Wenn KI selbstsichere Antworten liefert, die sich als falsch herausstellen, ist es einfach, sie als Fehler zu bezeichnen. Aber meistens liegt das Problem nicht darin, dass das Modell sich falsch verhält, sondern darin, welche Informationen es ursprünglich gelernt hat. Schlecht recherchierte, unüberprüfte Daten führen zu Systemen, die sich anhören