InfoFi ecosistema en detalle: ¿un mercado de atención potenciado por AI, o una nueva hoz que toma a la gente por tonta?
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista Albert Wenger revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
Revolución agrícola: dedicada a resolver el problema de la escasez de alimentos, pero que dio lugar a la disputa por la tierra;
Revolución Industrial: se dedicó a resolver el problema de la escasez de tierras, pero se volvió hacia la competencia por recursos y la acumulación de capital;
Revolución digital: la lucha por la atención.
El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características fundamentales de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, y la universalidad del cálculo de IA (aunque la atención humana no se puede replicar).
Ya sea el auge de Labubu en el mercado de juguetes de moda, o las transmisiones en vivo de los principales streamers, en esencia, todo se reduce en gran medida a la lucha por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de atención tradicional, los usuarios, fanáticos y consumidores actúan como "combustible de datos" al contribuir con su atención, mientras que los beneficios excesivos son monopolizados por plataformas y revendedores. El mundo de Web3 y InfoFi intenta revolucionar este modelo: a través de la blockchain, incentivos en tokens y tecnología de inteligencia artificial, busca hacer que el proceso de producción, difusión y consumo de información sea transparente, intentando devolver el valor a los participantes.
Este artículo presentará una introducción profunda a la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuras.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la fusión de Información + Finanzas, cuyo núcleo radica en transformar información difícil de cuantificar y abstracta en portadores de valor dinámicos y cuantificables. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos o inteligencia en cadena, percepciones personales, nivel de narrativa, entre otros.
Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:
Mecanismo de redistribución de valor: devolver el valor monopolizado por las plataformas en la economía de la atención tradicional a los verdaderos contribuyentes. A través de contratos inteligentes y mecanismos de incentivos, permitir que los productores, difusores y consumidores de información compartan los beneficios.
Capacidad de valorización de la información: convertir la atención abstracta, los conocimientos, la reputación, la actividad narrativa, entre otros, en activos digitales negociables, creando un mercado de transacciones para el valor de la información que originalmente era difícil de circular.
Participación de bajo umbral: los usuarios pueden participar en la distribución de valor a través de la creación de contenido solo con su cuenta de redes sociales.
Innovación en el mecanismo de incentivos: no solo recompensa la creación de contenido, sino también la difusión, la interacción, la verificación y otros múltiples aspectos, permitiendo que el contenido de nicho y los usuarios de cola larga también puedan obtener recompensas. El contenido de alta calidad recibe más recompensas, incentivando la producción continua de información de alta calidad;
Potencial de aplicaciones interdisciplinares: por ejemplo, la introducción de la IA proporciona a InfoFi ventajas como la evaluación de la calidad del contenido y la optimización de predicciones del mercado.
Clasificación InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden dividir principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
El mercado de predicción, como componente central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (como resultados de elecciones o políticas, eventos deportivos, previsiones económicas, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc.) comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a los resultados de eventos específicos, y el precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento. Polymarket es una aplicación representativa que promueve el concepto de InfoFi.
Bajo el marco de InfoFi, el mercado de predicciones no es solo una herramienta de especulación, sino una plataforma que explora y revela información real a través de mecanismos de incentivos financieros. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, alentando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que las predicciones correctas generan recompensas económicas, mientras que las predicciones incorrectas pueden llevar a pérdidas. El propio Musk también retuiteó un mes antes de las elecciones estadounidenses de 2024 los datos de "Polymarket donde Trump lidera con un 51% de apoyo", comentando: "Debido a la inversión de dinero real, estos datos son más precisos que las encuestas tradicionales."
Los principales plataformas de mercados de predicción incluyen:
Polymarket: el mayor mercado de predicción descentralizado, Polymarket está construido sobre la red Polygon y utiliza la stablecoin USDC como medio de intercambio. Los usuarios pueden hacer predicciones sobre eventos como elecciones políticas, economía, entretenimiento, y el lanzamiento de productos.
