Web3 et IA fusionnent : un nouveau paradigme pour remodeler l'écosystème des Cryptoactifs

Lors du récent sommet mondial des gouvernements, un leader technologique de renom a proposé le concept de "IA souveraine". Cela a soulevé une question : quelle forme d'IA pourrait le mieux répondre aux besoins et aux intérêts de la communauté des cryptoactifs ? La réponse pourrait se trouver dans la combinaison de Web3 et de l'IA.

Un expert reconnu du secteur a exploré dans son article les synergies entre l'IA et la technologie de chiffrement. Il a souligné que les caractéristiques décentralisées de la technologie de chiffrement peuvent équilibrer la tendance centralisée de l'IA ; la transparence de la technologie de chiffrement peut compléter l'opacité de l'IA ; et la blockchain peut aider à stocker et à suivre les données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble de l'écosystème industriel Web3+IA.

Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure de l'industrie de l'IA, tandis qu'un petit nombre de projets se concentre sur l'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. L'industrie Web3+AI concerne principalement les aspects suivants :

1. Couche de puissance de calcul : actif de puissance de calcul

Avec la croissance exponentielle de la demande en puissance de calcul pour l'entraînement des grands modèles d'IA, le marché connaît une situation où l'offre de puissance de calcul haut de gamme ne parvient pas à satisfaire la demande, tandis que la puissance de calcul de moyenne et basse gamme reste sous-utilisée. La technologie Web3 peut établir un réseau de puissance de calcul distribué, permettant la location et le partage de la puissance de calcul, ce qui réduit les coûts de la puissance de calcul pour l'IA. Ce domaine comprend des marchés de niche tels que la puissance de calcul décentralisée générale, la puissance de calcul spécialisée pour l'entraînement de l'IA, la puissance de calcul pour l'inférence de l'IA et la puissance de calcul pour le rendu 3D.

2. Couche de données : Actifs de données

Les données sont une ressource clé pour le développement de l'IA. La combinaison de Web3 et de l'IA rend les processus de collecte de données, d'annotation et de stockage distribué plus économiques, efficaces et transparents, tout en protégeant mieux les intérêts des utilisateurs. Les projets concernés couvrent des domaines tels que la collecte de données, le commerce de données, l'annotation de données, les sources de données blockchain et le stockage décentralisé.

3. Niveau plateforme : capitalisation des actifs de la plateforme

Les projets de type plateforme visent à intégrer divers ressources du secteur de l'IA, y compris les données, la puissance de calcul, les modèles et les développeurs. Certains projets se concentrent sur la construction de plateformes de raisonnement en apprentissage automatique fiables et transparentes, tandis que d'autres s'engagent à développer des blockchains AI ou des solutions intermédiaires spécialisées. D'autres projets se concentrent sur la construction de plateformes de réseaux d'agents AI.

4. Couche d'application : Capitalisation des actifs de valeur AI

Les projets de couche applicative utilisent principalement l'IA pour résoudre les problèmes des applications Web3. Deux directions notables sont : l'IA en tant que participant Web3 (comme dans les applications de jeux Web3, d'échanges décentralisés et de marchés de prédiction), ainsi que la création d'IA privée décentralisée évolutive pour accroître la confiance et le contrôle des utilisateurs sur les systèmes d'IA.

Le domaine Web3+AI en est encore à ses débuts, et les opinions sur ses perspectives de développement varient au sein de l'industrie. Cependant, le potentiel de ce domaine réside dans la création de produits plus précieux que l'AI centralisée traditionnelle, en se libérant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et en réalisant une manière de gouvernance de l'AI plus communautaire. En participant plus profondément au processus de développement et de gouvernance de l'AI, l'humanité pourrait peut-être, tout en gardant une certaine vénération pour l'AI, réduire sa peur envers celle-ci.