InfoFi Décryptage complet : Révolution et risques de l'IA sur le marché de l'attention

InfoFi écosystème décrypté : un marché de l'attention alimenté par l'IA, ou une nouvelle faux pour prendre les gens pour des idiots ?

En 1971, le psychologue et économiste Herbert Simon a proposé pour la première fois la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde de surcharge d'informations, l'attention humaine devient la ressource la plus rare.

L'économiste Albert Wenger révèle dans "Le monde après le capital" un changement fondamental : la civilisation humaine endure une troisième transition - passant de la "pénurie de capital" de l'ère industrielle à la "pénurie d'attention" de l'ère de la connaissance.

  • Révolution agricole : s'efforçant de résoudre le problème de la rareté des aliments, mais engendrant des conflits fonciers ;
  • Révolution industrielle : s'efforçant de résoudre le problème de la rareté des terres, mais se tournant vers la concurrence pour les ressources et l'accumulation de capital ;
  • Révolution numérique : lutter pour l'attention.

Le moteur sous-jacent de cette transformation provient de deux caractéristiques clés des technologies numériques : le coût marginal nul de la copie et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul AI (mais l'attention humaine n'est pas reproductible).

Que ce soit le succès de Labubu sur le marché des objets de collection, ou les ventes en direct des principaux streamers, cela se résume principalement à une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie d'attention traditionnelle, les utilisateurs, les fans et les consommateurs agissent comme un « carburant de données » en contribuant leur attention, tandis que les profits excédentaires sont monopolisés par les plateformes et les revendeurs. Le monde de Web3 avec InfoFi tente de renverser ce modèle — en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, aux incitations par tokens et à la technologie AI, essayant ainsi de restituer la valeur aux participants.

Cet article présentera en profondeur la classification du projet InfoFi, les défis auxquels il est confronté et les tendances de développement futures.

InfoFi écosystème décrypté : un marché de l'attention propulsé par l'IA, ou une nouvelle faux pour prendre les gens pour des idiots ?​

Qu'est-ce qu'InfoFi ?

InfoFi est une combinaison d'Information et de Finance, dont le cœur réside dans la transformation d'informations abstraites et difficiles à quantifier en supports de valeur dynamiques et quantifiables. Cela englobe non seulement les marchés prédictifs traditionnels, mais aussi la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou les renseignements sur la chaîne, les perceptions personnelles, et l'activité narrative.

Les principaux avantages d'InfoFi se manifestent par :

  • Mécanisme de redistribution de la valeur : rendre la valeur monopolisée par les plateformes dans l'économie de l'attention traditionnelle aux véritables contributeurs. Grâce aux contrats intelligents et aux mécanismes d'incitation, permettre aux producteurs, aux diffuseurs et aux consommateurs d'informations de partager les bénéfices.
  • Capacité de valorisation de l'information : transformer des éléments abstraits tels que l'attention, les insights, la réputation, et l'activité narrative en actifs numériques négociables, créant ainsi un marché d'échange pour la valeur de l'information qui était auparavant difficile à circuler.
  • Participation à faible seuil : les utilisateurs peuvent participer à la répartition de la valeur simplement en utilisant leur compte de médias sociaux pour créer du contenu.
  • Innovation des mécanismes d'incitation : non seulement récompenser la création de contenu, mais aussi inclure la diffusion, l'interaction, la vérification et d'autres étapes, permettant aux contenus de niche et aux utilisateurs de longue traîne d'obtenir également des récompenses. Les contenus de qualité reçoivent plus de récompenses, incitant à une production continue d'informations de haute qualité ;
  • Potentiel d'application interdisciplinaire : par exemple, l'introduction de l'IA offre à InfoFi des avantages tels que l'évaluation de la qualité du contenu et l'optimisation prédictive du marché.

InfoFi écosystème décrypté : un marché de l'attention alimenté par l'IA, ou la nouvelle faux qui prend les gens pour des idiots ?​

Classification InfoFi

InfoFi couvre divers cas d'utilisation et modèles différents, qui peuvent principalement être classés en plusieurs catégories :

marché de prévision

Le marché prédictif, en tant que composant central d'InfoFi, est un mécanisme qui prédit les résultats d'événements futurs par l'intelligence collective. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (tels que des élections ou des résultats de politiques, des événements sportifs, des prévisions économiques, des attentes de prix, des dates de lancement de produits, etc.) en achetant et en vendant des « actions » liées à des résultats d'événements spécifiques, tandis que le prix du marché reflète les attentes collectives du groupe concernant le résultat de l'événement. Polymarket est une application emblématique qui promeut le concept d'InfoFi.

Dans le cadre d'InfoFi, le marché prédictif n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme qui utilise des mécanismes d'incitation financière pour extraire et révéler des informations réelles. Ce mécanisme exploite l'efficacité du marché, encourageant les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte entraîne des retours économiques, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Elon Musk lui-même a retweeté, un mois avant les élections américaines de 2024, les données indiquant que « Trump est en tête avec 51 % de soutien sur Polymarket », en commentant : « En raison des investissements en argent réel, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels ».

