Les problèmes de sécurité de l'IA suscitent l'attention, le chiffrement homomorphe complet devient une solution.

Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle, l’émergence de systèmes d’IA avancés tels que Manus a déclenché une réflexion approfondie sur les problèmes de sécurité de l’IA dans l’industrie. Manus a démontré des performances supérieures dans le benchmark GAIA et est capable d’accomplir de manière indépendante des tâches complexes telles que les négociations commerciales transfrontalières. Cependant, ce haut niveau d’intelligence s’accompagne également de risques potentiels pour la sécurité.

! Manus apporte l’aube de l’AGI, la sécurité de l’IA mérite également d’être méditée

Le développement de l'IA est confronté au dilemme de l'équilibre entre l'efficacité et la sécurité. Plus l'intelligence unitaire se rapproche de l'AGI (intelligence artificielle générale), plus le risque de boîte noire dans la prise de décision est élevé ; tandis que la coordination multi-Agent peut disperser les risques, elle peut aussi affecter les décisions clés en raison des délais de communication. L'évolution de Manus amplifie involontairement les risques de sécurité inhérents à l'IA, y compris la fuite de données personnelles, les biais algorithmiques et les attaques adversariales.

Pour faire face à ces défis, la technologie de chiffrement homomorphe complet (FHE) est devenue un outil puissant pour résoudre les problèmes de sécurité à l'ère de l'IA. Le FHE permet de réaliser des calculs sur des données chiffrées, sans avoir besoin de déchiffrer pour traiter des informations sensibles. Au niveau des données, toutes les informations saisies par l'utilisateur peuvent être traitées en état chiffré, évitant ainsi la fuite de données brutes. Au niveau des algorithmes, le "modèle d'entraînement chiffré" réalisé par le FHE empêche même les développeurs d'apercevoir le chemin de décision de l'IA. Au niveau de la collaboration, la communication entre plusieurs Agents peut utiliser le chiffrement par seuil, renforçant ainsi la sécurité globale du système.

Le domaine du Web3 s'est toujours intéressé aux problèmes de sécurité, ce qui a donné naissance à de nombreuses méthodes de chiffrement. En plus du chiffrement homomorphe complet, cela inclut également des modèles de sécurité zero trust et des identités décentralisées (DID), entre autres. Cependant, par rapport à d'autres méthodes de chiffrement, le chiffrement homomorphe complet, en tant que technologie émergente, est considéré comme la clé pour résoudre les problèmes de Sécurité de l'IA.

Bien que la technologie de sécurité Web3 n'ait peut-être pas de lien direct avec les utilisateurs ordinaires, son impact est profond. À une époque où l'IA se développe rapidement, il devient particulièrement important de construire un système de défense robuste. Le chiffrement homomorphe complet (FHE) peut non seulement résoudre les défis de sécurité auxquels l'IA est actuellement confrontée, mais il ouvre également la voie à une ère de l'IA plus puissante à venir. À mesure que l'IA se rapproche de l'intelligence humaine, l'adoption de technologies de chiffrement avancées pour protéger la sécurité des données et des systèmes deviendra une tendance inévitable.