كيفية اغتنام الفرص الجديدة في ظل طفرة "AIGC+Web3"، تجارب قادة الصناعة موجودة هنا

مثل المحركات البخارية في عصر البخار، والمولدات في عصر الكهرباء، وأجهزة الكمبيوتر والإنترنت في عصر المعلومات، أحدثت AIGC ثورة في إنتاجية المحتوى. من الفن إلى كتابة النصوص إلى التعليمات البرمجية، تعمل AIGC على إعادة تشكيل إنتاج المحتوى وطرق تفاعل المستخدم، وتصبح بنية أساسية مهمة لـ Web3.0.

في ظل هذا الاتجاه، ما هو الدور الذي تلعبه AIGC في Web3.0؟ كيف ستغتنم الفرص الجديدة عندما تكون في ذروة الازدهار؟ في 18 سبتمبر، عُقدت بنجاح في شنغهاي "قمة AIGC+Web3.0 Leader" التي استضافتها PANews وشاركت في رعايتها Amazon Cloud Technology وeCloudrover وSevenX Ventures. وأثناء الكشف عن قدرات AIGC الأساسية لتكنولوجيا Amazon Cloud، دعا الحدث إلى ناقش العديد من قادة الصناعة بشكل مشترك اتجاهات التطوير وفرص العمل في ظل موجة AIGC+Web3.0.

قال ني سايلونج، مهندس الحلول في Amazon Cloud Technology، في خطاب بعنوان "استكشاف سيناريوهات تطبيق AIGC في Web3.0" إن جوهر Web3 هو استخدام تقنية blockchain لإعادة الطاقة إلى المستخدمين في شكل ملكية. كأداة إنتاجية في عصر Web3، يمكن استخدام AIGC في سيناريوهات إنشاء المحتوى للمجموعات الرقمية (توليد الصور والموسيقى، والمجموعات الرقمية التفاعلية، وما إلى ذلك)، وألعاب Web3 (تصميم المواد، ومشغلات الذكاء الاصطناعي NPC/AI وإنشاء النماذج ثلاثية الأبعاد، وما إلى ذلك)؛ في سيناريوهات التفاعل باللغة الطبيعية، يمكن استخدام AIGC للاستعلام عن بيانات blockchain، والأسئلة والأجوبة الرأسية (استعلام معلومات Web3 العمودي، ومساعد مستخدم Web3)، وتطوير العقود الذكية (إنشاء العقود الذكية، ومدقق العقود الذكية والذكاء الاصطناعي المبني على الذكاء الاصطناعي). العقد)، DAO (الحوكمة الآلية وصنع القرار، والتحليل التنبؤي، وتوليد الورق الأبيض، وإدارة المخاطر وتحليل السوق واستراتيجيات الاستثمار، وما إلى ذلك).

ني سايلونج، مهندس حلول تقنية السحابة في أمازون

وفي الوقت نفسه، قال ني سايلونج أيضًا إن البنية التي تركز على النوايا قد تساعد في إحداث عصر blockchain 3.0 وتصبح الشكل النهائي لـ Web3 + AI. في هذا الوضع، يمكن للمستخدمين التعبير عما يريدونه للتطبيق اللامركزي، بدلاً من كيفية تحقيقه؛ يمكن للتطبيق اللامركزي تسليم عملية الطبقة الوسطى من نية المستخدم إلى النتيجة إلى الذكاء الاصطناعي أو طبقة تنفيذ طرف ثالث؛ يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي القائم على LLM تحديد الأهداف وإنشاء التعليمات البرمجية وتنفيذها.

أشار تشين سونان، مهندس حلول المعلومات في شركة Icrode، إلى أن AIGC قد شكلت نموذجًا جديدًا لإنتاج المحتوى الرقمي والتفاعل معه، ويمكن استخدامه في مجال Web3 للمجموعات الرقمية (الصور ومقاطع الفيديو وما إلى ذلك)، والمراسي الافتراضية (المراسي الافتراضية، خدمة العملاء البشرية الرقمية والبناء ثلاثي الأبعاد).النماذج، وما إلى ذلك)، والألعاب (الدعائم والشخصيات، وما إلى ذلك) وتطوير Web3 (إنشاء اقتراحات التعليمات البرمجية ومسح نقاط الضعف في التعليمات البرمجية، وما إلى ذلك).

تشن سونان، مهندس حلول المعلومات في Ikrode

إن الأمن يشكل حجر الزاوية في أي ابتكار تكنولوجي. وإذا كان ويب 3 راغباً في الانتشار على نطاق واسع، فإن أمن الأصول يشكل بلا أدنى شك المفتاح الأساسي. باعتبارها صناعة تشجع المعاملات السريعة والجديرة بالثقة القائمة على أسس أيديولوجية مثل اللامركزية، فإن صناعة Web3 الحالية تتطور بسرعة وأصبحت القضايا الأمنية بارزة بشكل متزايد. وقال ما شوانغ، رئيس الأمن في Safeheron، في الخطاب الرئيسي لـ "MPC +" TEE Security Technology Sharing" أن MPC أكبر ميزة في دورة حياة المفتاح الخاص بأكملها هي أن المفتاح الخاص متاح ولكنه غير مرئي، وتوفر TEE (بيئة التنفيذ الموثوقة) مجموعة من إطار بيئة التنفيذ الموثوق به استنادًا إلى شرائح تشفير الأجهزة، مع ذاكرة التدريع، والتخزين المختوم، والميزات الأساسية الأربعة للشهادة المحلية والشهادة عن بعد، وتصميم أمان إدارة المفتاح الخاص القائم على MPC + TEE يمكن أن يزيد من صعوبة السرقة والهجوم، ومنع المتسللين والسرقة الداخلية، وتقليل الشر/الأخطاء الداخلية، إلخ.

