvant sa valeur dans la concurrence sur le marché.

Cette conception permet à Bittensor de concilier à la fois la stabilité globale du réseau et l'expertise dans divers domaines, offrant ainsi une infrastructure flexible pour le développement de l'IA décentralisée.

Progrès du développement écologique

• Le nombre de sous-réseaux est passé de 32 au départ à plus de 64, couvrant divers scénarios d'application de l'IA tels que la génération de texte, les signaux de transaction, et l'annotation de données.
• La base d'utilisateurs actifs a atteint 140 000, enregistrant une croissance doublée par rapport à l'année dernière.
• La valorisation totale du marché des sous-réseaux dépasse 100 millions de dollars, avec un volume d'échanges quotidien d'environ 45 millions de dollars.
• L'engagement des institutions a clairement augmenté, des fonds renommés ont inclus TAO dans leur fonds d'IA décentralisé, avec un ajustement de poids à 29,55%

La récente mise à niveau du système dTAO (TAO dynamique) de Bittensor est une innovation importante de son modèle économique. Le cœur de cette mise à niveau réside dans l'optimisation du mécanisme de distribution des jetons TAO, passant d'une méthode de distribution des ressources basée sur le jugement subjectif des validateurs à un mécanisme de distribution plus axé sur le marché, permettant aux ressources de s'acheminer de manière plus précise vers les sous-réseaux réellement compétitifs.

Pour résoudre ces problèmes, la mise à niveau d'dTAO a introduit un système de répartition dynamique des ressources basé sur des mécanismes de marché. Ce système transforme chaque sous-réseau en une unité économique indépendante, pilotée par les besoins réels des utilisateurs pour la répartition des ressources. L'innovation centrale est le mécanisme de jetons de sous-réseau (jetons Alpha) :

• Principe de fonctionnement : Les utilisateurs peuvent obtenir des jetons Alpha émis par les sous-réseaux en mettant en jeu des TAO, ces jetons représentant le soutien des utilisateurs à un sous-réseau spécifique.
• Logique de répartition des ressources : Le prix du marché du jeton Alpha devient un signal mesurant l'intensité de la demande du sous-réseau. Au départ, le prix du jeton alpha est le même, chaque piscine ne contenant qu'un TAO et un jeton alpha. Avec l'ajout de la liquidité des deux jetons dans le sous-réseau, le prix du jeton alpha variera également. L'émission de TAO est répartie proportionnellement selon le prix des jetons dans l'ensemble des jetons, les sous-réseaux avec un prix plus élevé recevant une plus grande allocation de TAO, réalisant ainsi une optimisation automatique de la répartition des ressources.

Les sous-réseaux les plus actifs actuellement incluent :

• Sous-réseau N°4 Targon : se concentre sur les services d'inférence AI pour la génération de texte, caractérisé par une rapidité de réponse et un faible coût.
• Sous-réseau Chutes n° 64 : fournit diverses interfaces API pour LLM, permettant aux développeurs de construire et déployer des applications IA sur le réseau Bittensor.
• Sous-réseau 8 PTN : se concentrant sur le domaine financier, incitant les mineurs à générer des signaux de transaction précis par le biais d'un mécanisme de récompense, couvrant divers marchés financiers tels que les devises et les cryptomonnaies.
• Sous-réseau 52 Dojo : faire de l'annotation de données, encourager les utilisateurs à gagner des jetons grâce à l'annotation de données.

2. Vana : Plateforme de souveraineté des données et de reconstruction de la valeur

Le projet Vana se concentre sur la résolution d'un problème central de l'économie numérique actuelle : la propriété des données personnelles et la répartition de la valeur. L'innovation de Vana réside dans la création d'un écosystème où les utilisateurs possèdent réellement et contrôlent leurs propres données, tout en pouvant en tirer des retours économiques.

En tant que réseau Blockchain Layer 1 compatible avec EVM, l'architecture technique de Vana comprend cinq composants clés :

1. Couche de liquidité des données : C'est le cœur du réseau Vana, qui réalise l'incitation, l'agrégation et la vérification des actifs de données via le pool de liquidité des données (DLP).

2. Couche de portabilité des données : assurer que les données des utilisateurs peuvent être transférées facilement entre différentes applications et modèles d'IA, renforçant ainsi la flexibilité d'utilisation des données.

3. Groupe de connexion général : Suivre le flux de données en temps réel à travers l'ensemble de l'écosystème, formant une carte écologique des données, garantissant la transparence du système.

4. Stockage de données non déposées : Les données brutes des utilisateurs ne seront pas mises sur la Blockchain, mais stockées à l'emplacement de choix de l'utilisateur, ce qui garantit un contrôle total de l'utilisateur sur ses données.

5. Écosystème d'application : les développeurs peuvent utiliser les données accumulées par le DLP pour créer diverses applications innovantes, y compris des applications d'IA, tandis que les contributeurs de données peuvent recevoir des récompenses sous forme de dividendes provenant de ces applications.

