Las aplicaciones de inteligencia artificial combinadas con la tecnología blockchain están atrayendo una atención creciente en el mercado. ChatGPT ha ganado cientos de millones de usuarios en muy poco tiempo, y el precio de las acciones de Nvidia se multiplicó por 8 en 2023, con un valor de mercado que supera el billón de dólares. La inteligencia artificial se ha convertido en la corriente principal absoluta de la humanidad, y su narrativa y capital también están comenzando a derramarse en campos relacionados, atrayendo una atención creciente en el mercado.
Cripto, como un importante complemento de la IA, tiene una amplia gama de aplicaciones y un enorme potencial de desarrollo, pero actualmente se encuentra en sus primeras etapas. En la actualidad, muchas instituciones y profesionales todavía tienen una actitud tentativa hacia la combinación de la IA y web3, principalmente comenzando desde el caso de uso más directo de Cripto, es decir, la “activación de activos”: activación de la potencia de cálculo (nube de potencia de cálculo, mercado de potencia de cálculo), activación de modelos (Agente de IA), activación de datos (almacenamiento).
Desde la perspectiva actual, los atributos descentralizados únicos de la tecnología Cripto no necesariamente mejoran la eficiencia y reducen los costos en el proceso de formación de la IA, requiriendo una gran cantidad de construcción de infraestructura. Sin embargo, la activación de activos reduce la fricción de las transacciones de mercado e introduce más potencia de cálculo previamente no utilizada, lo que es rentable en el contexto de la escasez de potencia de cálculo; la activación del modelo permite a la comunidad poseer o usar la IA de manera descentralizada, con una implementación técnica relativamente simple y barreras de entrada bajas, pero la narrativa de democratizar la IA corresponde a la ansiedad de la centralización de la IA; los datos descentralizados pueden reducir los costos en cierta medida, pero incluso en el contexto de la criptografía, su activación de activos sigue siendo difícil, requiriendo mucha exploración empresarial.
Aunque el mercado aún no ha llegado a un consenso completo sobre IA + Cripto, la distribución de sus pistas se ha vuelto clara. Trustless Labs ha recorrido más de 60 proyectos en los mercados primario y secundario. Este artículo explorará horizontalmente siete módulos, incluyendo la nube de potencia de cómputo, el mercado de potencia de cómputo, la assetización y capacitación de modelos, Agente de IA, assetización de datos, ZKML y aplicaciones de IA, para explorar el desarrollo futuro de la IA y la criptomoneda y descubrir oportunidades de inversión.
Con el crecimiento general del mercado de inteligencia artificial representado por empresas como Nvidia y la tendencia de escasez de suministro de GPU, la nube de potencia informática y los proyectos relacionados con el mercado de potencia informática se han convertido en una de las primeras áreas en beneficiarse del crecimiento de la industria de la IA. Computing Cloud intenta resolver la escasez de potencia informática de GPU integrando la potencia informática inactiva de los proveedores de servicios en la nube existentes en una red informática centralizada, lo que reduce los costos de potencia informática en comparación con los servicios en la nube tradicionales. Cada uno de estos proyectos tiene su propio enfoque, y la mayoría de ellos se centran en la potencia informática de GPU. Sin embargo, cada proyecto se centra en diferentes áreas y métodos de implementación tecnológica. Algunos se basan en tecnología de contenedores como Akash Network, y algunos proporcionan implementación a nivel de máquina virtual.
Para los proyectos en la nube de potencia informática, el crecimiento de usuarios y empresas es la base de su crecimiento de valor. Estos proyectos a menudo se consideran compañías de potencia informática AI de alto PE porque no se basan en una narrativa descentralizada. Dado que la escasez de recursos de GPU es probable que sea un fenómeno a largo plazo, se vuelve especialmente importante para los principales actores del mercado examinar las capacidades comerciales de estos proyectos.
Red Akashes un mercado descentralizado de computación en la nube basado en la tecnología Cosmos SDK y Tendermint, dedicado a aprovechar los recursos subutilizados en los centros de datos. Desde su fundación en 2015, Akash Network se ha convertido en uno de los primeros proyectos en el campo, apoyando inicialmente solo los recursos de CPU. En septiembre de 2020, Akash lanzó la red principal que soporta la computación de CPU, y lanzó con éxito la red principal que soporta la computación de GPU en septiembre de 2023, ampliando aún más su alcance y rendimiento de servicios. Akash está diseñado para aprovechar y capturar el enorme mercado de recursos subutilizados en los centros de datos.
Akash Network utiliza un mecanismo único de subasta inversa que permite a los usuarios elegir al proveedor con la oferta más baja para reducir los costos de computación en la nube. Su precio promedio es solo aproximadamente un tercio del de los proveedores de servicios en la nube principales como AWS y Azure. Esta estrategia de precios no solo ahorra a los usuarios muchos costos, sino que también aumenta la competitividad y atractivo del mercado.
La arquitectura subyacente del proyecto utiliza la plataforma de contenedores Akash construida en k8s para orquestar y gestionar contenedores para satisfacer las diversas necesidades de computación en la nube de los usuarios. Este diseño permite a los usuarios implementar y gestionar contenedores de forma flexible, mejorando aún más la eficiencia y flexibilidad en la utilización de recursos.
Akash Network recaudó con éxito US$2 millones en 2020, liderado por Cypher Capital, mostrando el reconocimiento del mercado hacia su tecnología y modelo de negocio. El fundador del proyecto, Greg Osuri, cuenta con una amplia experiencia en emprendimiento en serie y experiencia en arquitectura en la nube desde 2008, mientras que Adam Bozanich se desempeña como cofundador y CTO.
Actualmente, $AKT tiene una capitalización de mercado de $130 millones y un valor totalmente diluido (FDV) de $220 millones.
RitualEs un proyecto de vanguardia dedicado a integrar la inteligencia artificial (IA) y la tecnología de contratos inteligentes. Ha establecido una red de infraestructura de IA abierta. El proyecto está impulsado por un equipo experimentado, incluida Eva Zhang, que ha trabajado en empresas líderes como Socket, Apple y Google, y ha realizado investigaciones de aprendizaje automático en la Universidad de Stanford, así como los cofundadores Niraj Pant y Akilesh Potti, que tienen experiencia en Polychain. La visión de Ritual es permitir a los desarrolladores integrar sin problemas la IA en cualquier aplicación o protocolo en cadena, incluida la capacidad de ajustar, monetizar y realizar inferencias, con el objetivo de facilitar el desarrollo de DeFi completamente transparentes, blockchains auto-mejorantes, agentes autónomos y contenido generado, etc.
Aunque en sus primeras etapas, el Proyecto Ritual ya ha logrado una serie de resultados, incluido el lanzamiento de su primer producto de fase. Infernet es una biblioteca ligera que puede introducir cálculos en la cadena, es compatible con cualquier cadena compatible con EVM y permite que los contratos inteligentes accedan nativamente a modelos de IA para varios casos de uso y tareas en la cadena. Infernet no solo puede optimizar la red de oracle descentralizada, sino también permitir que las DApps implementen funciones como la detección de riesgos de propuestas de DAO y la generación de imágenes NFT a través de su SDK. Ritual también planea lanzar su segundo producto de fase, Ritual Chain, en los próximos meses, que será una cadena soberana con máquinas virtuales personalizadas dedicadas a aplicaciones AI más avanzadas.
Aunque Ritual aún no ha lanzado una red de prueba, y no hay un modelo económico, emisión de moneda y mecanismo de apuesta, el código fuente abierto del proyecto, antecedentes del equipo, hoja de ruta técnica, dirección estratégica y conceptos compartidos por la comunidad muestran todo su enorme potencial y atención de la industria. Además, Ritual ha completado con éxito una financiación de $25 millones, liderada por Archetype, con la participación de Accomplice y Robot Ventures, demostrando el reconocimiento y el apoyo de la comunidad de inversores a su tecnología y visión.
Red de Renderes una plataforma de renderizado de GPU descentralizada diseñada para utilizar nodos GPU de alto rendimiento distribuidos globalmente para proporcionar a artistas y desarrolladores capacidades de renderizado escalables bajo demanda. Esta plataforma no solo se centra en el campo del renderizado, sino que también admite la computación de IA y promueve el desarrollo de la tecnología de renderizado y IA de próxima generación. El fundador de Render Network, Jules Urbach, que se desempeña como visionario estratégico de OTOY y arquitecto jefe de su hoja de ruta tecnológica, es un pionero en gráficos por computadora, transmisión y renderizado 3D. Tiene más de 25 años de experiencia en la industria. Desde su establecimiento en 2002, OTOY ha completado 4 rondas de financiación hasta 2020, e hizo una inversión de $50 millones de la Serie B en Light Field Labs en febrero de 2023.
Desde el lanzamiento de su primera ICO en octubre de 2017, Render Network ha crecido hasta convertirse en un proyecto temprano pero muy prometedor. El proyecto estuvo sujeto a un período de ventas privadas entre enero y mayo de 2018. Actualmente, el token nativo de Render Network $RNDR tiene una capitalización de mercado de $4.3 mil millones, mientras que su FDV es de $6.1 mil millones, y ha sido listado en los principales exchanges de criptomonedas del mundo, Binance y OKX.
El 2 de noviembre de 2023, la Fundación Render anunció que la Red Render ha completado con éxito la actualización de la infraestructura principal de Ethereum a Solana. Esta transferencia está diseñada para aprovechar el alto rendimiento y las ventajas de bajo costo de Solana para promover aún más el desarrollo de la plataforma. En el proceso, la Red Render lanzó un nuevo token, RENDER, mientras se acuña en Solana, y el antiguo token, RNDR, seguirá existiendo. Durante el proceso de actualización, 1 RNDR se puede intercambiar por 1 RENDER. En el futuro, la Fundación Render se centrará en y apoyará completamente el token RENDER, marcando un hito importante para que la Red Render avance hacia una nueva etapa.
NetMind.AIes un enorme ecosistema de inteligencia artificial, que consta de cuatro módulos principales: mercado de potencia de cómputo, ChatBot, Agente y asistente de vida. Su núcleo, NetMind.Power, es un módulo de mercado de potencia de cómputo basado en Ethereum, que proporciona una plataforma de inferencia y entrenamiento de GPU. La plataforma de gestión de carga de entrenamiento/inferencia de NetMind.AI ha ingresado a la etapa de testnet desde septiembre de 2023. NetMind.Power admite una amplia gama de modelos de GPU, integra la función de importación con un clic de Google Colab, tiene una buena experiencia de usuario y actualmente se encuentra en la fase de prueba beta gratuita.
La cadena NetMind es totalmente compatible con EVM, y su token $NMT tiene un valor de mercado de $444 millones y FDV de aproximadamente $13 mil millones.
CUDOSSimilar to Akash, es una cadena de bloques de prueba delegada de participación (DPoS) que utiliza Tendermint Core en el Cosmos SDK, con capacidades de interconexión para Ethereum y L2. Cudos Blockchain Compute está diseñado para proporcionar soporte multi-cadena EVM y brindar potencia informática de GPU.
$CUDOS tiene una capitalización de mercado de 161 millones y un FDV de 275 millones.
Nuco.cloudes un servicio de nube informática descentralizado basado en la tecnología blockchain, con el objetivo de proporcionar soluciones de nube informática diversificadas, incluidos casos de uso como entrenamiento de inteligencia artificial, análisis de datos, investigación científica y renderización eficiente. El proyecto se ejecuta en las dos principales plataformas blockchain de Ethereum y Telos, aprovechando la descentralización para proporcionar a los usuarios recursos informáticos flexibles y eficientes. Al participar en Nuco.cloud, los usuarios pueden contribuir con sus recursos informáticos a cambio de potencia informática, y los mineros que proporcionan potencia informática pueden recibir tokens NUCO como recompensa. El token se genera en base a un mecanismo de prueba de participación (POS) y prueba de investigación, y está respaldado por Eagle Capital GmbH. Cabe mencionar que Nuco.cloud ha establecido una relación de cooperación con CUDOS para promover conjuntamente el desarrollo y la aplicación de la tecnología blockchain.
Para satisfacer las necesidades de diferentes usuarios, Nuco.cloud ha lanzado una variedad de líneas de productos, incluyendo nuco.cloud SKYNET, nuco.cloud GO, nuco.cloud PRO y CUSTOM, etc. Cada producto está dirigido a necesidades específicas de los usuarios y escenarios de uso. Estos productos utilizan tecnología blockchain avanzada y mecanismos de fijación de precios inteligentes para proporcionar a los usuarios una plataforma de servicio de computación en la nube única, eficiente y descentralizada.
Desde su creación en 2017, Nuco.cloud lanzó una red de prueba en agosto de 2023 y aún se encuentra en la fase de pruebas. En la hoja de ruta de 2024, Nuco.cloud planea hacer un rebranding y lanzar una versión PRO del producto para el lado B, mientras busca estar listado en el intercambio CEX para expandir aún más su influencia en el mercado.
En cuanto a cumplimiento, Nuco.cloud cumple con los estándares GDPR de la UE y los estándares alemanes relevantes, lo que lo hace destacar entre muchos competidores, incluidos servicios de nube de computación centralizados como AWS, Azure y Google Cloud, así como GLM, Akash, RNDR, IExec RLC y otros proyectos de computación descentralizada. Según la información del proyecto (Deck), el costo de Nuco.cloud es inferior al de varias otras nubes de computación descentralizada. En comparación con AWS de las mismas especificaciones, su precio es solo alrededor del 30%, lo que muestra que tiene una ventaja de precio extremadamente competitiva.
Actualmente, el valor de mercado del token de Nuco.cloud $NCDT ha alcanzado los $44 millones, y su FDV es de 68 millones.
Dynexes una cadena de bloques de supercomputación neuromórfica basada en el algoritmo del chip DynexSolve y propone un método de Prueba de Trabajo Útil (PoUW) para mejorar la velocidad y eficiencia de las redes descentralizadas. Dynex espera proporcionar potencia informática para inteligencia artificial, aprendizaje automático, tecnología financiera y biomedicina sobre esta base. Lo que principalmente utiliza es la potencia informática de la GPU.
Dynex fue lanzado en 2020. Originalmente era un proyecto para diseñar chips neuromórficos, y luego evolucionó hacia una cadena de bloques. La red principal fue lanzada en el cuarto trimestre de 2022, y Gate.io fue lanzado en el primer trimestre de 24.
$DNX se lanzó de manera equitativa en agosto de 2022, utilizando un modelo deflacionario, con una capitalización de mercado de aproximadamente $86 millones y FDV de $110 millones.
OctaSpaceEs una infraestructura de nodos en la nube de computación distribuida de código abierto y escalable que permite el acceso a la computación distribuida, almacenamiento de datos, servicios, VPN, etc. OctaSpace incluye potencia de cálculo de CPU y GPU, espacio de almacenamiento para tareas de ML, herramientas de IA, procesamiento de imágenes y renderización de escenas utilizando Blender.
OctaSpace se lanza en 2022 y funciona en su propia cadena de bloques compatible con EVM de Capa 1. La cadena de bloques utiliza un sistema de doble cadena que combina mecanismos de consenso de Prueba de Trabajo (PoW) y Prueba de Autoridad (PoA). $OCTA FDV es aproximadamente $73 millones y utiliza un lanzamiento justo.
Red AIOZEs una plataforma de computación descentralizada de Layer1 para AI, almacenamiento y streaming de medios que puede lograr interoperabilidad con Ethereum y Cosmos. AIOZ está impulsado por una red de entrega de contenido descentralizada (dCDN), computación de AI y miles de nodos individuales operando a nivel global. Los usuarios pueden compartir recursos de computación para almacenar, transcodificar y transmitir contenido de medios digitales y admitir la computación de AI descentralizada.
El proyecto se lanzó hace más de 6 años y la mainnet se lanzó en diciembre de 2021. La infraestructura construida incluye AIOZ dCDN, AIOZ IPFS, AIOZ W3S, AIOZ W3AI y AIOZ Web3 Streaming, que brinda soporte para almacenamiento web3, computación de inteligencia artificial descentralizada, transmisión en vivo y video a la carta (VOD).
Según su hoja de ruta, el proyecto implementará AIOZ Transfer dApp, la extensión del navegador de billetera multi-cadena de AIOZ, AlOZ Node V3 y la infraestructura de AIOZ W3IPFS en el primer trimestre; AIOZ W3AI en el segundo trimestre; AIOZ W3Stream y varios estándares de tokens AIOZ en el tercer trimestre; AIOZ DEX en el cuarto trimestre.
FénixEs una plataforma de infraestructura blockchain para la inteligencia artificial descentralizada, la expansión informática y las redes basadas en datos. Sus productos incluyen AlphaNet, una plataforma de inteligencia artificial para el mercado de compraventa de criptomonedas, y el proyecto Metaverso AIGC NYBL. La capa informática de inteligencia artificial de Phoenix es una infraestructura basada en Web3 diseñada para escalar tareas informáticas de inteligencia artificial y desplegar fácilmente aplicaciones habilitadas para inteligencia artificial, incluido aprendizaje profundo, análisis predictivo, LLM, aprendizaje federado y computación de inteligencia artificial en el borde. Las soluciones verticales de inteligencia artificial de Phoenix abarcan múltiples campos.
Recientemente, Phoenix ha cooperado con Helium para lanzar la máquina minera de computación de IA PhoenixNode, y su servicio de modelo de lenguaje grande PhoenixLLM se ha lanzado en Telegram. Además, Phoenix se integrará con todo el ecosistema de Telegram.
