Résultats de la recherche pour "FEED"
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Deux ETF d'actions avec un volume de transactions de plus de 30 millions de lots, le Huaxia Zhongzheng A500 ETF a un volume de transactions de 39,81 millions de lots.

Les données de Jinshi, le 12 mars, montrent que les volumes de transactions de deux ETF actions ont dépassé 30 millions de lots aujourd'hui. Le volume de transactions du ETF Huaxia Zhongzheng A500 a atteint 39,8156 millions de lots, le plus important étant l'ETF obligataire Boshi convertible bond (3,2039 millions de lots), et le plus important ETF de marchandises est le Huaxia feed meal Futures ETF (2,2816 millions de lots).
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00:51

Fondation Wormhole : Problème FEGJeton non lié à Wormhole

BlockBeats a rapporté que le 31 décembre, la Fondation Wormhole a déclaré sur les réseaux sociaux que le problème du jeton FEG n'a rien à voir avec Wormhole. Tous les contrats Wormhole ne sont pas du tout affectés par ce problème et n'ont rien à voir avec lui. BlockBeats a précédemment rapporté que le 29 décembre, le protocole de Finance décentralisée multi-chaînes FEG (Feed Every Gorilla) a publié une déclaration sur la plateforme X, annonçant que FEGrox enquêtait activement sur les transactions non conformes et avait demandé le soutien supplémentaire de PeckShield pour identifier la cause profonde. L'enquête préliminaire a révélé qu'il pourrait y avoir une faille dans le pont Wormhole, qui avait été audité auparavant. Il convient également de souligner que le code du contrat de SmartFinance décentralisée ne semble pas avoir été compromis, SmartFinance décentralisée
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10:33

Deux ETF axés sur les actions ont un volume de transactions dépassant les 30 millions de lots, le volume de transactions de l'ETF composé des 50 actions du STAR Market de Huaxia Securities atteignant 41,5674 millions de lots.

Le 18 décembre, selon les statistiques de Choice Data, deux ETF d'actions ont été négociés pour un total de plus de 30 millions de lots aujourd'hui. Le Huaxia SSE STAR50 ETF a été négocié pour 41,5674 millions de lots, et l'obligation avec le plus grand volume de transactions était le Boshi Convertible Bond ETF (2,4676 millions de lots), tandis que le Huaxia Feed and Meal Futures ETF (2,9128 millions de lots) avait le plus grand volume de transactions pour les ETF de produits de base.
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02:26

Le groupe Haida investit 20 millions de yuans pour établir une entreprise d'aliments pour animaux.

Les données de Jinshi du 8 novembre ont montré que l'application Enterprise Check a récemment indiqué que la société Huai'an Dachuan Feed Co., Ltd. a été créée avec Li Xing en tant que représentant légal et un capital social de 20 millions de yuans. Son champ d'activité comprend la production d'aliments pour animaux, la production d'additifs pour aliments pour animaux, la vente de matières premières pour aliments pour animaux, la vente d'additifs pour aliments pour animaux, la recherche et le développement de la technologie d'utilisation inoffensive des déchets agricoles et forestiers, ainsi que la recherche et le développement de bio-aliments pour animaux. Les informations sur les participations en actions de l'entreprise indiquent que cette société est entièrement détenue par le groupe Haida.
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La suite Microsoft 365 annonce officiellement la suppression du service Feed le 1er novembre.

