Bittensor : Pionnier du Web3 pour la création d'un écosystème d'algorithmes d'IA décentralisés

La révolution de l'IA fait rage dans le monde entier

Le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle nous entraîne vers une toute nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications de l'IA omniprésentes. Le lancement de ChatGPT en 2022 a déclenché une véritable explosion dans l'industrie de l'IA, suivi par l'émergence d'une série d'outils d'IA tels que la génération de vidéos à partir de textes et l'automatisation des tâches de bureau. La valeur marchande de l'industrie de l'IA a également grimpé en flèche, atteignant une prévision de 185 milliards de dollars d'ici 2030.

Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement dominée par quelques géants de la technologie, ce qui entraîne inévitablement une série de défis tels que la concentration des données et une répartition inégale des ressources de calcul. Le principe de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes, avec l'espoir de redéfinir le paysage du développement de l'IA.

Dans ce contexte, une série de projets Web3+AI de haute qualité ont vu le jour. Fetch.ai utilise la technologie blockchain pour construire une économie décentralisée, soutenant l'optimisation de l'entraînement et de l'application des agents AI et des contrats intelligents. Numerai s'appuie sur la blockchain et la communauté des data scientists pour prédire les tendances du marché, en incitant le développement de modèles par un mécanisme de récompense. Velas, quant à lui, s'engage à créer une plateforme de contrats intelligents haute performance combinant AI et blockchain.

Les trois éléments clés des projets d'IA sont les données, les algorithmes et la puissance de calcul. Actuellement, les secteurs Web3 + données et Web3 + puissance de calcul se développent rapidement, mais la direction Web3 + algorithmes est relativement en retard, les différents projets étant souvent en concurrence les uns avec les autres, rendant difficile la formation d'une synergie. Bittensor a rapidement identifié cette lacune et a construit une plateforme d'algorithmes d'IA avec des fonctions de filtrage intégrées grâce aux mécanismes de concurrence et d'incitation de la blockchain, visant à attirer et à retenir les projets d'IA de la plus haute qualité.

Bittensor : le pionnier des réseaux IA décentralisés

Bittensor est un réseau d'apprentissage machine décentralisé et un marché de biens numériques. Sa particularité réside dans :

1. Architecture décentralisée : Le réseau Bittensor est composé de milliers de nœuds répartis dans le monde entier, ce qui résout efficacement des problèmes tels que la centralisation des données.

2. Mécanisme d'incitation équitable : Les récompenses du réseau pour les sous-réseaux sont proportionnelles à leur contribution, et les récompenses pour les nœuds au sein du sous-réseau suivent également le même principe.

3. Partage des ressources d'apprentissage automatique : toute personne ayant besoin de ressources de calcul pour l'apprentissage automatique peut obtenir des services de ce réseau décentralisé.

4. Diversification des transactions de biens numériques : initialement axée sur les modèles d'apprentissage automatique et les transactions de données connexes, elle s'est maintenant étendue pour devenir une plateforme ouverte pour la négociation de divers actifs numériques.

L'histoire de Bittensor remonte à 2021, lorsqu'un groupe d'experts techniques passionnés par la promotion de l'IA décentralisée a commencé à utiliser le cadre Substrate pour construire les bases du projet. En 2022, l'équipe a publié la version Alpha du réseau, validant la faisabilité de l'IA décentralisée et introduisant le mécanisme de consensus Yuma. En 2023, la version Beta a été lancée, tout en introduisant le modèle économique du token TAO. En 2024, l'équipe a commencé à utiliser la technologie des tables de hachage distribuées pour améliorer l'efficacité du stockage et de la récupération des données, tout en se concentrant sur l'expansion des sous-réseaux et du marché des biens numériques.

Le jeton natif du réseau Bittensor est TAO, qui est conçu pour rendre hommage au Bitcoin à bien des égards. L’offre totale de TAO est de 21 millions, qui est réduite de moitié tous les quatre ans. TAO est distribué par le biais d’un lancement équitable, sans pré-minage ni rétention d’équipe. Les blocs sont actuellement générés toutes les 12 secondes, et chaque bloc rapporte 1 TAO. Ces récompenses sont distribuées à des sous-réseaux individuels au prorata de leurs contributions, qui à leur tour les distribuent aux propriétaires, aux validateurs et aux mineurs.

Les jetons TAO peuvent être utilisés pour acheter des ressources informatiques, des données et des modèles d'IA sur le réseau Bittensor, et ils servent également de certificat pour participer à la gouvernance communautaire. Actuellement, le nombre total de comptes sur le réseau Bittensor a dépassé 100 000, dont près de 80 000 comptes actifs. Au cours de l'année dernière, le prix du TAO a augmenté de plusieurs dizaines de fois, avec une capitalisation boursière actuelle d'environ 2,278 milliards de dollars et un prix unitaire de 321 dollars.

l'architecture de sous-réseau de Bittensor

Le protocole Bittensor est un protocole de machine learning décentralisé qui permet l'échange de capacités et de prédictions de machine learning entre les participants du réseau, favorisant le partage et la collaboration de modèles et de services. L'ensemble du réseau est composé de plusieurs sous-réseaux, chacun ayant ses propres validateurs et nœuds de mineurs. La performance d'un sous-réseau détermine sa position dans le réseau, un sous-réseau performe mal pourrait être remplacé par un nouveau sous-réseau.