Construido sobre Arbitrum, Aethirse enfoca en construir una infraestructura en la nube descentralizada escalable para juegos e inteligencia artificial. El proyecto se lanzó en 2023 y actualmente se encuentra en la etapa de testnet. La experiencia de uso es similar a la plataforma de juegos en la nube de web2, y satisface las necesidades de prueba, multiplataforma y distribución de IA y juegos. Los principales casos de uso en inteligencia artificial incluyen razonamiento sin demora, interacción del lenguaje e interacción visual. Las licencias de nodo de comprobación estarán disponibles en la lista blanca a las 10:00 am (UTC) el 18 y 19 de marzo. La venta pública comenzará a las 10:00 am (UTC) el 20 de marzo. El precio inicial de cada nodo es de 0.1259ETH. Aumenta paso a paso y también se puede comprar como ERC721 en el segundo nivel. Los nodos de comprobación se pueden instalar y ejecutar en el segundo trimestre de 2024, y se espera que se emitan monedas y se lance la mainnet en el segundo trimestre. El 15% de $ATH se utilizará para recompensar a los nodos de comprobación.
Iagones un mercado de almacenamiento y computación descentralizado basado en Cardano. El testnet se lanzará en 2023 y el proyecto será de código abierto.
OpFlowEs una plataforma de nube de potencia informática descentralizada centrada en la IA y el renderizado. OpFlow Hosting es un servicio de nube de implementación descentralizada compatible con TG Bot. Su servicio de renderizado utiliza exclusivamente GPUs NVIDIA L40. Según su hoja de ruta, la primera fase del plan es emitir tokens en Uniswap, así como lanzar OpFlow hosting (Telegram Bot) y nodos de red como ETH, Linea y Eigen Layer.
$OpFlow es un Token ERC20, y más detalles aún no han sido anunciados.
OpSeces un conjunto de soluciones de computación en la nube descentralizada. Diseñado para construir la próxima generación de supercomputadoras, y sus soluciones incluyen Cloudverse, Cloudsec, redes OpSec, configuración de nodos con un clic, hardware DePIN, servicios gestionados y más.
El proyecto es relativamente nuevo y aún no ha lanzado una red de prueba. Actualmente, $OPSEC está en línea en DEX.
El mercado de potencia informática se basa en un mecanismo descentralizado, que permite a los usuarios proporcionar sus propios recursos de GPU y CPU para participar en proyectos de arrendamiento de potencia informática o de formación de redes. Aunque la aparición de este mercado no ha reducido teóricamente significativamente el coste o mejorado la eficiencia del entrenamiento de IA, sus características de apertura y sin umbrales permiten movilizar un gran número de recursos de GPU en un corto período de tiempo para proporcionar a la red un potente soporte de potencia informática. Este enfoque no sólo aprovecha enormes avales de activos, sino que también realiza la tokenización apalancada de los activos de GPU, aportando un nuevo valor y significado al mercado de potencia informática.
Sin embargo, dichos proyectos suelen ser considerados como "más virtuales que reales". Su núcleo no radica en la utilidad real de la tecnología o los servicios, sino que se basa más en sus atributos descentralizados y la creación de narrativas relacionadas (por ejemplo, desde la inteligencia artificial tradicional hasta el proceso de razonamiento descentralizado a la capacitación descentralizada). De hecho, los modelos de negocios de estos proyectos giran en gran medida en torno a esta narrativa.
En términos de soporte técnico, los proyectos que permiten operaciones descentralizadas de GPU en los mercados de potencia informática suelen estar combinados con el concepto de DePin. La combinación de los mercados de potencia informática representados por io.net y nosana, junto con DePin, combinados con la cadena de alto rendimiento Solana, demuestra un significativo potencial de crecimiento. Por lo tanto, recomendamos a los inversores prestar atención a largo plazo a los proyectos en etapas tempranas que combinan Solana y la inteligencia artificial. Estos proyectos no solo tienen el potencial de generar innovaciones tecnológicas, sino que también pueden convertirse en puntos calientes de inversión.
Desde una perspectiva de inversión, la participación temprana en el mercado de potencia informática de GPU, especialmente cuando el mercado muestra efectos FOMO, puede llevar a rendimientos más altos. Este tipo de participación no solo permite obtener incentivos, sino que también tiene el potencial de altas ratios de entrada-salida, lo que aporta beneficios económicos considerable a los inversores.
Clore.aiEs una plataforma basada en PoW que proporciona servicios de alquiler de potencia informática de GPU. Los usuarios pueden alquilar sus propias GPUs para tareas como entrenamiento de IA, renderizado y minería. Con un mecanismo opcional de prueba de tenencia (PoH), cuantos más tokens tenga un proveedor, más CLORE recibirá.
La capitalización de mercado de $CLORE es de $90 millones, FDV es de $110 millones. Cada bloque es propiedad en un 50% de los mineros, en un 40% de los custodios y en un 10% del equipo, con un límite de 1.3 mil millones de tokens.
NosanaEs un proveedor de servicios de computación en la nube centrado en GPU en Solana, y el proyecto es de código abierto. Nosana fue establecida en 2021 y actualmente no tiene información de financiamiento. El cofundador Sjoerd Dijkstra tiene una amplia experiencia en DevOps, Jesse Eisses tiene un buen trasfondo técnico/ML, y Laurens Verspeek también tiene un trasfondo técnico y experiencia en desarrollo. A mediados de octubre de 2023, Nosana anunció un cambio de casos de uso de CI/CD a inferencia de IA. Su plataforma está actualmente en las primeras etapas de desarrollo. Hay muy pocos datos en el explorador de nosana. Las estadísticas actuales muestran que hay 94 nodos GPU y 160,000 inferencias completadas. Se necesita una investigación más a fondo para validar el proyecto.
Llama 2 y las cargas de trabajo de inferencia de IA de Stable Diffusion se integrarán en la red. La red de prueba se divide en tres fases. Actualmente se encuentra en la primera fase. Según datos oficiales de Twitter, más de 1,000 dispositivos se han registrado para la segunda fase. El modelo de datos y de ingresos no se ha hecho público. Planea lanzar la red principal en la primera mitad del año y mejorar el soporte de nodos a nivel de consumidor; en la segunda mitad del año, implementará bibliotecas de conectores comunitarios y conectores oficiales para PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, etc.
La moneda será emitida en enero de 2022. El valor de mercado actual de $NOS es de $510 millones y el FDV es de $608 millones.
io.net es un innovador mercado de potencia informática descentralizada de IA basado en la tecnología de la cadena de bloques de Solana y actualmente se encuentra en la etapa de red de prueba. La plataforma, que tiene como objetivo proporcionar a los usuarios acceso a recursos de informática en la nube a un costo más bajo que los servicios centralizados tradicionales, ha sido valorada en $500 millones. La atracción principal de io.net es que puede admitir varias necesidades informáticas de IA, como inferencia por lotes, entrenamiento paralelo, ajuste de hiperparámetros, aprendizaje por refuerzo, etc., y su infraestructura en la parte posterior está compuesta por una serie de capas modulares, pudiendo lograr una gestión efectiva y una fijación automatizada de los recursos. Actualmente ofrece recursos informáticos NVIDIA RTX 3090 con un precio de $0.20 por hora.
En términos de antecedentes del proyecto, io.net fue fundado por Ahmad Shadid, quien construyó una red de computación GPU para Dark Tick, una empresa de trading cuantitativo de aprendizaje automático, en 2020. En cuanto a la situación de financiamiento, io.net ha sido liderado por Hack VC, y también ha recibido apoyo de varias instituciones e individuos de inversión conocidos, incluyendo Multicoin Capital, Solana Labs, Aptos Labs, etc., así como algunas figuras conocidas en la industria como el fundador de Solana Anatoly Yakovenko.
En cuanto a las oportunidades de participación, io.net ofrece una variedad de formas para que los usuarios participen en su red, incluyendo ingresos por minería e ingresos por staking. Desde el 1 de marzo hasta el 28 de abril de 2023, la plataforma lanzó el primer programa de incentivos de puntos y espera emitir su token $IO en abril. En cuanto a los ingresos por minería, la plataforma calcula puntos mediante la detección del ancho de banda de Internet del nodo, la memoria, la velocidad del reloj de la CPU y la potencia de cálculo de punto flotante para recompensar a los usuarios. Además, los usuarios pueden obtener ingresos mediante el staking de IO Coin, con los stakers recibiendo del 1 al 3% de todas las recompensas obtenidas por los participantes.
Vale la pena mencionar que el equipo de io.net se basó en las reglas de distribución de tokens de RNDR para diseñar su propio método de cálculo de puntos, enfatizando la importancia del ancho de banda en el cálculo de recompensas. El análisis muestra que los dispositivos de alta velocidad tienen una clara ventaja en la distribución final de recompensas, lo que sugiere que los usuarios deberían prestar especial atención a mejorar el rendimiento del ancho de banda de sus dispositivos al participar en la red de io.net.
Gensyn es un protocolo L1 centrado en el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo. Su principal objetivo es mejorar la eficiencia y accesibilidad del entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo a través de un diseño innovador y soluciones técnicas. Desde el lanzamiento del proyecto, Gensyn ha completado dos rondas de financiación, incluida una ronda semilla de $6.5 millones en marzo de 2022 liderada por EdenBlock, y una ronda Serie A de $43 millones en junio de 2023 liderada por a16z.
El núcleo de la tecnología de Gensyn radica en su sistema de verificación y solución de suministro de energía informática, así como en un conjunto de soluciones eficientes. Su sistema de verificación consta de cuatro roles principales: remitente, solucionador de problemas, verificador y delator, que juntos aseguran la naturaleza sin confianza del sistema, es decir, un mecanismo de verificación distribuido sin confianza. Además, Gensyn se compromete a hacer que su red informática sea fácilmente accesible para una variedad de dispositivos, incluidas las GPU de grado de juego cotidiano y las GPU que antes se utilizaban para la minería de ETH PoW. Su solución eficiente de entrenamiento en aprendizaje automático se basa en pruebas de aprendizaje probabilístico, protocolos de posicionamiento preciso basados en gráficos y juegos de incentivos de estilo Truebit, con el objetivo de reducir significativamente los costos de entrenamiento y mejorar la eficiencia del entrenamiento.
Cuando se trata de costos, Gensyn demuestra una competitividad significativa. El costo promedio por hora de su entrenamiento de aprendizaje automático es de aproximadamente US$0.4, que no solo es inferior al costo de US$1.5 por hora de llamada de GPU proporcionado por Akash, sino que también está dentro del rango de costos de US$0.1-1 proporcionado por io.net, lo que refleja la competitividad de Gensyn en el control de costos.
El código de Gensyn aún no ha sido de código abierto, y actualmente no hay planes para emitir monedas. El desarrollo de Gensyn se dividirá en tres etapas: testnet, canarynet en la cadena de retransmisión de Kusama y mainnet en la cadena de retransmisión de Polkadot. Actualmente, el proyecto todavía está en la etapa de testnet. Durante los próximos 3-6 meses, Gensyn planea seguir optimizando su tecnología y prepararse para entrar en la siguiente fase de desarrollo. Su visión es convertirse en la capa base para el cálculo de aprendizaje automático, similar a Ethereum para la ejecución de contratos inteligentes, lo que demuestra el plan a largo plazo de Gensyn para el desarrollo futuro de aplicaciones integradas de aprendizaje profundo y blockchain.
La visión central de ÁgilEl proyecto es crear un ecosistema de IA descentralizado que abarca los tres principales mercados de datos, potencia de cálculo y constructor. A través de este diseño, Nimble tiene como objetivo reducir el umbral para el entrenamiento de modelos de IA y permitir que más participantes contribuyan a la innovación y desarrollo de la IA. Este proyecto se posiciona como un Proyecto de IA Componible, lo que significa que enfatiza la composabilidad de varios recursos y componentes de IA bajo un marco descentralizado.
La red principal de Nimble se lanzó el 21 de marzo de 2024 y fue seleccionada en la séptima temporada del Programa de Incubadora de Constructores Más Valiosos (MVB) de BinanceLabs el 1 de marzo. Aún no se ha visto un informe completo de auditoría de seguridad. Nimble tiene un valor de $30 millones, con $6 millones recaudados en financiación.
La red principal se puso en marcha el fin de semana pasado, lo que permite a los usuarios minar contribuyendo con la potencia de la GPU, con 1500 GPUs actualmente conectadas a la red.
Morpheus AI es un mercado descentralizado de potencia informática. Construido sobre Arbitrum, tiene como objetivo ayudar a los usuarios a construir agentes de IA basados en grandes modelos de lenguaje, y luego llamar contratos inteligentes a través de la IA del agente. Este diseño no solo amplía las funciones potenciales de las aplicaciones descentralizadas (DApps), sino que también crea un mecanismo de incentivos para múltiples participantes como proveedores de potencia informática, stETH stakers, contribuyentes al desarrollo del protocolo y operadores de API de la comunidad. En el proceso de participar en el ecosistema de Morpheus AI, los usuarios pueden obtener tokens MOR mediante el staking o la presentación de código.
KuzcoEs un clúster de GPU distribuido para inferencia LLM en Solana. Aunque el proyecto es nuevo, está progresando rápidamente. Se ha lanzado una versión beta pública para usuarios de Mac y Linux, y el número de nodos de trabajo en línea ha alcanzado los 1,400. Kuzco proporciona un entorno eficiente y soporte de código, lo que permite a los usuarios preinstalar los modelos y entornos requeridos localmente, y completar tareas solo a través de la transmisión en red. En comparación con ionet, tiene un mejor rendimiento en el uso de recursos. La tasa de uso de una sola tarjeta puede alcanzar el 90%.
Actualmente, los participantes que contribuyen con poder de cómputo pueden recibir puntos $KZO a cambio. Aunque sus rendimientos esperados, hoja de ruta de desarrollo y modelo económico del Token aún no se han anunciado claramente, han atraído la atención oficial de Solana. Todavía no ha tenido lugar la financiación, pero la emisión de tokens podría tener lugar en un futuro próximo.
GolemEs un mercado de potencia informática descentralizada basado en Ethereum. Desde su lanzamiento en 2015, se ha centrado en proporcionar servicios de compartición de potencia informática de CPU basados en Ethereum. Golem es uno de los protocolos de red de potencia informática de igual a igual más antiguos y ha establecido un sistema de nodos de red que incluye proveedores y solicitantes. A partir de 2022, Golem se adentrará en el mercado de GPU, lanzará la primera fase del plan de prueba beta de GPU y lanzará la segunda fase en marzo de 2024.
El suministro total de $GLM es de 1 mil millones, que actualmente está en circulación, con un valor de mercado de $561 millones, y el código es de código abierto.
Node A.I.es un mercado de potencia informática de GPU descentralizado cuya empresa matriz es EyePerformance. Tarifa de alquiler de referencia: A100 es aproximadamente $0.85/h, y A10 es aproximadamente $0.22/h. $GPU actualmente tiene un valor de mercado de $121 millones.
GPU.Net es una red de recursos de GPU descentralizada que tiene como objetivo satisfacer las necesidades de potencia de cálculo de nuevas tecnologías como la IA generativa, el metaverso Web3, la minería de criptomonedas y la representación de gráficos de alta gama mediante la provisión de infraestructura de GPU descentralizada. En agosto de 2023, GPU.Net completó US$500,000 en financiamiento, con la participación de Momentum 6 y Alphablockz, y el apoyo de NVIDIA y Taanga Studios. El registro en línea temprano está actualmente en línea.
GamerHashutiliza la potencia de cálculo restante de las computadoras de los jugadores cuando juegan a juegos de alta configuración para la minería de criptomonedas. Por ejemplo, un jugador puede estar utilizando solo el 15% de su potencia de cálculo mientras juega, y GamerHash permite que la potencia no utilizada restante se utilice automáticamente para minar criptomonedas sin requerir acción adicional o monitoreo por parte del usuario. Para servir a los usuarios de computadoras de gama baja, GamerHash ha lanzado la función Juega y Gana. Los usuarios pueden optar por completar tareas específicas, como jugar juegos específicos o descargar aplicaciones, para ganar GUSD, una moneda interna vinculada al dólar estadounidense, brindando un nuevo canal de ingresos a los usuarios con capacidades de hardware limitadas.
NodeSynapsees un mercado de potencia informática de GPU que proporciona a los poseedores de tokens alojamiento de servidores, infraestructura Web3 y informática de GPU, así como un modelo único de reparto de ingresos.
En la tendencia de combinar la tecnología blockchain con IA, una dirección de desarrollo importante es la tokenización de modelos de IA o la ejecución de modelos de negocios a través de la tokenización. Este enfoque ha demostrado gradualmente su valor en múltiples escenarios de aplicación específicos, como en auditorías de seguridad, chatbots, asesores de IA, y así sucesivamente. Debido a las barreras técnicas relativamente bajas y la facilidad de implementación de dichos proyectos, el mercado incluye tanto proyectos de alto nivel bien dotados de recursos como numerosas startups a pequeña escala. Por lo tanto, en proyectos que combinan blockchain e IA, identificar la calidad y el valor de inversión de los proyectos se vuelve particularmente importante.
La clave radica en identificar si el proyecto tiene una innovación genuina y barreras tecnológicas. Simplemente negociar la propiedad o los derechos de uso de modelos de IA no constituye una innovación tecnológica genuina. Los avances técnicos genuinos deben centrarse en cómo validar de manera efectiva los resultados de los modelos y garantizar su funcionamiento en un entorno descentralizado.
SaharaLabs tiene como objetivo resolver los problemas de intercambio de datos y privacidad en el entrenamiento de modelos de IA a través de sus dos productos principales: Knowledge Agent y Data. El proyecto promueve el intercambio de datos y la toma de decisiones al proporcionar a individuos y empresas agentes autónomos semiautomatizados y herramientas de operación de datos, asegurando la seguridad de la privacidad. Actualmente, SaharaLabs ha atraído con éxito a 30 clientes empresariales y ha logrado un flujo de efectivo positivo, demostrando la viabilidad del mercado y el valor práctico de su solución. SaharaLabs está liderado por los profesores Sean y Tyler y cuenta con un equipo de más de 30 personas. El profesor Sean es profesor en la Universidad del Sur de California y ha recibido muchos honores, incluido el Investigador del Año de Samsung AI. Tyler tiene una amplia experiencia en la industria blockchain, habiendo sido Director de Inversiones en Binance Labs.
