Intersección de Blockchain y AI: Un Profundo Análisis de la Plataforma de Aprendizaje Automático Descentralizado de Fetch.ai

Principiante4/28/2024, 10:17:15 AM
Fetch.ai es una plataforma de aprendizaje automático descentralizada basada en blockchain, y su proyecto de software de código abierto tiene como objetivo construir infraestructura para desarrollar aplicaciones modernas, descentralizadas y peer-to-peer (P2P).

Fetch.ai es una plataforma de aprendizaje automático descentralizada basada en la cadena de bloques, y su proyecto de software de código abierto tiene como objetivo construir infraestructura para desarrollar aplicaciones modernas, descentralizadas y de igual a igual (P2P). Fetch.ai utiliza inteligencia artificial y tecnología de automatización, proporcionando diversas herramientas y marcos para crear y conectar agentes inteligentes para realizar tareas complejas en la economía digital. Los agentes inteligentes son códigos de software autónomos que pueden actuar en nombre de humanos, organizaciones o máquinas. La característica destacada de la plataforma es la democratización del acceso a la inteligencia artificial (IA) a través de la creación de una red sin permisos. Cualquiera puede conectarse a esta red para utilizar y contribuir conjuntos de datos para operaciones de IA autónomas. Esta configuración es particularmente beneficiosa para varios dominios, incluidos los servicios de trading de DeFi, el transporte y los sistemas de energía inteligente.

La red de Fetch.ai es un protocolo de cadena cruzada basado en Cosmos-SDK, que permite lógica criptográfica avanzada y aprendizaje automático en cadena. Fetch.ai también tiene su propio token llamado FET, con un suministro circulante actual de 746 millones y un suministro máximo de 1.153 mil millones.

Tecnología principal

El aspecto clave del protocolo Fetch.ai es integrar la tecnología de registro distribuido (DLT), el aprendizaje automático (ML) y los protocolos de confianza para crear un sistema de agentes inteligentes. Este sistema permite redes de transacciones dinámicas, automatizadas y eficientes, incentivando la desintermediación e intercambios directos entre agentes económicos. El protocolo Fetch tiene como objetivo reducir los costos de transacción y contrato, y acortar los tiempos de entrega, abriendo el potencial para mercados emergentes basados en la inmediatez y la granularidad de la entrega de servicios.

Las características clave incluyen:

Arquitectura de Agente Económico Autónomo (AEA): Una arquitectura de agente inteligente distribuido para construir redes autónomas colaborativas de agentes inteligentes. AEA significa Agente Económico Autónomo, que es una entidad digital capaz de ejecutar autónomamente tareas como la recolección de datos, negociación o comercio basado en su entorno y condiciones del mercado. Los AEAs pueden representar servicios, individuos o dispositivos. La idea central es combinar inteligencia artificial y tecnología de cadena de bloques para construir una economía inteligente descentralizada, permitiendo interacciones económicas inteligentes, autónomas y descentralizadas.

Marco Económico Abierto (OEF): OEF, abreviatura de Marco Económico Abierto, es un espacio donde Agentes Económicos Autónomos (AEA) interactúan entre sí para buscar, descubrir, comunicarse y comerciar. El entorno virtual definido por OEF proporciona APIs para AEAs, que pueden ser gratuitas o de pago, con pagos realizados en tokens FET. Por ejemplo, si un AEA con el código 001 posee ciertos datos (proveedor de datos), puede declarar su propiedad de los datos en la red. Otro AEA con el código 002, que necesita estos datos para propósitos de aprendizaje automático, puede buscar y comprar los datos de AEA 001 en la red, facilitando el comercio y utilizándolo para el aprendizaje automático.

Libro de contabilidad inteligente: Fetch.ai utiliza una cadena de bloques de alta velocidad y escalable que permite la coordinación segura y descentralizada de un gran número de transacciones e interacciones entre agentes.

Aprendizaje automático e inteligencia artificial: La plataforma integra tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para respaldar análisis predictivos, toma de decisiones y comportamientos de agentes inteligentes.

Token FET

El token FET es una parte esencial del ecosistema Fetch.ai, sirviendo como el principal medio de intercambio para facilitar transacciones entre agentes, implementaciones de agentes, compensación por servicios prestados y otras operaciones. Según la última actualización, el precio del token FET es de aproximadamente $0.289, con una capitalización de mercado de alrededor

$243,346,673. El volumen de comercio de 24 horas para FET es aproximadamente $30,949,090. De un suministro total de 1,152,997,575 FET, hay 840,755,479 FET en circulación, lo que resulta en una capitalización de mercado totalmente diluida de $333,721,4349.