Kalshi: es una plataforma de mercado de predicciones totalmente regulada por la CFTC en EE. UU., que apoya depósitos en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP y RLUSD a través de una colaboración con el proveedor de infraestructura de criptomonedas y stablecoins Zero Hash, pero recibe liquidación en moneda fiduciaria. Kalshi se centra en contratos de eventos (Event Contracts), permitiendo a los usuarios comerciar con los resultados de eventos políticos, económicos y financieros. Debido a la conformidad regulatoria, Kalshi tiene una ventaja única en el mercado estadounidense.
boca tipo InfoFi (Yap-to-Earn)
"Boca Rizada" es el apodo que la comunidad de criptomonedas en chino utiliza para Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas a través de expresar opiniones y compartir contenido. La idea central de Yap-to-Earn es alentar a los usuarios a publicar publicaciones o comentarios de alta calidad relacionados con proyectos de criptomonedas en plataformas sociales, evaluando la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido principalmente a través de algoritmos de IA, y así asignar puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades tradicionales en la cadena (como el comercio o la participación), enfocándose más en la contribución de información e influencia del usuario en la comunidad.
Características de "嘴撸":
No se requieren transacciones en cadena ni grandes capitales, solo se necesita una cuenta X para participar.
Aumentar la vitalidad de la comunidad del proyecto a través de recompensas por discusiones valiosas.
El algoritmo de IA reduce la intervención humana, filtra robots y contenido de baja calidad, asegurando que la distribución de recompensas sea más transparente.
Los puntos pueden convertirse en airdrops de tokens o privilegios en el ecosistema, los participantes tempranos pueden obtener mayores rendimientos.
Los proyectos de boca a boca más populares o los proyectos que apoyan el boca a boca incluyen:
Kaito AI: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, que ha colaborado con varios proyectos para evaluar, a través de algoritmos de IA, la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas publicado por los usuarios en X, recompensando con puntos Yap, para que los usuarios compitan en la tabla de clasificación y ganen airdrops de tokens.
De esta manera, los creadores no solo pueden demostrar eficazmente su influencia y el valor de su contenido a través de Yaps, sino que también pueden atraer una atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden aprovechar el sistema Yaps para descubrir contenido de calidad y KOL de manera eficiente; mientras que los proyectos logran el doble objetivo de alcanzar de manera precisa a los usuarios objetivo y ampliar la influencia de la marca, formando un ciclo ecológico positivo de beneficio mutuo.
Kaito AI ha distribuido más de 90 millones de dólares en tokens a varias comunidades (sin incluir el airdrop de Kaito), con más de 200,000 Yappers activos mensualmente.
Cookie.fun: Cookie rastrea la participación mental (mindshare), la interacción y los datos en cadena de los agentes de inteligencia artificial, generando una visión general completa del mercado, así como el seguimiento de la participación mental y la emoción de los proyectos de criptomonedas. Cookie Snaps incluye un sistema de recompensas y actividades de airdrop, que recompensa a los creadores de Cookie que contribuyen a la atención del proyecto.
Cookie ha colaborado con tres proyectos para lanzar la actividad Snaps, que son Spark, Sapien y OpenLedger. Entre ellos, el número de participantes en la actividad Spark supera los 16,000, mientras que los números de participantes en los otros dos proyectos son 7,930 y 6,810, respectivamente.
Virtuals: Virtuals no es una plataforma centrada en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento en Base llamado Genesis Launch. Una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn (respaldado por Kaito).
Loud:Loud como un "experimento de valor de atención" dentro del ecosistema Kaito AI, antes de la emisión oficial del token a través de la Oferta Inicial de Atención (Initial Attention Offering, IAO) a finales de mayo de 2025, ocupó más del 70% de la cuota en la tabla de atención de Kaito a través de la actividad Yap-to-Earn. El mecanismo de operación de LOUD también gira en torno a la "economía de atención", y las tarifas de transacción recaudadas una vez abierta la negociación se distribuyen principalmente en forma de SOL entre los 25 mejores usuarios de la tabla de atención.
Wallchain Quacks: Wallchain es un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana, respaldado por AllianceDAO. Wallchain X Score evalúa la influencia general de los usuarios, mientras que Wallchain Quacks recompensa el contenido de alta calidad y las interacciones valiosas. Actualmente, Wallchain Quacks personaliza LLM que evalúa diariamente el contenido de los creadores; los creadores de contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas Quacks.
boca撸 + tarea / actividad en cadena / verificación: valorización de la contribución multidimensional
También hay algunos proyectos que combinan la contribución de contenido con el comportamiento en cadena (como transacciones, staking, acuñación de NFT) o tareas para evaluar de manera integral la contribución multidimensional de los usuarios.
