Rapport hebdomadaire sur le marché des Cryptoactifs et discussion sur la Chiffrement homomorphique

À la date du 13 octobre, la popularité des discussions et la performance des prix des trois principaux cryptoactifs sont les suivantes :

Le nombre de discussions sur le Bitcoin la semaine dernière était de 12,52K, en baisse de 0,98% par rapport à la semaine précédente. Le prix de clôture de dimanche était de 63916 dollars, en hausse de 1,62% par rapport à la semaine précédente.

Ethereum a eu 3,63K discussions la semaine dernière, avec une augmentation de 3,45% par rapport à la période précédente. Le prix de clôture de dimanche était de 2530 dollars, soit une baisse de 4% par rapport à la période précédente.

Certain Cryptoactifs ont été discutés 782 fois la semaine dernière, soit une baisse de 12,63 % par rapport à la période précédente. Le prix de clôture dimanche était de 5,26 dollars, avec une légère baisse de 0,25 % par rapport à la période précédente.

Le chiffrement homomorphique ( FHE ) est une technologie importante dans le domaine de la cryptographie, qui permet de réaliser des calculs directement sur des données chiffrées sans avoir besoin de les déchiffrer. Cette caractéristique confère au FHE un potentiel énorme en matière de protection de la vie privée et de traitement des données, avec des applications possibles dans de nombreux domaines tels que la finance, la santé, l'informatique en nuage et l'apprentissage automatique. Cependant, la commercialisation du FHE fait encore face à de nombreux défis.

Valeur d'application du Chiffrement homomorphique

Le principal avantage du chiffrement homomorphique (FHE) réside dans la protection de la vie privée. Par exemple, une entreprise peut confier des données chiffrées à une autre entreprise pour analyse, sans craindre de fuite de données. Ce mécanisme est particulièrement important dans des secteurs sensibles aux données tels que la finance et la santé. Avec le développement du cloud computing et de l'intelligence artificielle, les perspectives d'application du FHE dans le calcul sécurisé multipartite sont vastes. Dans le domaine de la blockchain, le FHE peut être utilisé pour améliorer la confidentialité et la sécurité des transactions.

Comparaison entre FHE et d'autres techniques de chiffrement

Dans le domaine de Web3, le chiffrement homomorphique (FHE), les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZK), le calcul multipartite (MPC) et l'environnement d'exécution de confiance (TEE) sont tous des méthodes principales de protection de la vie privée. En comparaison, le FHE permet d'effectuer diverses opérations sur des données chiffrées sans décryptage. Le MPC permet à plusieurs parties de réaliser des calculs conjoints tout en protégeant la vie privée. Le TEE offre un environnement de calcul sécurisé, mais avec une flexibilité plus limitée.

Bien que le FHE se soit distingué dans le soutien aux tâches de calcul complexes, son coût de calcul élevé et ses problèmes de scalabilité limitent encore son utilisation généralisée dans les applications en temps réel.

Défis du FHE

1. Coût de calcul élevé : FHE nécessite d'importantes ressources de calcul, en particulier pour les opérations polynomiales de haut degré, le temps de traitement augmente de manière polynomiale.

2. Capacité opérationnelle limitée : le FHE prend principalement en charge les opérations d'addition et de multiplication, et le support des opérations non linéaires complexes est limité, ce qui restreint son utilisation dans des applications d'IA telles que les réseaux de neurones profonds.

3. La prise en charge de plusieurs utilisateurs est complexe : lorsque des ensembles de données impliquant plusieurs utilisateurs sont concernés, la complexité des systèmes FHE augmente considérablement, rendant la gestion des clés et la conception de l'architecture plus difficiles.

L'association de FHE et de l'IA

Dans l'ère actuelle axée sur les données, la technologie IA est largement utilisée dans divers domaines. Cependant, les problèmes de confidentialité des données empêchent souvent les utilisateurs de partager des informations sensibles. Le FHE offre une solution de protection de la vie privée pour l'IA, permettant de traiter les données en état de chiffrement, garantissant ainsi la sécurité de la vie privée. Cette caractéristique est particulièrement importante sous des réglementations strictes de protection des données comme le RGPD.

Application de FHE dans la blockchain

Le chiffrement homomorphique (FHE) est principalement utilisé dans le domaine de la blockchain pour protéger la confidentialité des données, y compris la confidentialité sur la chaîne, la confidentialité des données d'entraînement de l'IA, la confidentialité des votes et l'examen des transactions. Actuellement, plusieurs projets explorent les applications pratiques de la technologie FHE :

• Un projet : basé sur la technologie TFHE, se concentre sur les opérations booléennes et les opérations sur des entiers de faible longueur, construisant une pile de développement FHE pour les applications blockchain et IA.

• Un projet : a développé un nouveau langage de contrat intelligent et une bibliothèque FHE, adaptés aux réseaux blockchain.

• Un projet : Utiliser le chiffrement homomorphique pour assurer la protection de la vie privée dans les réseaux de calcul AI, prenant en charge plusieurs modèles d'IA.

• Un projet : allier le chiffrement homomorphique (FHE) et l'IA pour fournir un environnement d'IA décentralisé et respectueux de la vie privée.

• Un projet : en tant que solution Layer 2 pour Ethereum, prenant en charge les Rollups FHE et les Coprocessors FHE, compatible avec l'EVM et prenant en charge les contrats intelligents Solidity.

Conclusion

FHE, en tant que technologie avancée capable d'exécuter des calculs sur des données chiffrées, présente des avantages significatifs en matière de protection de la vie privée des données. Bien qu'elle fasse encore face à des défis tels que le coût computationnel et la scalabilité, ces problèmes pourraient être résolus grâce à l'accélération matérielle et à l'optimisation des algorithmes. Avec le développement de la technologie blockchain, l'importance de FHE dans le domaine de la protection de la vie privée et du calcul sécurisé deviendra de plus en plus évidente, et elle pourrait devenir la technologie clé soutenant le calcul de protection de la vie privée, apportant une percée révolutionnaire en matière de sécurité des données.