Il n'y a pas eu de nouvelles aussi enthousiasmantes dans le domaine Crypto + AI depuis longtemps : KiteAI a obtenu un financement de série A de 18 millions de dollars de la part du géant mondial des paiements PayPal Ventures et du VC de premier plan General Catalyst. Beaucoup de gens trouvent cela impressionnant mais sont perplexes, je vais expliquer cela :
1) Pourquoi PayPal parie-t-il sur KiteAI comme couche de paiement Layer1 ?
Précédemment, Stripe a annoncé qu'il se lançait directement dans un layer1 - Tempo, Circle, après des années de préparation avec l'USDC, prévoit un layer1 - Arc, et maintenant PayPal est également entré en scène en investissant dans Kite AI. La logique derrière tout cela se résume à une phrase : Lutter pour le contrôle de l'infrastructure de paiement de prochaine génération.
La nature même expose l'anxiété des géants traditionnels des paiements face à la "crise du pipeline". Leur modèle commercial reposait sur les frais de transaction et les intérêts des fonds immobilisés. Avec la généralisation de nouveaux types de monnaies stables à l'échelle internationale, ils doivent s'adapter en mettant en place un système de paiement adapté aux nouvelles tendances.
La différence réside principalement dans le fait que Stripe et Circle ont choisi de créer leurs propres solutions, tandis que PayPal a misé sur KiteAI.
2）Pourquoi PayPal s'engage-t-il dans le secteur AI + paiement ?
PayPal n'a pas simplement verrouillé les paiements de petite et moyenne taille, mais a lié un nouveau scénario d'Agent AI via KiteAI. En effet, le point de douleur des paiements de petite et moyenne taille n'est pas technologique, s'appuyant sur les paiements mobiles traditionnels qui suffisent à soutenir la demande de transactions fréquentes de petite et moyenne taille. En revanche, si l'automatisation de l'Agent AI doit répondre aux besoins de paiement des utilisateurs, la logique change considérablement.
Un agent AI peut appeler des dizaines d'API par seconde, chaque appel étant payant. Cela va inévitablement créer un réseau de micropaiements ininterrompu, entièrement automatisé, basé sur la logique plutôt que sur les émotions, 7 jours sur 7 et 24 heures sur 24. Les géants du paiement traditionnels comprennent tous une chose : lorsque les agents AI commencent à effectuer des transactions autonomes à grande échelle, les voies de paiement existantes ne peuvent tout simplement pas supporter cela.
Pensez-y, un agent d'achat doit effectuer une comparaison de prix, une confirmation de stock et un paiement de commande en millisecondes. Chaque étape implique des micropaiements et une vérification de confiance. Comment le système de règlement centralisé actuel de Visa et Mastercard pourrait-il y faire face ?
Ainsi, PayPal parie sur KiteAI, en réalité un double pari : non seulement sur une nouvelle génération d'infrastructures de paiement Crypto, mais aussi sur l'économie des agents AI, ce nouveau marché de mille milliards de dollars.
3）Pourquoi créer une couche AI layer1, quels sont les avantages de KiteAI ?
Le modèle de frais des chaînes publiques actuelles est conçu pour des "transactions de haute valeur", tandis que le micro-trading de l'Agent AI change complètement les règles, produisant un flux continu et à haute fréquence de transactions de faible valeur. Il peut appeler des dizaines d'API par seconde, exécuter des centaines de décisions par minute, et réaliser facilement des dizaines de milliers de micro-trades en une journée.
Cela crée une boucle sans fin, si la valeur de la transaction ne couvre pas le coût des frais de transaction, alors le concept économique de l'agent AI ne pourra pas fonctionner. Même avec le layer2 le moins cher actuellement, il est facile que le réseau s'effondre face à la montée en charge des microtransactions concurrentes des agents AI.
À cet égard, KiteAI a ancré son identité, son portefeuille et ses règles dans trois grandes directions sur la voie de l'Agent IA, principalement pour réaliser que l'Agent IA soit à la fois autonome et contrôlable.
Prenons un exemple, un agent IA chargé d'exécuter une tâche d'achat aura son "passeport d'agent" qui limitera la portée et le budget des achats, tandis que le "système de portefeuille" supportera les paiements massifs et petits en natif, et le "moteur de règles" soutiendra la détection des risques anormaux et l'interception en temps réel.