Microsoft a annoncé qu'à partir de novembre 2024, le service Microsoft Feed serait supprimé de Microsoft 365. Les utilisateurs sont invités à utiliser la section "Recommandations" de la page d'accueil de Microsoft 365 Home, car toutes les fonctionnalités de base de Feed y sont intégrées. Microsoft Feed est un centre de contenu personnalisé conçu pour aider les utilisateurs à découvrir des personnes et des intérêts liés à leur travail.
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10:06
Odaily Daily Star News, lorsque Degen a répondu à un utilisateur dans un article publié par X, il a déclaré : "Je suis ravi de voir la communauté DEGEN et Farcaster discuter de la modération. Bien que certaines personnes aient des inquiétudes, c'est une opportunité de créer un système juste, différent de toute autre plateforme. Les données ouvertes de Farcaster sont un avantage, mais nous avons également besoin d'un algorithme transparent et neutre. En année électorale, il est crucial de choisir l'Algorithme de feed et de comprendre quels contenus sont filtrés. Certaines personnes s'inquiètent que la modération puisse limiter les Degen, mais si elle est bien faite, elle peut nous donner du pouvoir et libérer un potentiel plus long, tout en ayant des données publiques et une modération juste et ouverte. Farcaster peut diriger un système ouvert, transparent et équitable. Permettons de construire une plateforme où tout le monde peut voir comment les décisions sont prises. Nous pouvons améliorer les médias sociaux ensemble pour les rendre équitables et ouverts à tous.
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Odaily Planet News reports that API3 has announced on X that the INJ/USD price feed is now available on the API3 Market.
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Odaily Daily Planet reported that Chainlink announced in a post that StakeStone has integrated its price feed services on BNB Chain, Ethereum, and Scroll, enhancing the security of its liquidity stake protocol with Chainlink data.
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Odaily星球日报讯 Base off-chain借贷protocole Seamless 近日在 X 平台宣布已集成 Chainlink 喂价,以帮助计算其链上市场的Collateral比率。
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Odaily Planet Daily News According to official sources, the Pyth price feed has been launched on the Eclipse testnet. Smart contract developers based on Eclipse can now leverage over 500 real-time price feeds across traditional and digital asset categories. Deploying the Pyth oracle on Eclipse will help protect its native DeFi applications with high-fidelity, high-frequency price data.
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Morpho Labs, un projet de prêt de cryptomonnaies, a annoncé qu’il avait intégré le flux de prix Chainlink pour aider à sécuriser l’activité de prêt sans autorisation de Morpho Blue. Morpho a clôturé un tour de table de 18 millions de dollars en juillet 2022, mené par a16z et _iant.
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Chainlink a annoncé un partenariat avec Chainlink Labs pour soutenir l’adoption des stablecoins et aider à prendre en charge Chainlink Proof of Reserves (PoR), CCIP et Price Feed en tant que services standard de l’industrie pour les stablecoins.
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Selon Webmaster’s House, des chercheurs de l’UC Berkeley ont proposé une nouvelle méthode appelée RingAttention pour résoudre le problème des besoins en mémoire dans les modèles d’apprentissage profond. Dans la dernière étude, les chercheurs ont exploré les problèmes rencontrés par le modèle Transformer lorsqu’il s’agit de longues séquences, en particulier en raison des besoins en mémoire causés par le mécanisme d’auto-attention. RingAttention permet d’améliorer l’efficacité de la mémoire en répartissant les blocs de calcul de l’auto-attention et du réseau feed-forward sur plusieurs appareils, ce qui permet d’effectuer des séquences d’entraînement plus de 500 fois. Les expériences des chercheurs ont montré que RingAttention peut réduire les besoins en mémoire du modèle Transformer, ce qui lui permet d’entraîner des séquences plus de 500 fois plus longues que les méthodes précédentes efficaces en mémoire sans avoir besoin d’approximer le mécanisme d’attention. De plus, RingAttention permet le traitement de séquences de plus de 100 millions, ouvrant la possibilité de travailler avec des données à grande échelle.
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Selon un rapport du Webmaster's Home du 21 août, l'Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) a publié un ensemble de données en texte ouvert appelé Dolma, qui vise à promouvoir la transparence et l'innovation dans les modèles de langage d'IA. Dolma, en tant que noyau de l'initiative AI2 Open Language Model (OLMo), fournira aux chercheurs et aux développeurs des ressources de données gratuites pour soutenir une recherche plus large sur l'IA. Dolma est la pierre angulaire du projet AI2 Open Language Model (OLMo), et son acronyme signifie "Data to feed OLMo'_s Appetite" (données pour nourrir l'appétit d'OLMo). AI2 vise à encourager davantage d'innovation et de recherche en fournissant des ressources de données gratuites et ouvertes à la communauté des chercheurs.
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Jinse Finance a rapporté que la société italienne de gestion d'actifs Azimut est devenue la cible de l'organisation internationale de ransomware BlackCat. La société a révélé la cyberattaque, ajoutant qu'elle avait rejeté toute demande de paiement de la rançon. L'attaque n'a pas affecté les données ou informations qui auraient pu permettre l'accès aux positions personnelles des clients et des conseillers financiers ou l'exécution de transactions non autorisées, a indiqué la firme. Azimut a détecté un accès non autorisé à ses systèmes informatiques lors d'une surveillance de routine. Elle a rapidement averti les autorités compétentes et activé les procédures de sécurité internes, limitant avec succès l'impact de l'attaque. La startup israélienne de cybersécurité Dark Feed et la société de cybersécurité basée en Californie Palo Alto Networks ont toutes deux identifié BlackCat comme le groupe responsable de l'attaque. Ce dernier a déclaré que BlackCat avait volé plus de 500 Go de données à Azimut. BlackCat est connu pour utiliser des crypto-monnaies, et en raison de la difficulté relative de suivre les transactions de la blockchain, la plupart des groupes de ransomwares s'appuient sur les crypto-monnaies pour les paiements, et BlackCat ne fait pas exception.
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