السوق مليء بالتناقضات. بينما تخيب المسار الخاصية في كثير من الأحيان، يملأنا الحماس البياني للبيانات الخاصية الأيديولوجية. تبقى الخصوصية حلمًا دائمًا في العالم المشفر.

تعتبر علم التشفير لغة بدائية في تكنولوجيا سلسلة الكتل. في البداية، عندما تعلمنا لأول مرة عن التشفير المتجانس (HE)، كنا لا زلنا نناقش إمكانية تطبيق دلائل الصفر المعرفة (ZK) على تكنولوجيا سلسلة الكتل. ولكن الآن، لقد انتقلنا إلى مناقشة مدى فائدة دلائل الصفر المعرفة ومتى يجب استخدام التشفير المتجانس.

بالنسبة للكثيرين، يبدو جوانب التشفير التقنية بعيدة المنال، مع حواجز مهنية عالية تجعل من الصعب على المستثمرين التجزئة المشاركة. ومع ذلك، في ديسمبر من العام الماضي، مع انفجار AI + Crypto، لاحظت أن بعض رؤساء رؤوس الأموال الاستثمارية الأوروبية والأمريكية بدأوا في التركيز على مسار FHE. في 5 مايو من هذا العام، شارك فيتاليك بوتيرين مقالًا قديمًا من عام 2020 بعنوان‏استكشاف التشفير المثلى الكامل,” مشيرًا إلى أن “العديد من الأشخاص مهتمون بـ FHE في الآونة الأخيرة."وفي الوقت نفسه، ظهرت البودكاست ومنصات المنافسة المركزة على تقنية التشفير الكامل للحوسبة."

إذا، ما هو بالضبط FHE، المخبأ في الأبراج العاجية؟ ما هي تطبيقاته؟ لماذا يحرص رأس المال كثيرًا عليه؟ اليوم، تقوم Foresight News بتقييم 25 مشروعًا في مجال FHE، يغطي البنية التحتية، والسلاسل العامة، وشبكات DePIN، والذكاء الاصطناعي، والألعاب، والتمويل اللامركزي، ومجالات أخرى.

ما هو FHE (Fully Homomorphic Encryption)؟

تم اقتراح التشفير التشفيري (HE) لأول مرة في عام 1978 للتعامل مع تحدى معالجة البيانات دون الوصول إليها مباشرة. ومع ذلك، حتى عام 2009، كان التقدم في تكنولوجيا التشفير التشفيري بطيئًا، مقتصرًا على التشفير التشفيري جزئيًا (PHE) الذي لم يمكن أن يتعامل إما مع عمليات الجمع أو الضرب. في عام 2009، كتاب كريج جينتري البالغ 200 صفحة، نظام تشفير مكتمل للتشويش الهومومورفي"قدمت أول آلية تدعم أعدادًا تعسفية من عمليات الجمع والضرب، المعروفة باسم التشفير المكتمل الهومومورفي (FHE)، مما يشكل اختراقًا signifikant في تكنولوجيا FHE."

بينما تعتبر البراهين بدون معرفة (ZKP) غالبًا الكنز المقدس في علم التشفير، يحمل التشفير الكامل المجازفات الكبيرة نفس الأهمية. تكمن الفارق بين ZKP و FHE في حقيقة أن ZKP يمكن أن يثبت مصداقية وموثوقية البيانات دون الكشف عن البيانات الفعلية نفسها، مما يلعب دورًا حاسمًا في ضغط التكلفة في الطبقة 2.

يهدف FHE إلى جعل الحسابات "قابلة للحساب ولكن غير مرئية". الخوارزميات التشفيرية التقليدية تتطلب فك التشفير قبل القيام بالحسابات على النص المشفر، مما يجعل من المستحيل معالجة البيانات المشفرة مباشرة. ومع ذلك، يقضي FHE على هذه الحاجة؛ يمكنه إجراء الحسابات مباشرة على البيانات المشفرة (النص المشفر)، مما يؤدي إلى نتائج متسقة مع الحسابات على النص العادي. لتوضيح ذلك، تخيل أننا نغلف البيانات A في صندوق أسود (التشفير). عندما نرسل هذا الصندوق الأسود إلى المستلم، ليس هناك حاجة لاستخراج محتوياته؛ يمكن للمستلم إجراء الحسابات مباشرة على الصندوق الأسود دون تسرب أي معلومات حول البيانات A، مما يحقق الخصوصية الكاملة في حسابات البيانات.

تتنوع سيناريوهات تطبيق FHE بشكل واسع، متجاوزة فقط Web3 والبلوكشين لتشمل أي بيانات خصوصية داخل النظام البيئي للإنترنت بأكمله، بما في ذلك الإعلانات، التوصيات الشخصية، الذكاء الاصطناعي، الألعاب، المعاملات على السلسلة، حماية MEV، مزادات مساحة البلوكشين، التصويت على السلسلة، هجمات مكافحة السايبل، التعلم الآلي، الرعاية الصحية، التمويل، معالجة اللغة الطبيعية، وأكثر من ذلك. ومع ذلك، السبب في عدم تطبيق FHE على نطاق واسع يعود إلى تعقيد الحساب الخاص بها والفوقية الحاسوبية الكبيرة لديها. حاليا، سرعات حساب FHE تكون أبطأ بأربعة إلى خمسة أوامر من السرعة مقارنة بالحسابات النصية العادية (بطء بمعدل 10,000 إلى 100,000 مرة).

