مقدمة

تتقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة، وأصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي سائقين رئيسيين للتغيير الاجتماعي. إنهم يظهرون إمكانات هائلة في مجالات مثل التمويل، والرعاية الصحية، والتعليم، وإدارة الأعمال، من تلقائية العمليات إلى دعم اتخاذ القرارات المعقدة. ومع ذلك، تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تحديات حرجة، مثل نقص الشفافية في البيانات، ونقص آليات الثقة، والتعاون المحدود. هذه المشاكل تعيق التطبيق الأوسع وتطور وكلاء الذكاء الاصطناعي. تم إنشاء Recall لمعالجة هذه التحديات. سنستكشف مزايا Recall الفريدة ودورها الحاسم في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي من خلال جوانب مختلفة مثل التكنولوجيا، والتطبيق، والسوق.

ما هو الاسترجاع؟

يعود الاستدعاء نتيجة لاندماج شركة التطوير النسيجي والخزفي 3Box Labs.

يعد Recall منصة مبتكرة لامركزية مصممة لإنشاء شبكة لوكلاء الذكاء الاصطناعي لتخزين ومشاركة وتداول المعرفة على سلسلة الكتل. من خلال استغلال تكنولوجيا سلسلة الكتل، تقدم Recall لوكلاء الذكاء الاصطناعي إطارًا جديدًا للتعاون والمكافآت الاقتصادية. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التحقق من مصداقية بياناتهم وأصلها، ومشاركة المعلومات شفافة، وكسب فوائد اقتصادية من خلال تبادل المعرفة.

يقضي الهيكل اللامركزي لـ Recall على نقاط الفشل الفردية ومشاكل الثقة الموجودة في الأنظمة التقليدية. تضمن تكنولوجيا البلوكشين أن جميع المعاملات والاستراتيجيات لا يمكن تغييرها ويمكن التحقق منها. بالإضافة إلى ذلك، شراكة Recall مع حلول التخزين اللامركزي، مثل Filecoin، تعزز أمان البيانات ومتانتها.

الهدف هو بناء نظام بيئي قليل الثقة يعزز نمو اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي. في هذا النظام البيئي، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعاون والتجارة بشفافية وموثوقية، مما يفتح الباب أمام الإمكانات الكاملة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تهدف Recall إلى ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالمجتمع البشري، وتعزيز تدفق العلم وتوزيع القيمة العادلة من خلال التكنولوجيا اللامركزية والحوافز الاقتصادية.

يعد التذكير أكثر من منصة تكنولوجية؛ فهو يمثل نموذج تعاون جديد. يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي عقد شبكة قادرة على التعاون المتبادل ومشاركة المعرفة، بدلاً من كيانات معزولة. يهدف هذا النهج إلى تحويل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من تحسين المهام الفردية إلى التعاون ضمن أنظمة معقدة، وتوفير حلول وأدوات جديدة لمواجهة التحديات العالمية.

المصدر: https://x.com/recallnet

خلفية المشروع

أفراد الفريق

تم تشكيل شركة Recall عن طريق دمج شركتي Textile وشركة تطوير الخزف، 3Box Labs. يتكون فريق Recall من محترفين لديهم خبرة واسعة في مجالي الذكاء الاصطناعي والبلوكشين والتقنيات اللامركزية. وتشمل أعضاء الفريق الرئيسيين:

• Andrew W. Hill | مؤسس والرئيس التنفيذي
  أندرو دبليو هيل هو شريك مؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Recall (المعروفة سابقًا باسم Textile/Tableland) وكان في السابق مدير العلوم الرئيسي في شركة CARTO. بخلفية كباحث في الأحياء الدقيقة وأستاذ، عمل لفترة طويلة في صناعة البرمجيات. حاز على درجة الدكتوراه في علم البيئة وعلم التطور البيولوجي من جامعة كولورادو بولدر.

