QnA3.AI ist ein dezentrales Wissens-Q&A-Protokoll, das auf Web3 basiert und darauf abzielt, das Monopol traditioneller zentralisierter Plattformen auf den Wissensaustausch zu brechen. Im Gegensatz zu Reddit, Zhihu oder Quora kombiniert diese Plattform Blockchain-Technologie mit KI, sodass Benutzer GPT Tokens als Belohnung verdienen können, wenn sie Fragen stellen, Antworten geben oder sogar Inhalte generieren.
Die Plattform verbessert die Antwortqualität durch KI-unterstützte Inhaltserstellung und -überprüfung; gleichzeitig nutzt sie On-Chain-Operationen, um die Informationstransparenz zu gewährleisten und Fairness zu fördern, was eine innovative Erkundung von Web3 im Bereich des Wissensaustauschs darstellt.
GPT ist das native Dienstprogramm-Token von QnA3.AI, benannt nach „Generate, Participate, Tokenize“, was symbolisiert, dass Benutzer durch kreative Teilnahme Token verdienen. Zu den Hauptverwendungen gehören Inhaltsanreize, Zugang zu KI-Algorithmen, Abstimmungen zur Gemeinschaftsverwaltung und Staking-Autorisierung. Nach dem Token Generation Event (TGE) Ende 2024 werden insgesamt 1 Milliarde GPT ausgegeben und an wichtigen Börsen wie Gate gelistet. Das Wirtschaftsmodell ist darauf ausgelegt, die langfristige Teilnahme zu fördern und die Token-Stabilität durch mehrstufige lineare Freigaben und ökologische Subventionen aufrechtzuerhalten.
QnA3.AI betont die Zusammenarbeit von "menschlicher Intelligenz + KI" und ermöglicht es den Nutzern nicht nur, Wissensschöpfer und -prüfer zu werden, sondern auch einen On-Chain-Abstimmungsmechanismus zu etablieren, um die Fairness von Q&A sicherzustellen. Diese dezentrale Architektur erhöht die Transparenz und das Engagement der Gemeinschaft und trägt zusammen mit der On-Chain-Identität (soulbound token) zur Ansammlung von Benutzerreputation und wirtschaftlichem Wert bei.
Mit der Marktexpansion von QnA3.AI hat der GPT Token aufgrund seiner Knappheit in der Web3-Wissensökonomie und dem innovativen AI+Token-Modell Aufmerksamkeit erregt. Investoren sollten auf Inflationsdruck bei Tokens und Risiken der Nutzerqualität achten und sich gleichzeitig vor den Herausforderungen durch den Wettbewerb auf dem Markt in Acht nehmen.