Galxe Starboard: Galxe es una plataforma de crecimiento Web3, cuyo último lanzamiento, Galxe Starboard, se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones tanto fuera de la cadena como en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples capas de contribución, donde no solo importa cuántos tweets se han enviado, sino el valor que se aporta a todo el proyecto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la viralidad, la interacción con dApps, la tenencia de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Mirra: Mirra es un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad, capaz de aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. En concreto, los creadores publican contenido de alta calidad en X, lo que equivale a enviar datos de verificación de IA; los exploradores (Scout) identifican contenido de alto valor en X y marcan en las respuestas @MirraTerminal para enviar sus ideas, decidiendo qué contenido aprende la IA y ayudando a moldear la inteligencia artificial.
InfoFi de reputación
Ethos es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combina la prueba de participación social (Social PoS), generando puntajes de credibilidad (Credibility Score) a través de mecanismos descentralizados, asegurando la fiabilidad, descentralización y resistencia a ataques Sybil de su sistema de reputación. Actualmente, Ethos utiliza un estricto sistema de invitaciones. La función principal de Ethos es generar puntajes de credibilidad, un indicador cuantitativo de la confianza de los usuarios en cadena. El puntaje se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios (con utilidad acumulativa), mecanismo de garantía (pignoración de Ethereum para avalar a otros usuarios).
Ethos también lanzó un mercado de reputación que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "boletas de confianza" y "boletas de desconfianza", es decir, ir en largo o en corto sobre la reputación.
GiveRep: Principalmente construido sobre Sui, tiene como objetivo transformar la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en la plataforma X en una reputación cuantificable en la cadena, y motivar a los usuarios a participar a través de recompensas. Comentando y mencionando el Twitter oficial de GiveRep debajo de las publicaciones de los creadores, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación. Para limitar conductas abusivas, GiveRep restringe a los usuarios a un máximo de 3 menciones de comentarios al día (incluidas las 3), mientras que los creadores pueden recibir puntos de reputación ilimitados diariamente. Las menciones en comentarios de proyectos del ecosistema Sui y embajadores recibirán más puntos.
mercado de atención / predicción
Noise: es una plataforma de descubrimiento de tendencias y trading basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para experimentar. Los usuarios pueden ir en largo o en corto en la atención del proyecto.
Upside: Upside es un mercado de predicción social (los inversores incluyen a Arthur Hayes), que recompensa el descubrimiento, la compartición y la predicción de contenido y enlaces valiosos, creando un mercado dinámico a través de un mecanismo de "me gusta". Las ganancias se distribuyen proporcionalmente a los votantes, creadores y curadores. Para prevenir la manipulación del fondo de predicción, en los últimos 5 minutos de cada ronda, el peso de los "me gusta" se reduce.
YAPYO: Una infraestructura de mercado de atención en el ecosistema de Arbitrum. YAPYO indica que las recompensas en su mecanismo de coordinación no son solo ganancias, sino también influencia duradera.
Tendencias: se puede tokenizar el post X, convirtiéndose en una tendencia en la curva conjunta «llamada Trend it». Los creadores tienen derecho a recibir el 20% de la tarifa de transacción de la curva conjunta por cada tendencia.
contenido de puerta de token
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GasFeeWhisperer
· 07-19 14:27
Solo es una trampa de lo que se dice a menudo.
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GovernancePretender
· 07-19 14:26
Esta toma de la gente por tonta tiene que comenzar de nuevo.
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EyeOfTheTokenStorm
· 07-19 14:21
¿Otra ronda de tomar a la gente por tonta? La historia siempre se repite de diferentes maneras.
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PanicSeller69
· 07-19 14:16
Los inversores minoristas se han convertido en tontos bajo la guadaña~
InfoFi Análisis Completo: La Revolución y los Riesgos Impulsados por AI en el Mercado de la Atención
InfoFi ecosistema en detalle: ¿un mercado de atención potenciado por AI, o una nueva hoz que toma a la gente por tonta?
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista Albert Wenger revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características fundamentales de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, y la universalidad del cálculo de IA (aunque la atención humana no se puede replicar).