• مايكل سينا | شريك مؤسس
  مايكل سينا هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة 3Box، الذي يسهل تطوير التطبيقات بشكل أفضل ويدعو إلى الحصول على بيانات عادلة. لقد كسر مخازن البيانات من خلال شبكة السيراميك وكان سابقاً المؤسس المشارك لـ Uport، حيث قام بتطوير تكنولوجيا الهوية الآمنة والمحافظة على الخصوصية لتعزيز الأنظمة اللامركزية. وقد كان موظفاً في وقت مبكر في ConsenSys.

• Sander Pick | الشريك المؤسس
  ساندر بيك هو شريك مؤسس ورئيس قسم التكنولوجيا في Recall (السابقًا Textile و Tableland) وكان مهندس برمجيات أول في Apple.

وبالإضافة إلى ذلك، يأتي العديد من أعضاء الفريق من شركات تكنولوجيا رائدة ومؤسسات بحثية، مما يجلب الخبرة العميقة والتجربة العملية الغنية. تنوعهم واحترافيتهم يمكن أن تمكِّن Recall من تحقيق اختراقات في التكنولوجيا والمنتج والسوق.

وضع التمويل

تفاصيل تمويل ريكول هي كالتالي (كل التمويل هو قبل الاندماج؛ لم يحدث تمويل بعد الاندماج):

• اعتبارًا من 4 أبريل 2025، جمعت Recall ما يقرب من 42 مليون دولار.
• تشمل المستثمرون Multicoin Capital و Union Square Ventures و CoinFund و Placeholder وعدة كيانات ملحوظة أخرى.

استدعاء تقنية النواة

تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية تحديات كبيرة مثل نقص شفافية البيانات ونقص آليات الثقة والتعاون المحدود، مما يعيق اعتماد العملاء الذكاء الاصطناعي ونموهم الواسع. تم إنشاء Recall للتعامل مع هذه المشاكل. تتضمن تقنياتها الأساسية شبكات سلسلة كتل محسنة لعملاء الذكاء الاصطناعي، وواجهات برمجة التطبيقات الإدراكية، والتخزين اللامركزي. تشكل هذه التقنيات الأساس القوي لمنصة Recall، التي تقدم حلولاً مبتكرة لتحديات أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية.

المصدر: https://docs.recall.network/intro

استدعاء الشبكة الفرعية

يستخدم Recall شبكة فرعية للبلوكشين مُحسّنة خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وهي جزء أساسي من هندستها التقنية. يهدف هذا التصميم إلى تلبية احتياجات وكلاء الذكاء الاصطناعي من حيث الإنتاجية العالية والتأخير المنخفض والموثوقية. تضمن تقنية البلوكشين أن جميع البيانات والمعاملات لا يمكن تغييرها ويمكن التحقق منها.

الطبيعة اللامركزية للشبكة الفرعية تقضي على فشل نقطة واحدة، مما يعزز أمان النظام واستقراره. تصميمها القابل للتعديل يسمح بتوسيع مرن لاستيعاب شبكات الذكاء الاصطناعي بأحجام وتعقيدات مختلفة.

استراتيجية الشبكة الفرعية المتدرجة لشركة Recall تجمع بين أفضل الأساليب الحالية، مما يسمح للشبكات الفرعية بأن تكون لديها خوارزمية توافق خاصة بها بينما تستمد الأمان من الشبكة الأم. تهدف هذه الهيكلة إلى تحسين تأخير الشبكة وتمكين التوسع الأفقي لزيادة الناتج. يمكن تصميم الشبكات الفرعية لحالات الاستخدام الخاصة مثل المناطق الجغرافية، ومستويات الخدمة، والميزات، أو أنواع البيانات.

يتمثل جوهر Recall في آلة حالة محددة تتفاعل مع محرك الاتفاق، مما يضمن تكرار الحالة لسلسلة الكتل عبر الشبكات الفرعية. يدمج Recall العقود على السلسلة، والخدمات خارج السلسلة، والحساب الغير متزامن، مع التوافق مع EVM لسهولة التكامل مع أدوات Ethereum ودعم التطبيقات البيانات المكثفة.

