У Росії Роскомнадзор (РКН) планує суттєво посилити фільтрацію інтернет-трафіку у 2026 році за допомогою штучного інтелекту (ШІ) та інструментів машинного навчання. Згідно з цифровізаційним планом агентства, на розробку та впровадження цієї технології буде виділено приблизно 2,27 мільярда рублів. Система має автоматизувати та прискорити виявлення забороненого контенту й VPN-сервісів, що раніше здійснювалося вручну через ТСПУ на мережах телеком-операторів.
Експерти з RBC-Crypto зазначають, що посилена фільтрація може вплинути не лише на доступ до небажаних ресурсів, а й на криптоекосистему, зокрема на можливість російських користувачів отримувати доступ до зарубіжних криптовалютних платформ та аналітичних сервісів. Станом на кінець 2025 року у списку заблокованих ресурсів не було сайтів, критично важливих для криптоспільноти. Однак фахівці попереджають, що такі обмеження в майбутньому можуть зачепити біржі, торгові API та пул-сервіси, особливо ті, що працюють на основі VPN-трафіку.
Машинне навчання дозволяє алгоритмам не лише виявляти заборонений контент за URL, а й аналізувати текст, зображення та мережеві характеристики, роблячи фільтрацію «розумнішою» порівняно з класичними методами DPI (глибока інспекція пакетів). Це може призвести до частішого та більш точного блокування ресурсів, які використовуються для обходу обмежень, включаючи дзеркальні сайти та проксі-сервіси, на які часто покладаються криптокористувачі для доступу до зарубіжних платформ.
Загалом для криптовалютної спільноти в Росії ці зміни означають необхідність підготуватися до можливих перебоїв у доступі до міжнародних платформ та зростання ролі локальної інфраструктури й ліцензованих сервісів. Водночас регулятори обговорюють інші заходи щодо регулювання криптовалют і інтеграції цифрових активів у формальні фінансові системи, тому питання доступності криптосервісів стає дедалі актуальнішим для інвесторів і користувачів по всій країні.
