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Les origines des organisations autonomes décentralisées (DAO) remontent à des idées fondamentales développées bien avant la création d'Ethereum. En combinant les forces de la gouvernance décentralisée avec les capacités de l'intelligence artificielle, les DAO hybrides pourraient jouer un rôle crucial dans la formation d'un avenir où la technologie et l'humanité coexistent harmonieusement.

La DAO Bankless, lancée par le média crypto Bankless fondé en 2019, est l'une des DAO les plus connues de l'espace crypto. Aujourd'hui, Bankless est passé d'une organisation médiatique centralisée à un paradigme de coopération communautaire décentralisée.

Découvrez comment Reform DAO révolutionne le paysage du market making de la cryptomonnaie grâce à l'automatisation décentralisée et aux stratégies améliorées par l'IA.

Ce guide expliquera ce qu'est un DAO dans la blockchain, comment fonctionne une organisation décentralisée, les types d'organisations autonomes décentralisées, pourquoi les DAO sont importants, et comment créer une organisation autonome décentralisée.

Trident DAO est un jeu MMO 2D d'univers infini sur le réseau Arbitrum. Trident introduit une nouvelle approche "Risk to Earn" pour tenter de résoudre le problème de la spirale de la mort dans GameFi.

Les organisations autonomes décentralisées (DAO) émergent rapidement comme une force clé qui façonne la gouvernance mondiale et l'allocation des ressources. Cet article présente 69 tendances dans la conception des DAO pour 2025, couvrant un large éventail d'aspects, notamment l'intégration de l'IA, la protection de la vie privée, l'allocation des capitaux et la gouvernance décentralisée.

DAOsquare Incubator propose trois modèles Venture DAO innovants que les utilisateurs peuvent créer ou utiliser : Vintage, Collective et Flex.

L'histoire du développement des DAO s'étend sur plus d'une décennie, et après la période de croissance explosive des DAO en 2021, elles sont progressivement devenues un modèle organisationnel et administratif familier dans la société humaine. Par la suite, divers DAO à grande échelle ont mené des expériences et des expansions en matière de gouvernance, entraînant une recherche diversifiée en matière de gouvernance. Cet article compile des paramètres de référence pouvant servir d'indicateurs de gouvernance pour l'analyse des données dans divers contextes de gouvernance. Chaque paramètre est généralement utilisé pour quantifier un indicateur spécifique, mais l'importance de chaque indicateur varie en fonction du type de DAO.

Découvrez comment le DAO ai16z révolutionne le capital-risque avec une prise de décision basée sur l'IA, une transparence blockchain et une gouvernance communautaire.

Cet article explore les similitudes entre les propositions de double gouvernance de Lido et un système bicaméral, ainsi que ce que les DAO peuvent apprendre de l'ingénierie constitutionnelle.

Qu'est-ce qu'une DAO ? Cet article propose une vue d'ensemble à l'intention des débutants et explique les principes clés, les mécanismes de fonctionnement, les avantages et les risques possibles des DAO. Les lecteurs découvriront la valeur centrale des organisations autonomes décentralisées.

Découvrez ce qu'est Bibliotheca DAO et le jeton LORD. Découvrez le gameplay stratégique du Web3 et la gouvernance décentralisée qui rendent cette expérience unique et précieuse.

L'article fournit une analyse détaillée de la situation de vote de la communauté concernant la proposition de transférabilité du jeton WLFI, ainsi que le contexte et l'impact potentiel de l'intégration entre USD1 et Kernel DAO.

Akasha DAO redéfinit l'innovation en matière d'IA décentralisée, offrant des outils pour créer des agents d'IA, des jeux et des entreprises numériques tout en s'intégrant à l'écosystème BLOOM et au réseau Solana.

Cet article examine les limites actuelles des sources de données en IA et suggère que les Data DAO peuvent fournir de nouveaux ensembles de données de haute qualité pour faire progresser les modèles d'IA. Les Data DAO peuvent améliorer la formation en IA avec des données du monde réel, des données de santé personnelle et des retours humains, mais ils sont également confrontés à des défis tels que la distorsion des incitations, la vérification des données et l'évaluation des avantages.