Su producto Knowledge Agent proporciona a los usuarios un agente semiautomático personalizado que admite el intercambio y procesamiento de datos externos o internos para tomar decisiones. Estos agentes pueden ajustarse para datos privados, a la vez que proporcionan herramientas de protección de la privacidad y verificación de la procedencia de datos, así como un kit de herramientas de desarrollo para respaldar la colaboración multiagente. Sahara Data Marketplace proporciona un conjunto integral de herramientas de operación de datos que incluyen recolección de datos, etiquetado, control de calidad (QA) y gestión de proyectos para resolver problemas de privacidad de datos. Ha sido adoptado por instituciones conocidas como MIT y Microsoft.
SaharaLabs ha recaudado $600 millones en financiación y recibió $6 millones en respaldo a través de una ronda semilla liderada por Polychain Capital con la participación de Sequoia Capital, Samsung Next, Matrix Partners y otros. El plan de desarrollo del proyecto incluye: el mercado de datos Sahara Data se lanzará en el segundo trimestre de 2024; la red de prueba y Sahara ID se lanzarán en el tercer trimestre; la red principal y Sahara Agent se lanzarán oficialmente en el cuarto trimestre.
Bittensor Project es un proyecto descentralizado de código abierto destinado a crear un protocolo de red neuronal en la cadena de bloques. Este protocolo permite la creación de aplicaciones descentralizadas (dApps) impulsadas por IA y permite el intercambio de valor entre pares entre modelos de IA. Bittensor fue cofundada por el ex ingeniero de software de Google Jacob Robert Steeves y Ala Shaabana, ex profesor asistente en la Universidad de Toronto y postdoctorado en la Universidad de Waterloo, con James Woodman como director de operaciones. El proyecto llevó a cabo un "lanzamiento justo" en 2021 y no llevó a cabo ningún token preminado, rondas de VC, rondas de colocación privada, etc. El token TAO se generó a través de la minería por parte de los mineros. Entre los inversores y creadores de mercado conocidos se encuentran DCG, GSR, Polychain Capital y Firstmask, entre otros.
El núcleo de la red Bittensor está compuesto por mineros y validadores. Los mineros son responsables de enviar modelos pre-entrenados para recibir recompensas, mientras que los validadores se aseguran de que las salidas de estos modelos sean válidas y precisas, y seleccionan las mejores salidas para devolver a los usuarios. Por ejemplo, cuando un usuario le pide a un chatbot de IA que responda una pregunta, la pregunta puede ser respondida independientemente de cuántos nodos esté ejecutando la red Bittensor. Las consultas son enviadas por los usuarios a los validadores, quienes luego pasan las consultas a los mineros y clasifican las salidas de los mineros, devolviendo finalmente la salida mejor clasificada al usuario.
Los aspectos más destacados del desarrollo del proyecto Bittensor incluyen:
El suministro total del token TAO es de 21,000,000, todos los cuales han entrado en circulación, con un valor de mercado de $4,474,463,212. El token ya ha sido listado en los exchanges MEXC, Gate.io, KuCoin y Bitget. Los inversores minoristas pueden optar por apostar $TAO a nodos de verificación existentes y disfrutar de una TAE actual de aproximadamente 15.85%.
iExec RLC es una plataforma descentralizada de recursos en la nube basada en Ethereum, con el objetivo de cambiar el modelo actual de computación en la nube a través de DApp integradas, mercado de potencia de cómputo y mercado de datos. Esta plataforma utiliza el mecanismo de consenso original iExec Proof-of-Contribution (PoCo) para garantizar la eficacia y la seguridad de los cálculos fuera de la cadena, al tiempo que protege la plataforma de la interferencia de participantes deshonestos. iExec fue cofundada por el Dr. Gilles Fedak y el Dr. Haiwu He. El Dr. Fedak se desempeña como director ejecutivo. Ha logrado logros pioneros en el desarrollo de software y algoritmos para la computación en la nube y sistemas paralelos a gran escala antes de ingresar al campo del emprendimiento de blockchain, y ha ganado varios premios Best Paper Awards. El Dr. Haiwu He, como jefe de la región APAC, fue uno de los "Cien Profesores" del Centro de Información de Redes Informáticas de la Academia China de Ciencias, liderando el trabajo de investigación en computación de alto rendimiento (HPC) y computación en la nube. En 2017, iExec recaudó 12 millones de dólares a través de una ICO.
La funcionalidad principal de la plataforma iExec permite a los usuarios ejecutar aplicaciones en contenedores, principalmente para trabajos de corta duración y tareas únicas. Aunque actualmente no admite una amplia gama de casos de uso, como aplicaciones web o basadas en API, iExec ha impulsado con éxito DApps en su cadena lateral y ha construido grupos de trabajadores para secuenciar por tamaño de tarea. El sistema de subasta de recursos informáticos de la plataforma permite a los usuarios y aplicaciones emitir órdenes de trabajo basadas en criterios preestablecidos, y los proveedores de nube (trabajadores) proporcionan potencia informática según el precio que estén dispuestos a aceptar. Además, iExec también introduce el concepto de un grupo para organizar trabajadores (nodos trabajadores). Estos grupos pueden ser públicos o privados, al igual que los proveedores de servicios en la nube tradicionales.
El algoritmo de consenso PoCo sirve como mecanismo de defensa del mercado de iExec, garantizando una ejecución confiable en la red descentralizada y evitando posibles resultados adversos y objeciones irrazonables. Hasta ahora, $RLC tiene una capitalización de mercado de $322M, mientras que su valor totalmente diluido (FDV) es de $387M. iExec ha logrado avances significativos en el campo de la computación en la nube descentralizada desde su lanzamiento en 2016 y se convirtió en un miembro importante del ecosistema de Intel AI en 2020.
iExec continúa desarrollando continuamente su tecnología y alcance de servicio, y los planes futuros incluyen: Investigación y Desarrollo (I+D) de IA y Modelos de Lenguaje Grande (LLMs); Investigación y Desarrollo de Tecnologías de Mejora de Privacidad (PET); desarrollo del IDE de iExec Oracle; actividad de Privacy Pass; segunda ronda de emisión de Worker Pass; lanzamiento de la interfaz web de la tienda Dapp; tarea de recompensa de la temporada 3 del Libro de Búsqueda; incubadora Exec Web3 de las temporadas 3 y 4; y actualización del algoritmo de consenso PoCo.
Alloraes una red de inteligencia artificial descentralizada y auto-mejorante que puede obtener inferencias más precisas al construir un mercado de probabilidades. Los agentes de IA/ML en la red Allora utilizan sus datos y algoritmos para difundir sus predicciones a través de la red peer-to-peer, y cada uno hace referencia a estas predicciones para evaluar las predicciones de todos los demás agentes. El mecanismo de consenso de la red combina estas predicciones y evaluaciones y asigna recompensas a los agentes basándose en la calidad de sus predicciones y evaluaciones. Esta estructura de incentivos cuidadosamente elaborada permite que Allora aprenda y mejore continuamente, adaptándose a medida que el mercado evoluciona.
Allora construye su cadena independiente basada en Cosmos e implementa POS, recompensando a los verificadores y nodos de trabajo de IA. Sus nodos verifican la precisión del razonamiento de cada uno mientras realizan el razonamiento, y predicen la calidad del razonamiento de cada agente evaluándose directamente entre sí, y distribuyen recompensas basadas en los resultados de la evaluación.
La red de prueba interna de Allora, Edgenet, se lanzó el 5 de marzo. Actualmente está ejecutando nodos de prueba en cooperación con múltiples partes y instituciones de proyectos, y planea lanzar la red principal en el segundo trimestre. Sus instituciones de inversión también son muy importantes, incluidas Polychain, Framework, Blockchain Capital, CoinFund, Delphi Ventures, dao5 y Distributed Global.
lPAAL AIes un ecosistema de IA construido utilizando fuentes de datos personalizadas y LLM. Los usuarios pueden crear IA personalizada, realizar transacciones estratégicas profesionales, obtener inteligencia de mercado, etc., y desplegarla en múltiples plataformas como Telegram y Discord. Las herramientas de IA de PAAL incluyen MyPaal, AutoPaal y AutoPaal X. Está invertido por Google Cloud, Coingecko, OKX, etc. El suministro total de PAAL es de 1 mil millones, el suministro circulante es de aproximadamente 650 millones, y el valor de mercado es de aproximadamente US$100 millones.
MiShelles una plataforma de inteligencia artificial basada en opBNB que permite a los usuarios crear chatbots, permite a los creadores llamar a diferentes modelos y APIs externas de la misma manera, y permite a los proveedores de modelos de terceros y a los proveedores de APIs integrar sus servicios en la plataforma para que los desarrolladores los utilicen. Incentiva a los creadores y usuarios a ser activos a través de Shell Points y Shell Coin (Shell Coin es un vale de lanzamiento aéreo, y los puntos se pueden canjear por Coin). En octubre de 2023, recaudó US$5.6 millones en financiamiento de la ronda inicial, liderado por INCE Capital, con la participación de Folius Ventures, Hashkey Capital, SevenX Ventures, TSVC, OP Crypto y otros. Binance Labs también anunció oficialmente que MyShell ha ingresado a la sexta fase del campamento de incubación. Su valoración se estima en aproximadamente $57 millones. Actualmente se encuentra en la etapa de desarrollo de la red de prueba.
QubicEs una plataforma L1 PoW que utiliza la potencia informática PoW para el entrenamiento de IA. La red principal se lanzará en abril de 2022. Fundada por Sergey Ivano y también conocida como Come From Beyond o CFB, CFB es la tercera persona en la historia en minar Bitcoin. El NXT que fundó fue una de las ICO más exitosas. Al mismo tiempo, también es el fundador de Iota.
Un agente de IA puede entenderse como un agente inteligente con la capacidad de entender, recordar, tomar decisiones, usar herramientas y realizar tareas complejas de forma autónoma. Este tipo de agente inteligente no solo puede guiar a los usuarios sobre "cómo hacerlo", sino también ayudar realmente a los usuarios a completar tareas. Los agentes de IA a los que se hace referencia específicamente aquí son aquellos proyectos que utilizan modelos de IA para interactuar con la tecnología blockchain, como realizar transacciones, proporcionar asesoramiento de inversión, operar bots, mejorar las funciones de finanzas descentralizadas (DeFi) y realizar análisis de datos en cadena, entre otros.
Este tipo de agente de IA tiene un escenario de aplicación específico y directo, es decir, llevar a cabo transacciones. Están particularmente integrados de cerca con la tecnología blockchain y pueden crear directamente ingresos, introducir nuevos escenarios de transacción y optimizar la experiencia de uso de la blockchain. Esta combinación es en realidad una narrativa avanzada de finanzas descentralizadas (DeFi), que crea beneficios a través de actividades comerciales, atrae inversión de capital y crea oportunidades de especulación, impulsando así el funcionamiento del efecto de la rueda de inercia Ponzi.
Los agentes de trading de inteligencia artificial suelen comenzar desde la comunidad a un valor de mercado relativamente bajo, con costos de participación bajos, ofreciendo así un buen potencial para rendimientos de inversión.
Morpheus es un mercado de potencia informática descentralizada de IA basado en Arbitrum para ayudar a los usuarios a crear IA de agentes basada en grandes modelos de lenguaje, y la IA de agentes llama contratos inteligentes. Los incentivos incluyen a los mineros que proporcionan potencia informática, participaciones en stETH, contribuyentes de desarrollo de protocolos y operadores de API de la comunidad. El equipo del proyecto utilizó nombres de personajes de las películas de Matrix (Morpheus, Neo, Trinity) como seudónimos en el sitio web.
El desarrollador principal es David Johnston, quien tiene muchos años de experiencia en inversiones y en servir como CEO. Ha estado involucrado en la Fundación Bitcoin desde 2013, luego se unió a Multicoin Capital y Space Fund, y ha estado trabajando en DLTx desde 2021. En 2023, creó el marco de "agente inteligente" y comenzó a invertir en el desarrollo de Morpheus.
Morpheus tiene un alto nivel de atención de la comunidad y se distribuye en forma de lanzamiento justo. El código de apuesta en la primera fase está bien completado y ha pasado por auditorías de seguridad. También hay una recompensa por errores en la comunidad y la seguridad del código es sólida. Sin embargo, la actualización del código para el Agente de IA es lenta y el progreso del módulo central no está claro. Los principales métodos de participación incluyen: apostar stETH para participar en la distribución de la parte de capital; brindar soporte de código para Morpheus; participar en la minería después de que se lance la red informática el 8 de mayo; crear algunas tablas y herramientas de red y convertirse en un colaborador de la comunidad.
QnA3.AIbrinda servicios de escenario completo de ciclo de vida completo como gestión de información, gestión de activos y gestión de derechos. Técnicamente, QnA3 utiliza la tecnología RAG (Recuperación Aumentada Generación), combinada con la comprensión LLM, pre-entrenamiento, escalabilidad y capacidades de razonamiento, para optimizar la recuperación y generación de información, y mejorar la puntualidad y precisión. Al mismo tiempo, el equipo enfatiza los conceptos de IA+Trading e IA+DePIN en la gestión de activos y la gestión de derechos, y promueve la práctica de aprendizaje automático descentralizado. QnA3.AI fue incubada por Binance Labs y recibió inversión de la Fundación Solana el 25 de febrero de 2024.
El proyecto QnA3.AI comenzó en enero de 2023 y ha experimentado un desarrollo rápido en solo un año. El proyecto lanzó una función de pregunta y respuesta en junio, y el número de usuarios aumentó rápidamente; en septiembre, lanzó un bot de Telegram centrado en la intención, y el número de usuarios se disparó a 300,000; para diciembre, el número de usuarios activos diarios alcanzó el primer lugar en BNB Chain y el total de usuarios superó los 2 millones. Hasta ahora, el número de usuarios ha superado los 10 millones.
Autonolases un mercado abierto para la creación y uso de agentes de inteligencia artificial descentralizados. Autonolas también proporciona a los desarrolladores un conjunto de herramientas para construir agentes de IA alojados fuera de la cadena con la capacidad de conectarse a múltiples cadenas, incluyendo Polygon, Ethereum, Gnosis Chain y Solana. Actualmente tienen varios productos de concepto de prueba de procuración activos, incluidos productos para mercados de predicción y gobernanza de DAO.
David Minarsch es CEO y cofundador de Valory, la empresa matriz de Autonolas. Tiene un doctorado en economía de la Universidad de Cambridge y se especializa en servicios multiagente. Anteriormente, se desempeñó como jefe de servicios multiagente en Fetch.ai. Sus inversores incluyen Signature Ventures, Semantic Ventures, True Ventures, Proof Group y otros.
SingularityNET es una red de servicios de inteligencia artificial abierta y descentralizada cuya misión es crear una inteligencia artificial general descentralizada, democratizada, inclusiva y beneficiosa. Los desarrolladores pueden publicar sus servicios en la red SingularityNET, donde pueden ser utilizados por cualquier persona con acceso a Internet. Los desarrolladores pueden cobrar por el uso de sus servicios utilizando tokens AGIX nativos.
Los creadores son el Dr. Ben Goertzel y el Dr. David Hanson, uno de los desarrolladores principales del famoso robot humanoide inteligente Sophia. Los inversores de SingularityNET incluyen Fundamental Labs. En mayo de 2022, SingularityNET y Singularity DAO recibieron un compromiso de inversión de $25 millones del grupo de inversión LDA Capital.
Los servicios de SingularityNET pueden proporcionar inferencia o entrenamiento de modelos en varios dominios, como imagen, video, habla, texto, series temporales, IA bioinspirada y análisis de redes. Estos servicios pueden ser tan simples como empaquetar algoritmos conocidos, hasta soluciones completas para problemas de la industria, o aplicaciones de IA independientes. Los desarrolladores también pueden implementar agentes de IA autónomos que interoperan con otros servicios en la red. Por ejemplo, promover la confianza y automatizar transacciones a través de la custodia multiparte, lanzar nuevos servicios de IA y organizaciones en la cadena de bloques, realizar un seguimiento de llamadas a API exitosas y definir estrategias de precios.
Fetch.AIes uno de los primeros protocolos de agentes de IA implementados y ha desarrollado un ecosistema para construir, implementar y utilizar agentes en cadena utilizando su token FET y billetera Fetch.AI. El protocolo ofrece un conjunto completo de herramientas y aplicaciones para trabajar con proxies, incluida la funcionalidad en la billetera para interactuar con proxies y emitir comandos.
La mayoría del equipo de desarrollo de Fetch se graduó de escuelas prestigiosas o proviene de empresas Fortune 500, y todos son expertos en campos relacionados con la inteligencia artificial o algoritmos. Vale la pena mencionar que el CEO y el CTO están relacionados con Deepmind, una empresa de IA propiedad de Google. Su producto estrella, Alphago, una vez derrotó al campeón coreano de Go, Lee Sedol, y también venció a jugadores profesionales en StarCraft 2. La mayor parte del equipo de consultoría son profesores de universidades prestigiosas con sólidos antecedentes académicos. En cuanto a la financiación, en marzo de 2021, la empresa de activos digitales de Toronto, GDA Group, invirtió 5 millones de dólares estadounidenses; en marzo de 2022, Fetch lanzó un fondo de desarrollo de 150 millones de dólares estadounidenses para fomentar que los desarrolladores desarrollen proyectos en su ecosistema. El fondo está liderado por MEXC Global, Huobi y Bybit también participaron en la inversión.