En d'autres termes, cela redéfinit les normes d'infrastructure des agents IA, mais avoir des composants ne suffit pas, il est également nécessaire d'adopter un mécanisme de consensus spécifiquement adapté à l'IA : La solution de KiteAI utilise un système de canaux d'état + consensus PoAI.
D'une part, en regroupant un grand nombre de microtransactions pour les traiter hors chaîne et en ne réglant les transactions importantes que sur la chaîne, cela garantit à la fois l'efficacité et le maintien de la décentralisation ; d'autre part, un mécanisme d'incitation économique est intégré au niveau du protocole : ceux dont les données améliorent les performances du modèle, ceux dont les services accomplissent les tâches, reçoivent des récompenses.
4) Pourquoi Wall Street est-elle prête à investir de l'argent dans KiteAI ?
En fait, c'est la configuration de l'équipe de KiteAI qui convient parfaitement à PayPal, Wall Street investit davantage dans la configuration de l'équipe :
Chi Zhang, docteur en intelligence artificielle à Berkeley, responsable de la ligne de produits chez Databricks, Scott Shi d'Einstein s'occupe des infrastructures AI, ayant construit de toutes pièces une plateforme d'analyse sécurisée chez Uber. De plus, on peut également voir des personnes clés provenant de NASDAQ, PayPal, Ripple et OpenAI dans l'équipe des investisseurs providentiels.
Ces personnes ne sont pas des idéologues purement Crypto Native, mais des pragmatiques qui comprennent les besoins des entreprises, la conformité et savent comment productiser la technologie. Dans le contexte actuel de la nouvelle narration à Wall Street, cette configuration est tout simplement sur mesure pour raconter des histoires à Wall Street.
Pensez-y, la prestigieuse société de capital-risque General Catalyst, qui gère 33 milliards de dollars, peut investir deux fois de suite, c'est parce qu'elle a repéré la combinaison rare de KiteAI qui "comprend à la fois l'IA et les paiements".
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PayPal parie sur Kite : infrastructure de paiement Crypto + économie d'agent AI
Auteur : Haotian Source : X, @tmel0211
Il n'y a pas eu de nouvelles aussi enthousiasmantes dans le domaine Crypto + AI depuis longtemps : KiteAI a obtenu un financement de série A de 18 millions de dollars de la part du géant mondial des paiements PayPal Ventures et du VC de premier plan General Catalyst. Beaucoup de gens trouvent cela impressionnant mais sont perplexes, je vais expliquer cela :
1) Pourquoi PayPal parie-t-il sur KiteAI comme couche de paiement Layer1 ?
Précédemment, Stripe a annoncé qu'il se lançait directement dans un layer1 - Tempo, Circle, après des années de préparation avec l'USDC, prévoit un layer1 - Arc, et maintenant PayPal est également entré en scène en investissant dans Kite AI. La logique derrière tout cela se résume à une phrase : Lutter pour le contrôle de l'infrastructure de paiement de prochaine génération.
La nature même expose l'anxiété des géants traditionnels des paiements face à la "crise du pipeline". Leur modèle commercial reposait sur les frais de transaction et les intérêts des fonds immobilisés. Avec la généralisation de nouveaux types de monnaies stables à l'échelle internationale, ils doivent s'adapter en mettant en place un système de paiement adapté aux nouvelles tendances.
La différence réside principalement dans le fait que Stripe et Circle ont choisi de créer leurs propres solutions, tandis que PayPal a misé sur KiteAI.
2）Pourquoi PayPal s'engage-t-il dans le secteur AI + paiement ?
PayPal n'a pas simplement verrouillé les paiements de petite et moyenne taille, mais a lié un nouveau scénario d'Agent AI via KiteAI. En effet, le point de douleur des paiements de petite et moyenne taille n'est pas technologique, s'appuyant sur les paiements mobiles traditionnels qui suffisent à soutenir la demande de transactions fréquentes de petite et moyenne taille. En revanche, si l'automatisation de l'Agent AI doit répondre aux besoins de paiement des utilisateurs, la logique change considérablement.
