Jen-Hsun Huang enfatizó que las GPU de Nvidia son difíciles de reemplazar y no teme a la competencia del mercado.
Ante los rumores recientes en el mercado sobre el aumento del volumen de voz de los TPU autogenerados por Google (GOOG.O), existe preocupación por el impacto en la cuota de mercado de los chips de IA de Nvidia. El CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang, afirmó que el tamaño del mercado de IA es extremadamente grande y está creciendo rápidamente, la competencia ocurre todos los días, y Nvidia debe continuar "corriendo más rápido". Él enfatizó que la posición de Jen-Hsun Huang es "muy única y sólida", y que el núcleo radica en la alta versatilidad de las GPU y la plataforma, que no solo puede desplegarse en varios entornos de nube, sino que también es el único sistema capaz de ejecutar todos los modelos de IA. Independientemente de las necesidades del cliente, Jen-Hsun Huang puede proporcionar soluciones completas.
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Jen-Hsun Huang enfatizó que las GPU de Nvidia son difíciles de reemplazar y no teme a la competencia del mercado.
Ante los rumores recientes en el mercado sobre el aumento del volumen de voz de los TPU autogenerados por Google (GOOG.O), existe preocupación por el impacto en la cuota de mercado de los chips de IA de Nvidia. El CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang, afirmó que el tamaño del mercado de IA es extremadamente grande y está creciendo rápidamente, la competencia ocurre todos los días, y Nvidia debe continuar "corriendo más rápido".
Él enfatizó que la posición de Jen-Hsun Huang es "muy única y sólida", y que el núcleo radica en la alta versatilidad de las GPU y la plataforma, que no solo puede desplegarse en varios entornos de nube, sino que también es el único sistema capaz de ejecutar todos los modelos de IA. Independientemente de las necesidades del cliente, Jen-Hsun Huang puede proporcionar soluciones completas.