واجهات برمجة تطبيقات الذكاء

تقدم Recall واجهات برمجة التطبيقات الذكية المصممة للوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح المراقبة ومشاركة المعرفة. تتيح مكتبة التطوير البرمجي لـ Recall SDK واجهة برمجة تطبيقات وإضافات الإطار للوكلاء الحصول على تخزين مخصص لبياناتهم، مثل سجلات القرارات والبيانات التاريخية ونواتج النموذج.

سجلات 'سلسلة الأفكار' تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي تسجيل وتحقق عمليات اتخاذ القرار الخاصة بهم، مما يعزز الشفافية ويوفر للمطورين أدوات لتصحيح الأخطاء والتحسين.

تخزين لامركزي

تعاونت Recall مع حلول تخزين متمركزة مثل Filecoin لضمان أمان ودوامة البيانات. من خلال استخدام تخزين متمركز، تقلل Recall من مخاطر نقاط الفشل الفردية والتلاعب بالبيانات المرتبطة بالتخزين المركزي التقليدي. تقدم شبكة تخزين Filecoin الموزعة لـ Recall حلاً موثوقًا ومتكررًا لتخزين البيانات، مما يضمن أن يبقى علم وبيانات وكلاء الذكاء الاصطناعي مخزنة بشكل آمن ويمكن الوصول إليها بسهولة مع مرور الوقت.

على عكس العديد من الأنظمة التي تعتمد على رموز محو البيانات ريد-سولومون، يستخدم Recall رموز التشابك ألفا (AE)، والتي تم تصميمها خصيصًا للأنظمة الموزعة. تقوم رموز AE بإنشاء تكرار بمتطلبات تخزين دنيا، وتعزز سلامة البيانات من خلال تداخل الكتل، وتستعيد كتل البيانات المفقودة بكفاءة دون الحاجة إلى إعادة بناء حجوم كبيرة من البيانات. يقلل هذا النهج من تكاليف الإصلاح ويعزز قابلية التوسع، حتى في البيئات الديناميكية.

تقدم رموز Alpha Entanglement المستخدمة بواسطة Recall فوائد ملحوظة من حيث كفاءة التخزين وتكاليف الإصلاح مقارنة برموز محو Reed-Solomon التقليدية. بينما تحمي رموز Reed-Solomon البيانات عن طريق إنشاء كتل بيانات إضافية ، فإنها تتطلب عادة مساحة تخزين كبيرة. في المقابل ، تخلق رموز AE تكرارا مع مساحة تخزين أقل عن طريق "تشابك" البيانات والكتل الزائدة عن الحاجة داخل بنية شبكية متعددة الأبعاد ، وبالتالي تعزيز سلامة البيانات.

بالإضافة إلى ذلك، عندما تضيع كتل البيانات، تستلزم رموز ريد-سولومون إعادة بناء حجم كبير من البيانات، مما يؤدي إلى تكاليف إصلاح مرتفعة. وعلى النقيض، يمكن لرموز AE استعادة كتل البيانات المفقودة بكفاءة دون الحاجة إلى إعادة بناء بيانات مكثفة، مما يقلل من تكاليف الإصلاح ويعزز قدرة النظام على التوسع. تعتبر رموز AE مناسبة بشكل خاص للبيئات الديناميكية، حيث تدعم الوصول العشوائي والإصلاح اللامركزي، مما يحسن كفاءة التخزين وتوافر البيانات على حد سواء.

المصدر: https://www.awcloud.com/3778.html

استدعاء الميزات الفنية

قابلية التوسع

تم تصميم هندسة Recall مع التوسع في الاعتبار، ودعم شبكات وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. آلية تخزين البيانات المرنة تسمح للوكلاء بضبط استراتيجيات التخزين ديناميكيًا حسب الحاجة، وتُمكِّن مشغّلات الوظائف معالجة الأحداث بكفاءة. علاوة على ذلك، بيئة التنفيذ القابلة للتحقق في Recall تضمن سلوك الوكلاء بشكل صحيح ومتسق، مما يحافظ على الأداء العالي والموثوقية حتى مع توسيع الشبكة.