Un agent AI peut appeler des dizaines d'API par seconde, chaque appel étant payant. Cela va inévitablement créer un réseau de micropaiements ininterrompu, entièrement automatisé, basé sur la logique plutôt que sur les émotions, 7 jours sur 7 et 24 heures sur 24. Les géants du paiement traditionnels comprennent tous une chose : lorsque les agents AI commencent à effectuer des transactions autonomes à grande échelle, les voies de paiement existantes ne peuvent tout simplement pas supporter cela.
Pensez-y, un agent d'achat doit effectuer une comparaison de prix, une confirmation de stock et un paiement de commande en millisecondes. Chaque étape implique des micropaiements et une vérification de confiance. Comment le système de règlement centralisé actuel de Visa et Mastercard pourrait-il y faire face ?
Ainsi, PayPal parie sur KiteAI, en réalité un double pari : non seulement sur une nouvelle génération d'infrastructures de paiement Crypto, mais aussi sur l'économie des agents AI, ce nouveau marché de mille milliards de dollars.
3）Pourquoi créer une couche AI layer1, quels sont les avantages de KiteAI ?
Le modèle de frais des chaînes publiques actuelles est conçu pour des "transactions de haute valeur", tandis que le micro-trading de l'Agent AI change complètement les règles, produisant un flux continu et à haute fréquence de transactions de faible valeur. Il peut appeler des dizaines d'API par seconde, exécuter des centaines de décisions par minute, et réaliser facilement des dizaines de milliers de micro-trades en une journée.
Cela crée une boucle sans fin, si la valeur de la transaction ne couvre pas le coût des frais de transaction, alors le concept économique de l'agent AI ne pourra pas fonctionner. Même avec le layer2 le moins cher actuellement, il est facile que le réseau s'effondre face à la montée en charge des microtransactions concurrentes des agents AI.
À cet égard, KiteAI a ancré son identité, son portefeuille et ses règles dans trois grandes directions sur la voie de l'Agent IA, principalement pour réaliser que l'Agent IA soit à la fois autonome et contrôlable.
Prenons un exemple, un agent IA chargé d'exécuter une tâche d'achat aura son "passeport d'agent" qui limitera la portée et le budget des achats, tandis que le "système de portefeuille" supportera les paiements massifs et petits en natif, et le "moteur de règles" soutiendra la détection des risques anormaux et l'interception en temps réel.
En d'autres termes, cela redéfinit les normes d'infrastructure des agents IA, mais avoir des composants ne suffit pas, il est également nécessaire d'adopter un mécanisme de consensus spécifiquement adapté à l'IA : La solution de KiteAI utilise un système de canaux d'état + consensus PoAI.
D'une part, en regroupant un grand nombre de microtransactions pour les traiter hors chaîne et en ne réglant les transactions importantes que sur la chaîne, cela garantit à la fois l'efficacité et le maintien de la décentralisation ; d'autre part, un mécanisme d'incitation économique est intégré au niveau du protocole : ceux dont les données améliorent les performances du modèle, ceux dont les services accomplissent les tâches, reçoivent des récompenses.
4) Pourquoi Wall Street est-elle prête à investir de l'argent dans KiteAI ?
En fait, c'est la configuration de l'équipe de KiteAI qui convient parfaitement à PayPal, Wall Street investit davantage dans la configuration de l'équipe :
Chi Zhang, docteur en intelligence artificielle à Berkeley, responsable de la ligne de produits chez Databricks, Scott Shi d'Einstein s'occupe des infrastructures AI, ayant construit de toutes pièces une plateforme d'analyse sécurisée chez Uber. De plus, on peut également voir des personnes clés provenant de NASDAQ, PayPal, Ripple et OpenAI dans l'équipe des investisseurs providentiels.
Ces personnes ne sont pas des idéologues purement Crypto Native, mais des pragmatiques qui comprennent les besoins des entreprises, la conformité et savent comment productiser la technologie. Dans le contexte actuel de la nouvelle narration à Wall Street, cette configuration est tout simplement sur mesure pour raconter des histoires à Wall Street.
Pensez-y, la prestigieuse société de capital-risque General Catalyst, qui gère 33 milliards de dollars, peut investir deux fois de suite, c'est parce qu'elle a repéré la combinaison rare de KiteAI qui "comprend à la fois l'IA et les paiements".