Les plateformes représentant le marché prédictif incluent :

  • Polymarket : le plus grand marché de prévision décentralisé, Polymarket est construit sur le réseau Polygon et utilise le stablecoin USDC comme moyen d'échange. Les utilisateurs peuvent faire des prédictions sur des événements tels que des élections politiques, l'économie, le divertissement, ou le lancement de produits.
  • Kalshi : est une plateforme de marché de prévisions entièrement régulée par la CFTC aux États-Unis, soutenue par la collaboration avec le fournisseur d'infrastructure de cryptomonnaie et de stablecoin Zero Hash, permettant des dépôts en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP et RLUSD, mais reçoit des règlements en monnaie fiduciaire. Kalshi se concentre sur les contrats d'événements, permettant aux utilisateurs de négocier les résultats d'événements politiques, économiques et financiers. En raison de la conformité réglementaire, Kalshi a un avantage unique sur le marché américain.

bouche à bouche InfoFi (Yap-to-Earn)

«嘴撸» est le terme humoristique utilisé par la communauté chinoise des cryptomonnaies pour désigner le Yap-to-Earn, qui consiste à gagner des récompenses en exprimant des opinions et en partageant du contenu. Le principe fondamental de Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier des posts ou des commentaires de haute qualité, liés à des projets de cryptomonnaie, sur les plateformes sociales, en évaluant principalement la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu via des algorithmes d'IA, afin d'attribuer des points ou des récompenses en tokens. Ce modèle se distingue des activités traditionnelles sur la chaîne (comme le trading ou le staking), en mettant davantage l'accent sur la contribution d'informations et l'influence des utilisateurs au sein de la communauté.

Les caractéristiques de «嘴撸» :

  • Aucun besoin de transactions sur la chaîne ou de capital élevé, il suffit d'un compte X pour participer.
  • Enrichir l'activité de la communauté du projet en récompensant des discussions précieuses.
  • Les algorithmes d'IA réduisent l'intervention humaine, filtrent les robots et le contenu de faible qualité, garantissant une répartition des récompenses plus transparente.
  • Les points peuvent être convertis en airdrop de jetons ou en privilèges écologiques, les premiers participants peuvent obtenir des rendements plus élevés.

Les projets de bouche à bouche actuellement populaires ou soutenant le bouche à bouche incluent :

Kaito AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, qui a collaboré avec plusieurs projets pour évaluer, grâce à des algorithmes d'IA, le nombre, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu lié à la cryptographie publié par les utilisateurs sur X, récompensant ainsi les utilisateurs avec des points Yap, permettant aux utilisateurs de rivaliser sur le classement pour gagner des airdrops de tokens.

Ainsi, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu grâce à Yaps, mais aussi attirer une attention de haute qualité et précise ; les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser le système Yaps pour découvrir efficacement du contenu de qualité et des KOL ; tandis que les projets atteignent leurs objectifs doubles de toucher des utilisateurs cibles de manière précise et d'élargir l'influence de leur marque, créant ainsi un cycle écologique vertueux gagnant-gagnant pour toutes les parties.

Kaito AI a distribué des jetons d'une valeur de plus de 90 millions de dollars aux différentes communautés (hors airdrop de Kaito lui-même), avec plus de 200 000 Yappers actifs par mois.

Cookie.fun : Cookie suit la part de marché (mindshare), l'interaction et les données en chaîne des agents AI, générant un aperçu complet du marché, et suit également la part de marché et le sentiment des projets cryptographiques. Cookie Snaps intègre un système de récompenses et d'airdrops, offrant des récompenses aux créateurs de Cookie qui contribuent à l'attention des projets.

Cookie a collaboré avec trois projets pour lancer l'événement Snaps, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, le nombre de participants à l'événement Spark a dépassé 16 000, tandis que le nombre de participants aux deux derniers projets était respectivement de 7930 et 6810.

Virtuals : Virtuals n'est pas une plateforme spécifiquement axée sur le Yap-to-Earn, mais plutôt une plateforme de lancement d'agents IA. Cependant, à la mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement, Genesis Launch, a été lancé sur Base. L'un des moyens de gagner des points pour participer au lancement inclut le Yap-to-Earn (soutenu par Kaito).

Loud : Loud, en tant qu'« expérience de valeur d'attention » dans l'écosystème Kaito AI, a occupé plus de 70 % du classement d'attention Kaito grâce à l'activité Yap-to-Earn avant le lancement officiel du jeton par l'émission d'attention initiale (Initial Attention Offering, IAO) fin mai 2025. Le mécanisme de fonctionnement de LOUD s'articule également autour de « l'économie de l'attention », les frais de transaction perçus après l'ouverture des échanges étant principalement répartis sous forme de SOL entre les 25 premiers utilisateurs du classement d'attention.

