معدل إنفاق الأسر في اليابان في أبريل

من خلال مسار بيانات الذكاء الاصطناعي ، نرى إمكانيات DataFi في مجال الذكاء الاصطناعي، نحن في عصر يتنافس فيه العالم لبناء أفضل النماذج الأساسية. على الرغم من أن القدرة الحاسوبية وهندسة النماذج مهمة، إلا أن الخندق الحقيقي هو بيانات التدريب. أكبر خبر هذا الشهر في دائرة الذكاء الاصطناعي هو عرض ميتا لقوتها، حيث يقوم مارك زوكربيرغ بتجنيد المواهب، وتشكيل فريق ذكاء اصطناعي فخم يضم بشكل أساسي العلماء الصينيين. يقود الفريق ألكسندر وانغ، البالغ من العمر 28 عامًا، والذي أسس شركة Scale AI التي تقدر قيمتها حاليًا بـ 29 مليار دولار، وتقدم خدمات البيانات للعديد من عمالقة الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الجيش الأمريكي، OpenAI، Anthropic، وMeta. تمكنت Scale AI من التميز لأنها اكتشفت في وقت مبكر أهمية البيانات في صناعة الذكاء الاصطناعي. إذا قمنا بمقارنة النموذج الكبير بشخص، فإن النموذج هو الجسم، والقدرة الحاسوبية هي الغذاء، بينما البيانات هي المعرفة والمعلومات. في اللغة الكبيرة

تتناول المقالة أهمية بيانات الذكاء الاصطناعي في صناعة الذكاء الاصطناعي، وصعود Web3 DataFi. تبرز Scale AI بسبب تركيزها على البيانات، مما حول تركيز الصناعة. في الوقت نفسه، توفر خصائص اللامركزية في Web3 فرص جديدة لسوق بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث تدفع عدة مشاريع محتملة مثل Sahara AI و Yupp هذا الاتجاه، على الرغم من أنها لا تزال تواجه تحديات في الشفافية وإدارة جودة البيانات. يوفر الانخراط في DataFi فرصة دخول مريحة للمستخدمين العاديين.

ظهرت منصة البلوكتشين Layer 1 للذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي للحوسبة عالية الأداء. تحلل المقالة خمسة مشاريع مثل Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara AI، التي تعزز التعاون والابتكار في الذكاء الاصطناعي من خلال البنية التحتية اللامركزية، مما يدفع تطور النظام البيئي التكنولوجي ويعزز سيادة البيانات وحماية الخصوصية.

AI+Web3: الأبراج والساحات TL. د 1. مشاريع Web3 التي تعتمد على مفهوم الذكاء الاصطناعي أصبحت هدف جذب للتمويل في الأسواق الأولية والثانوية. 2. تظهر الفرص في صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال Web3: استخدام الحوافز الموزعة لتنسيق العرض المحتمل في الذيل الطويل، عبر البيانات والتخزين والحوسبة؛ مع بناء نماذج مفتوحة المصدر وسوق لامركزي لوكلاء الذكاء الاصطناعي. 3. تُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي في صناعة Web3 في المالية على السلسلة (الدفع بالعملات المشفرة، التداول، تحليل البيانات) وكذلك لدعم التطوير. 4. تتجلى فائدة AI + Web3 في تكامل الاثنين: من المتوقع أن تتصدى Web3 للتركيز المركزي للذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تساعد الذكاء الاصطناعي Web3 في كسر الحواجز. مقدمة في العامين الماضيين، كان تطور الذكاء الاصطناعي وكأنه تم الضغط على زر التسريع. هذه الموجة التي أطلقها Chatgpt لم تفتح فقط عالماً جديداً من الذكاء الاصطناعي التوليدي، بل أثارت أيضاً موجات ضخمة في مجال Web3. في الذكاء الاصطناعي

مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبح من الصعب على البلوكتشين التقليدي تلبية احتياجات الأداء العالي، مما أوجد مشاريع بلوكتشين من الطبقة الأولى مخصصة لتحسين الذكاء الاصطناعي، مثل Bittensor وVana وKite AI وNillion وSahara AI. تركز هذه المشاريع على الشبكات اللامركزية، سيادة البيانات، تنفيذ الذكاء الاصطناعي، الحوسبة الخاصة، واقتصاد الأصول المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مما يوفر أفكارًا جديدة لدمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكتشين، ويعزز الابتكار التكنولوجي وتطور النظام البيئي.