على الرغم من أن الشفافية الكاملة للنصوص تحمي خصوصية البيانات، إلا أنها لا تضمن سلامة الحوسبة، وبالتالي يمكن دمجها مع ZKP. في السنوات الأخيرة، كان دمج ZKP و FHE تحديا تقنيا، بالإضافة إلى الطلب الحوسبي العالي لـ FHE، مما عرقل تطبيقه في عالم البلوكتشين. ومع ذلك، تم تحقيق تقدم كبير في تقنية FHE في السنوات الأخيرة، وقد ظهرت إمكانية دمج ZKP و FHE، خاصة مع تطبيق تسريع الأجهزة في مجال ZKP وظهور DePIN، الذي يجلب الإمكانية إلى الشبكة الحاسوبية. بشكل عام، فإن آفاق والمساحة الخيالية لـ FHE لا تقل أهمية عن ZKP.

تسارع الأجهزة

نظرًا للعدد الزائد من متعددات الحدود المعنية في عملية الحساب، يكون وحدات المعالجة المركزية غير كفؤة بوضوح في التعامل مع هذه المهمة. في النهاية، نحتاج لا تزال إلى وحدة معالجة الرسوميات (GPU)، FPGA، وASIC للتسارع الأجهزة. قامت Lattica AI بإجراء اختبارات على تسارع GPU وتنفيذ CUDA لحلول FHE. إذا كانت وحدات المعالجة الرسومية (GPU) يمكنها أيضًا تحقيق ذلك، فإن تسارع FHE سيكون مركزيًا تمامًا. ومع ذلك، تظل FPGA وASIC هما الخيارات النهائية للتسارع.

Ingonyama

عندما يتعلق الأمر ب ZKP و FHE وتسريع الأجهزة ، فإن أحد أقوى المتنافسين في هذا المجال هو Ingonyama. تأسست في عام 2022 من قبل شلوموفيتس، خريج وحدة الاستخبارات العسكرية النخبة 8200 في إسرائيل، إنجونياما هي شركة نصاعية. يعتبر رقاقها الرئيسية معالج حوسبة متوازي قابل للبرمجة مشابه لمعالج الرسوميات ولكنه مصمم لتسريع التشفير المتقدم بشكل خاص Zero-Knowledge Proofs (ZKP) و Fully Homomorphic Encryption (FHE). بينما تركز إنجونياما حاليًا على ZKP، فإن جوانب الحوسبة الخاصة بـ ZKP تتداخل مع FHE، مما يجعل من المنطقي تسريع FHE في المستقبل.

مؤخراً، دخلت شركة تسريع الأجهزة الخاصة بـ ZKP Accseal (智芯华玺) في شراكة استراتيجية مع Ingonyama. سيتم دمج منتجاتهما المتمثلة في Leo و ICICLE v3. سبق لـ Accseal تطوير رقاقة ZK ASIC، وسوف تقلل شراكتها مع Ingonyama تكاليف الحسابات بشكل كبير للمستخدمين مع تحسين أداء الحسابات.

في نوفمبر 2023، أكملت إنجونياما جولة تمويل أولية بقيمة 20 مليون دولار بقيادة والدن كاتاليست، بمشاركة من Geometry، وBlueYard Capital، وSamsung Next، وSentinel Global، وStarkWare. في يناير 2024، أكملت إنجونياما جولة تمويل أولية أخرى بقيمة 21 مليون دولار بقيادة شركة IOSG Ventures، وGeometry، وشركة والدن كاتاليست فينتشرز.

Cysic

Cysicهي شركة تسارع الأجهزة موضوعة لتوفير طبقات توليد وتحقق البرهان بدون معرفة الصفر (ZK) في الوقت الفعلي. تقدم خدمة ZK Computing كخدمة (ZK-CaaS) استنادًا إلى ASICs و FPGAs و GPUs المطورة داخليًا. لدى Cysic أجهزة FPGA مطورة ذاتيًا وخطط لإطلاق رقائق / أجهزة ZK DePIN مثل ZK Air و ZK Pro، بناءًا على Prover Network لـ DePIN.

وفقًا لليو فان، المؤسس المشارك لـ Cysic، يشترك ZK و FHE في العديد من الوحدات المشتركة، ويمكن إعادة استخدام الكثير من العمل الحالي لدى Cysic في مجال FHE. كما ساهم ليو أيضًا في بحوث FHE لـ Taiko و HashKey Capital، وقد نشر ورقة بحثية حول FHE. من المتوقع أن تصبح Cysic أيضًا مسرعًا للأجهزة لـ FHE في المستقبل.

في فبراير 2023، أنهت Cysic جولة تمويل أولية بقيمة 6 ملايين دولار قادتها Polychain Capital، مع مشاركة من HashKey، SNZ Holding، ABCDE، A&T Capital، ومؤسسة Web3.com.

القراءة الموصى بها: “عندما يلتقي ZKP مع DePIN، كيف تعيد Cysic PoW إلى Ethereum?”

تفاعل سلسلة

تفاعل سلسلةشركة ناشئة تعمل في مجال رقائق البلوكشين التي بدأت إنتاج رقاقتها للبلوكشين، إليكتروم، بكميات كبيرة في الربع الأول من هذا العام. تم تصميم الرقاقة لتنفيذ عمليات البلوكشين المعروفة باسم "التجزئة" بسرعة وكفاءة، ويمكن استخدامها أيضًا لتعدين العملات الرقمية مثل بيتكوين. بالإضافة إلى ذلك، يخططون لإطلاق رقاقة FHE بحلول نهاية عام 2024، مما يتيح للمستخدمين معالجة البيانات مع الحفاظ على تشفيرها.

في فبراير 2023، أنهت سلسلة الرد الانفعالي جولة تمويل بقيمة 70 مليون دولار بقيادة مورغان كريك ديجيتال. ستُستخدم الأموال لتوسيع فريقهم الهندسي، مما يرفع إجمالي التمويل المُجمَع إلى 115 مليون دولار.