Humans.aies una plataforma blockchain de IA que reúne a un ecosistema de partes interesadas en torno al uso de la IA para la creación a gran escala, integrando una biblioteca de herramientas de IA en un conjunto de estudio creativo donde los usuarios pueden elegir y realizar sus propias ideas. Las personas tienen derecho a crear y poseer representaciones digitales de sí mismas, que pueden ser utilizadas por ellos mismos y otros para crear cualquier cantidad de activos digitales. Los medios sintéticos, aplicaciones de IA y otros activos digitales pueden aprovechar la tecnología blockchain para generar NFT. El suministro total del token Humans.ai HEART es de 7.8 mil millones, el suministro circulante es de aproximadamente 5.12 mil millones y el valor de mercado es de aproximadamente 85.96 millones de dólares estadounidenses.
MetatrustEs una red de agentes de inteligencia artificial impulsada por Cripto. MetaTrust construye el primer conjunto completo de soluciones de seguridad Web3 del mundo que abarca todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Fue fundada por el equipo de investigación de renombre mundial de la Universidad Tecnológica de Nanyang. Recaudó $10 millones en financiamiento de la ronda inicial liderado por el Fondo M23, con la participación de Redpoint, ABCDE, LongHash Ventures y Hash Capital.
AgenteCapase basa en la estructura de cadena central de OP Stack+EigenDA y es una red de agentes descentralizada construida por el equipo de Metatrust. EigenDA puede tener en cuenta la disponibilidad eficiente de datos y mejorar enormemente el rendimiento y la seguridad general de AgentNetwork. Como un conjunto de herramientas completo para la capa 2, OP Stack admite Optimism y otras implementaciones de Rollup, y proporciona componentes clave como secuenciadores, nodos, contratos, etc., que pueden aplicarse de forma independiente a diferentes planes de implementación de expansión.
DAINestá construyendo una economía de agente a agente en Solana. El objetivo de DAIN es permitir que agentes de diferentes empresas interactúen entre sí de manera transparente a través de una API común, abriendo en gran medida el espacio de diseño de agentes de IA, con un enfoque en implementar agentes que puedan interactuar con productos web2 y web3. En enero de 2024, DAIN anunció su primera cooperación con Asset Shield para permitir a los usuarios agregar "firmantes de proxy" a sus multisig, que pueden interpretar transacciones y aprobar/rechazar según las reglas establecidas por el usuario. DAIN está desarrollando un agente que puede obtener información en la cadena y realizar transacciones, analizar y procesar los datos en la cadena, y dar sugerencias de compra y otras en forma de chat.
ChainGPTEs un modelo de IA diseñado para blockchain y cifrado, y sus productos incluyen generador de NFT de IA, noticias generadas por IA, asistente de trading de IA, generador de contratos inteligentes, auditor de contratos inteligentes, etc. ChainGPT ganó el Premio al Catalizador del Ecosistema BNB en septiembre de 2023. El valor de mercado del token CGPT es de aproximadamente $40.63 millones.
La pista de datos combina la tecnología de IA y cripto y es considerada un área con un enorme potencial. Su valor central radica en los datos y la potencia de cálculo como materiales básicos de producción de IA. A diferencia de la descentralización de la potencia de cálculo, que puede reducir la eficiencia, es razonable descentralizar el procesamiento de datos hasta cierto punto porque la producción de datos en sí misma es descentralizada. Por lo tanto, en teoría, la pista de datos tiene un gran potencial de desarrollo en el campo de la combinación de IA y tecnología cripto.
Sin embargo, el desafío principal que enfrenta este campo es la falta de mercados de intercambio de datos maduros en los mercados tradicionales, lo que hace extremadamente difícil la valoración y estandarización efectivas de los datos. Es difícil para las partes del proyecto atraer grandes cantidades de capital a través de incentivos de tokens, porque en ausencia de un mecanismo de evaluación efectivo, el valor de los datos es difícil de reflejarse en los precios de los tokens. Esta situación ha llevado a una posible ruptura del "efecto de la rueda volante". Incluso los proyectos con gran potencial dentro de la pista de datos tienen dificultades para aprovechar grandes cantidades de capital a través de incentivos de tokens de bajo costo.
A pesar de los desafíos, también hay proyectos que están tratando de abordar la pista de datos desde diferentes ángulos y explorar nuevos modelos y soluciones. Por ejemplo, proyectos como Sapien se centran en proporcionar un mercado para datos etiquetados necesarios para la IA, tratando de resolver el problema del acceso a datos de entrenamiento de IA. Además, considerando la alta demanda de ancho de banda para el entrenamiento descentralizado de IA, los proveedores de ancho de banda se han convertido en un nuevo punto de entrada en la pista de datos. El tráfico es un activo fácilmente cuantificable y proyectos como grass.io están tratando de construir un ecosistema de ancho de banda descentralizado para proporcionar indirectamente datos para el entrenamiento de IA. Esto demuestra intentos de encontrar nuevas oportunidades y soluciones dentro de la pista de datos.
Synesis OneEs una plataforma de crowdsourcing de datos en Solana que permite a cualquier persona ganar $SNS completando microtareas para entrenar IA. La anotación fuera de la cadena se pasa al verificador en cadena para su verificación y se emitirán recompensas.
El equipo de desarrollo coreano fue reorganizado el 11 de octubre de 2023. Isaac Bang, ex jefe de crecimiento de Synesis One, se desempeña como CEO. Synesis One está trabajando actualmente con Mind AI, que utilizará los datos recopilados por Synesis One para entrenar la inteligencia artificial, y se espera que en el futuro admita datos de audio, video e imagen, así como RPA (automatización de procesos robóticos). Mind AI ha firmado acuerdos de cooperación con General Motors y el gobierno indio. Ha recaudado hasta $9.5 millones.
Hierba.ioes un mercado de ancho de banda descentralizado. Los usuarios pueden vender su ancho de banda excedente a empresas de inteligencia artificial que lo utilizan para extraer datos de internet. Actualmente hay más de 2 millones de direcciones de red IP personales, y solo los usuarios que están en línea en tiempo real pueden obtener puntos de Grass.
Ha recibido $3.5M en financiamiento de la ronda semilla, liderado por Polychain Capital y Tribe Capital, con la participación de Bitscale Capital, Typhonv y otros. Aún no se han anunciado los tokenómicos, pero según los miembros del equipo, se espera que los tokens se emitan antes de que finalice el año.
GagaNodoes un mercado de ancho de banda residencial descentralizado de próxima generación diseñado para aliviar la escasez mundial de direcciones IPv4 a través de la tecnología Web3.0. Actualmente, cuenta con un buen soporte para clientes de todos los sistemas principales (incluidos terminales móviles). El código ha sido abierto y compartido.
Protocolo Oceanpermite a cualquier persona con un conjunto de datos buscado tokenizar sus datos y ponerlos a disposición en Ocean Market. Los usuarios pueden crear NFT de datos que representen sus datos y comprarlos utilizando tokens de datos. Puedes participar construyendo un robot comercial de IA, apostando tokens y participando en desafíos de datos.
El fundador Bruce Pon ha estado trabajando en Mercedes Benz durante más de 5 años. Dio una conferencia como invitado en el MIT, la Universidad de Oxford, la NYU y la Escuela Europea de Dirección y Empresa (ESMT) y ha dado más de 200 conferencias públicas sobre blockchain, criptomonedas y tecnologías descentralizadas. El proyecto cuenta con más de 35 consultores en todo el mundo.
Al introducir ZK en el campo del aprendizaje automático, permite verificar rápidamente la corrección computacional del modelo sin revelar información. La verificación sin confianza del modelo permite que zkml se utilice como un proxy sin confianza, o se utilice en algunos escenarios de privacidad, como la capa de aplicación representada por Worldcoin.
Al mismo tiempo, el aprendizaje automático puede ejecutarse en contratos inteligentes a través de ZK, lo que permite que los contratos inteligentes logren una mayor automatización y flexibilidad. Al mismo tiempo, como el modelo de ML es una "caja negra", su problema de confianza también puede resolverse mediante la verificación de ZK.
Como se mencionó anteriormente, la infraestructura de ZkML se divide en ML en cadena representado por Modulus Labs, servicios de prueba de inferencia confiable representados por Giza y EZKL, y coprocesadores representados por Risc Zero y Axiom. Esta pista aún está en sus primeras etapas, y sus capacidades técnicas y antecedentes del equipo deben ser considerados.
WorldCoines lanzado por OpenAI. Requiere que los usuarios escaneen sus iris para generar un ID único. En el futuro, los ID biométricos podrían autoasegurarse almacenándose en dispositivos personales mediante cifrado, con el modelo requerido utilizado para verificar localmente esta información biométrica. Los usuarios pueden proporcionar pruebas de su información biométrica sin revelar su identidad, resistiendo así los ataques de Sybil y garantizando la privacidad. Actualmente es el líder en el campo de la IA. Worldcoin ha recaudado más de $250 millones en varias rondas de inversión de inversores que incluyen a a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital y Tiger Global.
Actualmente hay más de 1 millón de usuarios activos. Se autentica en DRiP utilizando un World ID verificado por el dispositivo o un World ID verificado por Orb y desbloquea instantáneamente Droplets de recompensa.
EZKLes de código abierto y demuestra que un modelo produjo ciertos resultados mediante la generación de pruebas de conocimiento cero sin tener que revelar el modelo en sí. En los últimos meses, EZKL ha logrado avances significativos en la mejora de su solución zkML, centrándose principalmente en la reducción de costos, la mejora de la seguridad y la aceleración de la generación de pruebas. Por ejemplo, en noviembre de 2023, EZKL integró una nueva biblioteca de GPU de código abierto que puede reducir el tiempo total de prueba en un 35%; en enero de este año, EZKL lanzó Lilith, una solución de software para cuando se utiliza la prueba de EZKL. Integre clústeres de computación de alto rendimiento y orqueste sistemas de trabajo concurrentes. En la actualidad, se anuncia oficialmente la cooperación con OP.
Jason Morton es el director ejecutivo de EZKL. También tiene un doctorado en matemáticas de la Universidad de California, Berkeley, y una licenciatura en economía de la Universidad de Michigan.
Giza es una plataforma de aprendizaje automático construida en StarkNet. Además de proporcionar herramientas para crear modelos de aprendizaje automático verificables, Giza también planea implementar un equivalente web3 de Hugging Face, abrir un mercado de usuarios para la colaboración zkML y el intercambio de modelos, e integrar eventualmente productos de computación descentralizada. Giza Datasets es un marco de datos Web3 optimizado para flujos de trabajo de ML y estructurado con el propósito de entrenamiento de modelos.
Giza fue fundada en octubre de 2022 por Cem Dagdelen, Fran Algaba y Renç Korzay. Completó una ronda de financiación Pre-Seed de $3 millones liderada por CoinFund, con la participación de StarkWare, TA Ventures y Arrington Capital. Giza aún no ha emitido monedas.
RiscZeroproporciona un nuevo tipo de máquina virtual ZK (ZKVM) que permite a los desarrolladores realizar cálculos arbitrarios protegiendo la privacidad. Brian Retford es cofundador y CEO de RISC Zero. Anteriormente, se desempeñó como cofundador y CTO de Vertex.AI. y trabajó como gerente de ingeniería de software en Google. Completó una financiación de $40 millones en la serie A, con la participación de Blockchain Capital, Bain Capital Crypto, Geometry, Alchemy Ventures y IOSG Ventures.
Los dos principales productos de RISC Zero son zkVM y Bonsai. zkVM es una máquina virtual de conocimiento cero de RISC Zero que permite a los usuarios demostrar la ejecución correcta de código Rust arbitrario. La capa inferior es zk-STARK; Bonsai Network es el L2 de RISC Zero. La aplicación envía la solicitud de coprocesamiento al Bonsai Relay, que luego reenvía la solicitud de certificación al servicio de certificación de Bonsai. RISC Zero zkVM ejecuta un programa y genera pruebas para verificar la ejecución correcta del código, que cualquiera puede verificar. Bonsai Relay luego publica la prueba en la cadena y la aplicación recibe el resultado a través de una función de devolución de llamada.
Modulus está desarrollando una nueva tecnología de prueba zk adaptada para modelos de IA. Modulus lanzó Remainder en noviembre, un probador especializado de conocimiento cero construido específicamente para reducir los costos de los modelos de IA y los tiempos de prueba, con el objetivo de hacer económicamente factible que los proyectos integren modelos en sus contratos inteligentes a gran escala.
El equipo directivo de Modulus Labs incluye a Daniel Shorr, Nicholas Cosby y Ryan Cao. Daniel Shorr es el cofundador y CEO de la empresa. Asistió a la Universidad de Stanford y era conocido por sus habilidades de liderazgo y hablar en público.
Financiamiento: recaudó $12 millones en la ronda inicial liderada por Bain Capital Crypto; completó $40 millones en financiamiento de la Serie A liderado por Bain Capital Crypto, con la participación de Blockchain Capital, galaxy, DELPHI VENTURES, Figment Capital IOSG CENTURES.
En 2024, Modulus Labs lanzará la API Modulus y su código base será de código abierto. Modulus Labs planea integrar el producto en varias dApps en el primer y segundo trimestre de 2024.
Pi al cuadrado utiliza la tecnología de prueba de conocimiento cero (ZK) para verificar la correcta ejecución de cualquier programa sin depender de un lenguaje de programación (PL) o máquina virtual (VM) específico. Se basa en el marco K y la lógica de coincidencia para proporcionar un método de verificación general y eficiente. Está diseñado para permitir una interoperabilidad perfecta de cadenas de bloques, lenguajes y aplicaciones.
El marco K es un marco similar a la verificación formal. El proceso consiste en escribir la especificación para la ejecución del código fuente de acuerdo con los requisitos del marco K. El marco K puede demostrar si el código fuente cumple con la especificación. Es compatible con varios lenguajes, que es también el soporte subyacente de la verificación general Pi Cuadrado; La lógica de implementación de la prueba es el marco K. La verificación formal producirá "pruebas matemáticas". Pi Cuadrado verificará el proceso de las pruebas matemáticas utilizando circuitos zk, y puede generar pruebas. La prueba se puede verificar en la cadena; por lo tanto, Pi Cuadrado se puede utilizar para crear pruebas dignas de confianza en la cadena para contratos inteligentes: mediante la generación de pruebas a través del marco K fuera de la cadena y zk-ificando el proceso de verificación, la prueba de la prueba se puede verificar en la cadena, lo que equivale a la verificación formal para contratos inteligentes, es decir, auditoría de código verificable en la cadena. Esta es también la función que se espera implementar en el plazo cercano del proyecto Pi Cuadrado, proporcionando herramientas de auditoría de contratos y verificación de desarrolladores. El punto de referencia mostrado en su github oficial también demuestra que esta lógica es en su mayor parte factible, pero una lógica excesivamente compleja consumirá más tiempo o recursos informáticos.
Basándose en este conjunto de lógica de verificación, se puede lograr la verificación de transacciones, es decir, el proceso de transacciones, contratos, ejecución y generación de pruebas se colocan todas fuera de la cadena, y se genera una prueba zk a través del marco K y servicios de prueba de prueba. Todos los validadores ya no mantienen una cadena, sino que verifican la prueba zk para realizar la transferencia de estado y completar la lógica comercial fuera de la cadena de la verificación en cadena.
Actualmente, ha recaudado $5.3M y tiene un valor de $50M. El FDV es de $200, 000, 000. El equipo comparte el 12%. El factor de crecimiento del FDV para los años 1-4 es 1.5.
Esto se refiere a la introducción de capacidades de IA en negocios cripto existentes, como la introducción de IA en DeFi para realizar inversiones automáticas y obtener una rentabilidad más eficiente, introducir juegos en la nube en Gamefi, o utilizar la capacidad de producción de IA para producir recursos de juego. Juegos de rol de IA y más. Hay muchos proyectos de este tipo y es necesario analizarlos en conjunto con sus negocios específicos.
Protocolo Enganchadoes una plataforma educativa social gamificada de Web3 que comenzó a construir Hooked AI a finales de 2022. Este producto incluye el NFT del Avatar de Hooked respaldado por AIGC y el mentor de inteligencia artificial perceptual Hooked Academy respaldado por ChatGPT. El suministro total del token del Protocolo Hooked HOOK es de 500 millones, con un suministro circulante de aproximadamente 110 millones y una capitalización de mercado de alrededor de $130 millones.
Terminal OSes un sistema operativo Web3 basado en una arquitectura de nodo-cliente de borde de blockchain abierta y propietaria (BEC) desarrollada por ByteTrade. En esta arquitectura, el cliente es un software ligero para usuarios, desplegable en navegadores, dispositivos móviles o cualquier dispositivo, logrando Prueba de Inteligencia (AI POI) para la era de la IA. Terminus OS aún no ha sido emitido. En junio de 2022, ByteTrade Lab completó una financiación de Serie A de $50 millones, con la participación de SIG Haina Asia Venture Capital Fund, INCE Capital, BAI Capital, Cloud Nine Capital, BlueChi Ventures, PCG y otros.
La integración de la inteligencia artificial y la tecnología de criptomonedas trae oportunidades innovadoras a diversas industrias, desde nubes de potencia informática hasta aplicaciones de IA, desde la monetización de activos de datos hasta el aprendizaje automático de conocimiento cero, demostrando todas el profundo impacto de la integración tecnológica. Con la aparición de más proyectos innovadores, tenemos motivos para creer que el futuro del campo de la IA y las criptomonedas será más diverso, inteligente y seguro. En el futuro, esperamos presenciar más cooperación transfronteriza y el nacimiento de tecnologías innovadoras, impulsando conjuntamente la inteligencia artificial y la tecnología blockchain hacia perspectivas de aplicación más amplias.