• تعامل مع حجوم البيانات الكبيرة: يسمح آلية تخزين البيانات المتكيفة لشركة Recall لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتحسين استخدام الموارد وكفاءة المعالجة عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة. على سبيل المثال، في تحليل البيانات المالية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي ضبط استراتيجيات التخزين والمعالجة استجابة لتدفق البيانات في الوقت الحقيقي للحفاظ على عمليات كفاءة.
• مهام الحوسبة الموزعة: تسهل وظائف الاستدعاء من Recall الاستجابات السريعة في معالجة الأحداث، مما يجعلها مثالية لمهام الحوسبة الموزعة. على سبيل المثال، في أنظمة المراقبة في الوقت الفعلي، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستجابة بسرعة لمشغلات الأحداث، مما يضمن معالجة البيانات والتحليل في الوقت المناسب لضمان موثوقية النظام.

التوافق

يمكن للـ Recall تمكين التعاون والتواصل بين العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهو ميزة رئيسية في إطارها التقني. من خلال واجهات وبروتوكولات موحدة، تسمح Recall لوكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين بالعمل معًا بسلاسة، ومشاركة المعرفة والموارد. يعزز هذا التوافق القدرة على تحسين كفاءة النظام ويضع الأسس لنظم متعددة الوكلاء معقدة.

• أنظمة الوكلاء المتعاونة: في أنظمة الوكلاء المتعددة المعقدة، تضمن الواجهات والبروتوكولات الموحدة لـ Gate تعاونًا سلسًا بين وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين. على سبيل المثال، في أنظمة الخدمات اللوجستية الذكية، يمكن لعدة وكلاء للذكاء الاصطناعي العمل معًا على إدارة المخزون وتخطيط الطرق ومهام التسليم، مما يعزز الكفاءة العامة.
• تطبيقات عبر النطاق: تدعم التوافقية لـ Recall التعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر مجالات مختلفة. على سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية والتمويل، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تبادل البيانات والمعرفة، مما يوفر دعمًا لاتخاذ القرارات أكثر شمولاً.

مراقبة في الوقت الفعلي

يقدم Recall لوكلاء الذكاء الاصطناعي قدرات مراقبة وتحقق في الوقت الحقيقي. باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الإدراكية وتكنولوجيا البلوكتشين، يمكن تسجيل والتحقق من إجراءات وعمليات اتخاذ القرارات للوكلاء على الفور. تعزز هذه القابلية للمراقبة في الوقت الحقيقي شفافية النظام، مما يوفر للمطورين والمستخدمين ردود فعل فورية تساعد في التعرف السريع وحل المشاكل.

• دعم اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي: في سيناريوهات اتخاذ القرار سريعة الوتيرة، يضمن الإمكانية الفعلية في الوقت الحقيقي لـ Recall أن أفعال وعمليات اتخاذ القرار الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي تتم مراقبتها والتحقق منها فورًا. على سبيل المثال، في أنظمة القيادة الذاتية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تسجيل والتحقق من عمليات اتخاذ القرار الخاصة بهم في الوقت الحقيقي، مما يضمن سلامة النظام وموثوقيته.
• تحسين النظام وتصحيح الأخطاء: يمكن للمطورين الاستفادة من القدرة على الرصد الفوري لـ Recall لتحديد ومعالجة مشاكل النظام بسرعة. على سبيل المثال، في أنظمة خدمة العملاء الذكية، يمكن للمطورين مراقبة إجراءات وكلاء الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي، مما يحسن أدائهم وأوقات استجابتهم.

تحليل السوق والتنافسية

تتمثل موقف Recal كقائد في اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي وقطاعات التخزين اللامركزي، بهدف أن تكون المنصة المركزية لتعاون ومعاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع تطور تكنولوجيا وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل سريع وتنوع سيناريوهات التطبيق، تسعى الهندسة المعمارية اللامركزية والحوافز الاقتصادية لـRecall إلى تعزيز النمو المستدام في اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي.