Ya sea el auge de Labubu en el mercado de juguetes de moda, o las transmisiones en vivo de los principales streamers, en esencia, todo se reduce en gran medida a la lucha por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de atención tradicional, los usuarios, fanáticos y consumidores actúan como "combustible de datos" al contribuir con su atención, mientras que los beneficios excesivos son monopolizados por plataformas y revendedores. El mundo de Web3 y InfoFi intenta revolucionar este modelo: a través de la blockchain, incentivos en tokens y tecnología de inteligencia artificial, busca hacer que el proceso de producción, difusión y consumo de información sea transparente, intentando devolver el valor a los participantes.
Este artículo presentará una introducción profunda a la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuras.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la fusión de Información + Finanzas, cuyo núcleo radica en transformar información difícil de cuantificar y abstracta en portadores de valor dinámicos y cuantificables. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos o inteligencia en cadena, percepciones personales, nivel de narrativa, entre otros.
Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:
Clasificación InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden dividir principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
El mercado de predicción, como componente central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (como resultados de elecciones o políticas, eventos deportivos, previsiones económicas, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc.) comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a los resultados de eventos específicos, y el precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento. Polymarket es una aplicación representativa que promueve el concepto de InfoFi.
Bajo el marco de InfoFi, el mercado de predicciones no es solo una herramienta de especulación, sino una plataforma que explora y revela información real a través de mecanismos de incentivos financieros. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, alentando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que las predicciones correctas generan recompensas económicas, mientras que las predicciones incorrectas pueden llevar a pérdidas. El propio Musk también retuiteó un mes antes de las elecciones estadounidenses de 2024 los datos de "Polymarket donde Trump lidera con un 51% de apoyo", comentando: "Debido a la inversión de dinero real, estos datos son más precisos que las encuestas tradicionales."
Los principales plataformas de mercados de predicción incluyen:
boca tipo InfoFi (Yap-to-Earn)
"Boca Rizada" es el apodo que la comunidad de criptomonedas en chino utiliza para Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas a través de expresar opiniones y compartir contenido. La idea central de Yap-to-Earn es alentar a los usuarios a publicar publicaciones o comentarios de alta calidad relacionados con proyectos de criptomonedas en plataformas sociales, evaluando la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido principalmente a través de algoritmos de IA, y así asignar puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades tradicionales en la cadena (como el comercio o la participación), enfocándose más en la contribución de información e influencia del usuario en la comunidad.
Características de "嘴撸":
Los proyectos de boca a boca más populares o los proyectos que apoyan el boca a boca incluyen:
Kaito AI: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, que ha colaborado con varios proyectos para evaluar, a través de algoritmos de IA, la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas publicado por los usuarios en X, recompensando con puntos Yap, para que los usuarios compitan en la tabla de clasificación y ganen airdrops de tokens.
De esta manera, los creadores no solo pueden demostrar eficazmente su influencia y el valor de su contenido a través de Yaps, sino que también pueden atraer una atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden aprovechar el sistema Yaps para descubrir contenido de calidad y KOL de manera eficiente; mientras que los proyectos logran el doble objetivo de alcanzar de manera precisa a los usuarios objetivo y ampliar la influencia de la marca, formando un ciclo ecológico positivo de beneficio mutuo.
Kaito AI ha distribuido más de 90 millones de dólares en tokens a varias comunidades (sin incluir el airdrop de Kaito), con más de 200,000 Yappers activos mensualmente.
Cookie.fun: Cookie rastrea la participación mental (mindshare), la interacción y los datos en cadena de los agentes de inteligencia artificial, generando una visión general completa del mercado, así como el seguimiento de la participación mental y la emoción de los proyectos de criptomonedas. Cookie Snaps incluye un sistema de recompensas y actividades de airdrop, que recompensa a los creadores de Cookie que contribuyen a la atención del proyecto.
Cookie ha colaborado con tres proyectos para lanzar la actividad Snaps, que son Spark, Sapien y OpenLedger. Entre ellos, el número de participantes en la actividad Spark supera los 16,000, mientras que los números de participantes en los otros dos proyectos son 7,930 y 6,810, respectivamente.
Virtuals: Virtuals no es una plataforma centrada en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento en Base llamado Genesis Launch. Una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn (respaldado por Kaito).
