Fusion des agents IA et de la Blockchain : le réseau AO ouvre un nouveau paradigme financier

Dans le monde futur, les agents intelligents d'IA pourraient former une relation symbiotique numérisée avec les humains. Ces agents autonomes peuvent clarifier les intentions dans les dialogues en fonction des besoins en langage naturel des utilisateurs et décomposer automatiquement les tâches pour atteindre les résultats escomptés.

Le réseau AO a établi un réseau parallèle asynchrone basé sur les acteurs, utilisant un mécanisme de consensus innovant. Ce mécanisme n'atteint pas de consensus sur l'ensemble du processus de calcul des contrats, mais uniquement sur l'ordre des transactions, en supposant de manière optimiste que les résultats de l'exécution dans la machine virtuelle sont cohérents pour un ordre de transaction fixe. Ce design permet une grande évolutivité de la capacité de calcul du réseau AO, soutenant finalement tout type de calcul. Dans cette architecture, le réseau AR est utilisé comme couche d'atteinte du consensus sur l'ordre des transactions et comme couche de stockage de l'état des résultats des transactions.

Comparé à d'autres projets Blockchain majeurs actuels, l'infrastructure d'AO présente une meilleure compatibilité, capable de supporter des capacités de calcul plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA. Récemment, l'unité de calcul d'AO, après la mise à jour de la machine virtuelle WASM, a pu accéder à 16 Go de mémoire, ce qui signifie qu'il est possible de télécharger et d'exécuter des modèles de 16 Go sur AO, suffisamment pour exécuter des calculs de grands modèles de langage, tels que la série Falcon de Llama 3 dans sa version non quantifiée.

AO utilise également la technologie WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données Arweave dans AO comme s'ils accédaient à un disque dur local. Ce design augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en renforçant la motivation des utilisateurs à télécharger des données sur Arweave, car ces données peuvent être utilisées dans le programme AO.

La conception du système AO rend possible la réalisation de contrats intelligents intégrant des agents AI. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents AI qui prennent des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant être en concurrence les uns avec les autres ou représentant des humains contre d'autres humains. À l'avenir, le processus de conception et de sélection des modèles d'apprentissage automatique et d'exécution des transactions automatisées pourrait être plus facilement "déballé" et automatisé par l'AI.

Le développement de la DeFi a permis d'exécuter diverses opérations financières sur la blockchain sans avoir besoin d'entités centralisées de confiance. Cependant, le facteur clé qui détermine si un marché est dynamique reste la circulation des capitaux, ainsi que les personnes qui décident d'acheter, de vendre, de prêter ou de participer à divers jeux financiers. Avec le développement des applications AO, nous pourrions être en mesure d'étendre la partie décisionnelle intelligente du marché, en filtrant les informations dans le réseau, en traitant les données, en combinant des stratégies, et en intégrant l'intelligence des agents IA pour prendre des décisions en temps réel dans le réseau, créant ainsi un riche système financier d'agents autonomes décentralisés.

Actuellement, plusieurs projets commencent à réaliser cette vision, y compris Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome.

Finance Autonome

AF se concentre sur la recherche et le développement d'applications financières combinant l'IA sur AO, en tentant de lier la couche de décision intelligente à la blockchain en construisant des modèles d'IA et des décisions financières basées sur des données sur la chaîne AO. Les principales activités d'AF comprennent les infrastructures centrales, la finance par agents (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).

Les infrastructures clés incluent des protocoles tels que les échanges décentralisés, les prêts, les dérivés et les actifs synthétiques.

AgentFi réalise l'exécution des stratégies de trading principalement grâce à des agents semi-autonomes et entièrement autonomes pouvant être combinés. Les agents autonomes fournis par AF utilisent des flux de données on-chain pour l'auto-apprentissage, exécutant des stratégies d'investissement dans divers pools de liquidités et infrastructures financières au sein de l'écosystème AO. Ces agents peuvent fonctionner de manière autonome, sans signal off-chain ni intervention humaine.

Les agents autonomes typiques comprennent :

• Méthode de coût moyen en dollars (DCA) d'agent de gestion d'actifs
• Fonds indiciel autonome à auto-équilibrage
• Fonds de couverture autonome avec des stratégies de risque personnalisées
• Agrégateur de rendement
• Agent de prédiction sur la Blockchain
• Agent de trading haute fréquence

L'agent DCA, en tant qu'agent de base, est souvent appelé lors de l'exécution de logiques d'agents plus complexes. Il dispose de nombreux paramètres personnalisables que les utilisateurs peuvent ajuster en fonction de leurs besoins, tels que le déclenchement d'une transaction dans une plage de prix spécifique, l'ajustement de la durée de temps d交易 à intervalles fixes et le trading pondéré par le prix des actifs.

La finance de contenu est un cadre permettant d'attribuer et de monétiser les données stockées sur le réseau permanent Arweave en tant qu'actifs combinables dans le processus AO. AF construit des applications qui permettent aux contributeurs de données ou aux fonds de contenu de contribuer des données telles que des informations de marché historiques et en temps réel au permaweb. Ces contenus serviront de signaux on-chain pour les agents autonomes et l'apprentissage automatique.

Actuellement, AF a lancé deux principaux produits : AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, offrant des fonctionnalités similaires à celles des navigateurs de blocs dans les systèmes Blockchain traditionnels. Data OS est un protocole ContentFI développé sur le réseau AO, utilisant des agents AI autonomes pour acquérir du contenu et générer des produits dérivés de contenu.

Dexi

Dexi est l'interface d'interaction importante pour les utilisateurs ordinaires participant à Agent Fi via un proxy dans AO. C'est une application mise en œuvre par des proxies sur le réseau AO, capable d'identifier, de collecter et de résumer de manière autonome les données financières liées à divers événements sur le réseau AO. Ces données couvrent les prix des actifs, les échanges de tokens, les fluctuations de liquidité ainsi que les caractéristiques des actifs en tokens. Dexi sert principalement les utilisateurs finaux accédant à la plateforme via un terminal Web et interagissant avec Dexi par l'envoi de messages pour tirer parti des données collectées par l'application AO. En tant qu'infrastructure de base, Dexi fournit principalement des services d'abonnement de données.

Résultat

Outcome est une plateforme de marché prédictif qui offre aux utilisateurs la possibilité de parier sur divers événements. Actuellement, les thèmes de prédiction sur le marché couvrent la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, DeFi et AO. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de construire des agents autonomes basés sur des modèles de langage de grande taille, utilisant des données réelles pour des paris automatiques sur le marché des prédictions.

AgentFi sur AO nous offre une nouvelle perspective pour explorer le déploiement direct de modèles d'IA sur Blockchain à l'avenir et l'utilisation de divers agents IA pour exécuter des transactions automatisées. Les limitations des blockchains monolithiques traditionnelles sont brisées par une conception innovante de base AO+AR, et nous avons hâte de voir davantage d'applications sur AO et des cas d'utilisation de stratégies financières réalisées avec des agents IA.