Discussion sur le modèle commercial de la plateforme AI Puissance de calcul

Récemment, deux projets conceptuels d'IA ont lancé des jetons, suscitant des réflexions sur le modèle commercial de ce domaine. Ce modèle est en réalité un classique du modèle commercial de plateforme.

Imaginez un tel scénario : d'une part, il y a des startups d'IA et des sociétés de rendu de jeux qui ont besoin d'une grande puissance de calcul ; d'autre part, des particuliers ou des institutions possédant des cartes graphiques hautes performances inutilisées (comme les 4090, 3090, A100, H100, etc.) souhaitent tirer pleinement parti de ces ressources. S'il existe une plateforme capable de connecter ces deux besoins, cela formerait un modèle commercial typique de plateforme.

Ce modèle est bénéfique pour les deux parties. Pour les entreprises d'IA, elles peuvent éviter des investissements matériels élevés et louer de manière flexible la puissance de calcul nécessaire. En particulier dans le contexte actuel de pénurie de cartes graphiques, voire de certains embargos dans certaines régions, ce modèle en révèle encore plus la valeur. Pour la partie qui possède des ressources de cartes graphiques inactives, elle peut obtenir des revenus en les louant.

Cependant, cette plateforme est confrontée au problème typique du "poule et de l'œuf" : les entreprises d'IA rejoignent la plateforme parce qu'elles croient qu'il y a suffisamment de ressources en cartes graphiques, tandis que les propriétaires de cartes graphiques sont prêts à rejoindre parce qu'ils croient qu'il y aura suffisamment de commandes. Pour briser ce cycle, certaines plateformes ont choisi d'utiliser des méthodes basées sur les cryptomonnaies.

Une stratégie consiste à d'abord assurer l'approvisionnement en ressources. Grâce à des incitations par des jetons, attirer une grande quantité de ressources graphiques sur la plateforme. Une autre idée est de vendre des "machines de minage" virtuelles ou physiques pour cultiver une communauté d'utilisateurs fidèles. Ces utilisateurs, ayant déjà investi, sont plus enclins à continuer à utiliser les services de la plateforme.

Dans la conception des modèles économiques des tokens, ces plateformes utilisent généralement des mécanismes d'incitation. Bien qu'elles acceptent les paiements en monnaies fiduciaires ou en stablecoins, l'utilisation du token propre à la plateforme peut permettre d'obtenir des réductions sur les frais de transaction. Ce design n'oblige pas les utilisateurs à utiliser le token de la plateforme, tout en fournissant un véritable cas d'utilisation pour le token, ce qui favorise la détention décentralisée du token.

Certaines plateformes ont également introduit des rôles tiers, tels que "vérificateur", chargés de surveiller l'état de fonctionnement des cartes graphiques et le traitement des commandes. Cela aide non seulement à maintenir la qualité du service, mais offre également une nouvelle dimension à l'allocation des jetons.

Dans le domaine de la construction écologique, différentes plateformes ont également leurs propres caractéristiques. Certaines choisissent de se développer dans un écosystème de blockchain spécifique, comme Solana ou Ethereum ; d'autres adoptent une approche inter-chaînes et étendent leurs activités à plusieurs écosystèmes.

Dans l'ensemble, ces projets de plateforme de Puissance de calcul AI montrent le potentiel des cryptomonnaies dans des scénarios d'application réels. Ils ne résolvent pas seulement les problèmes de répartition des ressources dans les industries traditionnelles, mais injectent également une nouvelle vitalité dans tout l'écosystème grâce à des modèles économiques token innovants. Avec le développement continu des technologies AI, l'importance de ces plateformes de partage de Puissance de calcul pourrait se renforcer davantage.