ماركوس ليفين من XYO: لماذا يمكن أن تصبح شبكة البيانات الأصلية L1 العمود الفقري لـ "إثبات الأصل" في الذكاء الاصطناعي

في أحدث حلقة من SlateCast، انضم المؤسس المشارك لشركة XYO، ماركوس ليفين، إلى مقدمي CryptoSlate لفكّك سبب انتقال شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) من تجارب متخصصة إلى ما هو أبعد من ذلك—ولماذا أنشأت XYO طبقة 1 مصممة خصيصًا للتعامل مع نوع البيانات التي يزداد الطلب عليها من قِبل الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الواقعية.

كان طموح ليفين بشأن الشبكة صريحًا: “أولًا، أعتقد أن لدى XYO ثمانية مليارات عقدة”، قال، معتبِرًا إياها هدفًا مُمتدًا—لكنّه يعتقد أنه يتماشى مع الاتجاه الذي تتجه إليه هذه الفئة.

فرضية DePIN “في كل زاوية من زوايا العالم” كفرضية أساسية

قدّم ليفين DePIN كتحول هيكلي في كيفية تنسيق الأسواق للبنية التحتية المادية، مشيرًا إلى توقعات نمو سريعة للقطاع. وذكر إسقاطًا صادرًا عن المنتدى الاقتصادي العالمي بأن بإمكان DePIN التوسع من ما يقرب من عشرات المليارات الحالية إلى تريليونات بحلول 2028.

بالنسبة لـ XYO، لا يُعدّ التوسع احتمالًا نظريًا. لاحظ أحد مقدمي البودكاست أن الشبكة نمت “بأكثر من 10 ملايين عقدة”، ما يهيّئ الحديث لأن يكون أقل تركيزًا على “ماذا لو” وأكثر على ما الذي ينكسر عندما تصبح أحجام البيانات في العالم الحقيقي هي المنتج.

إثبات المنشأ للذكاء الاصطناعي: مشكلة البيانات لا مجرد الحوسبة

عند سؤاله عن أساليب التزييف العميق وانهيار الثقة في وسائل الإعلام، قال ليفين إن عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على الحوسبة فقط—بل يتعلق أيضًا بالأصلية (provenance). “في حين أن DePIN، ما يمكنك فعله هو أنه يمكنك، uh، إثبات من أين تأتي البيانات”، قال، موضحًا نموذجًا يمكن بموجبه التحقق من البيانات من طرف إلى طرف، وتتبعها حتى تدخل في مسارات التدريب، ثم الاستعلام عنها عندما تحتاج الأنظمة إلى حقيقة واقعية.

برأيه، تخلق الأصليّة حلقة تغذية راجعة: إذا تم اتهام نموذج ما بأنه يهلوس، فيمكنه التحقق مما إذا كانت المدخلات الأساسية موثقة بمصدر يمكن التحقق منه—أو طلب بيانات جديدة ومحددة من شبكة لا مركزية بدلًا من الاستخراج من مصادر غير موثوقة.

لماذا تُعد طبقة 1 “أصلية للبيانات” مهمة

قضت XYO سنوات وهي تحاول ألا تبني سلسلة، قال ليفين—أي العمل كوسيط بين الإشارات من العالم الحقيقي والعقود الذكية. لكن “لم يقم أحد ببنائها”، وحجم بيانات الشبكة هو ما فرض المسألة.

وأوضح أن هدف التصميم بسيط: “لا يمكن للبلوك تشين أن تنتفخ… وهو مصمم فقط للبيانات حقًا.”

تركز منهجية XYO على آليات مثل Proof of Perfect وقيود نمط “lookback” المصممة للحفاظ على متطلبات العقد خفيفة، حتى مع نمو مجموعات البيانات.

إدخال COIN: تحويل مستخدمي غير مُشفّرين إلى عقد

كانت إحدى روافع النمو الرئيسية هي تطبيق COIN، الذي وصفه ليفين كطريقة لتحويل الهواتف المحمولة إلى عقد داخل شبكة XYO.

بدلًا من دفع المستخدمين إلى تقلبات فورية في الرموز، يستخدم التطبيق نقاطًا مرتبطة بالدولار وخيارات أوسع للاسترداد—ثم يدمج المستخدمين في مسارات العملات المشفرة على مدار الوقت.

نموذج رمزي مزدوج: مواءمة الحوافز مع XL1

قال ليفين إن نظام الرمزين المزدوجين مصمم لفصل مكافآت النظام البيئي/الأمان عن تكاليف نشاط السلسلة. “نحن متحمسون جدًا بشأن نظام الرمزين هذا”، قال، واصفًا $XYO كأصل خارجي للتخزين/الحوكمة/الأمان، و$XL1 كرمز داخلي للغاز/المعاملات المستخدم على XYO Layer One.

شركاء من العالم الحقيقي: تفعيل بنية تحتية وشبيهة ببيانات POI للتخطيط

أشار ليفين إلى الشراكات الجديدة باعتبارها زخم “التطبيق القاتل” المبكر داخل النظام البيئي الأوسع لـ DePIN، مستشهدًا بصفقة مع Piggycell—وهي شبكة شحن كبيرة في كوريا الجنوبية تحتاج إلى إثبات الموقع وتخطط لترميز البيانات على XYO Layer One.

كما وصف حالة استخدام منفصلة لإثبات الموقع تشمل مجموعات بيانات نقاط الاهتمام (ساعات، صور، معلومات عن المكان)، مدعيًا أن شريكًا رئيسيًا في تحديد الموقع الجغرافي وجد مشكلات في مجموعة بياناته هو “في 60% من الحالات”، بينما كانت البيانات المصدَرة من XYO “دقيقة بنسبة 99.9%”، ما يتيح رسم خرائط لاحقًا للمؤسسات الكبيرة.

مجتمعة، كانت رسالة ليفين متسقة: إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي وRWAs تحتاج إلى مدخلات يمكن الوثوق بها، فقد لا تكون الجبهة التنافسية القادمة أقل تعلقًا بنماذج أسرع—بل بالأنظمة/مسارات بيانات قابلة للتحقق، راسخة في العالم الحقيقي.