Optalysys

Optalysys هي منصة تسريع الأجهزة المخصصة لتشفير FHE (Fully Homomorphic Encryption). إنهم يبنون أجهزة قادرة على تنفيذ FHE على نطاق واسع من خلال الحوسبة البصرية. قامت Optalysys بإطلاق برنامج تسريع يشمل المحاكيات والبرمجيات والأجهزة. إنهم يستهدفون الحسابات المكثفة الشائعة في جميع الخطط المتكاملة FHE، ويوفرون تسريعًا لجميع حلول الحوسبة السرية. المنتج الحالي لشركة Optalysys هو شريحة الفوتونيات الهجينة Optalysys Etile، التي تجمع بين واجهات رقمية مع تكنولوجيا الفوتونيات السيليكون وتتكامل مع الأجهزة الإلكترونية الرقمية التقليدية في وحدات متعددة الشرائح، مع نواة الدوائر الفوتونية.

البنية التحتية الأساسية

Zama

Zamaهي شركة تشفير مفتوحة المصدر تبني حلول FHE (التشفير الهومومورفي الكامل) للبلوكشين والذكاء الاصطناعي. تأسست في بداية عام 2020 من قبل هندي وباسكال بايييه، بايييه هو عالم تشفير مشهور وأحد مخترعي تقنية التشفير الهومومورفي الكامل (FHE).

كمزود خدمة، تقدم زاما حلول FHE لمشاريع Web3، بما في ذلك مكتبة TFHE-re، مترجم TFHE Concrete، تعلم الآلة المحافظ على الخصوصية Concrete ML، وعقود الذكاء السرية fhEVM. تركز زاما على TFHE (التشفير المثلى الهومومورفي بالكامل)، حيث يعتبر TFHE-re تنفيذًا نقيًا بلغة Rust يستخدم للعمليات البولية والصحيحة على البيانات المشفرة. يمكن للمطورين والباحثين ممارسة التحكم الدقيق في TFHE للتركيز على الوظائف المتقدمة. يدمج fhEVM TFHE-re في آلة العقد الظاهرية (EVM)، مكشوفًا العمليات المثلى الهومومورفية كعقود معدلة مسبقًا، مما يتيح للمطورين استخدام البيانات المشفرة في العقود دون تعديل أدوات التجميع.

في 7 مارس 2024 ، أنهت زاما جولة تمويل سلسلة A بقيمة 73 مليون دولار قادتها Multicoin Capital و Protocol Labs ، بمشاركة Metaplanet ، و Blockchange Ventures ، و Vsquared Ventures ، و Stake Capital ، ومؤسس Filecoin Juan Benet ، ومؤسس Solana Anatoly Yakovenko ، ومؤسس Ethereum ومؤسس Polkadot Gavin Wood. ستستخدم الأموال المجمعة لمواصلة البحث وتطوير أدوات FHE الخاصة بهم.

PADO

PADOهي شبكة حوسبة متمركزة على zkFHE (تشفير صفري المعرفة بالكامل). هدفها النهائي هو تطوير خوارزمية zkFHE متعددة الاستخدامات قادرة على دعم تطبيقات ML وحتى وظائف VM أكثر اتساعًا. سيوسع هذا سيناريوهات تطبيقها، مما يسمح لأي قوة حوسبة بأن تعمل كعقد وتقدم خدمات للشبكة. حاليًا، تقوم PADO Labs ببناء مكونات أساسية بما في ذلك الامتدادات PADO وأدوات مطوري البرامج ومجموعات أدوات العقد.

أهم إنجاز تقني لـ PADO هو دمج zk-SNARK مع FHE، مما يضمن صحة وقابلية التحقق لحسابات بيانات الخصوصية. بالإضافة إلى ذلك، يجمع PADO بين MPC (حساب الأطراف المتعددة)، IZK (براهين التحقق التفاعلية بدون معرفة)، و zkFHE. وفقًا لخريطة طريق PADO التقنية، يركز في المدى القريب على تعزيز وظائف محددة من مخططات (F)HE وإطلاق منتجات مخصصة لدعم

تطبيقات zkFHE. يتمثل العمل الرئيسي لهم حاليًا في تحسين خوارزميات FHE ودمج مكونات ZK لضمان قابلية التحقق.

تدعم مخططات PADO المبكرة العمليات الخطية، مما يقلل من الوقت اللازم لإثبات النصوص المشفرة مع عمليات الجمع التشفيري إلى حوالي 0.7 ثانية، مما قد يقلل بشكل إضافي إلى أقل من 0.1 ثانية في المستقبل. بالمقارنة مع حلول Zama، يقلل PADO من وقت الحساب لعمليات المقارنة التشفيرية إلى النصف. كما يوسع PADO الدعم لمساحات النص الأصلية الأكبر مثل u8/u16/u32، مما يزداد الأداء بمقدار الضعف مقارنة بـ Zama. بالإضافة إلى ذلك، يمكن زيادة أداء zkFHE العام 3 إلى 5 مرات بمساعدة Zama. من حيث لغات التطوير، يدعم PADO لغات شائعة مثل Python و Rust.

من حيث التطبيقات ، ينصب تركيز PADO الحالي على سيناريوهات مشاركة البيانات داخل النظم الإيكولوجية AO و Arweave. في أبريل من هذا العام ، تعاونت PADO مع AO لبدء الحوسبة السرية التي يمكن التحقق منها (VCC) ، والتي سيتم إنشاؤها على AO. ستقوم PADO تدريجيا بإنشاء وحدات حوسبة لامركزية تعتمد على AO وستستخدم Arweave blockchain كطبقة تخزين بيانات الخصوصية. يمكن للمستخدمين تشفير بياناتهم باستخدام تقنية zkFHE من PADO وتخزينها بشكل آمن على Arweave blockchain. سيتم إرسال أي طلبات حسابية داخل النظام البيئي AO إلى عقد حوسبة PADO من خلال وحدات جدولة AO. ستقوم وحدات الحوسبة هذه باسترداد بيانات النص المشفر للمستخدمين على Arweave وإكمال الحسابات المتماثلة بالكامل المقابلة وبراهين سلامة الحساب بناء على الطلب.