Las aplicaciones de inteligencia artificial combinadas con la tecnología blockchain están atrayendo una atención creciente en el mercado. ChatGPT ha ganado cientos de millones de usuarios en muy poco tiempo, y el precio de las acciones de Nvidia se multiplicó por 8 en 2023, con un valor de mercado que supera el billón de dólares. La inteligencia artificial se ha convertido en la corriente principal absoluta de la humanidad, y su narrativa y capital también están comenzando a derramarse en campos relacionados, atrayendo una atención creciente en el mercado.
Cripto, como un importante complemento de la IA, tiene una amplia gama de aplicaciones y un enorme potencial de desarrollo, pero actualmente se encuentra en sus primeras etapas. En la actualidad, muchas instituciones y profesionales todavía tienen una actitud tentativa hacia la combinación de la IA y web3, principalmente comenzando desde el caso de uso más directo de Cripto, es decir, la “activación de activos”: activación de la potencia de cálculo (nube de potencia de cálculo, mercado de potencia de cálculo), activación de modelos (Agente de IA), activación de datos (almacenamiento).
Desde la perspectiva actual, los atributos descentralizados únicos de la tecnología Cripto no necesariamente mejoran la eficiencia y reducen los costos en el proceso de formación de la IA, requiriendo una gran cantidad de construcción de infraestructura. Sin embargo, la activación de activos reduce la fricción de las transacciones de mercado e introduce más potencia de cálculo previamente no utilizada, lo que es rentable en el contexto de la escasez de potencia de cálculo; la activación del modelo permite a la comunidad poseer o usar la IA de manera descentralizada, con una implementación técnica relativamente simple y barreras de entrada bajas, pero la narrativa de democratizar la IA corresponde a la ansiedad de la centralización de la IA; los datos descentralizados pueden reducir los costos en cierta medida, pero incluso en el contexto de la criptografía, su activación de activos sigue siendo difícil, requiriendo mucha exploración empresarial.
Aunque el mercado aún no ha llegado a un consenso completo sobre IA + Cripto, la distribución de sus pistas se ha vuelto clara. Trustless Labs ha recorrido más de 60 proyectos en los mercados primario y secundario. Este artículo explorará horizontalmente siete módulos, incluyendo la nube de potencia de cómputo, el mercado de potencia de cómputo, la assetización y capacitación de modelos, Agente de IA, assetización de datos, ZKML y aplicaciones de IA, para explorar el desarrollo futuro de la IA y la criptomoneda y descubrir oportunidades de inversión.
Con el crecimiento general del mercado de inteligencia artificial representado por empresas como Nvidia y la tendencia de escasez de suministro de GPU, la nube de potencia informática y los proyectos relacionados con el mercado de potencia informática se han convertido en una de las primeras áreas en beneficiarse del crecimiento de la industria de la IA. Computing Cloud intenta resolver la escasez de potencia informática de GPU integrando la potencia informática inactiva de los proveedores de servicios en la nube existentes en una red informática centralizada, lo que reduce los costos de potencia informática en comparación con los servicios en la nube tradicionales. Cada uno de estos proyectos tiene su propio enfoque, y la mayoría de ellos se centran en la potencia informática de GPU. Sin embargo, cada proyecto se centra en diferentes áreas y métodos de implementación tecnológica. Algunos se basan en tecnología de contenedores como Akash Network, y algunos proporcionan implementación a nivel de máquina virtual.
Para los proyectos en la nube de potencia informática, el crecimiento de usuarios y empresas es la base de su crecimiento de valor. Estos proyectos a menudo se consideran compañías de potencia informática AI de alto PE porque no se basan en una narrativa descentralizada. Dado que la escasez de recursos de GPU es probable que sea un fenómeno a largo plazo, se vuelve especialmente importante para los principales actores del mercado examinar las capacidades comerciales de estos proyectos.
Red Akashes un mercado descentralizado de computación en la nube basado en la tecnología Cosmos SDK y Tendermint, dedicado a aprovechar los recursos subutilizados en los centros de datos. Desde su fundación en 2015, Akash Network se ha convertido en uno de los primeros proyectos en el campo, apoyando inicialmente solo los recursos de CPU. En septiembre de 2020, Akash lanzó la red principal que soporta la computación de CPU, y lanzó con éxito la red principal que soporta la computación de GPU en septiembre de 2023, ampliando aún más su alcance y rendimiento de servicios. Akash está diseñado para aprovechar y capturar el enorme mercado de recursos subutilizados en los centros de datos.
Akash Network utiliza un mecanismo único de subasta inversa que permite a los usuarios elegir al proveedor con la oferta más baja para reducir los costos de computación en la nube. Su precio promedio es solo aproximadamente un tercio del de los proveedores de servicios en la nube principales como AWS y Azure. Esta estrategia de precios no solo ahorra a los usuarios muchos costos, sino que también aumenta la competitividad y atractivo del mercado.
La arquitectura subyacente del proyecto utiliza la plataforma de contenedores Akash construida en k8s para orquestar y gestionar contenedores para satisfacer las diversas necesidades de computación en la nube de los usuarios. Este diseño permite a los usuarios implementar y gestionar contenedores de forma flexible, mejorando aún más la eficiencia y flexibilidad en la utilización de recursos.
Akash Network recaudó con éxito US$2 millones en 2020, liderado por Cypher Capital, mostrando el reconocimiento del mercado hacia su tecnología y modelo de negocio. El fundador del proyecto, Greg Osuri, cuenta con una amplia experiencia en emprendimiento en serie y experiencia en arquitectura en la nube desde 2008, mientras que Adam Bozanich se desempeña como cofundador y CTO.
Actualmente, $AKT tiene una capitalización de mercado de $130 millones y un valor totalmente diluido (FDV) de $220 millones.
RitualEs un proyecto de vanguardia dedicado a integrar la inteligencia artificial (IA) y la tecnología de contratos inteligentes. Ha establecido una red de infraestructura de IA abierta. El proyecto está impulsado por un equipo experimentado, incluida Eva Zhang, que ha trabajado en empresas líderes como Socket, Apple y Google, y ha realizado investigaciones de aprendizaje automático en la Universidad de Stanford, así como los cofundadores Niraj Pant y Akilesh Potti, que tienen experiencia en Polychain. La visión de Ritual es permitir a los desarrolladores integrar sin problemas la IA en cualquier aplicación o protocolo en cadena, incluida la capacidad de ajustar, monetizar y realizar inferencias, con el objetivo de facilitar el desarrollo de DeFi completamente transparentes, blockchains auto-mejorantes, agentes autónomos y contenido generado, etc.
Aunque en sus primeras etapas, el Proyecto Ritual ya ha logrado una serie de resultados, incluido el lanzamiento de su primer producto de fase. Infernet es una biblioteca ligera que puede introducir cálculos en la cadena, es compatible con cualquier cadena compatible con EVM y permite que los contratos inteligentes accedan nativamente a modelos de IA para varios casos de uso y tareas en la cadena. Infernet no solo puede optimizar la red de oracle descentralizada, sino también permitir que las DApps implementen funciones como la detección de riesgos de propuestas de DAO y la generación de imágenes NFT a través de su SDK. Ritual también planea lanzar su segundo producto de fase, Ritual Chain, en los próximos meses, que será una cadena soberana con máquinas virtuales personalizadas dedicadas a aplicaciones AI más avanzadas.
Aunque Ritual aún no ha lanzado una red de prueba, y no hay un modelo económico, emisión de moneda y mecanismo de apuesta, el código fuente abierto del proyecto, antecedentes del equipo, hoja de ruta técnica, dirección estratégica y conceptos compartidos por la comunidad muestran todo su enorme potencial y atención de la industria. Además, Ritual ha completado con éxito una financiación de $25 millones, liderada por Archetype, con la participación de Accomplice y Robot Ventures, demostrando el reconocimiento y el apoyo de la comunidad de inversores a su tecnología y visión.
Red de Renderes una plataforma de renderizado de GPU descentralizada diseñada para utilizar nodos GPU de alto rendimiento distribuidos globalmente para proporcionar a artistas y desarrolladores capacidades de renderizado escalables bajo demanda. Esta plataforma no solo se centra en el campo del renderizado, sino que también admite la computación de IA y promueve el desarrollo de la tecnología de renderizado y IA de próxima generación. El fundador de Render Network, Jules Urbach, que se desempeña como visionario estratégico de OTOY y arquitecto jefe de su hoja de ruta tecnológica, es un pionero en gráficos por computadora, transmisión y renderizado 3D. Tiene más de 25 años de experiencia en la industria. Desde su establecimiento en 2002, OTOY ha completado 4 rondas de financiación hasta 2020, e hizo una inversión de $50 millones de la Serie B en Light Field Labs en febrero de 2023.
Desde el lanzamiento de su primera ICO en octubre de 2017, Render Network ha crecido hasta convertirse en un proyecto temprano pero muy prometedor. El proyecto estuvo sujeto a un período de ventas privadas entre enero y mayo de 2018. Actualmente, el token nativo de Render Network $RNDR tiene una capitalización de mercado de $4.3 mil millones, mientras que su FDV es de $6.1 mil millones, y ha sido listado en los principales exchanges de criptomonedas del mundo, Binance y OKX.
El 2 de noviembre de 2023, la Fundación Render anunció que la Red Render ha completado con éxito la actualización de la infraestructura principal de Ethereum a Solana. Esta transferencia está diseñada para aprovechar el alto rendimiento y las ventajas de bajo costo de Solana para promover aún más el desarrollo de la plataforma. En el proceso, la Red Render lanzó un nuevo token, RENDER, mientras se acuña en Solana, y el antiguo token, RNDR, seguirá existiendo. Durante el proceso de actualización, 1 RNDR se puede intercambiar por 1 RENDER. En el futuro, la Fundación Render se centrará en y apoyará completamente el token RENDER, marcando un hito importante para que la Red Render avance hacia una nueva etapa.
NetMind.AIes un enorme ecosistema de inteligencia artificial, que consta de cuatro módulos principales: mercado de potencia de cómputo, ChatBot, Agente y asistente de vida. Su núcleo, NetMind.Power, es un módulo de mercado de potencia de cómputo basado en Ethereum, que proporciona una plataforma de inferencia y entrenamiento de GPU. La plataforma de gestión de carga de entrenamiento/inferencia de NetMind.AI ha ingresado a la etapa de testnet desde septiembre de 2023. NetMind.Power admite una amplia gama de modelos de GPU, integra la función de importación con un clic de Google Colab, tiene una buena experiencia de usuario y actualmente se encuentra en la fase de prueba beta gratuita.
La cadena NetMind es totalmente compatible con EVM, y su token $NMT tiene un valor de mercado de $444 millones y FDV de aproximadamente $13 mil millones.
CUDOSSimilar to Akash, es una cadena de bloques de prueba delegada de participación (DPoS) que utiliza Tendermint Core en el Cosmos SDK, con capacidades de interconexión para Ethereum y L2. Cudos Blockchain Compute está diseñado para proporcionar soporte multi-cadena EVM y brindar potencia informática de GPU.
$CUDOS tiene una capitalización de mercado de 161 millones y un FDV de 275 millones.
Nuco.cloudes un servicio de nube informática descentralizado basado en la tecnología blockchain, con el objetivo de proporcionar soluciones de nube informática diversificadas, incluidos casos de uso como entrenamiento de inteligencia artificial, análisis de datos, investigación científica y renderización eficiente. El proyecto se ejecuta en las dos principales plataformas blockchain de Ethereum y Telos, aprovechando la descentralización para proporcionar a los usuarios recursos informáticos flexibles y eficientes. Al participar en Nuco.cloud, los usuarios pueden contribuir con sus recursos informáticos a cambio de potencia informática, y los mineros que proporcionan potencia informática pueden recibir tokens NUCO como recompensa. El token se genera en base a un mecanismo de prueba de participación (POS) y prueba de investigación, y está respaldado por Eagle Capital GmbH. Cabe mencionar que Nuco.cloud ha establecido una relación de cooperación con CUDOS para promover conjuntamente el desarrollo y la aplicación de la tecnología blockchain.
Para satisfacer las necesidades de diferentes usuarios, Nuco.cloud ha lanzado una variedad de líneas de productos, incluyendo nuco.cloud SKYNET, nuco.cloud GO, nuco.cloud PRO y CUSTOM, etc. Cada producto está dirigido a necesidades específicas de los usuarios y escenarios de uso. Estos productos utilizan tecnología blockchain avanzada y mecanismos de fijación de precios inteligentes para proporcionar a los usuarios una plataforma de servicio de computación en la nube única, eficiente y descentralizada.
Desde su creación en 2017, Nuco.cloud lanzó una red de prueba en agosto de 2023 y aún se encuentra en la fase de pruebas. En la hoja de ruta de 2024, Nuco.cloud planea hacer un rebranding y lanzar una versión PRO del producto para el lado B, mientras busca estar listado en el intercambio CEX para expandir aún más su influencia en el mercado.
En cuanto a cumplimiento, Nuco.cloud cumple con los estándares GDPR de la UE y los estándares alemanes relevantes, lo que lo hace destacar entre muchos competidores, incluidos servicios de nube de computación centralizados como AWS, Azure y Google Cloud, así como GLM, Akash, RNDR, IExec RLC y otros proyectos de computación descentralizada. Según la información del proyecto (Deck), el costo de Nuco.cloud es inferior al de varias otras nubes de computación descentralizada. En comparación con AWS de las mismas especificaciones, su precio es solo alrededor del 30%, lo que muestra que tiene una ventaja de precio extremadamente competitiva.
Actualmente, el valor de mercado del token de Nuco.cloud $NCDT ha alcanzado los $44 millones, y su FDV es de 68 millones.
Dynexes una cadena de bloques de supercomputación neuromórfica basada en el algoritmo del chip DynexSolve y propone un método de Prueba de Trabajo Útil (PoUW) para mejorar la velocidad y eficiencia de las redes descentralizadas. Dynex espera proporcionar potencia informática para inteligencia artificial, aprendizaje automático, tecnología financiera y biomedicina sobre esta base. Lo que principalmente utiliza es la potencia informática de la GPU.
Dynex fue lanzado en 2020. Originalmente era un proyecto para diseñar chips neuromórficos, y luego evolucionó hacia una cadena de bloques. La red principal fue lanzada en el cuarto trimestre de 2022, y Gate.io fue lanzado en el primer trimestre de 24.
$DNX se lanzó de manera equitativa en agosto de 2022, utilizando un modelo deflacionario, con una capitalización de mercado de aproximadamente $86 millones y FDV de $110 millones.
OctaSpaceEs una infraestructura de nodos en la nube de computación distribuida de código abierto y escalable que permite el acceso a la computación distribuida, almacenamiento de datos, servicios, VPN, etc. OctaSpace incluye potencia de cálculo de CPU y GPU, espacio de almacenamiento para tareas de ML, herramientas de IA, procesamiento de imágenes y renderización de escenas utilizando Blender.
OctaSpace se lanza en 2022 y funciona en su propia cadena de bloques compatible con EVM de Capa 1. La cadena de bloques utiliza un sistema de doble cadena que combina mecanismos de consenso de Prueba de Trabajo (PoW) y Prueba de Autoridad (PoA). $OCTA FDV es aproximadamente $73 millones y utiliza un lanzamiento justo.
Red AIOZEs una plataforma de computación descentralizada de Layer1 para AI, almacenamiento y streaming de medios que puede lograr interoperabilidad con Ethereum y Cosmos. AIOZ está impulsado por una red de entrega de contenido descentralizada (dCDN), computación de AI y miles de nodos individuales operando a nivel global. Los usuarios pueden compartir recursos de computación para almacenar, transcodificar y transmitir contenido de medios digitales y admitir la computación de AI descentralizada.
El proyecto se lanzó hace más de 6 años y la mainnet se lanzó en diciembre de 2021. La infraestructura construida incluye AIOZ dCDN, AIOZ IPFS, AIOZ W3S, AIOZ W3AI y AIOZ Web3 Streaming, que brinda soporte para almacenamiento web3, computación de inteligencia artificial descentralizada, transmisión en vivo y video a la carta (VOD).
Según su hoja de ruta, el proyecto implementará AIOZ Transfer dApp, la extensión del navegador de billetera multi-cadena de AIOZ, AlOZ Node V3 y la infraestructura de AIOZ W3IPFS en el primer trimestre; AIOZ W3AI en el segundo trimestre; AIOZ W3Stream y varios estándares de tokens AIOZ en el tercer trimestre; AIOZ DEX en el cuarto trimestre.
FénixEs una plataforma de infraestructura blockchain para la inteligencia artificial descentralizada, la expansión informática y las redes basadas en datos. Sus productos incluyen AlphaNet, una plataforma de inteligencia artificial para el mercado de compraventa de criptomonedas, y el proyecto Metaverso AIGC NYBL. La capa informática de inteligencia artificial de Phoenix es una infraestructura basada en Web3 diseñada para escalar tareas informáticas de inteligencia artificial y desplegar fácilmente aplicaciones habilitadas para inteligencia artificial, incluido aprendizaje profundo, análisis predictivo, LLM, aprendizaje federado y computación de inteligencia artificial en el borde. Las soluciones verticales de inteligencia artificial de Phoenix abarcan múltiples campos.
Recientemente, Phoenix ha cooperado con Helium para lanzar la máquina minera de computación de IA PhoenixNode, y su servicio de modelo de lenguaje grande PhoenixLLM se ha lanzado en Telegram. Además, Phoenix se integrará con todo el ecosistema de Telegram.