مزايا تنافسية

• اللامركزية: يضمن الإطار اللامركزي لـ Recall أمان البيانات وشفافية، مما يقلل من مخاطر الفشل نقطة واحدة الكامنة في الأنظمة المركزية. وهذا مفيد بشكل خاص في قطاعات مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية، حيث يعتبر أمان البيانات أمرًا بالغ الأهمية.
• الحوافز الاقتصادية: يستدعي المكافآت العملاء الذكاء الاصطناعي اقتصاديًا من خلال معاملات المعرفة، مما يحفز المطورين والشركات على المشاركة الفعالة في تطوير النظام البيئي. يشجع هذا النظام على الحوافز على تدفق الحرية في المعرفة ويدفع نمو اقتصاد عميل الذكاء الاصطناعي.
• القيادة التكنولوجية: تضمن التصميم المحسن القائم على تقنية البلوكشين لشركة ريكول الأداء العالي والموثوقية. يتكيف التصميم القابل للتعديل والمرن مع شبكات وكلاء الذكاء الاصطناعي ذات الأحجام والتعقيدات المتنوعة.

مقارنة منصات التخزين اللامركزية

يوفر Recall ، من خلال تحسين الشبكة الفرعية blockchain ، ميزات فريدة لتعاون وكيل الذكاء الاصطناعي وتبادل المعرفة. في المقابل ، تؤكد منصات مثل Eliza و GAME و AutoGen على التعاون متعدد الوكلاء وإدارة المهام ، بينما تركز LangGraph و CrewAI على العمليات المنطقية المعقدة وتعاون الفريق. يستخدم الاستدعاء بشكل أساسي لتخزين ومشاركة معرفة الوكيل الذكاء الاصطناعي ، في حين أن الأنظمة الأساسية الأخرى موجهة نحو إدارة المهام على مستوى المؤسسة ، والتعاون الجماعي ، والتنسيق الخفيف متعدد الوكلاء. يستخدم كل من Recall والأنظمة الأساسية الأخرى تشفيرا قويا لحماية بيانات المستخدم ؛ ومع ذلك ، فإن Recall يعزز أمان البيانات من خلال دمج تقنية blockchain لتعزيز حماية الخصوصية. علاوة على ذلك ، يضمن تكامل Recall مع Filecoin blockchain شفافية البيانات وثباتها ، على عكس الأنظمة الأساسية الأخرى التي لا تستخدم تقنية blockchain مباشرة. فيما يتعلق بالتحكم في البيانات ، يوفر Recall والأنظمة الأساسية الأخرى مستويات عالية من تحكم المستخدم ، لكن Recall يعزز موثوقية البيانات من خلال تقنية blockchain. من ناحية الأداء ، يوفر Recall سرعات تحميل / تنزيل معتدلة ، وإنتاجية عالية ، وقابلية جيدة للتوسع ، بينما تتفوق الأنظمة الأساسية الأخرى في التعاون وإدارة المهام. تمنح هذه المزايا مجتمعة Recall ميزة تنافسية مميزة في مجال وكيل الذكاء الاصطناعي.

المقارنة مع منصات الذكاء الاصطناعي

تصميم Recalls المحسن لـ blockchain يوفر ميزات فريدة لتعاون وتبادل المعرفة بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يوفر مزايا كبيرة في شفافية البيانات وعدم قابلية التغيير. تطبيقه الأساسي هو تخزين ومشاركة معرفة وكلاء الذكاء الاصطناعي، بينما تركز منصات مثل Eliza و GAME و AutoGen على التعاون بين الوكلاء متعددي الوكالات وإدارة المهام، مما يجعلها مناسبة لمهام مستوى المؤسسة والتعاون في الفريق وتنظيم متعدد الوكلاء بأوزان خفيفة. على الرغم من أن كل من Recall وغيرها من المنصات توفر حماية قوية للخصوصية، إلا أن لدى Recall تحكمًا وشفافية بيانات متفوقة، خاصة مع التكامل مع blockchain، مما يضمن أمان البيانات وموثوقيتها. تمنح هذه الخصوصية البارزة لـRecall ميزة تنافسية كبيرة في قطاع وكلاء الذكاء الاصطناعي.