في عام 2023، أكملت PADO جولة تمويل بذري بقيمة 3 ملايين دولار.

واقي شمس

واقي شمسهي شركة ناشئة تركز على الخصوصية تهدف إلى تمكين المهندسين من بناء ونشر التطبيقات الخاصة بسهولة باستخدام تقنيات التشفير مثل التشفير الكامل الهومومورفي (FHE). فقد قامت شركة Gate بنشر مترجم FHE الخاص بها، وهو مترجم Web3 الأصلي الذي يحول الوظائف العادية في Rust إلى وظائف FHE محافظة على الخصوصية. يوفر هذا المترجم أداءً مثاليًا لعمليات الحساب مثل DeFi دون الحاجة إلى تسريع الأجهزة. كما يدعم مترجم FHE مخطط FHE BFV. شركة Gate أيضًا تعمل على مترجم ZKP متوافق مع مترجم FHE لضمان النزاهة الحسابية، ولكن عملية الإثبات العامة لعمليات الهومومورفية بطيئة حاليًا. بالإضافة إلى ذلك، تقوم Gate أيضًا باستكشاف أنظمة تخزين مركزية لتخزين نصوص FHE.

من ناحية خريطة الطريق، تخطط Sunscreen لدعم المعاملات الخاصة أولاً في شبكة اختبار، ثم التقدم لدعم البرامج الخاصة المحددة مسبقًا، وأخيرًا السماح للمطورين بكتابة برامج خاصة تعسفية باستخدام مترجمي FHE و ZKP الخاصة بها.

في يوليو 2022، أكملت شركة البداية الناشئة Sunscreen جولة تمويل أولية بقيمة 4.65 مليون دولار بقيادة Polychain Capital، بمشاركة Northzone، Coinbase Ventures، dao5، ومستثمرين أفراد بما في ذلك Naval Ravikant وTux Pacific، مؤسس Entropy. تم تأسيس Sunscreen بواسطة Ravital Solomon وMacLane Wilkison، المؤسس المشارك لشبكة الخصوصية NuCypher، بهدف تيسير تطوير التطبيقات القائمة على التشفير الهومومورفي الكامل من قبل المهندسين. قبل ذلك، كانت Sunscreen قد جمعت جولة تمويل مبكرة بقيمة 570،000 دولار.

SherLOCKED

شيرلوكدهو بنية بيانات خصوصية لسلسلة الكتلة EVM تعتمد على التشفير المكتمل للتشويش (FHE). يمكن للمطورين استخدامها لكتابة عقود ذكية مخصصة تعمل على البيانات المشفرة على سلسلة الكتل. ببساطة، يقوم بتشفير بيانات المعاملات العامة على السلسلة، مما يجعلها غير قابلة للوصول لأي شخص حيث تظهر بيانات سلسلة الكتل بشكل مشفر.

صيغة SherLOCKED هي ZK + MPC + FHE ، والتي تتكون من ثلاثة مكونات: SherLOCKED SDK وشبكة العقدة والبنية التحتية للحوسبة zkVM. عندما يرسل المستخدمون المعاملات إلى العقود الذكية ، قبل استدعاء الوظائف على السلسلة ، تقوم شبكة العقدة بتشفير البيانات باستخدام MPC وتمرير البيانات المشفرة إلى SDK. بعد ذلك ، تستدعي SDK وظيفة العقد الذكي مع البيانات المشفرة كمعلمات ، ويعمل العقد الذكي على البيانات المشفرة (النص المشفر). نظرا لأن الحوسبة على البيانات المشفرة تستهلك كمية كبيرة من الغاز ، فإن SherLOCKED تستعين بمصادر خارجية لهذا الحساب إلى كمبيوتر مقاوم ل RISC Zero (Bonsai) قائم على zkVM ، والذي يقوم بإجراء الحساب ويوفر دليلا ZK. أخيرا ، يتم التحقق من هذا الإثبات بواسطة الموزعين والمدققين على السلسلة. يمكن نشر SherLOCKED على أي شبكة EVM.

بنيت SherLOCKED بواسطة Nitanshu، مؤسس Rize Labs، خلال مسابقة ETHOnline التي عُقدت في أكتوبر 2023 وتمكنت من الوصول إلى النهائيات، حازت على الاعتراف. حاليًا، لم يتم تحديث مستودع الشيفرة لـ SherLOCKED على GitHub منذ 7 أشهر.

رياضيات عادلة

رياضيات عادلة هي شركة أبحاث تتبنى نهجا مفتوح المصدر وموجها نحو المجتمع ، مع التركيز على تطوير تقنية حماية الخصوصية القائمة على التشفير المتجانس بالكامل (FHE). في أبريل 2024 ، أصدرت Fair Math "بيان FHE-(E) VM التعاوني" ، بهدف تصميم FHE-(E) VM بطريقة معيارية. يسمح هذا لإصدارات مختلفة من FHE-(E) VM بالتعايش ، باستخدام إصدارات المواصفات كمراجع قياسية لتطوير التطبيقات التي تدعم FHE.

تقترح الميثاق أيضًا بناء منصة تنافسية FHERMA، والتي تم تطويرها بالتعاون مع OpenFHE، مخصصة لتعليم وتحفيز تطوير FHE من خلال مسابقات منظمة بشكل فريد. وفقًا لخطتها، ستبدأ المنصة في أكثر من 25 تحديًا FHE في عام 2024. Poly Circuit هي مكتبة مكونات FHE على مستوى التطبيق، تم بناؤها من خلال مسابقة FHERMA. بمجرد تحديد الفائزين في التحديات، سيتم إضافة حلولهم إلى المستودع عبر PR. أما OpenFHE-rs، فهو مشروع مشترك بين Fair Math و OpenFHE. إنه أكثر مكتبة Rust شاملة للمكونات FHE في مكتبة FHE الخاصة بهم، والتي يمكن لمطوري Rust استخدامها.