Construido sobre Arbitrum, Aethirse enfoca en construir una infraestructura en la nube descentralizada escalable para juegos e inteligencia artificial. El proyecto se lanzó en 2023 y actualmente se encuentra en la etapa de testnet. La experiencia de uso es similar a la plataforma de juegos en la nube de web2, y satisface las necesidades de prueba, multiplataforma y distribución de IA y juegos. Los principales casos de uso en inteligencia artificial incluyen razonamiento sin demora, interacción del lenguaje e interacción visual. Las licencias de nodo de comprobación estarán disponibles en la lista blanca a las 10:00 am (UTC) el 18 y 19 de marzo. La venta pública comenzará a las 10:00 am (UTC) el 20 de marzo. El precio inicial de cada nodo es de 0.1259ETH. Aumenta paso a paso y también se puede comprar como ERC721 en el segundo nivel. Los nodos de comprobación se pueden instalar y ejecutar en el segundo trimestre de 2024, y se espera que se emitan monedas y se lance la mainnet en el segundo trimestre. El 15% de $ATH se utilizará para recompensar a los nodos de comprobación.
Iagones un mercado de almacenamiento y computación descentralizado basado en Cardano. El testnet se lanzará en 2023 y el proyecto será de código abierto.
OpFlowEs una plataforma de nube de potencia informática descentralizada centrada en la IA y el renderizado. OpFlow Hosting es un servicio de nube de implementación descentralizada compatible con TG Bot. Su servicio de renderizado utiliza exclusivamente GPUs NVIDIA L40. Según su hoja de ruta, la primera fase del plan es emitir tokens en Uniswap, así como lanzar OpFlow hosting (Telegram Bot) y nodos de red como ETH, Linea y Eigen Layer.
$OpFlow es un Token ERC20, y más detalles aún no han sido anunciados.
OpSeces un conjunto de soluciones de computación en la nube descentralizada. Diseñado para construir la próxima generación de supercomputadoras, y sus soluciones incluyen Cloudverse, Cloudsec, redes OpSec, configuración de nodos con un clic, hardware DePIN, servicios gestionados y más.
El proyecto es relativamente nuevo y aún no ha lanzado una red de prueba. Actualmente, $OPSEC está en línea en DEX.
El mercado de potencia informática se basa en un mecanismo descentralizado, que permite a los usuarios proporcionar sus propios recursos de GPU y CPU para participar en proyectos de arrendamiento de potencia informática o de formación de redes. Aunque la aparición de este mercado no ha reducido teóricamente significativamente el coste o mejorado la eficiencia del entrenamiento de IA, sus características de apertura y sin umbrales permiten movilizar un gran número de recursos de GPU en un corto período de tiempo para proporcionar a la red un potente soporte de potencia informática. Este enfoque no sólo aprovecha enormes avales de activos, sino que también realiza la tokenización apalancada de los activos de GPU, aportando un nuevo valor y significado al mercado de potencia informática.
Sin embargo, dichos proyectos suelen ser considerados como "más virtuales que reales". Su núcleo no radica en la utilidad real de la tecnología o los servicios, sino que se basa más en sus atributos descentralizados y la creación de narrativas relacionadas (por ejemplo, desde la inteligencia artificial tradicional hasta el proceso de razonamiento descentralizado a la capacitación descentralizada). De hecho, los modelos de negocios de estos proyectos giran en gran medida en torno a esta narrativa.
En términos de soporte técnico, los proyectos que permiten operaciones descentralizadas de GPU en los mercados de potencia informática suelen estar combinados con el concepto de DePin. La combinación de los mercados de potencia informática representados por io.net y nosana, junto con DePin, combinados con la cadena de alto rendimiento Solana, demuestra un significativo potencial de crecimiento. Por lo tanto, recomendamos a los inversores prestar atención a largo plazo a los proyectos en etapas tempranas que combinan Solana y la inteligencia artificial. Estos proyectos no solo tienen el potencial de generar innovaciones tecnológicas, sino que también pueden convertirse en puntos calientes de inversión.
Desde una perspectiva de inversión, la participación temprana en el mercado de potencia informática de GPU, especialmente cuando el mercado muestra efectos FOMO, puede llevar a rendimientos más altos. Este tipo de participación no solo permite obtener incentivos, sino que también tiene el potencial de altas ratios de entrada-salida, lo que aporta beneficios económicos considerable a los inversores.
Clore.aiEs una plataforma basada en PoW que proporciona servicios de alquiler de potencia informática de GPU. Los usuarios pueden alquilar sus propias GPUs para tareas como entrenamiento de IA, renderizado y minería. Con un mecanismo opcional de prueba de tenencia (PoH), cuantos más tokens tenga un proveedor, más CLORE recibirá.
La capitalización de mercado de $CLORE es de $90 millones, FDV es de $110 millones. Cada bloque es propiedad en un 50% de los mineros, en un 40% de los custodios y en un 10% del equipo, con un límite de 1.3 mil millones de tokens.
NosanaEs un proveedor de servicios de computación en la nube centrado en GPU en Solana, y el proyecto es de código abierto. Nosana fue establecida en 2021 y actualmente no tiene información de financiamiento. El cofundador Sjoerd Dijkstra tiene una amplia experiencia en DevOps, Jesse Eisses tiene un buen trasfondo técnico/ML, y Laurens Verspeek también tiene un trasfondo técnico y experiencia en desarrollo. A mediados de octubre de 2023, Nosana anunció un cambio de casos de uso de CI/CD a inferencia de IA. Su plataforma está actualmente en las primeras etapas de desarrollo. Hay muy pocos datos en el explorador de nosana. Las estadísticas actuales muestran que hay 94 nodos GPU y 160,000 inferencias completadas. Se necesita una investigación más a fondo para validar el proyecto.
Llama 2 y las cargas de trabajo de inferencia de IA de Stable Diffusion se integrarán en la red. La red de prueba se divide en tres fases. Actualmente se encuentra en la primera fase. Según datos oficiales de Twitter, más de 1,000 dispositivos se han registrado para la segunda fase. El modelo de datos y de ingresos no se ha hecho público. Planea lanzar la red principal en la primera mitad del año y mejorar el soporte de nodos a nivel de consumidor; en la segunda mitad del año, implementará bibliotecas de conectores comunitarios y conectores oficiales para PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, etc.
La moneda será emitida en enero de 2022. El valor de mercado actual de $NOS es de $510 millones y el FDV es de $608 millones.
io.net es un innovador mercado de potencia informática descentralizada de IA basado en la tecnología de la cadena de bloques de Solana y actualmente se encuentra en la etapa de red de prueba. La plataforma, que tiene como objetivo proporcionar a los usuarios acceso a recursos de informática en la nube a un costo más bajo que los servicios centralizados tradicionales, ha sido valorada en $500 millones. La atracción principal de io.net es que puede admitir varias necesidades informáticas de IA, como inferencia por lotes, entrenamiento paralelo, ajuste de hiperparámetros, aprendizaje por refuerzo, etc., y su infraestructura en la parte posterior está compuesta por una serie de capas modulares, pudiendo lograr una gestión efectiva y una fijación automatizada de los recursos. Actualmente ofrece recursos informáticos NVIDIA RTX 3090 con un precio de $0.20 por hora.
En términos de antecedentes del proyecto, io.net fue fundado por Ahmad Shadid, quien construyó una red de computación GPU para Dark Tick, una empresa de trading cuantitativo de aprendizaje automático, en 2020. En cuanto a la situación de financiamiento, io.net ha sido liderado por Hack VC, y también ha recibido apoyo de varias instituciones e individuos de inversión conocidos, incluyendo Multicoin Capital, Solana Labs, Aptos Labs, etc., así como algunas figuras conocidas en la industria como el fundador de Solana Anatoly Yakovenko.
En cuanto a las oportunidades de participación, io.net ofrece una variedad de formas para que los usuarios participen en su red, incluyendo ingresos por minería e ingresos por staking. Desde el 1 de marzo hasta el 28 de abril de 2023, la plataforma lanzó el primer programa de incentivos de puntos y espera emitir su token $IO en abril. En cuanto a los ingresos por minería, la plataforma calcula puntos mediante la detección del ancho de banda de Internet del nodo, la memoria, la velocidad del reloj de la CPU y la potencia de cálculo de punto flotante para recompensar a los usuarios. Además, los usuarios pueden obtener ingresos mediante el staking de IO Coin, con los stakers recibiendo del 1 al 3% de todas las recompensas obtenidas por los participantes.
Vale la pena mencionar que el equipo de io.net se basó en las reglas de distribución de tokens de RNDR para diseñar su propio método de cálculo de puntos, enfatizando la importancia del ancho de banda en el cálculo de recompensas. El análisis muestra que los dispositivos de alta velocidad tienen una clara ventaja en la distribución final de recompensas, lo que sugiere que los usuarios deberían prestar especial atención a mejorar el rendimiento del ancho de banda de sus dispositivos al participar en la red de io.net.
Gensyn es un protocolo L1 centrado en el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo. Su principal objetivo es mejorar la eficiencia y accesibilidad del entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo a través de un diseño innovador y soluciones técnicas. Desde el lanzamiento del proyecto, Gensyn ha completado dos rondas de financiación, incluida una ronda semilla de $6.5 millones en marzo de 2022 liderada por EdenBlock, y una ronda Serie A de $43 millones en junio de 2023 liderada por a16z.
El núcleo de la tecnología de Gensyn radica en su sistema de verificación y solución de suministro de energía informática, así como en un conjunto de soluciones eficientes. Su sistema de verificación consta de cuatro roles principales: remitente, solucionador de problemas, verificador y delator, que juntos aseguran la naturaleza sin confianza del sistema, es decir, un mecanismo de verificación distribuido sin confianza. Además, Gensyn se compromete a hacer que su red informática sea fácilmente accesible para una variedad de dispositivos, incluidas las GPU de grado de juego cotidiano y las GPU que antes se utilizaban para la minería de ETH PoW. Su solución eficiente de entrenamiento en aprendizaje automático se basa en pruebas de aprendizaje probabilístico, protocolos de posicionamiento preciso basados en gráficos y juegos de incentivos de estilo Truebit, con el objetivo de reducir significativamente los costos de entrenamiento y mejorar la eficiencia del entrenamiento.
Cuando se trata de costos, Gensyn demuestra una competitividad significativa. El costo promedio por hora de su entrenamiento de aprendizaje automático es de aproximadamente US$0.4, que no solo es inferior al costo de US$1.5 por hora de llamada de GPU proporcionado por Akash, sino que también está dentro del rango de costos de US$0.1-1 proporcionado por io.net, lo que refleja la competitividad de Gensyn en el control de costos.
El código de Gensyn aún no ha sido de código abierto, y actualmente no hay planes para emitir monedas. El desarrollo de Gensyn se dividirá en tres etapas: testnet, canarynet en la cadena de retransmisión de Kusama y mainnet en la cadena de retransmisión de Polkadot. Actualmente, el proyecto todavía está en la etapa de testnet. Durante los próximos 3-6 meses, Gensyn planea seguir optimizando su tecnología y prepararse para entrar en la siguiente fase de desarrollo. Su visión es convertirse en la capa base para el cálculo de aprendizaje automático, similar a Ethereum para la ejecución de contratos inteligentes, lo que demuestra el plan a largo plazo de Gensyn para el desarrollo futuro de aplicaciones integradas de aprendizaje profundo y blockchain.
La visión central de ÁgilEl proyecto es crear un ecosistema de IA descentralizado que abarca los tres principales mercados de datos, potencia de cálculo y constructor. A través de este diseño, Nimble tiene como objetivo reducir el umbral para el entrenamiento de modelos de IA y permitir que más participantes contribuyan a la innovación y desarrollo de la IA. Este proyecto se posiciona como un Proyecto de IA Componible, lo que significa que enfatiza la composabilidad de varios recursos y componentes de IA bajo un marco descentralizado.
La red principal de Nimble se lanzó el 21 de marzo de 2024 y fue seleccionada en la séptima temporada del Programa de Incubadora de Constructores Más Valiosos (MVB) de BinanceLabs el 1 de marzo. Aún no se ha visto un informe completo de auditoría de seguridad. Nimble tiene un valor de $30 millones, con $6 millones recaudados en financiación.
La red principal se puso en marcha el fin de semana pasado, lo que permite a los usuarios minar contribuyendo con la potencia de la GPU, con 1500 GPUs actualmente conectadas a la red.
Morpheus AI es un mercado descentralizado de potencia informática. Construido sobre Arbitrum, tiene como objetivo ayudar a los usuarios a construir agentes de IA basados en grandes modelos de lenguaje, y luego llamar contratos inteligentes a través de la IA del agente. Este diseño no solo amplía las funciones potenciales de las aplicaciones descentralizadas (DApps), sino que también crea un mecanismo de incentivos para múltiples participantes como proveedores de potencia informática, stETH stakers, contribuyentes al desarrollo del protocolo y operadores de API de la comunidad. En el proceso de participar en el ecosistema de Morpheus AI, los usuarios pueden obtener tokens MOR mediante el staking o la presentación de código.
KuzcoEs un clúster de GPU distribuido para inferencia LLM en Solana. Aunque el proyecto es nuevo, está progresando rápidamente. Se ha lanzado una versión beta pública para usuarios de Mac y Linux, y el número de nodos de trabajo en línea ha alcanzado los 1,400. Kuzco proporciona un entorno eficiente y soporte de código, lo que permite a los usuarios preinstalar los modelos y entornos requeridos localmente, y completar tareas solo a través de la transmisión en red. En comparación con ionet, tiene un mejor rendimiento en el uso de recursos. La tasa de uso de una sola tarjeta puede alcanzar el 90%.
Actualmente, los participantes que contribuyen con poder de cómputo pueden recibir puntos $KZO a cambio. Aunque sus rendimientos esperados, hoja de ruta de desarrollo y modelo económico del Token aún no se han anunciado claramente, han atraído la atención oficial de Solana. Todavía no ha tenido lugar la financiación, pero la emisión de tokens podría tener lugar en un futuro próximo.
GolemEs un mercado de potencia informática descentralizada basado en Ethereum. Desde su lanzamiento en 2015, se ha centrado en proporcionar servicios de compartición de potencia informática de CPU basados en Ethereum. Golem es uno de los protocolos de red de potencia informática de igual a igual más antiguos y ha establecido un sistema de nodos de red que incluye proveedores y solicitantes. A partir de 2022, Golem se adentrará en el mercado de GPU, lanzará la primera fase del plan de prueba beta de GPU y lanzará la segunda fase en marzo de 2024.
El suministro total de $GLM es de 1 mil millones, que actualmente está en circulación, con un valor de mercado de $561 millones, y el código es de código abierto.
Node A.I.es un mercado de potencia informática de GPU descentralizado cuya empresa matriz es EyePerformance. Tarifa de alquiler de referencia: A100 es aproximadamente $0.85/h, y A10 es aproximadamente $0.22/h. $GPU actualmente tiene un valor de mercado de $121 millones.
GPU.Net es una red de recursos de GPU descentralizada que tiene como objetivo satisfacer las necesidades de potencia de cálculo de nuevas tecnologías como la IA generativa, el metaverso Web3, la minería de criptomonedas y la representación de gráficos de alta gama mediante la provisión de infraestructura de GPU descentralizada. En agosto de 2023, GPU.Net completó US$500,000 en financiamiento, con la participación de Momentum 6 y Alphablockz, y el apoyo de NVIDIA y Taanga Studios. El registro en línea temprano está actualmente en línea.
GamerHashutiliza la potencia de cálculo restante de las computadoras de los jugadores cuando juegan a juegos de alta configuración para la minería de criptomonedas. Por ejemplo, un jugador puede estar utilizando solo el 15% de su potencia de cálculo mientras juega, y GamerHash permite que la potencia no utilizada restante se utilice automáticamente para minar criptomonedas sin requerir acción adicional o monitoreo por parte del usuario. Para servir a los usuarios de computadoras de gama baja, GamerHash ha lanzado la función Juega y Gana. Los usuarios pueden optar por completar tareas específicas, como jugar juegos específicos o descargar aplicaciones, para ganar GUSD, una moneda interna vinculada al dólar estadounidense, brindando un nuevo canal de ingresos a los usuarios con capacidades de hardware limitadas.
NodeSynapsees un mercado de potencia informática de GPU que proporciona a los poseedores de tokens alojamiento de servidores, infraestructura Web3 y informática de GPU, así como un modelo único de reparto de ingresos.
En la tendencia de combinar la tecnología blockchain con IA, una dirección de desarrollo importante es la tokenización de modelos de IA o la ejecución de modelos de negocios a través de la tokenización. Este enfoque ha demostrado gradualmente su valor en múltiples escenarios de aplicación específicos, como en auditorías de seguridad, chatbots, asesores de IA, y así sucesivamente. Debido a las barreras técnicas relativamente bajas y la facilidad de implementación de dichos proyectos, el mercado incluye tanto proyectos de alto nivel bien dotados de recursos como numerosas startups a pequeña escala. Por lo tanto, en proyectos que combinan blockchain e IA, identificar la calidad y el valor de inversión de los proyectos se vuelve particularmente importante.
La clave radica en identificar si el proyecto tiene una innovación genuina y barreras tecnológicas. Simplemente negociar la propiedad o los derechos de uso de modelos de IA no constituye una innovación tecnológica genuina. Los avances técnicos genuinos deben centrarse en cómo validar de manera efectiva los resultados de los modelos y garantizar su funcionamiento en un entorno descentralizado.
SaharaLabs tiene como objetivo resolver los problemas de intercambio de datos y privacidad en el entrenamiento de modelos de IA a través de sus dos productos principales: Knowledge Agent y Data. El proyecto promueve el intercambio de datos y la toma de decisiones al proporcionar a individuos y empresas agentes autónomos semiautomatizados y herramientas de operación de datos, asegurando la seguridad de la privacidad. Actualmente, SaharaLabs ha atraído con éxito a 30 clientes empresariales y ha logrado un flujo de efectivo positivo, demostrando la viabilidad del mercado y el valor práctico de su solución. SaharaLabs está liderado por los profesores Sean y Tyler y cuenta con un equipo de más de 30 personas. El profesor Sean es profesor en la Universidad del Sur de California y ha recibido muchos honores, incluido el Investigador del Año de Samsung AI. Tyler tiene una amplia experiencia en la industria blockchain, habiendo sido Director de Inversiones en Binance Labs.