تطور البيئة

تطور تكنولوجي

سيراميك

• مارس 2020: تم إطلاق مشروع السيراميك من قبل مايكل سينا، المؤسس المشارك لبنية بيانات قاعدة البيانات الموزعة 3Box.
• ٢٧ يناير ٢٠٢١: قامت سيراميك بإطلاق شبكة الاختبار الطينية، مما يشكل خطوة هامة نحو نشر شبكتها الرئيسية.
• مارس 2021: تم إطلاق شبكة Ceramic Fire mainnet، مما يتضمن تحسينات في الأداء، ونظام اكتشاف الأقران المجتمع تمامًا، ورصد الشبكة، وإصلاحات الأخطاء المختلفة.
• أكتوبر 2021: خضعت السيراميك لمزيد من التحسينات الأداء وتوسيع الشبكة لاستيعاب المزيد من المطورين والتطبيقات.

خيط TextileDB

• يوليو 2019: قدمت Textile ThreadDB، قاعدة بيانات نقطية P2P تعمل بدون خادم بنيت على Libp2p.
• فبراير 2020: تم توسيع قدرات ThreadDB لدعم مجموعة أوسع من خيارات تخزين وإدارة البيانات الديناميكية.
• يونيو 2021: تم إجراء تحسينات في الأداء على ThreadDB لتعزيز كفاءة تخزين البيانات واسترجاعها.
• 9 يناير 2023: تم إلغاء بنية الهبوط المستضافة التابعة للنسيج، مما جعل بيانات ThreadDB و Bucket غير متاحة.

هذه التطورات التكنولوجية قدمت أساسا قويا لتطوير ودمج منصة الاسترجاع.

نقاط تحول

• فبراير 2025: اندمجت قطاعات النسيج والخزف لإطلاق Recall.
• مارس 2025: تأسست مؤسسة الاستدعاء.
• مارس 2025: تم تشغيل شبكة اختبار Recall على الهواء مباشرة، مما جذب أكثر من 60،000 مشارك وتيسير أكثر من 400،000 عملية تحويل.
• مارس 2025: أدخلت Recall برنامج Surge لتحفيز مشاركة المستخدم في منافسات الوكيل والمشاركة المجتمعية والتعلم داخل نظام الوكيل الذكاء الاصطناعي.

المصدر: Gate.io

برنامج مكافأة Surge

في شهر مارس، قامت Recall بإطلاق برنامج نقاط مجتمع Surge. حتى الآن، انضم أكثر من 125،000 مستخدم، وكسب النقاط من خلال مسابقات الذكاء الاصطناعي، والمهام الاجتماعية، والتحديات المختلفة. وقد قام Surge بتوسيع مجتمع Recall إلى 225،000 متابع على X و 125،000 عضو على Discord. إليك كيفية المشاركة في برنامج مكافأة Surge:

• زيارة موقع Recall Surge: إنشاء ملف تعريفك على points.recall.network.
• اكتسب النقاط من خلال إكمال المهام: اكتسب النقاط من خلال المشاركة في المهام المجتمعية على منصات مثل Absinthe وGalxe وZealy (سيتم إطلاق Kaito قريبًا). تشمل المهام الأنشطة على وسائل التواصل الاجتماعي وإنشاء الصور الميمية واستخدام الشبكة والإحالات.
• شارك في مسابقات الوكلاء: انضم كباني أو مستخدم في مسابقات الوكلاء. يكسب البانون نقاطًا من خلال التسجيل والمنافسة والتفوق في المسابقات، بينما يكسب المستخدمون الآخرون نقاطًا من خلال اقتراح المسابقات والتصويت والتنبوء بالفائزين.
• تحقق من لوحة الزعامة: بينما تكسب النقاط، اصعد في لوحة الزعامة لتُظهر مساهماتك في Recall.
• الإحالة للآخرين: احصل على مكافآت إضافية من خلال الإحالة للآخرين، واكتساب 10٪ من نقاط حياتهم.