في فبراير 2024، أكملت Fair Math جولة تمويل ما قبل البذرة بقيمة 1.4 مليون دولار، بقيادة gumi Cryptos Capital و Inception Capital و Polymorphic Capital، لتعزيز اعتماد FHE.

سلسلة النمل

AntChain TrustBase هي بيئة تكنولوجيا مصدر مفتوح تعتمد على AntChain، والتي تشمل خوارزميات الاتفاق في شبكة الاتصالات على مستوى واسع، ودلائل الصفر المعرفة، والتشفير المثلى بالكامل، والمزيد.

سلسلة عامة

Fhenix

فينكسهو Ethereum Layer 2 (L2) المدعوم بواسطة FHE Rollups و FHE Coprocessors، متوافق تمامًا مع EVM ويوفر دعمًا شاملاً لـ Solidity. يمكنه تشغيل عقود ذكية مع حوسبة سرية على السلسلة الرئيسية بناءً على FHE. لا يستخدم Fhenix zkFHE ولكنه بدلاً من ذلك يستخدم Optimistic Rollup بدلاً من ZK Rollup. يستخدم Zama's FHE لتوفير سرية على السلسلة الرئيسية من خلال fhEVM ويركز على TFHE (Threshold FHE).

في 2 أبريل 2024، أعلنت Fhenix عن تعاون مع EigenLayer لتطوير معالجات الشراكة FHE، بهدف إدخال FHE إلى العقود الذكية. يعمل "معالج الشراكة FHE" عن طريق إجراء حسابات على البيانات المشفرة دون فك تشفير المعلومات أولاً، مما يجنب الحاجة إلى التعامل مع مهام حساب FHE على طبقات Ethereum أو L2 أو L3. بدلاً من ذلك، يتم معالجة هذه المهام من قبل المعالجات المخصصة. ستكون معالجات الشراكة FHE محمية بواسطة FHE Rollup من Fhenix وآلية الرهان من EigenLayer. وفقًا لخارطة الطريق، تخطط Fhenix لإطلاق شبكتها الرئيسية في يناير 2025.

في سبتمبر 2023، أكملت فهينيكس جولة تمويل بذري بقيمة 7 مليون دولار، بقيادة سورا فينتشرز، متليكوين كابيتال، وكولايدر فينتشرز، مع مشاركة من نود كابيتال، بنكليس، هاك في سي، تاني لابس، ميتابلانيت، وغيرهم. في بداية عام 2024، ستقوم فهينيكس بإصدار شبكة اختبار عامة ودعم تطوير تطبيقات النظام البيئي.

Inco

شبكة إنكوبوابة هي طبقة حماية خصوصية عامة للويب3 وسلسلة كتلية L1 للحوسبة السرية القابلة للتعديل، توفر حماية الخصوصية لتطبيقات السلسلة. إنها تجمع بين Ethereum EVM مع FHE وتحصل على حماية لEthereum من خلال EigenLayer، مما يسمح للبرامج بتشغيل وحساب البيانات المشفرة دون فك التشفير، دون الحاجة إلى TEEs، دوائر، تخزين خارج السلسلة، أو معالجات مساعدة. كل شيء يحدث على السلسلة مع العشوائية الأصلية. أطلقت Inco أيضًا شبكة الاختبار Gentry لمعالجة تحديات حماية الخصوصية للويب3. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ Inco دعم التطبيقات مثل الألعاب، DeFi (بما في ذلك حمامات السباحة السوداء، الإقراض الخاص، والمزادات العمياء)، حلول الشركات (مثل العملات المستقرة السرية، RWAs الخاصة، والتصويت الخاص)، وأكثر من ذلك.

في أبريل 2024، تعاونت Inco مع مشروع خدمة التحقق من EigenLayer Ethos، مما يتيح ليس فقط مشاركة الأمان الاقتصادي لـ Ethereum ولكن أيضًا السماح لتطبيقات DApps على Ethereum باستخدام الحوسبة السرية لـ Inco. كما تعاونت Inco مع بروتوكول التشغيل المتكامل القابل للتوسيع Hyperlane لتوسيع تخزين البيانات الخاصة والحساب إلى نظام السلسلة الكتلية المتكامل.

من حيث تطوير البروتوكول، أنشأت Inco شراكة استراتيجية مع Zama، ويعتمد fhEVM الخاص بها أيضًا على TFHE scheme من Zama. fhEVM الخاص بـ Inco متوافق مع أدوات Ethereum (مثل Remix و Hardhat و Metamask) ولغة Solidity. المستشارون الآخرون لـ Inco يتضمنون مؤسس متعدد الأضلاع Sandeep Nailwal و Canonical GP وشريك الاستثمار في شركة Lightspeed Ventures Anand Iyer.

في فبراير 2024، أكملت شبكة Inco جولة تمويل أولي بقيمة 4.5 مليون دولار، بقيادة 1kx، مع مشاركة من Circle Ventures، Robot Ventures، Portal VC، Alliance DAO، Big Brain Holdings، Symbolic، GSR، Polygon Ventures، Daedalus، Matter Labs، و Fenbushi.

Octra

Octraشبكة بلوكشين تدعم بيئات التنفيذ المعزولة باستخدام التشفير التكاملي الكامل (FHE). لقد قدموا شكلاً جديدًا من FHE يُسمى HFHE، الذي يعمل على الرسوم الهيبرية. وفقًا لوثائقهم الرسمية، يتوافق HFHE مع أي مشروع ويمكن أن يعمل بشكل مستقل. تم تطوير معظم قاعدة الشفرات الخاصة بـ Octra باستخدام لغات مثل OCaml و AST و ReasonML (لعقود ذكية وتطبيقات تتفاعل مع شبكة بلوكشين Octra) و C++. هذا النهج نسبيًا جديد، مع مناقشة محدودة في المجتمع الأكاديمي. لم يتم التحقق من أمان هذا الحل بعد ويحتاج إلى التحقق.

