العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
هل تجعل الذكاء الاصطناعي يعمل لمدة 10 ساعات متواصلة دون أن يتعطل؟ كشف سر "هندسة Harness" التي تروج لها شركة Anthropic رسميًا!
الكثير من الناس يستخدمون Claude Code لتنفيذ مهام طويلة، وبينما يعملون، يصبح الذكاء الاصطناعي غبيًا أو حتى يتوقف عن العمل.
السبب بسيط جدًا: تدفق السياق انفجر.
اليوم أشارككم نظامًا يتيح للذكاء الاصطناعي "الاستمرار بلا حدود" (Harness Engineering)، الذي لا يقتصر على جعل الذكاء الاصطناعي يعمل فحسب، بل يجعله يتطور ذاتيًا.
1⃣ المبدأ الأساسي: إعادة تعيين السياق
ذاكرة الذكاء الاصطناعي محدودة. فكرة شركة Anthropic الرسمية هي: تقسيم المهمة الكبيرة إلى أجزاء، وكل مرة يركز فيها الذكاء الاصطناعي على مهمة صغيرة في سياق جديد ونظيف.
❌ طريقة خاطئة: إعطاء جميع المتطلبات مرة واحدة للذكاء الاصطناعي.
✅ الطريقة الصحيحة: تقسيم المهمة -> تنفيذ جلسات مستقلة -> تسجيل التقدم -> تكرار الدورة.
2⃣ مقارنة الحلول: Ralph مقابل متعدد الوكلاء
الخطة أ (دورة Ralph): كتابة حلقة while باستخدام سكربت Bash، وإعادة تشغيل جلسة جديدة بشكل قسري. بسيط جدًا، مناسب للمبتدئين.
الخطة ب (تعاون متعدد الوكلاء - موصى به): الخطة التي أستخدمها. أكثر مرونة، وأشبه بفريق حقيقي.
الوكيل الرئيسي (منسق): مسؤول فقط عن الجدولة، ولا يكتب أي كود (يحافظ على نظافة السياق بشكل كبير).
الوكيل الفرعي (العمال): التخطيط، التطوير، الاختبار (تصميم/جمال/رسوم متحركة). كل منهم يؤدي دوره، ويحتفظ بسياق مستقل.
3⃣ تصميم سير العمل (مهم جدًا!)
سير عملي الحقيقي:
الوكيل الرئيسي يتلقى الطلب -> يرسله إلى وكيل التخطيط لإعداد الجدول.
عندما يحصل الوكيل الرئيسي على الخطة -> يرسله إلى وكيل التطوير لكتابة الكود (يُرسل فقط مسار الملف، وليس الكود الكامل!).
بعد الانتهاء من التطوير -> يرسله إلى وكيل الاختبار للعثور على الأخطاء.
إغلاق دورة إصلاح الأخطاء: هل فشل الاختبار؟ استخدم معلمة resume لإيقاظ نفس وكيل التطوير لإصلاح الأخطاء (مع الاحتفاظ بالسياق)، بدلاً من فتح حساب جديد!
4⃣ سر تطور الذكاء الاصطناعي ذاتيًا
الدروس المستفادة: إنشاء ملف قاعدة خبرة. في كل مرة تقع فيها في مشكلة، اجبر الذكاء الاصطناعي على كتابة الخطأ فيه. في المرة القادمة، اقرأ هذا الملف لتجنب تكرار الأخطاء.
التواصل بين الوكلاء: يقتصر على تمرير مسارات الملفات فقط، دون محتوى محدد. سياق الوكيل الرئيسي دائمًا يتكون من بضعة أسطر، ولن يتجاوز الحد.
لقد قمت بتشغيل هذه النظام طوال ليلة كاملة، ونتج عنها أكثر من 20 صفحة من عروض PowerPoint عالية الجودة.
الحقيقة أن Harness ليست لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، بل لتصميم عملية لا تعتمد على ذاكرة الذكاء الاصطناعي.