Su producto Knowledge Agent proporciona a los usuarios un agente semiautomático personalizado que admite el intercambio y procesamiento de datos externos o internos para tomar decisiones. Estos agentes pueden ajustarse para datos privados, a la vez que proporcionan herramientas de protección de la privacidad y verificación de la procedencia de datos, así como un kit de herramientas de desarrollo para respaldar la colaboración multiagente. Sahara Data Marketplace proporciona un conjunto integral de herramientas de operación de datos que incluyen recolección de datos, etiquetado, control de calidad (QA) y gestión de proyectos para resolver problemas de privacidad de datos. Ha sido adoptado por instituciones conocidas como MIT y Microsoft.
SaharaLabs ha recaudado $600 millones en financiación y recibió $6 millones en respaldo a través de una ronda semilla liderada por Polychain Capital con la participación de Sequoia Capital, Samsung Next, Matrix Partners y otros. El plan de desarrollo del proyecto incluye: el mercado de datos Sahara Data se lanzará en el segundo trimestre de 2024; la red de prueba y Sahara ID se lanzarán en el tercer trimestre; la red principal y Sahara Agent se lanzarán oficialmente en el cuarto trimestre.
Bittensor Project es un proyecto descentralizado de código abierto destinado a crear un protocolo de red neuronal en la cadena de bloques. Este protocolo permite la creación de aplicaciones descentralizadas (dApps) impulsadas por IA y permite el intercambio de valor entre pares entre modelos de IA. Bittensor fue cofundada por el ex ingeniero de software de Google Jacob Robert Steeves y Ala Shaabana, ex profesor asistente en la Universidad de Toronto y postdoctorado en la Universidad de Waterloo, con James Woodman como director de operaciones. El proyecto llevó a cabo un "lanzamiento justo" en 2021 y no llevó a cabo ningún token preminado, rondas de VC, rondas de colocación privada, etc. El token TAO se generó a través de la minería por parte de los mineros. Entre los inversores y creadores de mercado conocidos se encuentran DCG, GSR, Polychain Capital y Firstmask, entre otros.
El núcleo de la red Bittensor está compuesto por mineros y validadores. Los mineros son responsables de enviar modelos pre-entrenados para recibir recompensas, mientras que los validadores se aseguran de que las salidas de estos modelos sean válidas y precisas, y seleccionan las mejores salidas para devolver a los usuarios. Por ejemplo, cuando un usuario le pide a un chatbot de IA que responda una pregunta, la pregunta puede ser respondida independientemente de cuántos nodos esté ejecutando la red Bittensor. Las consultas son enviadas por los usuarios a los validadores, quienes luego pasan las consultas a los mineros y clasifican las salidas de los mineros, devolviendo finalmente la salida mejor clasificada al usuario.
Los aspectos más destacados del desarrollo del proyecto Bittensor incluyen:
El suministro total del token TAO es de 21,000,000, todos los cuales han entrado en circulación, con un valor de mercado de $4,474,463,212. El token ya ha sido listado en los exchanges MEXC, Gate.io, KuCoin y Bitget. Los inversores minoristas pueden optar por apostar $TAO a nodos de verificación existentes y disfrutar de una TAE actual de aproximadamente 15.85%.
iExec RLC es una plataforma descentralizada de recursos en la nube basada en Ethereum, con el objetivo de cambiar el modelo actual de computación en la nube a través de DApp integradas, mercado de potencia de cómputo y mercado de datos. Esta plataforma utiliza el mecanismo de consenso original iExec Proof-of-Contribution (PoCo) para garantizar la eficacia y la seguridad de los cálculos fuera de la cadena, al tiempo que protege la plataforma de la interferencia de participantes deshonestos. iExec fue cofundada por el Dr. Gilles Fedak y el Dr. Haiwu He. El Dr. Fedak se desempeña como director ejecutivo. Ha logrado logros pioneros en el desarrollo de software y algoritmos para la computación en la nube y sistemas paralelos a gran escala antes de ingresar al campo del emprendimiento de blockchain, y ha ganado varios premios Best Paper Awards. El Dr. Haiwu He, como jefe de la región APAC, fue uno de los "Cien Profesores" del Centro de Información de Redes Informáticas de la Academia China de Ciencias, liderando el trabajo de investigación en computación de alto rendimiento (HPC) y computación en la nube. En 2017, iExec recaudó 12 millones de dólares a través de una ICO.
La funcionalidad principal de la plataforma iExec permite a los usuarios ejecutar aplicaciones en contenedores, principalmente para trabajos de corta duración y tareas únicas. Aunque actualmente no admite una amplia gama de casos de uso, como aplicaciones web o basadas en API, iExec ha impulsado con éxito DApps en su cadena lateral y ha construido grupos de trabajadores para secuenciar por tamaño de tarea. El sistema de subasta de recursos informáticos de la plataforma permite a los usuarios y aplicaciones emitir órdenes de trabajo basadas en criterios preestablecidos, y los proveedores de nube (trabajadores) proporcionan potencia informática según el precio que estén dispuestos a aceptar. Además, iExec también introduce el concepto de un grupo para organizar trabajadores (nodos trabajadores). Estos grupos pueden ser públicos o privados, al igual que los proveedores de servicios en la nube tradicionales.
El algoritmo de consenso PoCo sirve como mecanismo de defensa del mercado de iExec, garantizando una ejecución confiable en la red descentralizada y evitando posibles resultados adversos y objeciones irrazonables. Hasta ahora, $RLC tiene una capitalización de mercado de $322M, mientras que su valor totalmente diluido (FDV) es de $387M. iExec ha logrado avances significativos en el campo de la computación en la nube descentralizada desde su lanzamiento en 2016 y se convirtió en un miembro importante del ecosistema de Intel AI en 2020.
iExec continúa desarrollando continuamente su tecnología y alcance de servicio, y los planes futuros incluyen: Investigación y Desarrollo (I+D) de IA y Modelos de Lenguaje Grande (LLMs); Investigación y Desarrollo de Tecnologías de Mejora de Privacidad (PET); desarrollo del IDE de iExec Oracle; actividad de Privacy Pass; segunda ronda de emisión de Worker Pass; lanzamiento de la interfaz web de la tienda Dapp; tarea de recompensa de la temporada 3 del Libro de Búsqueda; incubadora Exec Web3 de las temporadas 3 y 4; y actualización del algoritmo de consenso PoCo.
Alloraes una red de inteligencia artificial descentralizada y auto-mejorante que puede obtener inferencias más precisas al construir un mercado de probabilidades. Los agentes de IA/ML en la red Allora utilizan sus datos y algoritmos para difundir sus predicciones a través de la red peer-to-peer, y cada uno hace referencia a estas predicciones para evaluar las predicciones de todos los demás agentes. El mecanismo de consenso de la red combina estas predicciones y evaluaciones y asigna recompensas a los agentes basándose en la calidad de sus predicciones y evaluaciones. Esta estructura de incentivos cuidadosamente elaborada permite que Allora aprenda y mejore continuamente, adaptándose a medida que el mercado evoluciona.
Allora construye su cadena independiente basada en Cosmos e implementa POS, recompensando a los verificadores y nodos de trabajo de IA. Sus nodos verifican la precisión del razonamiento de cada uno mientras realizan el razonamiento, y predicen la calidad del razonamiento de cada agente evaluándose directamente entre sí, y distribuyen recompensas basadas en los resultados de la evaluación.
La red de prueba interna de Allora, Edgenet, se lanzó el 5 de marzo. Actualmente está ejecutando nodos de prueba en cooperación con múltiples partes y instituciones de proyectos, y planea lanzar la red principal en el segundo trimestre. Sus instituciones de inversión también son muy importantes, incluidas Polychain, Framework, Blockchain Capital, CoinFund, Delphi Ventures, dao5 y Distributed Global.
lPAAL AIes un ecosistema de IA construido utilizando fuentes de datos personalizadas y LLM. Los usuarios pueden crear IA personalizada, realizar transacciones estratégicas profesionales, obtener inteligencia de mercado, etc., y desplegarla en múltiples plataformas como Telegram y Discord. Las herramientas de IA de PAAL incluyen MyPaal, AutoPaal y AutoPaal X. Está invertido por Google Cloud, Coingecko, OKX, etc. El suministro total de PAAL es de 1 mil millones, el suministro circulante es de aproximadamente 650 millones, y el valor de mercado es de aproximadamente US$100 millones.
MiShelles una plataforma de inteligencia artificial basada en opBNB que permite a los usuarios crear chatbots, permite a los creadores llamar a diferentes modelos y APIs externas de la misma manera, y permite a los proveedores de modelos de terceros y a los proveedores de APIs integrar sus servicios en la plataforma para que los desarrolladores los utilicen. Incentiva a los creadores y usuarios a ser activos a través de Shell Points y Shell Coin (Shell Coin es un vale de lanzamiento aéreo, y los puntos se pueden canjear por Coin). En octubre de 2023, recaudó US$5.6 millones en financiamiento de la ronda inicial, liderado por INCE Capital, con la participación de Folius Ventures, Hashkey Capital, SevenX Ventures, TSVC, OP Crypto y otros. Binance Labs también anunció oficialmente que MyShell ha ingresado a la sexta fase del campamento de incubación. Su valoración se estima en aproximadamente $57 millones. Actualmente se encuentra en la etapa de desarrollo de la red de prueba.
QubicEs una plataforma L1 PoW que utiliza la potencia informática PoW para el entrenamiento de IA. La red principal se lanzará en abril de 2022. Fundada por Sergey Ivano y también conocida como Come From Beyond o CFB, CFB es la tercera persona en la historia en minar Bitcoin. El NXT que fundó fue una de las ICO más exitosas. Al mismo tiempo, también es el fundador de Iota.
Un agente de IA puede entenderse como un agente inteligente con la capacidad de entender, recordar, tomar decisiones, usar herramientas y realizar tareas complejas de forma autónoma. Este tipo de agente inteligente no solo puede guiar a los usuarios sobre "cómo hacerlo", sino también ayudar realmente a los usuarios a completar tareas. Los agentes de IA a los que se hace referencia específicamente aquí son aquellos proyectos que utilizan modelos de IA para interactuar con la tecnología blockchain, como realizar transacciones, proporcionar asesoramiento de inversión, operar bots, mejorar las funciones de finanzas descentralizadas (DeFi) y realizar análisis de datos en cadena, entre otros.
Este tipo de agente de IA tiene un escenario de aplicación específico y directo, es decir, llevar a cabo transacciones. Están particularmente integrados de cerca con la tecnología blockchain y pueden crear directamente ingresos, introducir nuevos escenarios de transacción y optimizar la experiencia de uso de la blockchain. Esta combinación es en realidad una narrativa avanzada de finanzas descentralizadas (DeFi), que crea beneficios a través de actividades comerciales, atrae inversión de capital y crea oportunidades de especulación, impulsando así el funcionamiento del efecto de la rueda de inercia Ponzi.
Los agentes de trading de inteligencia artificial suelen comenzar desde la comunidad a un valor de mercado relativamente bajo, con costos de participación bajos, ofreciendo así un buen potencial para rendimientos de inversión.
Morpheus es un mercado de potencia informática descentralizada de IA basado en Arbitrum para ayudar a los usuarios a crear IA de agentes basada en grandes modelos de lenguaje, y la IA de agentes llama contratos inteligentes. Los incentivos incluyen a los mineros que proporcionan potencia informática, participaciones en stETH, contribuyentes de desarrollo de protocolos y operadores de API de la comunidad. El equipo del proyecto utilizó nombres de personajes de las películas de Matrix (Morpheus, Neo, Trinity) como seudónimos en el sitio web.
El desarrollador principal es David Johnston, quien tiene muchos años de experiencia en inversiones y en servir como CEO. Ha estado involucrado en la Fundación Bitcoin desde 2013, luego se unió a Multicoin Capital y Space Fund, y ha estado trabajando en DLTx desde 2021. En 2023, creó el marco de "agente inteligente" y comenzó a invertir en el desarrollo de Morpheus.
Morpheus tiene un alto nivel de atención de la comunidad y se distribuye en forma de lanzamiento justo. El código de apuesta en la primera fase está bien completado y ha pasado por auditorías de seguridad. También hay una recompensa por errores en la comunidad y la seguridad del código es sólida. Sin embargo, la actualización del código para el Agente de IA es lenta y el progreso del módulo central no está claro. Los principales métodos de participación incluyen: apostar stETH para participar en la distribución de la parte de capital; brindar soporte de código para Morpheus; participar en la minería después de que se lance la red informática el 8 de mayo; crear algunas tablas y herramientas de red y convertirse en un colaborador de la comunidad.
QnA3.AIbrinda servicios de escenario completo de ciclo de vida completo como gestión de información, gestión de activos y gestión de derechos. Técnicamente, QnA3 utiliza la tecnología RAG (Recuperación Aumentada Generación), combinada con la comprensión LLM, pre-entrenamiento, escalabilidad y capacidades de razonamiento, para optimizar la recuperación y generación de información, y mejorar la puntualidad y precisión. Al mismo tiempo, el equipo enfatiza los conceptos de IA+Trading e IA+DePIN en la gestión de activos y la gestión de derechos, y promueve la práctica de aprendizaje automático descentralizado. QnA3.AI fue incubada por Binance Labs y recibió inversión de la Fundación Solana el 25 de febrero de 2024.
El proyecto QnA3.AI comenzó en enero de 2023 y ha experimentado un desarrollo rápido en solo un año. El proyecto lanzó una función de pregunta y respuesta en junio, y el número de usuarios aumentó rápidamente; en septiembre, lanzó un bot de Telegram centrado en la intención, y el número de usuarios se disparó a 300,000; para diciembre, el número de usuarios activos diarios alcanzó el primer lugar en BNB Chain y el total de usuarios superó los 2 millones. Hasta ahora, el número de usuarios ha superado los 10 millones.
Autonolases un mercado abierto para la creación y uso de agentes de inteligencia artificial descentralizados. Autonolas también proporciona a los desarrolladores un conjunto de herramientas para construir agentes de IA alojados fuera de la cadena con la capacidad de conectarse a múltiples cadenas, incluyendo Polygon, Ethereum, Gnosis Chain y Solana. Actualmente tienen varios productos de concepto de prueba de procuración activos, incluidos productos para mercados de predicción y gobernanza de DAO.
David Minarsch es CEO y cofundador de Valory, la empresa matriz de Autonolas. Tiene un doctorado en economía de la Universidad de Cambridge y se especializa en servicios multiagente. Anteriormente, se desempeñó como jefe de servicios multiagente en Fetch.ai. Sus inversores incluyen Signature Ventures, Semantic Ventures, True Ventures, Proof Group y otros.
SingularityNET es una red de servicios de inteligencia artificial abierta y descentralizada cuya misión es crear una inteligencia artificial general descentralizada, democratizada, inclusiva y beneficiosa. Los desarrolladores pueden publicar sus servicios en la red SingularityNET, donde pueden ser utilizados por cualquier persona con acceso a Internet. Los desarrolladores pueden cobrar por el uso de sus servicios utilizando tokens AGIX nativos.
Los creadores son el Dr. Ben Goertzel y el Dr. David Hanson, uno de los desarrolladores principales del famoso robot humanoide inteligente Sophia. Los inversores de SingularityNET incluyen Fundamental Labs. En mayo de 2022, SingularityNET y Singularity DAO recibieron un compromiso de inversión de $25 millones del grupo de inversión LDA Capital.
Los servicios de SingularityNET pueden proporcionar inferencia o entrenamiento de modelos en varios dominios, como imagen, video, habla, texto, series temporales, IA bioinspirada y análisis de redes. Estos servicios pueden ser tan simples como empaquetar algoritmos conocidos, hasta soluciones completas para problemas de la industria, o aplicaciones de IA independientes. Los desarrolladores también pueden implementar agentes de IA autónomos que interoperan con otros servicios en la red. Por ejemplo, promover la confianza y automatizar transacciones a través de la custodia multiparte, lanzar nuevos servicios de IA y organizaciones en la cadena de bloques, realizar un seguimiento de llamadas a API exitosas y definir estrategias de precios.
Fetch.AIes uno de los primeros protocolos de agentes de IA implementados y ha desarrollado un ecosistema para construir, implementar y utilizar agentes en cadena utilizando su token FET y billetera Fetch.AI. El protocolo ofrece un conjunto completo de herramientas y aplicaciones para trabajar con proxies, incluida la funcionalidad en la billetera para interactuar con proxies y emitir comandos.
La mayoría del equipo de desarrollo de Fetch se graduó de escuelas prestigiosas o proviene de empresas Fortune 500, y todos son expertos en campos relacionados con la inteligencia artificial o algoritmos. Vale la pena mencionar que el CEO y el CTO están relacionados con Deepmind, una empresa de IA propiedad de Google. Su producto estrella, Alphago, una vez derrotó al campeón coreano de Go, Lee Sedol, y también venció a jugadores profesionales en StarCraft 2. La mayor parte del equipo de consultoría son profesores de universidades prestigiosas con sólidos antecedentes académicos. En cuanto a la financiación, en marzo de 2021, la empresa de activos digitales de Toronto, GDA Group, invirtió 5 millones de dólares estadounidenses; en marzo de 2022, Fetch lanzó un fondo de desarrollo de 150 millones de dólares estadounidenses para fomentar que los desarrolladores desarrollen proyectos en su ecosistema. El fondo está liderado por MEXC Global, Huobi y Bybit también participaron en la inversión.