تقدم أوكترا آلية توافق جديدة تعتمد على تعلم الآلة، وتستخدم عقد الأجهزة المشاركة وآلة الدعم النواقل لإدارة الحمولة. تختار مسارات التأكيد بناءً على سلسلة من التجارب المؤكدة سابقًا، وتتحقق من النتائج وتضمن عدم التدخل في العملية.

يسمح العميل الخفيف لـ Octra للعُقد بالتشغيل على أجهزة مثل Raspberry Pis أو الحواسيب الشخصية أو الخوادم أو خوادم السحابة أو الهواتف الذكية. حاليًا، عملية التحقق من صحة شبكة Octra في مرحلة الاختبار والتصحيح، ولم يتم إطلاق شبكة الاختبار بعد.

شيباريوم

شيباريوم هو حل Layer2 لشيبا إينو، يطوّر حاليًا سلسلة كتل Layer3 جديدة باستخدام تقنية التشفير الكامل المنزلي من زاما. لم يتم الكشف بعد عن اسم هذه سلسلة الكتل. يعمل رمز TREAT كـ "رمز الأداة والحوكمة" لهذه سلسلة الكتل Layer3 الجديدة المركزة على الخصوصية. ستُبنى على سلسلة كتل إيثيريوم Layer2 Shibarium وهي مصممة خصيصًا لتطبيقات سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك العقود الذكية والحوسبة السرية في مجالات تعلم الآلة.

TREAT سيكون الرمز النهائي غير الثابت في نظام Shiba Inu، والذي سيقدم في وقت لاحق رمزًا جديدًا يسمى Shi. تشمل الرموز الحالية في النظام SHIB (العملة الميمية)، BONE (رمز الحوكمة لـ Shibarium)، و LEASH (رمز ذو إمداد ثابت يحتفظ به مستخدمو Shiba Inu المخلصون، مما يوفر لهم مكافآت BONE).

في أبريل 2024، جمعت شيبا إنو 12 مليون دولار من خلال بيع رمزها غير المصدر إلى المستثمرين غير الأمريكيين. شهدت جولة التمويل مشاركة من بوليغون فينتشرز، فورسايت فينتشرز، ميكانيزم كابيتال، بيج برين هولدنجز، شيما كابيتال، أنيموكا براندز، مورنينج ستار فينتشرز، وودستوك فاند، دبليو دبليو إف فينتشرز، ستاك كابيتال، وكوما 3 فينتشرز، بين آخرين.

شبكة سرية

شبكة سريةهو سلسلة كتل عامة موجهة نحو الخصوصية وطبقة حوسبة الخصوصية Web3. كجزء من خارطة الطريق السرية 2.0 الخاصة به، يقوم الفريق بتطوير شبكة TFHE Layer1 القائمة على Fhenix ويعمل أيضًا على تطوير Rollups الحافظة على الخصوصية كإضافة.

DePIN

أرسيوم (سابقًا إلوسيف)

Arciumشبكة DePIN على سولانا مصممة للحوسبة السرية الموازية. تأسست بواسطة يانيك شراد، جوليان ديشلر، نيكولاس شابيلر، ولوكاس شتاينر، تطورت Arcium من بحث الامتثال الخصوصية ببروتوكول الامتثال الخصوصية ذو الصفر المعرفة Elusiv وأعيد تسميتها باسم Arcium في 8 مايو 2024.

تدعم Arcium في المقام الأول Solana، وتوفر للمطورين والتطبيقات في مجالات DeFi و DePIN والذكاء الاصطناعي وغيرها إمكانية الوصول المرن إلى قدرات الحوسبة السرية الغير قابلة للثقة والقابلة للتحقق والعالية الأداء. إنها ليست بلوكشين مستقلة ولكنها تتطلب الوصول إلى توافر بيانات البلوكشين الأساسية (DA) وطبقات الاتفاق. يتيح هذا للمطورين نشر العقود الذكية السرية عبر سلاسل الكتل المختلفة ويوفر أيضًا للمستخدمين غير البلوكشين القدرة على تكوين نموذج الثقة في طبقة البلوكشين وفقا لاحتياجاتهم.

تتكون شبكة Arcium من مكونين رئيسيين: شبكة Arx وبيئة التنفيذ متعددة الأطراف (MXE). يجمع MXE بين تقنيات مثل MPC و FHE و ZKP لتحقيق حساب آمن عبر البيانات المشفرة. شبكة Arx هي شبكة عقدة لامركزية حيث يمكن لأي شخص المساهمة عن طريق تشغيل العقد. أطلقت Arcium شبكة اختبار خاصة محفزة ودعت 100 مطور فردي أو أعضاء فريق للمشاركة في الاختبار. يمكن للمشاركين المحددين تشغيل عقد MPC أو عقد الطبقة الوسيطة، أو استخدام MXE لإنشاء تطبيقات على السلسلة.

في نوفمبر 2022 ، أكملت Elusiv جولة تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار بقيادة LongHash Ventures و State Stripities Ventures ، مع مشاركة من Jump Crypto ، NGC Ventures ، Big Brain Holdings ، Anagram ، Cogitent Ventures ، Equilibrium ، Marin Ventures ، Token Ventures ، Moonrock Capital ، Monke Ventures ، Solanafm ، و آخرين.