FET juega roles cruciales dentro de la red Fetch.ai, incluyendo:

Las tarifas de transacción: FET se utiliza para pagar las tarifas de transacción en la red Fetch.ai, cubriendo los costos asociados con implementar y ejecutar contratos inteligentes, realizar transacciones e interactuar con la red.

Staking: Los participantes en la red Fetch.ai pueden bloquear tokens FET para participar en la seguridad y gobernanza de la red. Bloquear FET puede calificar a los titulares para recibir recompensas distribuidas para ayudar a proteger la red, validar transacciones y mantener la integridad general de la plataforma.

Acceso a recursos: los tokens FET se pueden utilizar para acceder o comprar recursos dentro del ecosistema Fetch.ai. Esto incluye la adquisición de potencia computacional, datos y otros activos digitales o servicios proporcionados por Agentes Económicos Autónomos (AEAs) en la plataforma.

Gobernanza: Los titulares de FET también pueden tener derechos de gobernanza, lo que les permite votar sobre propuestas que influyen en el desarrollo y la dirección de la red Fetch.ai. Esto incluye decisiones sobre cambios de protocolo, actualizaciones de red y despliegue de fondos comunitarios.

Distribución de tokens: Como se muestra en el siguiente gráfico, actualmente hay aproximadamente 1.04 mil millones de tokens FET en circulación, con una capitalización de mercado circulante actual de aproximadamente $2.46 mil millones, lo que representa alrededor del 90% del suministro total de tokens. El precio actual es de $0.236, con una capitalización de mercado circulante de aproximadamente $2.47 mil millones.

Financiamiento con tokens: Como se muestra en la figura abajo.

Distribución de tokens: Actualmente, el token FET existe en tres cadenas: Ethereum, BSC y Fetch, siendo Ethereum la cadena principal. Según los exploradores de bloques, más del 25% de FET (Ethereum + BSC) se encuentra en la bolsa de Binance, lo que indica una distribución relativamente dispersa de tokens en la cadena.

Ratio de ganancias y pérdidas: Según datos en cadena, más del 91% de las direcciones de tenencia / más del 98% de los tokens en cadena se encuentran en un estado rentable. Dado que más del 30% de FET se mantiene en intercambios en lugar de forma independiente en direcciones en cadena, estos datos deben considerarse solo como una referencia.

Equipo / Cooperación / Financiamiento

El equipo de desarrollo de Fetch está compuesto en su mayoría por graduados de universidades prestigiosas o individuos con antecedentes en empresas Fortune 500, todos ellos expertos en los campos de IA o algoritmos.

Humayun Sheikh: CEO y cofundador, inversor temprano en Deepmind, fundó itzMe en 2014 y uVue en 2016, ambas redes de blockchain impulsadas por aprendizaje automático e IA centradas en el sector de drones. Creó Fetch.ai en agosto de 2017 y el DEX Mettalex utilizando Fetch en junio de 2020.

Fetch tiene numerosos socios, principalmente en las áreas de IoT y AI. Estos socios incluyen empresas tradicionales líderes a nivel mundial como Bosch, Festo, Telekom Innovation Laboratories, Datarella y Yoti, así como proyectos estrella de blockchain como IOTA y Conflux, y empresas e instituciones médicas como GE Healthcare, Pfizer y el Centro de Supercomputación y Redes de Poznan en Polonia. Además, Fetch se ha unido a organizaciones como la Alianza Europea de Blockchain (con miembros como Ripple, NEM y Cardano), la Alianza MOBI (con miembros como BMW, Ford y General Motors, así como firmas de consultoría como Accenture e IBM), y la Warwick Business School.

En cuanto a la financiación, en marzo de 2021, la empresa de activos digitales con sede en Toronto, GDA Group, invirtió $5 millones. En marzo de 2022, Fetch lanzó un fondo de desarrollo de $150 millones para fomentar que los desarrolladores construyan proyectos en su ecosistema, con MEXC Global liderando la inversión, y Huobi y Bybit participando. En marzo de 2023, Fetch recibió una inversión de $40 millones de DWF Labs, que se utilizará para implementar aprendizaje automático descentralizado, agentes autónomos e infraestructura de red. El 28 de abril de 2023, en una ronda de financiación corporativa, Fetch recaudó €91 millones, liderada por Bitget.