Dernières évolutions

• En février 2025, une certaine institution a annoncé un investissement stratégique dans Vana
• Dans le domaine de la construction écologique, Vana a déjà construit plusieurs projets de données couvrant des domaines allant des données des médias sociaux aux données de prévision financière.
• Récemment, Vana a organisé un hackathon pendant Eth Denver, offrant un pool de récompenses élevé pour inciter les développeurs à construire des DataDAO et des applications IA basées sur les données de Vana, élargissant ainsi son écosystème.

3. Kite AI : Percée technologique de la chaîne publique native de l'IA

Kite AI est un projet de blockchain natif de Layer 1 axé sur le domaine de l'IA, construit sur le framework Avalanche. Il vise à résoudre les divers défis auxquels la blockchain traditionnelle est confrontée lors du traitement des actifs d'IA, en particulier la manière d'assurer la transparence des droits et des incitations liés aux données, modèles et contributions des agents d'IA. Kite AI propose quatre innovations technologiques clés :

1. Mécanisme de consensus PoAI : grâce à un système d'enregistrement des contributions vérifiables sur la Blockchain, suivre avec précision la contribution de valeur des données, des modèles et des agents d'IA.

2. Sous-réseau AI combinable : permet aux développeurs de construire des écosystèmes de collaboration AI spécifiques à l'industrie selon les besoins.

3. Couche d'exécution native à l'IA : spécialement conçue pour traiter des tâches de calcul AI, telles que l'inférence, l'intégration et le réglage/entraînement.

4. Moteur de données décentralisé : assurer que les créateurs de données obtiennent des revenus équitables dans le flux de travail de l'IA.

État de développement

• Kite AI a lancé le testnet incitatif le 6 février 2025, qui est le premier testnet de blockchain souveraine Layer 1 natif à l'IA.
• Moins de 70 heures après le lancement du test en ligne, le nombre de portefeuilles connectés a dépassé 100 000, et jusqu'à présent, un total de 1,95 million de portefeuilles a rejoint le réseau de test incitatif V1.
• Contexte du projet solide, développé par une équipe expérimentée de la Silicon Valley, les membres clés de l'équipe proviennent de grandes entreprises technologiques et d'institutions académiques.
• En termes de soutien en capital, le projet a obtenu des investissements de plusieurs institutions de premier plan et a établi des partenariats technologiques avec plusieurs projets renommés.

4. Nillion : Exploration à la pointe du calcul de la confidentialité

Nillion redéfinit la manière de traiter les données sensibles grâce à sa technologie unique de "calcul aveugle", ouvrant de nouvelles voies pour la protection de la vie privée numérique de demain.

L'un des principaux avantages de Nillion réside dans sa capacité de « calcul aveugle » - un processus qui permet de maintenir un état crypté tout au long du cycle de vie des données, y compris le stockage, le transfert et le traitement. Son architecture technique intègre plusieurs technologies de protection de la vie privée de pointe :

• Calcul multipartite (MPC)
• Chiffrement homomorphe complet(FHE)
• Preuve à divulgation nulle de connaissance(ZKP)
• Langage Nada

L'architecture du réseau de Nillion se compose de trois couches principales : la couche de traitement, la couche de coordination et la couche de connexion.

Derniers développements

• Le mainnet de Nillion est prévu pour lancement en mars 2025.
• En matière de financement, Nillion a achevé le 30 octobre 2024 un financement de 25 millions de dollars dirigé par une certaine institution.
• En matière d'expansion écologique, Nillion a établi des relations d'intégration avec plusieurs blockchains majeures.
• Dans l'écosystème AI, Nillion a établi des collaborations avec plusieurs projets liés à l'AI.

5. Sahara AI : Construire une plateforme pour la nouvelle économie des actifs AI

La philosophie centrale de Sahara AI est de construire un "réseau de collaboration homme-AI", permettant aux utilisateurs ordinaires, aux développeurs et aux entreprises de participer à la création, au déploiement et à la monétisation des actifs AI.

L'architecture technique de cette plateforme comprend trois composants clés :

1. Sahara Blockchain
2. Infrastructure de l'IA
3. Sahara AI Marketplace

Dernier développement

• En décembre 2024, Sahara AI a lancé la version bêta du réseau de test de la première phase de sa plateforme de services de données.
• En février 2025, Sahara AI a lancé la deuxième phase du testnet.
• Sahara AI a annoncé le lancement d'un réseau de test public nommé "SIWA" le 10 mars 2025.

Sahara AI a publié sa feuille de route pour les années 2024-2025, comprenant plusieurs jalons clés. Le 1er mars 2025, Sahara AI lancera un programme d'incubation visant à découvrir et soutenir les projets innovants AI x Web3 les plus prometteurs au monde.

Résumé

L'IA Layer 1 est à un stade clé de son évolution rapide. Ce secteur émergent, grâce à une infrastructure décentralisée, est en train de reconstruire l'architecture sous-jacente de la technologie IA. De la certification des données à la répartition des ressources informatiques, de l'entraînement des modèles au déploiement des applications, ces plateformes franchissent les limites des systèmes IA centralisés traditionnels, construisant un écosystème technologique plus ouvert, transparent et efficace. À l'avenir, ce secteur continuera à propulser l'innovation technologique, faisant progresser l'intelligence artificielle vers une direction plus décentralisée et plus collaborative.