مدير السلامة Safeheron ما شوانغ

من منتدى آلان تورينج إلى مؤتمر دارتموث في القرن الماضي، شهد تطور الذكاء الاصطناعي العديد من الصعود والهبوط. إن شعبية AIGC التي يمثلها ChatGPT تعني أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تبشر بإنجاز كبير.

المائدة المستديرة 1: إعادة تعريف الإنتاجية وابتكار طبقة التطبيقات لـ Web3.0 في ظل موجة AIGC

في المائدة المستديرة التي استضافتها Jade of Blue Whale Finance تحت عنوان "إعادة تعريف الإنتاجية، ابتكار طبقة تطبيقات Web3.0 في ظل موجة AIGC"، أشار مدير Hashkey NFT BD رينيه إلى أن AIGC ليست مجرد أداة إنتاج، ولكنها أيضًا وسيلة والوسائل ، والتي يمكن أن تقلل بشكل كبير من عتبة دخول مستخدمي Web2 إلى Web3، وخاصة المستخدمين المبتدئين والمستخدمين المبتدئين، مما يسهل إجراء العمليات المعقدة على السلسلة. ومع ذلك، نظرًا لأن عدد مستخدمي Web3 صغير والجمهور فردي، تحتاج المؤسسات إلى إجراء أبحاث المستخدم وأبحاث السوق عند النشر. وأضاف ماوماو، المؤسس المشارك لـ Meet48، أنه عندما تقوم الشركات بإنشاء مزايا لتمييز المنتجات، فإنها تحتاج إلى مراعاة تجربة المستخدم وإجراء المزيد من التقسيم المتعمق في البحث. وفقًا لـ MazeGuru VP Charles، كأداة إنتاجية في عصر Web3، تستخدم المؤسسات AIGC لدفع نمو الأعمال من حيث تدريب المواهب وتنظيم الأعمال. "في الوقت نفسه، يعتقد أيضًا أن امتثال الصناعة سوف يتخلف بشكل خطير عن تطوير الصناعة لفترة طويلة. إن تتبع البيانات وبناء آليات الإجماع اللامركزية كلها تشكل تحديات كبيرة. حاليًا، إلى حد كبير، لا يمكننا الاعتماد إلا على الشركات / الصناعات إلى الانضباط الذاتي. بالإضافة إلى ذلك، قال شياوباي، المؤسس المشارك لشركة TraditioNow، إنه في عصر AICG، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى توجيه إنساني للعب دور أفضل.

لا تتمتع AIGC بقيمة أدوات رائعة فحسب، بل تحتوي أيضًا على إمكانات غير محدودة لنمو الأعمال. كيف يمكن للتطبيق المرئي لـ AIGC أن يحول أعمال Web3 الحالية؟ في حوار مائدة مستديرة حول موضوع "الرقص مع AIGC واستكشاف مستقبل صناعة Web3" استضافه Zheng Qiushi، مدير Quan Yuan Universe Media، قالت كاثي، شريكة OFR، إن AIGC خفضت عتبة الإنتاج والتكلفة للمبدعين العاديين عندما تجمع الشركات بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يجب عليها أن تفكر في القيمة التي ستجلبها هذه التكنولوجيا للمستخدمين أو أعمالهم الخاصة، وهي متفائلة حاليًا بشأن المجال البشري الرقمي الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي. قال شير، المؤسس المشارك لـ NFTScan، إن كيفية استخدام شركات Web3 الحالية لـ AIGC لتحقيق قيمة البيانات ومخرجات البيانات بشكل أفضل تستحق الاهتمام، بما في ذلك المواد المبتكرة، وتحليل البيانات وتصنيفها، والإنتاج على نطاق واسع لتقارير أبحاث البيانات. وأشار هيو، المؤسس المشارك لشركة YBB Capital، إلى أن "التكنولوجيا مثل AIGC هي أداة إبداعية يمكنها التعبير عن المشاعر الشخصية. يحتاج المبتدئون خارج الصناعة إلى نماذج أعمال أصلية جيدة وشركات للدخول إليها".


المائدة المستديرة 2: الرقص مع AIGC واستكشاف مستقبل صناعة Web3

ما هي نقاط الدخول في هذا المسار التي توليها المؤسسات الاستثمارية اهتماماً أكبر؟ قال Yinghao، مدير الاستثمار في SevenX Ventures، إن Web3 وAIGC هما أدوات مخفية يمكنها ترقية تجربة المستخدم، ومقارنة بالنماذج غير التفاعلية مثل الصور ومقاطع الفيديو والنماذج ثلاثية الأبعاد، فهو مهتم أكثر بمشاريع الشخصية التفاعلية مثل الشخصيات الافتراضية. ستكون هناك فرص تسويقية في المستقبل أو منتجات ترفيهية تعتمد على البنية التحتية الخارجية للحصول على رؤى وتوقعات عميقة للمستخدم.