Humans.aies una plataforma blockchain de IA que reúne a un ecosistema de partes interesadas en torno al uso de la IA para la creación a gran escala, integrando una biblioteca de herramientas de IA en un conjunto de estudio creativo donde los usuarios pueden elegir y realizar sus propias ideas. Las personas tienen derecho a crear y poseer representaciones digitales de sí mismas, que pueden ser utilizadas por ellos mismos y otros para crear cualquier cantidad de activos digitales. Los medios sintéticos, aplicaciones de IA y otros activos digitales pueden aprovechar la tecnología blockchain para generar NFT. El suministro total del token Humans.ai HEART es de 7.8 mil millones, el suministro circulante es de aproximadamente 5.12 mil millones y el valor de mercado es de aproximadamente 85.96 millones de dólares estadounidenses.
MetatrustEs una red de agentes de inteligencia artificial impulsada por Cripto. MetaTrust construye el primer conjunto completo de soluciones de seguridad Web3 del mundo que abarca todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Fue fundada por el equipo de investigación de renombre mundial de la Universidad Tecnológica de Nanyang. Recaudó $10 millones en financiamiento de la ronda inicial liderado por el Fondo M23, con la participación de Redpoint, ABCDE, LongHash Ventures y Hash Capital.
AgenteCapase basa en la estructura de cadena central de OP Stack+EigenDA y es una red de agentes descentralizada construida por el equipo de Metatrust. EigenDA puede tener en cuenta la disponibilidad eficiente de datos y mejorar enormemente el rendimiento y la seguridad general de AgentNetwork. Como un conjunto de herramientas completo para la capa 2, OP Stack admite Optimism y otras implementaciones de Rollup, y proporciona componentes clave como secuenciadores, nodos, contratos, etc., que pueden aplicarse de forma independiente a diferentes planes de implementación de expansión.
DAINestá construyendo una economía de agente a agente en Solana. El objetivo de DAIN es permitir que agentes de diferentes empresas interactúen entre sí de manera transparente a través de una API común, abriendo en gran medida el espacio de diseño de agentes de IA, con un enfoque en implementar agentes que puedan interactuar con productos web2 y web3. En enero de 2024, DAIN anunció su primera cooperación con Asset Shield para permitir a los usuarios agregar "firmantes de proxy" a sus multisig, que pueden interpretar transacciones y aprobar/rechazar según las reglas establecidas por el usuario. DAIN está desarrollando un agente que puede obtener información en la cadena y realizar transacciones, analizar y procesar los datos en la cadena, y dar sugerencias de compra y otras en forma de chat.
ChainGPTEs un modelo de IA diseñado para blockchain y cifrado, y sus productos incluyen generador de NFT de IA, noticias generadas por IA, asistente de trading de IA, generador de contratos inteligentes, auditor de contratos inteligentes, etc. ChainGPT ganó el Premio al Catalizador del Ecosistema BNB en septiembre de 2023. El valor de mercado del token CGPT es de aproximadamente $40.63 millones.
La pista de datos combina la tecnología de IA y cripto y es considerada un área con un enorme potencial. Su valor central radica en los datos y la potencia de cálculo como materiales básicos de producción de IA. A diferencia de la descentralización de la potencia de cálculo, que puede reducir la eficiencia, es razonable descentralizar el procesamiento de datos hasta cierto punto porque la producción de datos en sí misma es descentralizada. Por lo tanto, en teoría, la pista de datos tiene un gran potencial de desarrollo en el campo de la combinación de IA y tecnología cripto.
Sin embargo, el desafío principal que enfrenta este campo es la falta de mercados de intercambio de datos maduros en los mercados tradicionales, lo que hace extremadamente difícil la valoración y estandarización efectivas de los datos. Es difícil para las partes del proyecto atraer grandes cantidades de capital a través de incentivos de tokens, porque en ausencia de un mecanismo de evaluación efectivo, el valor de los datos es difícil de reflejarse en los precios de los tokens. Esta situación ha llevado a una posible ruptura del "efecto de la rueda volante". Incluso los proyectos con gran potencial dentro de la pista de datos tienen dificultades para aprovechar grandes cantidades de capital a través de incentivos de tokens de bajo costo.
A pesar de los desafíos, también hay proyectos que están tratando de abordar la pista de datos desde diferentes ángulos y explorar nuevos modelos y soluciones. Por ejemplo, proyectos como Sapien se centran en proporcionar un mercado para datos etiquetados necesarios para la IA, tratando de resolver el problema del acceso a datos de entrenamiento de IA. Además, considerando la alta demanda de ancho de banda para el entrenamiento descentralizado de IA, los proveedores de ancho de banda se han convertido en un nuevo punto de entrada en la pista de datos. El tráfico es un activo fácilmente cuantificable y proyectos como grass.io están tratando de construir un ecosistema de ancho de banda descentralizado para proporcionar indirectamente datos para el entrenamiento de IA. Esto demuestra intentos de encontrar nuevas oportunidades y soluciones dentro de la pista de datos.
Synesis OneEs una plataforma de crowdsourcing de datos en Solana que permite a cualquier persona ganar $SNS completando microtareas para entrenar IA. La anotación fuera de la cadena se pasa al verificador en cadena para su verificación y se emitirán recompensas.
El equipo de desarrollo coreano fue reorganizado el 11 de octubre de 2023. Isaac Bang, ex jefe de crecimiento de Synesis One, se desempeña como CEO. Synesis One está trabajando actualmente con Mind AI, que utilizará los datos recopilados por Synesis One para entrenar la inteligencia artificial, y se espera que en el futuro admita datos de audio, video e imagen, así como RPA (automatización de procesos robóticos). Mind AI ha firmado acuerdos de cooperación con General Motors y el gobierno indio. Ha recaudado hasta $9.5 millones.
Hierba.ioes un mercado de ancho de banda descentralizado. Los usuarios pueden vender su ancho de banda excedente a empresas de inteligencia artificial que lo utilizan para extraer datos de internet. Actualmente hay más de 2 millones de direcciones de red IP personales, y solo los usuarios que están en línea en tiempo real pueden obtener puntos de Grass.
Ha recibido $3.5M en financiamiento de la ronda semilla, liderado por Polychain Capital y Tribe Capital, con la participación de Bitscale Capital, Typhonv y otros. Aún no se han anunciado los tokenómicos, pero según los miembros del equipo, se espera que los tokens se emitan antes de que finalice el año.
GagaNodoes un mercado de ancho de banda residencial descentralizado de próxima generación diseñado para aliviar la escasez mundial de direcciones IPv4 a través de la tecnología Web3.0. Actualmente, cuenta con un buen soporte para clientes de todos los sistemas principales (incluidos terminales móviles). El código ha sido abierto y compartido.
Protocolo Oceanpermite a cualquier persona con un conjunto de datos buscado tokenizar sus datos y ponerlos a disposición en Ocean Market. Los usuarios pueden crear NFT de datos que representen sus datos y comprarlos utilizando tokens de datos. Puedes participar construyendo un robot comercial de IA, apostando tokens y participando en desafíos de datos.
El fundador Bruce Pon ha estado trabajando en Mercedes Benz durante más de 5 años. Dio una conferencia como invitado en el MIT, la Universidad de Oxford, la NYU y la Escuela Europea de Dirección y Empresa (ESMT) y ha dado más de 200 conferencias públicas sobre blockchain, criptomonedas y tecnologías descentralizadas. El proyecto cuenta con más de 35 consultores en todo el mundo.
Al introducir ZK en el campo del aprendizaje automático, permite verificar rápidamente la corrección computacional del modelo sin revelar información. La verificación sin confianza del modelo permite que zkml se utilice como un proxy sin confianza, o se utilice en algunos escenarios de privacidad, como la capa de aplicación representada por Worldcoin.
Al mismo tiempo, el aprendizaje automático puede ejecutarse en contratos inteligentes a través de ZK, lo que permite que los contratos inteligentes logren una mayor automatización y flexibilidad. Al mismo tiempo, como el modelo de ML es una "caja negra", su problema de confianza también puede resolverse mediante la verificación de ZK.
Como se mencionó anteriormente, la infraestructura de ZkML se divide en ML en cadena representado por Modulus Labs, servicios de prueba de inferencia confiable representados por Giza y EZKL, y coprocesadores representados por Risc Zero y Axiom. Esta pista aún está en sus primeras etapas, y sus capacidades técnicas y antecedentes del equipo deben ser considerados.
WorldCoines lanzado por OpenAI. Requiere que los usuarios escaneen sus iris para generar un ID único. En el futuro, los ID biométricos podrían autoasegurarse almacenándose en dispositivos personales mediante cifrado, con el modelo requerido utilizado para verificar localmente esta información biométrica. Los usuarios pueden proporcionar pruebas de su información biométrica sin revelar su identidad, resistiendo así los ataques de Sybil y garantizando la privacidad. Actualmente es el líder en el campo de la IA. Worldcoin ha recaudado más de $250 millones en varias rondas de inversión de inversores que incluyen a a16z, Khosla Ventures, Bain Capital Crypto, Blockchain Capital y Tiger Global.
Actualmente hay más de 1 millón de usuarios activos. Se autentica en DRiP utilizando un World ID verificado por el dispositivo o un World ID verificado por Orb y desbloquea instantáneamente Droplets de recompensa.
EZKLes de código abierto y demuestra que un modelo produjo ciertos resultados mediante la generación de pruebas de conocimiento cero sin tener que revelar el modelo en sí. En los últimos meses, EZKL ha logrado avances significativos en la mejora de su solución zkML, centrándose principalmente en la reducción de costos, la mejora de la seguridad y la aceleración de la generación de pruebas. Por ejemplo, en noviembre de 2023, EZKL integró una nueva biblioteca de GPU de código abierto que puede reducir el tiempo total de prueba en un 35%; en enero de este año, EZKL lanzó Lilith, una solución de software para cuando se utiliza la prueba de EZKL. Integre clústeres de computación de alto rendimiento y orqueste sistemas de trabajo concurrentes. En la actualidad, se anuncia oficialmente la cooperación con OP.
Jason Morton es el director ejecutivo de EZKL. También tiene un doctorado en matemáticas de la Universidad de California, Berkeley, y una licenciatura en economía de la Universidad de Michigan.
Giza es una plataforma de aprendizaje automático construida en StarkNet. Además de proporcionar herramientas para crear modelos de aprendizaje automático verificables, Giza también planea implementar un equivalente web3 de Hugging Face, abrir un mercado de usuarios para la colaboración zkML y el intercambio de modelos, e integrar eventualmente productos de computación descentralizada. Giza Datasets es un marco de datos Web3 optimizado para flujos de trabajo de ML y estructurado con el propósito de entrenamiento de modelos.
Giza fue fundada en octubre de 2022 por Cem Dagdelen, Fran Algaba y Renç Korzay. Completó una ronda de financiación Pre-Seed de $3 millones liderada por CoinFund, con la participación de StarkWare, TA Ventures y Arrington Capital. Giza aún no ha emitido monedas.
RiscZeroproporciona un nuevo tipo de máquina virtual ZK (ZKVM) que permite a los desarrolladores realizar cálculos arbitrarios protegiendo la privacidad. Brian Retford es cofundador y CEO de RISC Zero. Anteriormente, se desempeñó como cofundador y CTO de Vertex.AI. y trabajó como gerente de ingeniería de software en Google. Completó una financiación de $40 millones en la serie A, con la participación de Blockchain Capital, Bain Capital Crypto, Geometry, Alchemy Ventures y IOSG Ventures.
Los dos principales productos de RISC Zero son zkVM y Bonsai. zkVM es una máquina virtual de conocimiento cero de RISC Zero que permite a los usuarios demostrar la ejecución correcta de código Rust arbitrario. La capa inferior es zk-STARK; Bonsai Network es el L2 de RISC Zero. La aplicación envía la solicitud de coprocesamiento al Bonsai Relay, que luego reenvía la solicitud de certificación al servicio de certificación de Bonsai. RISC Zero zkVM ejecuta un programa y genera pruebas para verificar la ejecución correcta del código, que cualquiera puede verificar. Bonsai Relay luego publica la prueba en la cadena y la aplicación recibe el resultado a través de una función de devolución de llamada.
Modulus está desarrollando una nueva tecnología de prueba zk adaptada para modelos de IA. Modulus lanzó Remainder en noviembre, un probador especializado de conocimiento cero construido específicamente para reducir los costos de los modelos de IA y los tiempos de prueba, con el objetivo de hacer económicamente factible que los proyectos integren modelos en sus contratos inteligentes a gran escala.
El equipo directivo de Modulus Labs incluye a Daniel Shorr, Nicholas Cosby y Ryan Cao. Daniel Shorr es el cofundador y CEO de la empresa. Asistió a la Universidad de Stanford y era conocido por sus habilidades de liderazgo y hablar en público.
Financiamiento: recaudó $12 millones en la ronda inicial liderada por Bain Capital Crypto; completó $40 millones en financiamiento de la Serie A liderado por Bain Capital Crypto, con la participación de Blockchain Capital, galaxy, DELPHI VENTURES, Figment Capital IOSG CENTURES.
En 2024, Modulus Labs lanzará la API Modulus y su código base será de código abierto. Modulus Labs planea integrar el producto en varias dApps en el primer y segundo trimestre de 2024.
Pi al cuadrado utiliza la tecnología de prueba de conocimiento cero (ZK) para verificar la correcta ejecución de cualquier programa sin depender de un lenguaje de programación (PL) o máquina virtual (VM) específico. Se basa en el marco K y la lógica de coincidencia para proporcionar un método de verificación general y eficiente. Está diseñado para permitir una interoperabilidad perfecta de cadenas de bloques, lenguajes y aplicaciones.
El marco K es un marco similar a la verificación formal. El proceso consiste en escribir la especificación para la ejecución del código fuente de acuerdo con los requisitos del marco K. El marco K puede demostrar si el código fuente cumple con la especificación. Es compatible con varios lenguajes, que es también el soporte subyacente de la verificación general Pi Cuadrado; La lógica de implementación de la prueba es el marco K. La verificación formal producirá "pruebas matemáticas". Pi Cuadrado verificará el proceso de las pruebas matemáticas utilizando circuitos zk, y puede generar pruebas. La prueba se puede verificar en la cadena; por lo tanto, Pi Cuadrado se puede utilizar para crear pruebas dignas de confianza en la cadena para contratos inteligentes: mediante la generación de pruebas a través del marco K fuera de la cadena y zk-ificando el proceso de verificación, la prueba de la prueba se puede verificar en la cadena, lo que equivale a la verificación formal para contratos inteligentes, es decir, auditoría de código verificable en la cadena. Esta es también la función que se espera implementar en el plazo cercano del proyecto Pi Cuadrado, proporcionando herramientas de auditoría de contratos y verificación de desarrolladores. El punto de referencia mostrado en su github oficial también demuestra que esta lógica es en su mayor parte factible, pero una lógica excesivamente compleja consumirá más tiempo o recursos informáticos.
Basándose en este conjunto de lógica de verificación, se puede lograr la verificación de transacciones, es decir, el proceso de transacciones, contratos, ejecución y generación de pruebas se colocan todas fuera de la cadena, y se genera una prueba zk a través del marco K y servicios de prueba de prueba. Todos los validadores ya no mantienen una cadena, sino que verifican la prueba zk para realizar la transferencia de estado y completar la lógica comercial fuera de la cadena de la verificación en cadena.
Actualmente, ha recaudado $5.3M y tiene un valor de $50M. El FDV es de $200, 000, 000. El equipo comparte el 12%. El factor de crecimiento del FDV para los años 1-4 es 1.5.
Esto se refiere a la introducción de capacidades de IA en negocios cripto existentes, como la introducción de IA en DeFi para realizar inversiones automáticas y obtener una rentabilidad más eficiente, introducir juegos en la nube en Gamefi, o utilizar la capacidad de producción de IA para producir recursos de juego. Juegos de rol de IA y más. Hay muchos proyectos de este tipo y es necesario analizarlos en conjunto con sus negocios específicos.
Protocolo Enganchadoes una plataforma educativa social gamificada de Web3 que comenzó a construir Hooked AI a finales de 2022. Este producto incluye el NFT del Avatar de Hooked respaldado por AIGC y el mentor de inteligencia artificial perceptual Hooked Academy respaldado por ChatGPT. El suministro total del token del Protocolo Hooked HOOK es de 500 millones, con un suministro circulante de aproximadamente 110 millones y una capitalización de mercado de alrededor de $130 millones.
Terminal OSes un sistema operativo Web3 basado en una arquitectura de nodo-cliente de borde de blockchain abierta y propietaria (BEC) desarrollada por ByteTrade. En esta arquitectura, el cliente es un software ligero para usuarios, desplegable en navegadores, dispositivos móviles o cualquier dispositivo, logrando Prueba de Inteligencia (AI POI) para la era de la IA. Terminus OS aún no ha sido emitido. En junio de 2022, ByteTrade Lab completó una financiación de Serie A de $50 millones, con la participación de SIG Haina Asia Venture Capital Fund, INCE Capital, BAI Capital, Cloud Nine Capital, BlueChi Ventures, PCG y otros.
La integración de la inteligencia artificial y la tecnología de criptomonedas trae oportunidades innovadoras a diversas industrias, desde nubes de potencia informática hasta aplicaciones de IA, desde la monetización de activos de datos hasta el aprendizaje automático de conocimiento cero, demostrando todas el profundo impacto de la integración tecnológica. Con la aparición de más proyectos innovadores, tenemos motivos para creer que el futuro del campo de la IA y las criptomonedas será más diverso, inteligente y seguro. En el futuro, esperamos presenciar más cooperación transfronteriza y el nacimiento de tecnologías innovadoras, impulsando conjuntamente la inteligencia artificial y la tecnología blockchain hacia perspectivas de aplicación más amplias.