في مايو 2024، نجحت Arcium في تأمين جولة تمويل استراتيجية بقيمة 5.5 مليون دولار بقيادة Greenfield Capital، بمشاركة من Coinbase Ventures، Heartcore Capital، Longhash VC، L2 Iterative Ventures، Stake Facilities، Smape Capital، Everstake، مؤسس سولانا Anatoly Yakovenko، مؤسس Monad Keone Han، وآخرين. بلغ إجمالي التمويل الذي جمعته Arcium الآن 9 مليون دولار. سيتم استخدام هذه الجولة التمويلية لتوفير إطار عمل للحوسبة التشفيرية قابلة للتكوين وذات ثقة للمطورين وتطبيقات البلوكتشين.

Privasea

Privaseaهو مشروع DePIN+AI الذي يدمج تشفير Homomorphic الكامل للآلة التعلم (FHEML) في شبكة الحوسبة الموزعة. كما يقدم تطبيق DApp "ImHuman"، الذي يستخدم تكنولوجيا FHE لضمان التنفيذ الآمن لـ "Proof of Humanity" (PoH). على وجه الخصوص، عند إنشاء حساب ImHuman، إذا نسي المستخدم كلمة المرور، لا يمكن استعادتها. يقوم ImHuman بفحص الناقل الوجهي باستخدام الكاميرا الأمامية، ويقوم بتشفيره مباشرة على الجهاز المحمول دون إرساله إلى أي خوادم، ولا يحصل Privasea على وصول إليه. يتم إرسال الناقل الوجهي المشفر إلى خادم Privasea، حيث يتم تقديم NFT الشخصي، وإكمال عملية Proof of Humanity. المستخدمون الذين يكملون PoH سوف يتلقون انخفاضات جوائية حصرية. حاليًا، ImHuman متاح فقط على Google Play وسيتم إطلاقه قريبًا على App Store.

تقوم Privasea أيضًا ببناء بنية التحكم AI DePIN Privasea AI Network، مع testnet متاح بالفعل عبر الإنترنت. من خلال إنشاء شبكة حوسبة موزعة، يوفر testnet موارد حوسبة موزعة قابلة للتوسع لمهام FHE AI، مما يقلل من مخاطر معالجة البيانات المركزية. تُدعم حلول FHE الخاصة بـ Privasea بواسطة Zama لمهام التعلم الآلي الخاصة.

في مارس 2024 ، أكملت Privasea جولة تمويل بذري بقيمة 5 ملايين دولار مع مشاركة من Binance Labs ، Gate Labs ، MH Ventures ، K300 ، QB Ventures ، و CryptoTimes. في أبريل ، حصلت Privasea على جولة جديدة من التمويل الاستراتيجي بمشاركة من OKX Ventures ، Laser Digital بدعم من Nomura Securities Group ، و Tanelabs ، حاضنة تابعة لـ SoftBank.

بروتوكول العنقود

بروتوكول العنقودهو بروتوكول ديبين دليل الحساب يهدف إلى بناء مستودع غيتهاب لنماذج الذكاء الاصطناعي. يستخدم التشفير الهومومورفي الكامل (FHE) لتوفير مكافآت آمنة ومتسقة لمزودي وحدة معالجة الرسومات (GPU)، وبالتالي دعم الأفراد والشركات الصغيرة والمتوسطة على نطاق عالمي.

في مارس 2024، اكتمل بروتوكول العنقود الجولة الأولى من التمويل البذري بالاستثمار من Pivot Ventures وGenesis Capital. لم يتم الكشف عن المبلغ المحدد للتمويل. بالإضافة إلى ذلك، سيرتبط بروتوكول العنقود ببرنامج التسريع للحضانة الخاص بـ Pivot.

شبكة العقل

شبكة العقلهو طبقة إعادة تحصين FHE لـ DePIN و AI، معتمدة من Zama، بهدف تحقيق رؤية "HTTPZ" (الإنترنت المُشفر من الطرف إلى الطرف). تشمل منتجاته حل إعادة تحصين FHE MindLayer لشبكات AI و DePIN، بروتوكول عنوان العنوان الشفاف المُعتمد على FHE MindSAP، وبحيرة البيانات MindLake المبنية على شبكة المحقق FHE من خلال MindLayer. في MindLayer، يمكن للمستخدمين إعادة تحصين رموز BTC و ETH LST إلى شبكة Mind، مما يُدخل محققين محسنين بتقنية FHE لضمان التشفير من الطرف إلى الطرف لعمليات التحقق والحساب في شبكات AI و DePIN. بالإضافة إلى ذلك، يُقدم آلية توافق البراهين الذكية (PoI) مخصصة خصيصًا لمهام التعلم الآلي، مما يضمن توزيعًا عادلًا وآمنًا بين محققي FHE. يمكن أيضًا تسريع الحوسبة بتقنية FHE من خلال الأجهزة. تعد MindLake لفة تخزين بيانات مصممة لحساب البيانات المُشفرة على السلسلة.

وعلاوة على ذلك، تطلق شبكة Mind سلسلة رول آب بالتعاون مع AltLayer و EigenDA و Arbitrum Orbit. شبكة Mind الاختبارية متاحة بالفعل.

في يونيو 2023، أكملت شبكة Mind جولة تمويل بذري بقيمة 2.5 مليون دولار، بمشاركة من Binance Labs، Comma3 Ventures، SevenX Ventures، HashKey Capital، Big Brain Holdings، Arweave SCP Ventures، Mandala Capital، وغيرهم. في نفس الشهر، تم اختيار شبكة Mind للموسم الخامس من برنامج الحاضنات التابع لـ Binance Labs وتم اختيارها أيضًا لبرنامج Chainlink BUILD، حيث تلقت منحة من مؤسسة Ethereum Foundation Fellowship Grant.

لعبة

zkHoldem

zkHoldemهي لعبة تكساس هولدم عبر الإنترنت مدعومة بواسطة ZKP و FHE. حاليًا متوفرة على شبكة Manta وسيتوفر قريبًا على Arbitrum.

مُتهم بجريمة لم يرتكبها!