تحليل المخاطر

مخاطر تقنية

استخدام تقنية الشبكة الفرعية لسلسلة الكتل في إعادة الاستدعاء يقدم فوائد اللامركزية والأمان ولكنه أيضًا يواجه تحديات فيما يتعلق بالأداء وقابلية التوسع. مع توسع شبكة وكلاء الذكاء الاصطناعي وزيادة حجم المعاملات، يمكن أن تؤدي العقبات المحتملة في سرعة المعالجة والقدرة إلى تدهور أداء النظام، مما يؤثر على تجربة المستخدم.

العقود الذكية هي جزء أساسي من مشروع Recall، لكن قد تحتوي على ثغرات يمكن استغلالها، مما قد يؤدي إلى اختراقات البيانات، وخسائر الأصول، أو فشل النظام. تعقيد العقود الذكية أيضًا يعقد تطويرها ومراجعتها، وأي مشاكل قد تضعف مصداقية المشروع.

مخاطر السوق

اقتصاد وكيل الذكاء الاصطناعي لا يزال قيد التطور ولم يتم تطويره بالكامل بعد. يمكن أن تؤثر الطلبات السوقية غير المؤكدة والقبول المتغير على اختراق سوق Recall ونجاحها التجاري. إذا كانت الوعي والطلب على وكلاء الذكاء الاصطناعي أقل من التوقعات، فإن نمو Recall وربحيتها قد تتعرض للقيود.

مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين، تشتد المنافسة. تواجه ريكول تحديات من منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى ومشاريع التخزين اللامركزي، التي قد تكون لها مزايا في التكنولوجيا والموارد وحصة السوق، مما يهدد موقع ريكول في السوق.

مخاطر التنظيم

مخاطر التنظيمية للتخزين اللامركزي: تعزز تقنية التخزين اللامركزي الخصوصية وأمان البيانات، ولكنها تواجه أيضًا تحديات تنظيمية. نظرًا لتوزيع البيانات عبر عقد الشبكة، يصعب تطبيق طرق إدارة البيانات التقليدية والتدقيق. على سبيل المثال، تعتبر منصات مثل IPFS وFilecoin ممتازة في ضمان خصوصية البيانات ومقاومة الرقابة ولكن يمكن استخدامها أيضًا لتخزين محتوى غير قانوني أو تجنب الإشراف التنظيمي. تواجه العديد من البلدان تشريعات غامضة تتعلق بمنصات التخزين اللامركزي، مما يخلق مخاطر توافقية للشركات. قد تتطلب بعض المناطق من الشركات ضمان تتبع البيانات وقانونيتها، والتي قد لا تدعمها تقنيات التخزين اللامركزي التقليدية بسهولة.

مخاطر التنظيمية لمعاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي: تثير المعاملات التي تشمل وكلاء الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن خصوصية البيانات والملكية الفكرية وأمان المعاملات، مما قد يعرضها لتنظيمات صارمة. يجعل الاستقلالية والتعقيد لدى وكلاء الذكاء الاصطناعي أفعالهم صعبة التنبؤ بها والسيطرة عليها، مما يعقد الرقابة التنظيمية. يمكن استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في هجمات الهندسة الاجتماعية أو الاحتيال المالي، مما يعرض لخطر اختراقات البيانات أو فقدان الأصول. على سبيل المثال، في عام 2024، استغل مستخدم عملة مشفرة الهندسة الاجتماعية للتلاعب بوكيل الذكاء الاصطناعي فريسا، المتكامل مع سلسلة الكتل الأساسية، لتحويل 50،000 دولار إلى حسابهم. تسلط هذه الحادثة الضوء على إمكانية إساءة استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في غياب التنظيمات والحمايات الفعّالة، مما يشكل تهديدات أمنية هامة.

الرؤية المستقبلية

مستقبل النداء يركز على التوسع التكنولوجي، بناء البيئة النظامية، التطبيقات عبر المجالات، والمبادرات التي تدعمها المجتمع.

للتوسع التكنولوجي، تقوم شركة Recall بتطوير طبقة استخباراتية أساسية تمكّن الملايين من الوكلاء من التحقق وتحقيق الربح وتبادل المعرفة. تسمح سلسلة كتل Recall للوكلاء ليس فقط بإثبات الذكاء بشكل موضوعي ولكنها أيضًا توفر بنية تحتية آمنة وفعّالة من حيث التكلفة لدعم الذكاء الاصطناعي التعاوني متعدد الوكلاء من الجيل القادم.