Situation actual y perspectivas futuras

Fetch.ai comenzó siendo complejo y de nicho, lo que dificultaba que la gente comprendiera su utilidad. Después de su aumento de precio inicial en 2019, Fetch.ai pasó por un período de estancamiento. Sin embargo, tras el mercado alcista en 2021, el proyecto experimentó un resurgimiento significativo. Inicialmente despertó el interés de la comunidad con ganancias de más del 1000%. Desde entonces, Fetch.ai ha experimentado varios picos y valles, con el reciente aumento del precio de Bitcoin acercando su valor al nivel de $0.50.

Los picos de precios anteriores de FET también se pueden atribuir al lanzamiento de la nueva plataforma abierta económica de IA, DeltaV. Los agentes de IA de Fetch.ai respaldan esta interfaz de chat de IA basada en la búsqueda, que puede comprender conversaciones escritas y proporcionar respuestas relevantes. Además de contar con una interfaz amigable y respuestas precisas, DeltaV también permite a los usuarios registrar cualquier servicio de IA del que deseen beneficiarse.

Actualmente, el proyecto enfrenta desafíos principalmente relacionados con su complejidad técnica. Requiere una inversión continua en investigación y desarrollo e innovación para mantener su posición de liderazgo. Además, la educación generalizada y la mejora de la aceptación por parte de los usuarios son desafíos significativos. Además, la competencia de otros proyectos de blockchain e IA en el mercado podría representar una amenaza para Fetch.ai. La innovación continua y la diferenciación son clave para mantener la competitividad. Además, la incertidumbre en el entorno regulatorio global puede impactar en el desarrollo de Fetch.ai, especialmente en lo que respecta a las transacciones transfronterizas y la regulación de activos digitales.

Declaración:

  1. Este artículo es reproducido de [cadena de té], la autoría pertenece al autor original [Camarero en la casa de té], si tiene alguna objeción a la reproducción, por favor contacte al Gate Learnequipo, y el equipo lo manejará lo antes posible de acuerdo con los procedimientos pertinentes.

  2. Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en este artículo representan únicamente las opiniones personales del autor y no constituyen ningún consejo de inversión.

  3. Otras versiones del artículo en otros idiomas son traducidas por el equipo de Gate Learn y no se mencionan enGate.io , el artículo traducido no puede ser reproducido, distribuido o plagiado.

Intersección de Blockchain y AI: Un Profundo Análisis de la Plataforma de Aprendizaje Automático Descentralizado de Fetch.ai

Principiante4/28/2024, 10:17:15 AM
Fetch.ai es una plataforma de aprendizaje automático descentralizada basada en blockchain, y su proyecto de software de código abierto tiene como objetivo construir infraestructura para desarrollar aplicaciones modernas, descentralizadas y peer-to-peer (P2P).

Fetch.ai es una plataforma de aprendizaje automático descentralizada basada en la cadena de bloques, y su proyecto de software de código abierto tiene como objetivo construir infraestructura para desarrollar aplicaciones modernas, descentralizadas y de igual a igual (P2P). Fetch.ai utiliza inteligencia artificial y tecnología de automatización, proporcionando diversas herramientas y marcos para crear y conectar agentes inteligentes para realizar tareas complejas en la economía digital. Los agentes inteligentes son códigos de software autónomos que pueden actuar en nombre de humanos, organizaciones o máquinas. La característica destacada de la plataforma es la democratización del acceso a la inteligencia artificial (IA) a través de la creación de una red sin permisos. Cualquiera puede conectarse a esta red para utilizar y contribuir conjuntos de datos para operaciones de IA autónomas. Esta configuración es particularmente beneficiosa para varios dominios, incluidos los servicios de trading de DeFi, el transporte y los sistemas de energía inteligente.

La red de Fetch.ai es un protocolo de cadena cruzada basado en Cosmos-SDK, que permite lógica criptográfica avanzada y aprendizaje automático en cadena. Fetch.ai también tiene su propio token llamado FET, con un suministro circulante actual de 746 millones y un suministro máximo de 1.153 mil millones.

Tecnología principal

El aspecto clave del protocolo Fetch.ai es integrar la tecnología de registro distribuido (DLT), el aprendizaje automático (ML) y los protocolos de confianza para crear un sistema de agentes inteligentes. Este sistema permite redes de transacciones dinámicas, automatizadas y eficientes, incentivando la desintermediación e intercambios directos entre agentes económicos. El protocolo Fetch tiene como objetivo reducir los costos de transacción y contrato, y acortar los tiempos de entrega, abriendo el potencial para mercados emergentes basados en la inmediatez y la granularidad de la entrega de servicios.