مُلصَق!هي لعبة "مافيا" كاملة على السلسلة الرئيسية مدعومة من قبل Inco Network و fhEVM. تم اختيارها لنهائيات ETHGlobal في نيويورك في سبتمبر 2023. ومع ذلك، لم يتم تحديث الحساب الرسمي لـ "Framed!" منذ ديسمبر من العام الماضي، مما يوحي بأنه قد لا يكون يعمل بعد.

DeFi

ظل دقيق

ظلّ دقيقهو شبكة PoS عبر سلسلة كتلية خاصة تمامًا وصرف لامركزي (DEX) داخل نظام الكوزموس. تأسست في عام 2021، تدير Penumbra بركة محمية تسمح بالتحويلات المحمية، والرهن، والتبادلات. تستخدم تشفير التشفير الكامل والحدودي (TFHE) لتنفيذ تبادلات محمية بين الأطراف، التي يتم معالجتها كمعاملات دفعة واحدة. تهدف Penumbra إلى دمج جميع الأصول التي يتم تداولها داخل نظام الكوزموس في بركة محمية واحدة.

في نوفمبر 2021، أكملت Penumbra جولة تمويل بذري بقيمة 4.75 مليون دولار، بقيادة Dragonfly Capital، مع مشاركة من Interchain Foundation، Lemniscap، Robot Ventures، Volt Capital، Figment، Strangelove Ventures، Informal Systems، و ZKValidator.

الذكاء الاصطناعي

BasedAI

BasedAIهو مشروع ذكاء اصطناعي لامركزي يعتمد على ZK-LLM (نموذج لغة الصفر المعرفة). على غرار بيتسيور، يمكنه دمج التشفير المكتمل المبين (FHE) مع أي LLM متصل بشبكته. مبدأ ضغط سيربروس للذكاء الاصطناعي لـ BaseAI للضغط العميق يمكن أن يعزز كفاءة التشغيل لـ LLMs عن طريق تقليل الحمل الحسابي، وضمان بقاء البيانات مشفرة خلال المعالجة والنقل. حاليًا، اقترب شبكة الاختبار بروميثيوس من الانتهاء، مع مجموعة الاختبار السماوية على وشك البدء.

قامت BaseAI بإصدار رموزها الخاصة ولكنها أكدت بوضوح أنها لن تجري أي توزيع هوائي.

بوليفيرس الذكاء الاصطناعي

الذكاء Polyverseهو محرك بيانات AI عالمي مدعوم بالخصوصية و Web3 و Fully Homomorphic Encryption (FHE). يهدف إلى أن يصبح "Google لامركزي" ويعالج قضايا خصوصية بيانات AI من خلال FHE و Zero-Knowledge Proofs (ZKP). طبقة بيانات AI توفر الدعم لـ Generative AI و DeAI و DeFi و DePIN و Metaverse و LLM وتطبيقات أخرى ذات الصلة.

Sight AI

رؤية AIشبكة تقدير الذكاء الاصطناعي اللامركزية التي تستخدم التشفير الكامل للتشويش (FHE) لتوفير تقدير آمن وخاص وتعاوني لتطبيقات DeAI المستقبلية. إنه يقدم vFHEML (التعلم الآلي القابل للتحقق بالتشفير الكامل للتشويش) ويسرع إنشاء البرهان باستخدام SNARGs (حجج موجزة غير تفاعلية للمعرفة) على حلقة. نظرًا للتحديات المتعلقة بدمج FHE مع ZK-SNARKs ، يختار Sight AI عدم استخدام ZK-SNARKs للتحقق من البيانات ولكن يجمع SNARGs مع FHE لإنشاء vFHE ، مما يقلل من متطلبات الحساب الحاسوبي ويسرع إنشاء البرهان.

المراجع:

فيتاليك بوتيرين،استكشاف التشفير الهومومورفي بالكامل, يوليو 20, 2020.

مصطفى حوراني،@mustafa.hourani/إستفسار عن الإرتفاع الأخير للتشفير المتكامل في صناعة البلوكشين ، 10 أكتوبر 2023.

Taiko Labs,مقدمة لـ FHE: ما هو FHE، كيف يعمل FHE، كيف يرتبط بـ ZK و MPC، ما هي حالات استخدام FHE في وخارج سلسلة الكتل، إلخ., ٢٤ نوفمبر، ٢٠٢٣.

Haotian: " ما وراء ZKP، كيف يمكن للتشفير المكتمل المثلى FHE تمكين التسلسل الزمني للكتل؟”, نوفمبر 2023.

جيفري هو، أرناف باغيديالا،تحديات وحلول الـ Onchain FHE: فتح الكأس المقدس, رأس المال النقدي, 5 ديسمبر 2023.

كاليب شاك،تشفير يتميز بعيوب في التشفير الهومومورفي, شركة بيغ برين هولدنجز، 18 أبريل 2024.

Haotian: “مدى تفكير FHE التشفير الكامل المتناظر بالكبير؟”, مايو 2024.

FHE-Rollups: توسيع العقود الذكية السرية على إيثيريوم وما وراءها- ورقة بيضاء

بيان:

1. تم نقل هذه المقالة من [foresightnews] ، العنوان الأصلي هو نظرة عامة على مسار FHE ، متى ستأتي نهاية بيانات خصوصية Web3؟ "" ، حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى المؤلف الأصلي [بنغ سون ]، إذا كان لديك أي اعتراض على إعادة النشر، يرجى الاتصالفريق Gate Learn, سيرتب الفريق الأمر في أقرب وقت ممكن وفقا للإجراءات ذات الصلة.

2. إخلاء المسؤولية: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة تمثل وجهات نظر الكاتب فقط ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.

3. تتم ترجمة النسخ الأخرى من المقال بواسطة فريق Gate Learn، دون ذكرها فيGate.io، قد لا يُعاد توليف المقال المترجم أو توزيعه أو ارتكاب الانتحال.