分散コンピューティングとは具体的に何ですか？

io.netの他に$AKT $AR $TAOで、どんな他の機会に参加できますか？

以下のコンテンツは、関連知識を学んだ後、分散コンピューティングトラックをどのように理解しているかについて皆さんと議論することを目的としています。

Let’s dive in ⬇️

1. 分散コンピューティングは具体的に何をしますか？

言い換えれば、これらのプロトコルは何を計算するのですか？

単純に言えば、計算は情報データを処理して所望の出力結果を得ることを含みます。

分散コンピューティングに対する主要な需要、または市場が主要な需要と認識しているものは、AIトレーニングです。 もちろん、このトラックは現在、データ同期、ネットワーク最適化、データプライバシーとセキュリティに関する多くの問題に直面しています。

現在、市場で最も注目されているソリューションは、io.net $AKT および $RNDR であるはずです。しかし、Greythorn Asset Management が指摘しているように、大規模な分散クラスタを作成および管理する複雑さには、重要な技術的な課題が伴い、まだまだ道のりは長い（この声明は特にio.netについて述べられたものですが、ほとんどの場合に当てはまります）。

参照リンク: https://0xgreythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2. アプリケーションの方向性を洗練化する

前⬇️述した分散型コンピューティングプロジェクトの具体的なビジネスを簡単に見てみましょう。

• io.net：GPUコンピューティングパワーに焦点を当てており、$RNDRと提携しています。そのアプリケーションの方向性には、機械学習と人工知能の計算が含まれています。
• $TAO:コンピューティングパワーの仲介者として機能し、人工知能トレーニングの需要に応えます。
• $AKT：$RNDRに比べて高いスケーラビリティを提供し、GPU、CPU、およびストレージコンピューティングをサポートしています。そのため、顧客層はより多様です。
• $AR: AOを導入し、Arweaveとモジュラリーに組み合わされた超並列コンピューターです。AOは通信と並列計算を担当し、Arweaveはストレージと検証を管理します。さらに、AOはモジュラーな組み合わせをサポートしています。

分散コンピューティングの応用方向は、AI分野と強く結びついており、計算能力の形でAI産業にサービスを提供しています。基本的に、Crypto+AIを2つの側面に分けることができます: 1) CryptoがAI産業にとって何ができるか？2) AI産業はどのようにCryptoを強化できるか？これは以前の私の記事で言及されています。AI産業がCryptoを強化する方法の1つは、AIエージェント、例えば$PRIME $OLASを通じてです。CryptoがAI産業にどのように役立つかの基本的なアイディアは、計算能力を提供することです。

これは、計算パワー資産がハイプされ、新しい計算パワープロトコルが台頭している理由でもあります。

コンピューティングパワーとアプリケーションに加えて、暗号通貨はデータとアルゴリズムレベルでも貢献することができます。

現在、彼らの主な成長のボトルネックは、Web2クライアントによる協力形態の受け入れにあります。 この点で、$ AKTは比較的うまくやっています。

3. 計算とデータに関連する2つの宝石

ここにいくつかの宝石があります。あなたと共有したいと思います（私はそれらにポジションを持っているので、利害関係があります。購入する前に独自の調査を行い、私をバッグホルダーにしないでください）。

1️⃣ フルエンスDAO @fluence_project

公式紹介: Fluenceは、許可なしのピアツーピアネットワーク上で、アプリケーション、インターフェース、およびバックエンドを開発およびホスティングするためのWeb3ネイティブコンピューティングプラットフォームです。Fluenceは、任意の公開データソース（IPFS、Filecoin、Arweave、Ceramic、Ethereum、Solana、Flowなど）からデータを読み取り、計算し、新しく計算されたデータをこれらのリポジトリのいずれかに格納することができます。

バックグラウンド紹介：FluenceDAOは、すでにFilecoinと提携し、Solanaの共同創業者の注目を集めているAI+DePinプロジェクトです。このプロジェクトは、Multicoin Capitalが主導し、1kxとSignum Capitalが参加しており、総額1100万ドルを調達しています。Fluenceは、Fluence DAOと$FLTトークンによって管理される分散型サーバーレスコンピューティングプラットフォームとマーケットプレイスを提供するネットワークを構築しています。

現在、$FLTの価格は$0.6で、時価総額（MC）は$29.9M、完全に希釈された評価額（FDV）は$599Mです。

詳細はこちらを読んでください：

https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

2️⃣ AIOZ @AIOZNetwork

公式紹介：AIOZ Networkは、Web3ストレージ、分散型AIコンピューティング、ライブストリーミング、ビデオオンデマンド（VOD）の包括的なインフラソリューションです。AIOZ NetworkのdCDNプラットフォームは、Web 3.0 Dappsにおけるファイルストレージと配信を変革し、ファイルストレージやメディアストリーミングの手頃なソリューションを提供します。AIOZ Networkブロックチェーンは、Cosmosの堅牢性とEthereum Virtual Machine（EVM）の互換性を組み合わせ、高い互換性と低コストを提供しています。

背景紹介：以前、AIOZは主要なストレージとストリーミングのDePinインフラ基盤になることを目指していました。現在、AIOZは、io.netやFluenceDAOと同様にAI統合に向けて動き始め、AI + DePinインフラを構築することを目指しています。数年前、AIOZはNVIDIA Inceptionプログラムに参加しました。

AIOZの特徴の1つは、そのdCDN（分散コンテンツ配信ネットワーク）です。ネットワークのエッジノードがネットワークを運用し、$AIOZトークンで報酬を受け取ります。dCDNの注目すべき側面の1つは、無限にスケーリングできる能力です。つまり、需要が増えるにつれてエッジノードの数を増やして市場需要に対応する必要があります（現在、世界中に80,000ノードがあります）。

AIOZはどのようにAIと統合されていますか？

AIOZ W3AIは、データプライバシーを確保しながら顧客が分散型AI計算を行うのを支援するAIコンピューティングインフラストラクチャです。AIOZが提供するAI-as-a-serviceを通じて、顧客はより多くのAIモデルにアクセスすることができます。

興味深いことに、資料を読んでいると、頻繁に言及されている概念が目につきました: AI推論。AIでは、推論とは、訓練された機械学習モデルを使用して新しいデータから結論を導くプロセスです。推論が可能なAIモデルは、望ましい結果の例を必要とせずに予測を行うことができます。単純に言えば、AIのトレーニングはAIモデルの最初の段階であり、AI推論はAIモデルの適用です。推論は基本的にAIモデルの能力をテストします。

AIOZのW3AIマーケットプレイスでは、ノードがユーザーデータを分散型に保存し、AIタスクを直接ユーザーデバイスで実行できます。これにより、AI推論がより費用対効果が高く、プライベートになります。

要約すると、AIOZはエッジコンピューティングを活用してAI向けのサービスを提供しています。

詳細はこちらを読んでください:

https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of?utm_source=post-email-title&publication_id=1272881&post_id=142885111&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=true&r=

現在、$AIOZの価格は$0.8で、時価総額(MC)は$878M、完全に希釈された評価額(FDV)は$878Mです。

最後に、私が暗号AIの将来のトレンドと見ているものについて話しましょう: 重要なトレンドは、サブフィールドの粒度の向上と専門化が増加することです。競争は激化する一方で、よりモジュラーな協力も出てくるでしょう。

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