Loud:Loud como un "experimento de valor de atención" dentro del ecosistema Kaito AI, antes de la emisión oficial del token a través de la Oferta Inicial de Atención (Initial Attention Offering, IAO) a finales de mayo de 2025, ocupó más del 70% de la cuota en la tabla de atención de Kaito a través de la actividad Yap-to-Earn. El mecanismo de operación de LOUD también gira en torno a la "economía de atención", y las tarifas de transacción recaudadas una vez abierta la negociación se distribuyen principalmente en forma de SOL entre los 25 mejores usuarios de la tabla de atención.
Wallchain Quacks: Wallchain es un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana, respaldado por AllianceDAO. Wallchain X Score evalúa la influencia general de los usuarios, mientras que Wallchain Quacks recompensa el contenido de alta calidad y las interacciones valiosas. Actualmente, Wallchain Quacks personaliza LLM que evalúa diariamente el contenido de los creadores; los creadores de contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas Quacks.
boca撸 + tarea / actividad en cadena / verificación: valorización de la contribución multidimensional
También hay algunos proyectos que combinan la contribución de contenido con el comportamiento en cadena (como transacciones, staking, acuñación de NFT) o tareas para evaluar de manera integral la contribución multidimensional de los usuarios.
Galxe Starboard: Galxe es una plataforma de crecimiento Web3, cuyo último lanzamiento, Galxe Starboard, se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones tanto fuera de la cadena como en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples capas de contribución, donde no solo importa cuántos tweets se han enviado, sino el valor que se aporta a todo el proyecto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la viralidad, la interacción con dApps, la tenencia de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Mirra: Mirra es un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad, capaz de aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. En concreto, los creadores publican contenido de alta calidad en X, lo que equivale a enviar datos de verificación de IA; los exploradores (Scout) identifican contenido de alto valor en X y marcan en las respuestas @MirraTerminal para enviar sus ideas, decidiendo qué contenido aprende la IA y ayudando a moldear la inteligencia artificial.
InfoFi de reputación
Ethos es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combina la prueba de participación social (Social PoS), generando puntajes de credibilidad (Credibility Score) a través de mecanismos descentralizados, asegurando la fiabilidad, descentralización y resistencia a ataques Sybil de su sistema de reputación. Actualmente, Ethos utiliza un estricto sistema de invitaciones. La función principal de Ethos es generar puntajes de credibilidad, un indicador cuantitativo de la confianza de los usuarios en cadena. El puntaje se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios (con utilidad acumulativa), mecanismo de garantía (pignoración de Ethereum para avalar a otros usuarios).
Ethos también lanzó un mercado de reputación que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "boletas de confianza" y "boletas de desconfianza", es decir, ir en largo o en corto sobre la reputación.
GiveRep: Principalmente construido sobre Sui, tiene como objetivo transformar la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en la plataforma X en una reputación cuantificable en la cadena, y motivar a los usuarios a participar a través de recompensas. Comentando y mencionando el Twitter oficial de GiveRep debajo de las publicaciones de los creadores, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación. Para limitar conductas abusivas, GiveRep restringe a los usuarios a un máximo de 3 menciones de comentarios al día (incluidas las 3), mientras que los creadores pueden recibir puntos de reputación ilimitados diariamente. Las menciones en comentarios de proyectos del ecosistema Sui y embajadores recibirán más puntos.
mercado de atención / predicción
Noise: es una plataforma de descubrimiento de tendencias y trading basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para experimentar. Los usuarios pueden ir en largo o en corto en la atención del proyecto.
Upside: Upside es un mercado de predicción social (los inversores incluyen a Arthur Hayes), que recompensa el descubrimiento, la compartición y la predicción de contenido y enlaces valiosos, creando un mercado dinámico a través de un mecanismo de "me gusta". Las ganancias se distribuyen proporcionalmente a los votantes, creadores y curadores. Para prevenir la manipulación del fondo de predicción, en los últimos 5 minutos de cada ronda, el peso de los "me gusta" se reduce.
YAPYO: Una infraestructura de mercado de atención en el ecosistema de Arbitrum. YAPYO indica que las recompensas en su mecanismo de coordinación no son solo ganancias, sino también influencia duradera.
Tendencias: se puede tokenizar el post X, convirtiéndose en una tendencia en la curva conjunta «llamada Trend it». Los creadores tienen derecho a recibir el 20% de la tarifa de transacción de la curva conjunta por cada tendencia.
contenido de puerta de token