Las características clave incluyen:

Arquitectura de Agente Económico Autónomo (AEA): Una arquitectura de agente inteligente distribuido para construir redes autónomas colaborativas de agentes inteligentes. AEA significa Agente Económico Autónomo, que es una entidad digital capaz de ejecutar autónomamente tareas como la recolección de datos, negociación o comercio basado en su entorno y condiciones del mercado. Los AEAs pueden representar servicios, individuos o dispositivos. La idea central es combinar inteligencia artificial y tecnología de cadena de bloques para construir una economía inteligente descentralizada, permitiendo interacciones económicas inteligentes, autónomas y descentralizadas.

Marco Económico Abierto (OEF): OEF, abreviatura de Marco Económico Abierto, es un espacio donde Agentes Económicos Autónomos (AEA) interactúan entre sí para buscar, descubrir, comunicarse y comerciar. El entorno virtual definido por OEF proporciona APIs para AEAs, que pueden ser gratuitas o de pago, con pagos realizados en tokens FET. Por ejemplo, si un AEA con el código 001 posee ciertos datos (proveedor de datos), puede declarar su propiedad de los datos en la red. Otro AEA con el código 002, que necesita estos datos para propósitos de aprendizaje automático, puede buscar y comprar los datos de AEA 001 en la red, facilitando el comercio y utilizándolo para el aprendizaje automático.

Libro de contabilidad inteligente: Fetch.ai utiliza una cadena de bloques de alta velocidad y escalable que permite la coordinación segura y descentralizada de un gran número de transacciones e interacciones entre agentes.

Aprendizaje automático e inteligencia artificial: La plataforma integra tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para respaldar análisis predictivos, toma de decisiones y comportamientos de agentes inteligentes.

Token FET

El token FET es una parte esencial del ecosistema Fetch.ai, sirviendo como el principal medio de intercambio para facilitar transacciones entre agentes, implementaciones de agentes, compensación por servicios prestados y otras operaciones. Según la última actualización, el precio del token FET es de aproximadamente $0.289, con una capitalización de mercado de alrededor

$243,346,673. El volumen de comercio de 24 horas para FET es aproximadamente $30,949,090. De un suministro total de 1,152,997,575 FET, hay 840,755,479 FET en circulación, lo que resulta en una capitalización de mercado totalmente diluida de $333,721,4349.

FET juega roles cruciales dentro de la red Fetch.ai, incluyendo:

Las tarifas de transacción: FET se utiliza para pagar las tarifas de transacción en la red Fetch.ai, cubriendo los costos asociados con implementar y ejecutar contratos inteligentes, realizar transacciones e interactuar con la red.

Staking: Los participantes en la red Fetch.ai pueden bloquear tokens FET para participar en la seguridad y gobernanza de la red. Bloquear FET puede calificar a los titulares para recibir recompensas distribuidas para ayudar a proteger la red, validar transacciones y mantener la integridad general de la plataforma.

Acceso a recursos: los tokens FET se pueden utilizar para acceder o comprar recursos dentro del ecosistema Fetch.ai. Esto incluye la adquisición de potencia computacional, datos y otros activos digitales o servicios proporcionados por Agentes Económicos Autónomos (AEAs) en la plataforma.

Gobernanza: Los titulares de FET también pueden tener derechos de gobernanza, lo que les permite votar sobre propuestas que influyen en el desarrollo y la dirección de la red Fetch.ai. Esto incluye decisiones sobre cambios de protocolo, actualizaciones de red y despliegue de fondos comunitarios.

Distribución de tokens: Como se muestra en el siguiente gráfico, actualmente hay aproximadamente 1.04 mil millones de tokens FET en circulación, con una capitalización de mercado circulante actual de aproximadamente $2.46 mil millones, lo que representa alrededor del 90% del suministro total de tokens. El precio actual es de $0.236, con una capitalización de mercado circulante de aproximadamente $2.47 mil millones.

Financiamiento con tokens: Como se muestra en la figura abajo.

Distribución de tokens: Actualmente, el token FET existe en tres cadenas: Ethereum, BSC y Fetch, siendo Ethereum la cadena principal. Según los exploradores de bloques, más del 25% de FET (Ethereum + BSC) se encuentra en la bolsa de Binance, lo que indica una distribución relativamente dispersa de tokens en la cadena.