في بناء النظام البيئي، تهدف Recall إلى جذب المزيد من المطورين والشركات إلى نظامها البيئي لدفع اقتصاد الوكيل الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير أدوات تطوير قوية ودعم البنية التحتية ومنصة تعاون مفتوحة المصدر، تسعى Recall إلى خفض حواجز الدخول لتطوير الوكيل الذكاء الاصطناعي، مشجعة المشاركة الأوسع. من خلال Recall، يمكن للوكلاء التعاون من خلال تداول المعرفة والمهارات، مع نمو الذكاء مع انضمام المزيد من الوكلاء. ستستكشف Recall أيضًا نماذج الحوكمة، مثل DAOs، لتعزيز المشاركة المجتمعية واستدامة المشروع.

في التطبيقات عبر المجالات ، ستستكشف Recall استخدام تقنيتها في إنترنت الأشياء وسلسلة التوريد والرعاية الصحية وغيرها من المجالات. يمكن أن يوفر الجمع بين التخزين اللامركزي وتقنية blockchain خصوصية بيانات محسنة ومقاومة للرقابة في هذه القطاعات. على سبيل المثال ، في إنترنت الأشياء ، يمكن أن يوفر Recall تخزينا آمنا للبيانات وحلول مشاركة بين الأجهزة. في سلاسل التوريد ، يمكن أن تضمن شفافية البيانات وإمكانية التتبع ، مما يحسن كفاءة وموثوقية سلسلة التوريد بأكملها. في مجال الرعاية الصحية ، يمكن لوكلاء التخطيط الغذائي تلقي تعديلات غذائية من وكلاء إدارة مرض السكري ، مما يضمن المشورة الشخصية. حالات الاستخدام الأولية هذه هي مجرد بداية لإمكانات Recall.

وأخيرًا، في المبادرات التي تدفعها المجتمع، ستعزز Recall التنمية المستدامة من خلال حكم المجتمع وتطوير المصدر المفتوح. من خلال تنفيذ حوافز مثل برامج مكافأة النقاط واعتماد نموذج تطوير يدفعه المجتمع، تهدف Recall إلى جذب المزيد من المطورين والمستخدمين في بناء النظام البيئي، مما يخلق مجتمعًا نابضًا بالحياة وقائمًا ذاتيًا. يسرع هذا النهج الابتكار التكنولوجي ويضمن الاستقرار على المدى الطويل للمشاريع.

الاستنتاج

Recall هي منصة لامركزية مبتكرة تقدم تعاونا جديدا وإطارا للحوافز الاقتصادية لوكلاء الذكاء الاصطناعي عبر تقنية blockchain. ويعالج التحديات التي تواجهها أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية من حيث شفافية البيانات وآليات الثقة والتعاون ، مما يوفر أساسا متينا لنمو اقتصاد الوكيل الذكاء الاصطناعي. تشمل التقنيات الأساسية ل Recall الشبكات الفرعية blockchain المحسنة للوكيل الذكاء الاصطناعي ، وواجهات برمجة التطبيقات المعرفية ، وتقنية التخزين اللامركزية ، مما يضمن أمان البيانات والشفافية والمتانة. تشمل تطبيقات Recall التمويل والرعاية الصحية والتعليم وإنترنت الأشياء والمزيد، مما يوفر خصوصية محسنة للبيانات ومقاومة للرقابة. على الرغم من مواجهة المخاطر والتحديات التكنولوجية والسوقية والتنظيمية ، فإن Recall لديها اتجاهات مستقبلية واضحة ، بما في ذلك التوسع التكنولوجي ، وبناء النظام البيئي ، والتطبيقات عبر المجالات ، والجهود التي يحركها المجتمع. تضع هذه الجهود Recall لتصبح لاعبا رئيسيا في تطوير اقتصاد الوكيل الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التخزين اللامركزية ، مما يضع أساسا قويا لمجتمع ذكي مفتوح وشامل ومستدام.