Un sous-réseau peut être considéré comme un morceau de code fonctionnant de manière indépendante, établissant des mécanismes d'incitation et de fonctionnalité spécifiques pour les utilisateurs, tout en maintenant la même interface de consensus que le réseau principal Bittensor. Actuellement, à part le sous-réseau racine, il y a un total de 45 sous-réseaux. On prévoit qu'entre mai et juillet 2024, le nombre de sous-réseaux passera de 32 à 64, avec 4 nouveaux ajoutés chaque semaine.

Dans le sous-réseau, les rôles principaux incluent :

1. Propriétaire du sous-réseau : responsable de la fourniture du code de base, de la mise en place du mécanisme d'incitation et de la répartition des récompenses des mineurs.

2. Mineurs : exécuter des serveurs et du code de minage, rivaliser avec d'autres mineurs pour rester en tête. Les mineurs peu performants peuvent être remplacés par de nouveaux mineurs.

3. Validateur : évaluer la contribution du sous-réseau et s'assurer de sa validité, obtenir des récompenses correspondantes. Les validateurs peuvent également obtenir des revenus supplémentaires en mettant en jeu des jetons TAO.

Le mécanisme de distribution des récompenses du sous-réseau est généralement le suivant : 18 % pour le propriétaire du sous-réseau, 41 % pour les validateurs et 41 % pour les mineurs. Chaque sous-réseau dispose de 256 slots UID, dont 64 sont attribués aux validateurs et 192 aux mineurs. Seuls les 64 validateurs ayant le montant de mise le plus élevé peuvent obtenir une autorisation pour devenir des validateurs actifs.

Après l'enregistrement du sous-réseau, il y a une période de protection de 7 jours. Les frais d'enregistrement initiaux sont de 100 TAO, le prix d'un nouvel enregistrement double ensuite, mais il redescend à 100 TAO avec le temps. Lorsque toutes les positions de sous-réseau sont occupées, un nouvel enregistrement de sous-réseau remplacera celui ayant la plus faible émission et n'étant pas en période de protection. Par conséquent, les sous-réseaux doivent constamment augmenter le montant des mises des validateurs et l'efficacité des mineurs pour s'assurer de ne pas être éliminés.

Mécanisme de consensus de Bittensor

Le réseau Bittensor utilise plusieurs mécanismes de consensus et de preuve innovants :

1. Preuve d'intelligence ( PoI ) mécanisme : C'est un mécanisme original de Bittensor, qui vérifie la contribution des participants via des tâches de calcul intelligent. Les mineurs accomplissent les tâches assignées par les validateurs, et les validateurs notent en fonction de la qualité d'accomplissement.

2. Consensus Yuma : C'est le mécanisme de consensus central. Le score des validateurs est calculé par l'algorithme Yuma, où les validateurs ayant mis en jeu plus de TAO ont un poids de score plus élevé. L'algorithme éliminera les résultats qui s'écartent trop de la majorité des validateurs, et finalement, les récompenses seront distribuées en fonction du score global.

3. Principe d'ignorance des données : garantit la confidentialité et la sécurité lors du traitement des données, les nœuds peuvent effectuer des calculs et des validations sans avoir besoin de connaître le contenu spécifique des données.

4. Récompenses basées sur la performance : distribution des récompenses en fonction des performances et des contributions des nœuds, encourageant une utilisation efficace et de haute qualité des ressources.

5. Mécanisme MOE : intégrer plusieurs sous-modèles d'experts dans une architecture de modèle, permettant à des modèles de différents domaines de travailler ensemble pour produire des résultats supérieurs à ceux d'un modèle unique.

Grâce à la combinaison de ces mécanismes, Bittensor a construit un réseau d'IA décentralisé, efficace, sécurisé et bien incitatif.

Perspectives d'avenir de Bittensor

1. Perspectives du marché : La combinaison de l'IA et du Web3, en tant que deux domaines en vogue, devrait maintenir l'attention du marché pendant une période assez longue à l'avenir.

2. Avantages du projet : Bittensor se distingue des projets VC traditionnels, avec une forte augmentation de sa valeur depuis son lancement, alliant puissance technique et reconnaissance sur le marché.

3. Innovation technologique : L'architecture de sous-réseau réduit la difficulté pour les équipes d'IA de migrer vers des réseaux décentralisés, ce qui favorise l'attraction de projets de qualité.

4. Risques potentiels : Avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, les récompenses obtenues par un sous-réseau individuel peuvent diminuer ; si le prix du jeton TAO ne peut pas augmenter en conséquence, cela pourrait affecter les attentes de revenus des participants.

5. Direction de développement : Bittensor doit chercher un équilibre entre l'expansion et le maintien de la qualité, afin d'assurer le développement sain à long terme du réseau.