Ratio de ganancias y pérdidas: Según datos en cadena, más del 91% de las direcciones de tenencia / más del 98% de los tokens en cadena se encuentran en un estado rentable. Dado que más del 30% de FET se mantiene en intercambios en lugar de forma independiente en direcciones en cadena, estos datos deben considerarse solo como una referencia.

Equipo / Cooperación / Financiamiento

El equipo de desarrollo de Fetch está compuesto en su mayoría por graduados de universidades prestigiosas o individuos con antecedentes en empresas Fortune 500, todos ellos expertos en los campos de IA o algoritmos.

Humayun Sheikh: CEO y cofundador, inversor temprano en Deepmind, fundó itzMe en 2014 y uVue en 2016, ambas redes de blockchain impulsadas por aprendizaje automático e IA centradas en el sector de drones. Creó Fetch.ai en agosto de 2017 y el DEX Mettalex utilizando Fetch en junio de 2020.

Fetch tiene numerosos socios, principalmente en las áreas de IoT y AI. Estos socios incluyen empresas tradicionales líderes a nivel mundial como Bosch, Festo, Telekom Innovation Laboratories, Datarella y Yoti, así como proyectos estrella de blockchain como IOTA y Conflux, y empresas e instituciones médicas como GE Healthcare, Pfizer y el Centro de Supercomputación y Redes de Poznan en Polonia. Además, Fetch se ha unido a organizaciones como la Alianza Europea de Blockchain (con miembros como Ripple, NEM y Cardano), la Alianza MOBI (con miembros como BMW, Ford y General Motors, así como firmas de consultoría como Accenture e IBM), y la Warwick Business School.

En cuanto a la financiación, en marzo de 2021, la empresa de activos digitales con sede en Toronto, GDA Group, invirtió $5 millones. En marzo de 2022, Fetch lanzó un fondo de desarrollo de $150 millones para fomentar que los desarrolladores construyan proyectos en su ecosistema, con MEXC Global liderando la inversión, y Huobi y Bybit participando. En marzo de 2023, Fetch recibió una inversión de $40 millones de DWF Labs, que se utilizará para implementar aprendizaje automático descentralizado, agentes autónomos e infraestructura de red. El 28 de abril de 2023, en una ronda de financiación corporativa, Fetch recaudó €91 millones, liderada por Bitget.

Situation actual y perspectivas futuras

Fetch.ai comenzó siendo complejo y de nicho, lo que dificultaba que la gente comprendiera su utilidad. Después de su aumento de precio inicial en 2019, Fetch.ai pasó por un período de estancamiento. Sin embargo, tras el mercado alcista en 2021, el proyecto experimentó un resurgimiento significativo. Inicialmente despertó el interés de la comunidad con ganancias de más del 1000%. Desde entonces, Fetch.ai ha experimentado varios picos y valles, con el reciente aumento del precio de Bitcoin acercando su valor al nivel de $0.50.

Los picos de precios anteriores de FET también se pueden atribuir al lanzamiento de la nueva plataforma abierta económica de IA, DeltaV. Los agentes de IA de Fetch.ai respaldan esta interfaz de chat de IA basada en la búsqueda, que puede comprender conversaciones escritas y proporcionar respuestas relevantes. Además de contar con una interfaz amigable y respuestas precisas, DeltaV también permite a los usuarios registrar cualquier servicio de IA del que deseen beneficiarse.

Actualmente, el proyecto enfrenta desafíos principalmente relacionados con su complejidad técnica. Requiere una inversión continua en investigación y desarrollo e innovación para mantener su posición de liderazgo. Además, la educación generalizada y la mejora de la aceptación por parte de los usuarios son desafíos significativos. Además, la competencia de otros proyectos de blockchain e IA en el mercado podría representar una amenaza para Fetch.ai. La innovación continua y la diferenciación son clave para mantener la competitividad. Además, la incertidumbre en el entorno regulatorio global puede impactar en el desarrollo de Fetch.ai, especialmente en lo que respecta a las transacciones transfronterizas y la regulación de activos digitales.

Declaración:

  1. Este artículo es reproducido de [cadena de té], la autoría pertenece al autor original [Camarero en la casa de té], si tiene alguna objeción a la reproducción, por favor contacte al Gate Learnequipo, y el equipo lo manejará lo antes posible de acuerdo con los procedimientos pertinentes.

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  3. Otras versiones del artículo en otros idiomas son traducidas por el equipo de Gate Learn y no se mencionan enGate.io , el artículo traducido no puede ser reproducido, distribuido o plagiado.

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