Wallchain Quacks : Wallchain est un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par AllianceDAO. Wallchain X Score évalue l'influence globale des utilisateurs, tandis que Wallchain Quacks récompense le contenu de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, le LLM personnalisé de Wallchain Quacks évaluera quotidiennement le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et perspicaces recevront des récompenses Quacks.

mordre + tâches / activités en chaîne / vérification : valorisation des contributions multidimensionnelles

Certain projets évaluent également la contribution multidimensionnelle des utilisateurs en combinant la contribution de contenu avec des comportements sur la chaîne (comme les transactions, le staking, la création de NFT) ou des tâches.

Galxe Starboard : Galxe est une plateforme de croissance Web3, et son dernier lancement, Galxe Starboard, vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et en chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution, où il ne s'agit pas seulement du nombre de tweets publiés, mais de la valeur apportée à l'ensemble du projet, y compris l'engagement des publications, les émotions, la viralité, l'interaction avec les dApps, la détention de jetons, le minting de NFT ou l'achèvement de tâches en chaîne.

Mirra : Mirra est un modèle d'IA décentralisé entraîné sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient des contenus de haute qualité sur X, ce qui équivaut à soumettre des données de validation à l'IA ; les éclaireurs (Scout) identifient les contenus de haute valeur sur X et marquent @MirraTerminal dans les réponses pour soumettre leurs idées, déterminant ainsi quels contenus l'IA doit apprendre, contribuant à façonner une IA intelligente.

InfoFi de réputation

Ethos est un protocole de réputation en chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements en chaîne, et combiné avec la preuve de participation sociale (Social PoS), générant un score de crédibilité (Credibility Score) à travers un mécanisme décentralisé, garantissant la fiabilité de son système de réputation, sa décentralisation et sa résistance aux attaques Sybil. Actuellement, Ethos utilise un système d'invitation strict. La fonctionnalité principale d'Ethos est de générer un score de crédibilité, un indicateur quantitatif du niveau de confiance des utilisateurs en chaîne. Le score est basé sur les activités en chaîne suivantes et les interactions sociales : mécanisme de commentaires (avec utilité cumulative), mécanisme de garantie (staker des Ethereum pour soutenir d'autres utilisateurs).

Ethos a également lancé un marché de la réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation des individus, des entreprises, des DAO et même des entités AI en achetant et vendant des «票 de confiance» et des «票 de méfiance», c'est-à-dire en prenant des positions longues ou courtes sur la réputation.

GiveRep : principalement construit sur Sui, vise à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur la plateforme X en une réputation sur la chaîne quantifiable, et à encourager la participation des utilisateurs par des récompenses. En commentant le compte Twitter officiel de GiveRep sous les publications des créateurs, le commentateur et le créateur reçoivent chacun un point de réputation. Afin de limiter les abus, GiveRep limite le nombre de mentions quotidiennes de ce type par utilisateur à 3 (inclus), tandis que les créateurs peuvent recevoir des points illimités chaque jour. Les mentions dans les commentaires provenant de projets de l'écosystème Sui et d'ambassadeurs obtiendront plus de points.

marché de l'attention / prévisions

Noise : est une plateforme de découverte de tendances et de trading basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour y accéder. Les utilisateurs peuvent prendre des positions longues ou courtes sur l'attention des projets.

Upside : Upside est un marché de prédiction sociale (parmi les investisseurs, Arthur Hayes) qui récompense la découverte, le partage et la prédiction de contenus et de liens de valeur, créant un marché dynamique grâce à un mécanisme de vote. Les gains sont répartis proportionnellement entre les votants, les créateurs et les conservateurs. Pour empêcher la manipulation du pool de prédiction, le poids des votes est réduit dans les 5 dernières minutes de chaque tour.

YAPYO : une infrastructure de marché de l'attention dans l'écosystème Arbitrum. YAPYO indique que les récompenses dans son mécanisme de coordination ne sont pas seulement des gains, mais aussi une influence durable.

Tendances : il est possible de tokeniser les publications X, devenant ainsi une tendance sur la courbe conjointe, appelée « Trend it ». Les créateurs ont droit à 20 % des frais de transaction de la courbe conjointe pour chaque tendance.

contenu de contrôle des jetons

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GasFeeWhisperervip
· 07-19 14:27
C'est juste un piège de vieux discours.
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GovernancePretendervip
· 07-19 14:26
Cette prise des gens pour des idiots doit recommencer.
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EyeOfTheTokenStormvip
· 07-19 14:21
Encore un festin de prise des investisseurs détaillants ? L'histoire se répète toujours de différentes manières.
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PanicSeller69vip
· 07-19 14:16
Les investisseurs détaillants deviennent des pigeons sous la faux~
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